Schulungsübersicht

Einführung in Google Gemini AI

  • Überblick über AI in der Datenanalyse
  • Fähigkeiten von Google Gemini AI
  • Einrichten der Gemini AI-Umgebung

Verbinden von Datenquellen

  • Importieren von Daten in Gemini AI
  • Datenbereinigung und Vorverarbeitung
  • Gewährleistung von Datensicherheit und Datenschutz

Erforschung von Daten mit Gemini AI

  • Verwendung natürlichsprachlicher Abfragen
  • Verstehen der Antworten von Gemini AI
  • Fortgeschrittene Abfragetechniken

Data Analysis und Einblicke

  • Erkennen von Mustern und Anomalien
  • Statistische Analyse mit Gemini AI
  • Prädiktive Modellierung und Vorhersage

Data Visualization

  • Entwerfen effektiver Visualisierungen
  • Anpassen von Tabellen und Diagrammen
  • Interaktive Dashboards mit Gemini AI

Einblicke kommunizieren

  • Geschichtenerzählen mit Daten
  • Vorbereitung von Berichten und Präsentationen
  • Best Practices für datengestützte Entscheidungsfindung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenanalysekonzepten
  • Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wird empfohlen

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Business Fachleute
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

21 Stunden

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