Schulungsübersicht
Einführung
- Verwendung mathematischer Algorithmen zur Gewinnung aussagekräftiger Informationen
Verwendung von Predictive Analytics Modellen zur Gewinnung von Erkenntnissen über menschliches Verhalten
Sammeln von Rohdaten aus Management und Überwachungstechnologien
Verstehen des Infrastruktur-Anwendungsstapels durch Ursachenanalyse
Einstufung der Auswirkungen mehrerer Ursachen (Service Impact Analysis)
Echtzeit-Anwendung Behavior Learning
Lernendes Infrastrukturverhalten mit dynamischen Basislinien Schwellenwert
Feststellen, welche Probleme Go zu behandeln sind
Bewertung von Analysetechnologien
Durchführung Machine Learning von Big Data unter Verwendung einer AIOps-Plattform
Integration von Betriebsdaten-Silos
Kontinuierliche Korrekturen und Verbesserungen durch Automatisierung (CI/CD für IT-Kernfunktionen)
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrungen mit IT-Betrieb
Publikum
- IT-Manager
- Datenanalysten
- Business Analysten
Erfahrungsberichte (3)
the Automation and speaking to different software packages
Eric Van Wyk
Kurs - Ansible for Experts
The docker ready-to-use environment image. The balance between lectures and exercises.
Aurélien Petit - Prostep sp. z o. o.
Kurs - AWS DevOps Engineers
Trainer explainations and clarification is good and understandable