Schulungsübersicht
Einführung
- Computer Vision
- Machine Vision
- Pattern Matching vs Pattern Recognition
Ausrichtung
- Merkmale des Zielobjekts
- Bezugspunkte auf dem Objekt
- Bestimmung der Position
- Bestimmung der Orientierung
Ausmessen
- Festlegen von Toleranzgrenzen
- Messen von Längen, Durchmessern, Winkeln und anderen Abmessungen
- Ausschleusen eines Bauteils
Inspektion
- Erkennen von Fehlern
- Einstellen des Systems
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit der Fertigung.
- Erfahrungen oder Interesse an der Programmierung, insbesondere C++.
Publikum
- Ingenieure und Entwickler, die Bildverarbeitungsanwendungen entwickeln wollen
- Fertigungsingenieure, Techniker und Manager
Erfahrungsberichte (3)
Die Menge der durchgeführten Übungen. Die Hilfe des Trainers bei jedem Problem, auf das wir bei den Übungen gestoßen sind. Er verdeutlicht uns die Vorgehensweise, ohne das Ergebnis zu nennen.
Fabien Follet - Autoliv
Kurs - Scilab
Maschinelle Übersetzung
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Kurs - Computer Vision with Python
The hands-on approach