Bremen

NobleProg Bremen, Konsul-Smidt-Straße 8 r, Bremen, germany, 28217

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Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Konsul-Smidt-Str....

Unterkategorien (2)

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Large Language Models (LLMs)
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Small Language Models (SLMs)

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LLMs for Content Generation

14 Stunden
Diese Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Inhaltsersteller, Vermarkter und Bildungstechnologen auf mittlerem Niveau, die die Leistungsfähigkeit von LLMs für die Erstellung hochwertiger, vielfältiger und ansprechender Inhalte in verschiedenen Bereichen nutzen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Fähigkeiten von LLMs und ihre Anwendung bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
  • LLMs für die Erstellung verschiedener Arten von Inhalten einzurichten und zu verwenden.
  • Best Practices für die Eingabeaufforderung und Feinabstimmung von LLMs anwenden, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
  • Die Qualität von KI-generierten Inhalten zu bewerten und sie für bestimmte Zielgruppen zu verfeinern.
  • fortgeschrittene Techniken für die kreative und multimodale Inhaltserstellung mit LLMs zu erforschen.
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LLMs for Personalized Education

14 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen, EdTech-Fachleute und Forscher mit unterschiedlichen Erfahrungs- und Kompetenzniveaus, die LLMs für die Schaffung personalisierter Bildungserfahrungen nutzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Architektur und die Fähigkeiten von LLMs zu verstehen.
  • Möglichkeiten zur Personalisierung von Bildungsinhalten mit LLMs zu identifizieren.
  • Adaptive Lernplattformen entwerfen, die LLMs für die Personalisierung von Inhalten nutzen.
  • Implementierung von LLM-gesteuerten Strategien zur Verbesserung des studentischen Engagements und des Lernerfolgs.
  • Die Effektivität von LLMs in Bildungsumgebungen zu evaluieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen für
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LLMs for Speech Recognition and Synthesis

14 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Softwareentwickler und Datenwissenschaftler, die LLMs in Spracherkennungs- und -synthesesysteme implementieren möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von LLMs in der Sprachtechnologie zu verstehen.
  • LLMs für genaue Spracherkennung und natürlich klingende Sprachsynthese zu implementieren.
  • LLMs mit Spracherkennungsmaschinen und Sprachsynthesizern zu integrieren.
  • Evaluieren und verbessern Sie die Leistung von Sprachsystemen, die LLMs verwenden.
  • Informieren Sie sich über aktuelle Trends und zukünftige Richtungen in der Sprachtechnologie.
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LLMs for Automated Customer Support

14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene im Kundensupport und an IT-Experten, die LLMs implementieren möchten, um reaktionsschnelle und intelligente Chatbots für den Kundensupport zu erstellen.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen und die Architektur von Large Language Models (LLMs) zu verstehen.
  • LLMs zu entwerfen und in Kundensupportsysteme zu integrieren.
  • Die Reaktionsfähigkeit und das Benutzererlebnis von Chatbots zu verbessern.
  • Ethische Überlegungen anstellen und die Einhaltung von Industriestandards sicherstellen.
  • Einsatz und Wartung eines LLM-basierten Chatbots für reale Anwendungen.
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LLMs for Sentiment Analysis

21 Stunden
Diese Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Daten- und Marketingexperten auf mittlerem Niveau, die LLMs anwenden möchten, um öffentliche Stimmungen aus verschiedenen Textquellen wie Posts in sozialen Medien, Produktbewertungen und Kundenfeedback zu analysieren und zu interpretieren.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien der Stimmungsanalyse und ihre Anwendung mit LLMs zu verstehen.
  • Vorverarbeitung und Vorbereitung von Datensätzen für die Sentimentanalyse.
  • LLMs zu trainieren und fein abzustimmen, um die Stimmung im Text genau wiederzugeben.
  • Analyse von Stimmungen in Echtzeit aus sozialen Medien und anderen Textquellen.
  • Integration der Ergebnisse der Stimmungsanalyse in Geschäftsstrategien und Entscheidungsprozesse.
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LLMs for Code Generation and Documentation

14 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und technische Redakteure auf mittlerem Niveau, die LLMs nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe bei der Programmierung zu rationalisieren und detaillierte, umfassende Dokumentationen zu erstellen.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von LLMs bei der Automatisierung von Codegenerierung und Softwaredokumentation zu verstehen.
  • LLMs nutzen, um genaue und effiziente Codeausschnitte und Dokumentationen zu erstellen.
  • LLMs in den Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu integrieren, um die Produktivität zu steigern.
  • Hochwertige Dokumentationsstandards mit automatisierten Werkzeugen aufrechtzuerhalten.
  • Ethische Erwägungen und Best Practices für den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung ansprechen.
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LLMs for Business Intelligence

14 Stunden
Diese Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsleute und Datenanalysten, die die Leistungsfähigkeit von LLMs zur Gewinnung von Geschäftserkenntnissen nutzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen und Anwendungen von LLMs im Kontext von Business Intelligence zu verstehen.
  • LLMs anwenden, um große Datenmengen zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
  • LLM-gestützte Analytik in strategische Geschäftsentscheidungsprozesse zu integrieren.
  • Bewertung der ethischen Überlegungen und der besten Praktiken für den Einsatz von LLMs in der Wirtschaft.
  • Antizipieren Sie zukünftige Trends in der KI und bereiten Sie sich auf die sich entwickelnde Landschaft der Business Intelligence vor.
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Generative AI in Robotics: Creating Autonomous Solutions

28 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Robotikingenieure und KI-Forscher auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die autonome Robotersysteme mit Generative AI-Techniken entwerfen und implementieren möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Kernkonzepte von Generative AI, wie sie in der Robotik Anwendung finden, zu verstehen.
  • Autonome Roboter unter Verwendung von Generative AI-Modellen zu entwerfen und zu simulieren.
  • KI-Algorithmen für die Wahrnehmung und Entscheidungsfindung von Robotern zu implementieren.
  • Evaluierung der Auswirkungen von KI-gesteuerten Robotern in verschiedenen Branchen.
  • Ethische Überlegungen zum Einsatz von autonomen Robotersystemen anstellen.
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Entwickler und Datenwissenschaftler, die LlamaIndex für die Entwicklung innovativer LLM-gestützter Anwendungen beherrschen möchten.Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • LlamaIndex für die Verwendung mit LLMs einzurichten und zu konfigurieren.
  • Benutzerdefinierte Datensätze mit LlamaIndex zu indizieren und abzufragen, um die LLM-Funktionalität zu verbessern.
  • anspruchsvolle Anwendungen zu entwerfen und zu entwickeln, die LlamaIndex und LLMs nutzen.
  • Best Practices für die Arbeit mit LLMs und LlamaIndex zu verstehen und anzuwenden.
  • Die ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz von LLM-gestützten Anwendungen verbunden sind, zu navigieren.
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Generative AI in Education: Enhancing Personalized Learning

21 Stunden
Diese Live-Schulung unter Leitung eines Dozenten in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen auf mittlerem Niveau und an Fachleute aus der Bildungsbranche, die Generative AI zur Personalisierung des Unterrichts und zur Verbesserung der Lernerfahrungen nutzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien und Anwendungen von Generative AI im Bildungskontext zu verstehen.
  • Personalisierte Lernmaterialien und -pfade mithilfe von KI zu erstellen.
  • KI-Tools für das Klassenraummanagement und die Erstellung von Inhalten zu nutzen.
  • Ethische Überlegungen beim Einsatz von KI im Bildungsbereich anstellen.
  • Strategien für die Integration von KI in Lehrpläne und Verwaltungsprozesse zu entwickeln.
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 Stunden
Diese Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, Fachleute für maschinelles Lernen und Datenwissenschaftler, die LlamaIndex nutzen möchten, um die Fähigkeiten von KI-Modellen zu verbessern und sie für verschiedene Anwendungen genauer und zuverlässiger zu machen.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Prinzipien und Komponenten von LlamaIndex zu verstehen.
  • Daten für die Verwendung mit LLMs zu erfassen und zu strukturieren.
  • Implementierung von Kontexterweiterungen zur Verbesserung der KI-Modellleistung.
  • LlamaIndex in bestehende KI-Systeme und Workflows zu integrieren.
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Generative AI for Data Synthesis

21 Stunden
Diese Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Datenexperten auf mittlerem Niveau, die synthetische Datensätze für das Training von KI-Modellen erstellen möchten, wenn echte Daten knapp oder sensibel sind.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle und Erstellung synthetischer Daten in Generative AI zu verstehen.
  • Implementierung von Generative AI-Modellen zur Erzeugung hochwertiger synthetischer Daten.
  • die Qualität und den Nutzen von synthetischen Datensätzen zu beurteilen.
  • die ethischen und rechtlichen Überlegungen bei der Verwendung synthetischer Daten zu verstehen.
  • Anwendung von Strategien für synthetische Daten auf reale KI-Herausforderungen.
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Google Gemini AI for Data Analysis

21 Stunden
Diese Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
  • Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
  • Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
  • Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
  • Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
  • Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.
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Generative AI for Developers

21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Softwareentwickler, die generative KI in ihren Softwareentwicklungszyklus (SDLC) integrieren möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle und die Möglichkeiten der generativen KI in der Softwareentwicklung zu verstehen.
  • KI-Tools für Codierung, Debugging und Code-Reviews zu nutzen.
  • KI-Techniken für eine effiziente Ursachenanalyse anwenden.
  • Implementierung von KI-Funktionen zur Verbesserung des Softwareentwicklungsprozesses.
  • Ethische Überlegungen und Best Practices für KI in der Entwicklung zu bewerten.
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Google Gemini AI for Content Creation

14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
  • Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
  • Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
  • SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
  • Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.
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Generative AI: Impact on Cyber Security

28 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute für Cybersicherheit auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, IT-Manager und politische Entscheidungsträger, die die tiefgreifenden Auswirkungen von Generative AI auf die Cybersicherheit verstehen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Fähigkeiten und Anwendungen von Generative AI in der Cybersicherheit zu verstehen.
  • KI-gestützte Cyber-Bedrohungen und -Angriffe zu erkennen und vorauszusehen.
  • den Einsatz von Generative AI zur Stärkung von Cyber-Abwehrmechanismen zu erforschen.
  • Bewertung der ethischen und rechtlichen Überlegungen zum Einsatz von Generative AI in der Cybersicherheit.
  • Formulierung von Strategien zur Integration von Generative AI in ihre Cybersicherheitspraktiken.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
  • Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
  • Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
  • Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
  • Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.
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Generative AI for Managers

21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Manager auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die Generative AI verstehen und für ihre Geschäftsstrategien nutzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die grundlegenden Konzepte und Fähigkeiten von Generative AI zu verstehen.
  • Möglichkeiten zur Anwendung von Generative AI in ihren Unternehmen zu erkennen.
  • die ethischen und rechtlichen Aspekte des Einsatzes von Generative AI zu verstehen.
  • Diskussionen zu führen und fundierte Entscheidungen über KI-Projekte zu treffen.
  • Einen Fahrplan für die Integration von Generative AI in ihre Geschäftsprozesse entwickeln.
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Introduction to Google Gemini AI

14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
  • Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
  • Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
  • Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
  • Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.
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Generative AI Advanced

21 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Praktiker, die komplexe generative Modelle und ihre Anwendungen in verschiedenen Branchen erforschen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • fortgeschrittene generative Modelle, einschließlich GANs, VAEs und Diffusionsmodelle, zu implementieren und zu trainieren.
  • Die Transformer-Architektur bei generativen Aufgaben zu verstehen und anzuwenden.
  • sich mit den ethischen Implikationen und Herausforderungen von Generative AI auseinanderzusetzen.
  • Anwendung fortgeschrittener generativer Techniken zur Lösung realer Probleme in verschiedenen Branchen.
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über aktuelle Forschungstrends und zukünftige Richtungen in Generative AI.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 Stunden
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die lernen möchten, wie man generative KI mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Bereiche einsetzt. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    Erklären Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert. Beschreiben Sie die Transformatorarchitektur, die LLMs antreibt. Anwendung empirischer Skalierungsgesetze zur Optimierung von LLMs für verschiedene Aufgaben und Einschränkungen. Wenden Sie modernste Werkzeuge und Methoden an, um LLMs zu trainieren, feinabzustimmen und einzusetzen. Diskutieren Sie die Chancen und Risiken generativer KI für Gesellschaft und Wirtschaft.
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Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Forscher, die energieeffiziente KI-Lösungen mit kleinen Sprachmodellen entwickeln möchten, die sowohl leistungsstark als auch umweltfreundlich sind.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Auswirkungen von KI auf den Energieverbrauch und die Umwelt zu verstehen.
  • Modellkomprimierung und Optimierungstechniken anzuwenden, um die Größe und den Energieverbrauch von KI-Modellen zu reduzieren.
  • Energieeffiziente Hardware- und Software-Frameworks für den Einsatz von KI zu nutzen.
  • Implementierung von Best Practices für eine nachhaltige KI-Entwicklung.
  • sich für nachhaltige Praktiken in der KI-Branche einzusetzen und zu diesen beizutragen.
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Generative AI for Beginners

14 Stunden
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Anfängerniveau, die grundlegende Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Generative AI erwerben möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien hinter generativen Modellen und deren Anwendungen verstehen.
  • Grundlegende generative Modelle mit TensorFlow oder PyTorch zu implementieren.
  • Neue Inhalte mit Hilfe von Variational Autoencodern (VAEs) und Generative Adversarial Networks (GANs) zu generieren.
  • die ethischen Implikationen der generativen KI zu erforschen.
  • Anwendung generativer KI-Konzepte auf reale Szenarien.
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Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

14 Stunden
Diese Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Forscher im Bereich maschinelles Lernen und KI, die mit kleinen Sprachmodellen ansprechende und effiziente KI-gestützte Konversationserlebnisse schaffen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Grundlagen der KI und die Rolle von SLMs zu verstehen.
  • Benutzerzentrierte KI-Interaktionen zu entwerfen und zu implementieren.
  • SLMs für interaktive Anwendungen zu entwickeln und zu trainieren.
  • die Effektivität der Mensch-KI-Kommunikation anhand geeigneter Metriken zu bewerten und zu verbessern.
  • Einsatz von skalierbaren und ethischen KI-gesteuerten Dialogschnittstellen in realen Szenarien.
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Adobe Firefly: Generative AI for Creatives

14 Stunden
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Designer, Künstler und Inhaltsersteller, die mit Adobe Firefly ihre Kreativität und Produktivität steigern möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die Adobe Firefly und Adobe Creative Cloud umfasst.
  • Bilder, Texteffekte und Farbpaletten aus Textvorgaben mit Adobe Firefly zu erstellen.
  • Verwenden Sie Adobe Firefly in Adobe Anwendungen wie Photoshop, Illustrator und Express.
  • Generieren Sie Inhalte, die für die kommerzielle Nutzung unbedenklich sind und die Rechte der Urheber von Inhalten respektieren.
  • Wenden Sie ethische und verantwortungsvolle Prinzipien an, wenn Sie generative KI verwenden.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

21 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und KI-Enthusiasten, die LLMs zur Durchführung verschiedener NLP-Aufgaben und zur Erstellung neuartiger und vielfältiger Inhalte für unterschiedliche Zwecke nutzen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und wichtigen Werkzeugen einzurichten.
  • NLU- und NLI-Aufgaben mit LLMs fachkundig durchzuführen.
  • Wissensgraphen zu extrahieren, abzuleiten und effektiv zu nutzen.
  • Dialoge mit LLMs für konversationelle Anwendungen zu generieren und zu verwalten.
  • Bewertung der Qualität und Vielfalt der von LLMs und generativer KI erzeugten Inhalte.
  • Anwendung ethischer Prinzipien, um Fairness und verantwortungsvolle Nutzung von LLMs zu gewährleisten.
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Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

28 Stunden
Diese Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen auf mittlerem Niveau, die kleine Sprachmodelle erstellen und anwenden möchten, die auf bestimmte Bereiche wie Recht, Medizin und Technik zugeschnitten sind.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Bedeutung und Anwendung von domänenspezifischen Sprachmodellen zu verstehen.
  • spezialisierte Datensätze für das Modelltraining zu kuratieren und vorzuverarbeiten.
  • Sprachmodelle für domänenspezifische Anwendungen zu trainieren und feinabzustimmen.
  • Evaluierung und Benchmarking von Modellen anhand domänenrelevanter Metriken.
  • Einsatz von domänenspezifischen Sprachmodellen in realen Szenarien.
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Generative AI: Creating Novel Content with AI Models

14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und KI-Enthusiasten, die generative KI nutzen möchten, um neue und vielfältige Inhalte für verschiedene Zwecke zu erstellen.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die generative KI-Modelle und -Tools enthält.
  • Bilder, Texte, Audiodateien und andere Inhalte mit Hilfe generativer KI aus Textvorgaben zu erstellen.
  • Generative KI in verschiedenen Bereichen wie Kunst, Design, Unterhaltung und Bildung einzusetzen.
  • die Qualität und Vielfalt der durch generative KI erzeugten Inhalte zu bewerten.
  • die ethischen und sozialen Implikationen generativer KI zu verstehen.
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Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die Large Language Models für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    Richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein, die ein gängiges LLM enthält. Erstellen Sie ein grundlegendes LLM und nehmen Sie eine Feinabstimmung mit einem benutzerdefinierten Datensatz vor. LLMs für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben wie Textzusammenfassung, Fragenbeantwortung, Texterzeugung und mehr verwenden. LLMs mit Werkzeugen wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets debuggen und evaluieren.
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Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene unter den Datenwissenschaftlern und Entwicklern, die Small Language Models in verschiedenen Anwendungen implementieren und nutzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die Architektur und Funktionalität von Small Language Models zu verstehen.
  • SLMs für Aufgaben wie Textgenerierung und Sentimentanalyse zu implementieren.
  • SLMs für spezifische Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.
  • SLMs in ressourcenbeschränkten Umgebungen einsetzen.
  • Evaluierung und Interpretation der Leistung von SLMs in realen Szenarien.
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Erfahrungsberichte (10)

Beispiele und Übungen

Kamil
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python

Maschinelle Übersetzung

The course is very interesting being the main focus nowdays

mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Helpful and good listener .. interactive

Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Alle dargestellten Informationen

Jose Victor - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Maschinelle Übersetzung

Die angegebenen Übungen und Beispiele.

Marcos - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Maschinelle Übersetzung

Die Themen des maschinellen Lernens.

Víctor Edgar - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Maschinelle Übersetzung

Die Einstellung des Lehrers

Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Maschinelle Übersetzung

Die vermittelten Konzepte waren klar, praktisch und sehr hilfreich, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie man dieses Thema der KI und ML nutzen kann.

Miguel - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

Maschinelle Übersetzung

The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.

Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Kurs - OptaPlanner in Practice

Kommende Kurse

Andere Regionen in Deutschland

Andere Länder

Diese Kurse sind auch in anderen Ländern verfügbar

Beratung

Generative AI Beratung
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