Online- oder vor Ort durchgeführte, von einem Lehrer geleitete Live-Schulungen zu Torch demonstrieren durch interaktive praktische Übungen die Prinzipien und einzigartigen Funktionen von Torch und wie es in realen Anwendungen angewendet werden kann. Die Fackelschulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Leipzig oder in den NobleProg-Schulungszentren in Leipzig durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Arthur-Hoffmann-S...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Arthur-Hoffmann-Strasse in Leipzig. Unsere großzügigen Schulungsräume sind zentral gelegen, nahe der Universität, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der S-Bahnstation Bayerischer Bahnhof. Im Norden erreichtman die Autobahn A41, im Süden die A38.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume finden Sie zahlreiche Parkplätze.
Lokale Infrastruktur
In der Nähe der Schulungsräume finden Sie zahlreiche Hotels und Restaurants.
Torch ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen und ein Framework für wissenschaftliches Rechnen, das auf der Programmiersprache Lua basiert. Es bietet eine Entwicklungsumgebung für Numerik, maschinelles Lernen und Computer Vision, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Deep Learning und Faltungsnetzen. Es ist eines der schnellsten und flexibelsten Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning und wird von Unternehmen wie Facebook, Google, Twitter, NVIDIA, AMD, Intel und vielen anderen eingesetzt.In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung behandeln wir die Prinzipien von Torch, seine einzigartigen Funktionen und wie es in realen Anwendungen eingesetzt werden kann. Während des gesamten Kurses führen wir zahlreiche praktische Übungen durch, in denen die erlernten Konzepte demonstriert und geübt werden.Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer ein gründliches Verständnis der grundlegenden Funktionen und Möglichkeiten von Torch sowie seiner Rolle und seines Beitrags im Bereich der KI im Vergleich zu anderen Frameworks und Bibliotheken haben. Die Teilnehmer werden auch die nötige Praxis erhalten haben, um Torch in ihren eigenen Projekten zu implementieren.
Format des Kurses
Überblick über Machine und Deep Learning
Kodierungs- und Integrationsübungen in der Klasse
Eingestreute Testfragen zur Überprüfung des Verständnisses