Online- oder Vor-Ort-Live-Schulungen zum Thema KI-Engineering demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie Techniken der künstlichen Intelligenz zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können. KI-Engineering-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" erhältlich. Online-Live-Schulungen (auch als "Remote-Live-Schulungen" bezeichnet) werden über einen interaktiven, entfernten Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können lokal beim Kunden in München oder in den NobleProg-Schulungszentren in München durchgeführt werden. NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
München
NobleProg München , Landshuter Allee 8-10, München, germany, 80637
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Landshuter Allee ...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Landshuter Allee 8-10 in München. Unsere großzügigen Schulungsräume sind dank guter Verkehrsanbindung leicht zu erreichen und bieten optimale Trainingsbedingungen.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nicht weit von den Autobahnen A95 und A96. Die U-Bahnstation Rotkreuzplatz und der S-Bahnhof Donnersbergerbrücke sind fussläufig erreichbar.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume finden Sie zahlreiche Parkplätze, die nicht gebührenpflichtig sind.
Lokale Infrastruktur
Nicht weit von der Landshuter Allee finden Sie verschiedenste Restaurants und in der nahegelegenen Arnulfstrasse befinden sich mehrere Hotels.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene KI-Ingenieure und Softwareentwickler, die ein grundlegendes Verständnis der KI-Engineering-Prinzipien und -Praktiken erwerben möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Kernkonzepte und -technologien von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
Grundlegende Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
KI-Techniken anwenden, um praktische Probleme in der Softwareentwicklung zu lösen.
KI-Projekte mit Hilfe von Best Practices im KI-Engineering zu managen und zu pflegen.
Erkennen der ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen.
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