Building Graph Databases with Neo4j AuraDB Schulung

In diesem von einem Trainer geleiteten, praktischen Live-Training in Deutschland werden wir ein Live-Projekt aufsetzen und die Fähigkeiten zur Modellierung, Verwaltung und zum Zugriff auf Ihre Daten mit neo4j in die Praxis umsetzen. Wir kontrastieren und vergleichen Graphdatenbanken mit SQL-basierten Datenbanken sowie anderen NoSQL-Datenbanken und klären, wann und wo es sinnvoll ist, diese in Ihrer Infrastruktur einzusetzen.

FlockDB ist eine Open-Source-verteilte, fehlertolerante Graphdatenbank zur Verwaltung breiter aber flacher Netzwerkgraphen Es wurde ursprünglich von Twitter verwendet, um Beziehungen zwischen Benutzern zu speichern In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie eine FlockDB-Datenbank eingerichtet und verwendet wird, um Antworten auf Fragen zu sozialen Medien zu erhalten, z B wer wem folgt, wer wen blockiert usw Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie FlockDB Verstehen Sie die einzigartigen Funktionen von FlockDB im Vergleich zu anderen Grafikdatenbanken wie Neo4j Verwenden Sie FlockDB, um ein großes Diagramm-Dataset zu verwalten Verwenden Sie FlockDB zusammen mit MySQL, um verteilte Speicherfunktionen bereitzustellen Abfragen, erstellen und aktualisieren Sie extrem schnelle Graphenkanten Skalieren Sie FlockDB horizontal für den Einsatz in Online-Webumgebungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz Publikum Entwickler Datenbankingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Graphdaten kennen. Ziel ist es, Objekte der realen Welt, ihre Eigenschaften und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und sie als Daten mit einem Graph Computing-Ansatz (auch bekannt als Graph Analytics) zu verarbeiten. Wir beginnen mit einem breiten Überblick und gehen dann anhand einer Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Einsätzen auf spezifische Tools ein.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, wie Graphdaten persistiert und durchlaufen werden.
• Das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe auswählen (von Graphdatenbanken bis hin zu Stapelverarbeitungs-Frameworks)
• Implementieren Sie Hadoop, Spark, GraphX und Pregel, um Graphenberechnungen auf vielen Rechnern parallel durchzuführen.
• Betrachten Sie reale Big-Data-Probleme in Form von Graphen, Prozessen und Traversalen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die JanusGraph zur Verarbeitung sehr großer Graphen verwenden möchten, die abnorme Speicher- und Rechenkapazitäten erfordern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation und Konfiguration von JanusGraph.
• Integrieren Sie JanusGraph mit mehreren Backend-Speichersystemen (Cassandra, HBase usw.) und mehreren Indizierungssoftwares (Elasticsearch, Solr usw.). 
• Konfigurieren Sie mehrere Rechner zu einem Cluster für die Verwendung durch JanusGraph.
• Abfrage der Datenbank mit der Abfragesprache Gremlin.
• Verarbeiten Sie Graphdaten in einem Umfang, der über das hinausgeht, was ein einzelner Rechner leisten kann.
• Unterstützen Sie Tausende von gleichzeitigen Benutzern, die Graphdaten in Echtzeit durchlaufen.
• Grafikdaten für die Analyse abfragen.

Blazegraph ist eine Open-Source- RDF Blazegraph Java Blazegraph zum Speichern und Darstellen von Daten mit komplexen Beziehungen. Es unterstützt Blueprints und RDF / SPARQL 1.1.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Blazegraph komplexe Daten im Diagrammformat erfassen und aus einer Reihe von Beispielanwendungen Blazegraph können. Alle Übungen werden in einer Live-Laborumgebung durchgeführt.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie Blazegraph im Standalone-Modus, Clustered-Modus (optional) oder Embedded-Modus (optional).
• Erstellen, testen und implementieren Sie eine Beispielanwendung, um komplexe Daten in einem Blazegraph Datenspeicher Blazegraph
• Erfahren Sie, wie Sie die GPU (Graphics Processing Unit) zur Beschleunigung der Berechnungen einsetzen können

Publikum

• Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.