Online- oder Vor-Ort-Live-Schulungen zum Thema KI-Engineering demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie Techniken der künstlichen Intelligenz zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können. KI-Engineering-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" erhältlich. Online-Live-Schulungen (auch als "Remote-Live-Schulungen" bezeichnet) werden über einen interaktiven, entfernten Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können lokal beim Kunden in Dresden oder in den NobleProg-Schulungszentren in Dresden durchgeführt werden. NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Weißeritzst...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Weißeritzstrasse 30 in Dresden. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich direkt westlich der Dresdener Altstadt und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der Tram-Haltestelle Kongresszentrum und auch die Autobahn A17 ist gut erreichbar.
Parkplätze
Das Parkhaus Mitte, direkt um die Ecke, bietet bewachte Parkflächen.
Lokale Infrastruktur
Fussläufig erreichbar ist das Leonardo Hotel Dresden Altstadt, weitere Hotels und eine vielzahl an Restaurants finden sich ebenfalls in der Nähe.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Dresden (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene KI-Ingenieure und Softwareentwickler, die ein grundlegendes Verständnis der KI-Engineering-Prinzipien und -Praktiken erwerben möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Kernkonzepte und -technologien von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
Grundlegende Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
KI-Techniken anwenden, um praktische Probleme in der Softwareentwicklung zu lösen.
KI-Projekte mit Hilfe von Best Practices im KI-Engineering zu managen und zu pflegen.
Erkennen der ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen.
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