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Schulungsübersicht
Einführung in Generative AI in der Softwareentwicklung
- Verständnis für Generative AI
- Die Rolle von AI im SDLC
- Überblick über AI-gesteuerte Entwicklungstools
KI-unterstützte Kodierung
- Prädiktive Kodierung mit KI
- Tools zur Codegenerierung und automatischen Vervollständigung
- Verbesserung der Codequalität durch KI-Erkenntnisse
Fehlersuche mit KI
- Automatisierte Fehlererkennung
- KI in der statischen Code-Analyse
- Dynamische Analyse mit KI-Unterstützung
KI in der Code-Überprüfung
- Automatisierung von Code-Review-Prozessen
- KI für Vorschläge zur Codeoptimierung
- Sicherstellung von Code-Standards mit AI
Ursachenanalyse mit KI
- Datengesteuerter Ansatz zur Problemlösung
- KI-Algorithmen zur Identifizierung von Problemen
- Prädiktive Analytik zur Vermeidung zukünftiger Fehler
Fallstudien
- Beispiele aus der Praxis für KI im SDLC
- Erfolgsgeschichten und gelernte Lektionen
- Zukünftige Trends in der KI für die Softwareentwicklung
Praktische Workshops
- Interaktive Sitzungen mit KI-Codierungstools
- Gruppenprojekte zur KI-unterstützten Fehlersuche
- Peer-Reviews mit KI-generierten Erkenntnissen
Ethische Überlegungen und Best Practices
- Ethischer Einsatz von KI in der Softwareentwicklung
- Bewährte Praktiken für die Integration von KI in den SDLC
- Gleichgewicht zwischen menschlichem Fachwissen und KI-Fähigkeiten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis grundlegender Konzepte der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit einer beliebigen Programmiersprache
- Vertrautheit mit Softwareentwicklungswerkzeugen und -umgebungen
Zielgruppe
- Software-Entwickler
- Technische Teamleiter
- Produktmanager
21 Stunden