Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über DeepMind Lab Funktionen und Architektur
Verstehen von Navigation, Gedächtnis und Erkundung in DeepMind Lab
Bauen und Laufen DeepMind Lab
Anpassen DeepMind Lab
Verwendung der programmatischen Schnittstelle zur Erstellung von Ebenen
Erkundung Python Abhängigkeiten
Erste Schritte auf Linux
Verwendung der 3D-Simulationsumgebung
Lernen über Beobachtungen und Handlungen
Verwendung von Steuerelementen mit menschlicher Eingabe
Implementierung und Schulung eines Lernagenten
Arbeiten mit vorgelagerten Quellen
Arbeiten mit externen Abhängigkeiten, Voraussetzungen und Portierungshinweisen
Erforschung DeepMind Lab Wirkungen und Durchbrüche in der realen Welt
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrungen mit Python oder anderen Programmiersprachen
- Kenntnisse von Konzepten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
Publikum
- Forscher
- Entwickler