Knowledge Discovery in Databases (KDD) Schulungen in Stuttgart
Online- oder vor Ort durchgeführte, von Lehrern geleitete Live-Schulungen zur Wissensentdeckung in Datenbanken (KDD) veranschaulichen durch interaktive praktische Übungen die mit KDD verbundenen Prozesse und wie diese Prozesse implementiert werden. Die KDD-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“ genannt) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Stuttgart oder in den NobleProg-Schulungszentren in Stuttgart durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Löffelstra&s...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Löffelstraße 40 in Stuttgart. Unsere großzügigen Schulungsräume sind dank guter Verkehrsanbindung leicht zu erreichen und bieten optimale Trainingsbedingungen.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der B27, dem Zubringer zur Autobahn A8. Sollten Sie mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln anreisen, ist der nächstgelegene U-Bahnhof Degerloch/Albstrasse.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume finden Sie zahlreiche Parkplätze, die nicht gebührenpflichtig sind.
Lokale Infrastruktur
Nicht weit von der Löfflerstrasse finden Sie verschiedenste Restaurants und Hotels, unter anderem das Hotel Harambe Afrika.
Wissenentdeckung in Datenbanken (KDD) ist der Prozess der Entdeckung nützlicher Wissen aus einer Datenerhebung. Real-Life-Anwendungen für diese Data Mining-Technik umfassen Marketing, Betrugdetektion, Telekommunikation und Herstellung.
In diesem Instructor-leitet, Live-Kurs werden wir die in KDD beteiligten Prozesse einführen und eine Reihe von Übungen durchführen, um die Implementierung dieser Prozesse zu üben.
Publikum
Datenanalytiker oder jemand, der daran interessiert ist, zu lernen, wie man Daten interpretiert, um Probleme zu lösen
Format des Kurses
Nach einer theoretischen Diskussion über KDD präsentiert der Lehrer reale Fälle, die die Anwendung von KDD fordern, um ein Problem zu lösen. Die Teilnehmer bereiten, wählen und reinigen Samplendaten und nutzen ihre vorherigen Kenntnisse der Daten, um Lösungen auf der Grundlage der Ergebnisse ihrer Beobachtungen vorzustellen.