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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über On-Premise- und Cloud-basierte Lösungen zur Datenspeicherung und -analyse
Verstehen Big Data
- Big Data Kriterien
- Big Data Struktur
- Arbeiten mit Big Data
Cloud-Lösungen
- Azure SQL Datenbank
- Azure Data Warehouse
- Azure Datenfabrik
- Azure Datenbausteine
- Power BI
Arbeiten mit Databases
- Entwurf eines Datenlagers
- Dimensionale Modellierung
- Implementierung und Einsatz
Datenmodelle - ein Vergleich
- SSAS Tabellarische Datenmodelle
- SSAS Mehrdimensionale Modelle
- Power BI-Modelle
Bereinigung von Daten
- Strategien und Instrumente
Bericht Modelle
- Aufbau Power BI tabellarischer Modelle
- Verstehen von DAX
PowerBI-Berichte
- Die Gestaltung Power BI berichtet
Power BI Architektur
- Erzeugung von Arbeitsbereichen
- Lizenzierung
- Berechtigungen
Verwaltung
- Verwalten von Azure-Lösungen
- Verwalten des Power BI-Dienstes
Sicherheit
- Aufrechterhaltung einer sicheren Azure-Architektur
- Azure SQL Datenbank/Data Warehouse, Datenfabrik und Datenbausteine
- Datenmaskierung und Datenschutzthemen
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit elementarer Datenanalyse (z. B. Excel).
- Allgemeines Verständnis von Cloud-Konzepten (z.B. AWS).
Publikum
- Database Ingenieure
- Entwickler
35 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Die manuelle serverlose Einrichtung. Außerdem hatte ich keine Idee sls Web-Konsole verlässt, das ist schön.
Rafał Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Maschinelle Übersetzung
sehr freundlich und hilfsbereit
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Maschinelle Übersetzung