Knowledge Discovery in Databases (KDD) Schulungen in Köln
Online- oder vor Ort durchgeführte, von Lehrern geleitete Live-Schulungen zur Wissensentdeckung in Datenbanken (KDD) veranschaulichen durch interaktive praktische Übungen die mit KDD verbundenen Prozesse und wie diese Prozesse implementiert werden. Die KDD-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“ genannt) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Köln oder in den NobleProg-Schulungszentren in Köln durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Theodor-Heuss-Ring 23...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Theodor-Heuss-Ring 23 in Köln. In einem modernen Bürobau gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen zentral in Köln , fussläufig zum U-Bahnhof Ebertplatz.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen auf der linken Rheinseite, gut erreichbar vom Hauptbahnhof Köln mit den U-Bahnlinien 16 und 18. Das Gebäude verfügt über eine begrenzte Zahl eigener Parkplätze.
Parkplätze
Im Bereich entlang der Torstrasse und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der Kölner Altstadt finden sich zahlreiche Lokalitäten und rund um den Kölner Dom, das Wahrzeichen der Stadt, gibt es zahlreiche Hotels.
Wissenentdeckung in Datenbanken (KDD) ist der Prozess der Entdeckung nützlicher Wissen aus einer Datenerhebung. Real-Life-Anwendungen für diese Data Mining-Technik umfassen Marketing, Betrugdetektion, Telekommunikation und Herstellung.
In diesem Instructor-leitet, Live-Kurs werden wir die in KDD beteiligten Prozesse einführen und eine Reihe von Übungen durchführen, um die Implementierung dieser Prozesse zu üben.
Publikum
Datenanalytiker oder jemand, der daran interessiert ist, zu lernen, wie man Daten interpretiert, um Probleme zu lösen
Format des Kurses
Nach einer theoretischen Diskussion über KDD präsentiert der Lehrer reale Fälle, die die Anwendung von KDD fordern, um ein Problem zu lösen. Die Teilnehmer bereiten, wählen und reinigen Samplendaten und nutzen ihre vorherigen Kenntnisse der Daten, um Lösungen auf der Grundlage der Ergebnisse ihrer Beobachtungen vorzustellen.