"Die wertvollsten Ressourcen eines Unternehmens sind seine Menschen"
Seit Beginn der Pandemie hat NobleProg mit mehreren großen Unternehmen zusammengearbeitet, die nach neuen Wegen suchten, um Mitarbeiter umzuschichten, die vom Arbeitsverlust bedroht waren oder bereits gekündigt bekommen hatten. Diese Unternehmen verstehen die Bedeutung des Aufbaus zukunftsorientierter Kompetenzen, der Reduzierung von Austritten aus dem Unternehmen, der Einsparung von Abfindungskosten und der Verringerung des Bedarfs an externer Rekrutierung. Es ist daher verständlich, dass Unternehmen sehr daran interessiert sind, skalierbare Umschulungsprogramme zu entwickeln, die an spezifische Rollen angepasst und bei Bedarf wiederholt werden können.
Was kann NobleProg leisten?
Wir verfügen über das Fachwissen, um Lernpfade für die aktuell am stärksten nachgefragten technologischen Rollen zu erstellen, darunter:
Big Data Engineer
- Machine Learning
- Datenbankkenntnisse und -tools
- Hadoop
- Java
- Cloud Computing
- Python
- Apache Kafka
- Scala
IoT Solutions Architect
- Datenmanagement
- Java, Python oder CSS
- Eingebettete Systeme (Embedded Systems)
- Netzwerktopologien
- Stream Processing
- Cloud Computing
- Analytik
- Anwendungsentwicklung
Cloud Architect
- Machine Learning
- Datenbankkenntnisse und -tools
- Hadoop
- Java
- Cloud Computing
- Python
- Apache Kafka
- Scala
DevOps Engineer
- Kodierungs- und Scripting-Kenntnisse
- Automatisierung
- Sicherheitskenntnisse in der Softwareentwicklung
- DevOps-Tools
- Cloud-Kenntnisse
- Testkenntnisse
Data Scientist
- Machine Learning
- Analytik und Modellierung
- Datenvisualisierung
- Programmierung
AI Engineer
- Spark und Big-Data-Technologien
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Lineare Algebra
- Programmierkenntnisse
- Algorithmen und Frameworks-Analytik
Quality Engineers
Data Engineers
Quality Engineers
| Montag | Dienstag | Mittwoch | Donnerstag | |
| Woche 1 | Einführung in QE / Agile | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 2 | BDD / Gherkin / Erstellen der Teststrategie / Testmanagement-Tools | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 3 | JIRA Backlogs / Confluence (mit praktischer Projektumgebung), Arbeit mit den Testtypen des Projekts. Testdaten und Testumgebungen | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 4 | Wiederholung der Testmanagement-Tools, Ausführen von Testfällen und Management von Fehlern / Bugs, Erstellen des Abschlussberichts | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 5 | Einführung in die Testautomatisierung / Automatisierungstools | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 6 | Java / Automatisierung | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 7 | Automatisierung und Scripting mit GIT | Workflows mit Autosys | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium |
| Woche 8 | Grundlagen der Cloud: Google Cloud Platform (GCP) und Amazon Web Services (AWS) | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
Data Engineers
| Montag | Dienstag | Mittwoch | Donnerstag | |
| Woche 1 | Linux Bootcamp | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 2 | Grundlagen der Data Engineering | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 3 | Datenvisualisierung mit Tableau-Dashboards | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 4 | Einführung in die SQL-Programmierung | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 5 | Datenbankdesign und Data Warehouses | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 6 | Einführung in Python | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 7 | Automatisierung und Scripting mit GIT | Workflows mit Autosys | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium |
| Woche 8 | Grundlagen der Cloud: Google Cloud Platform (GCP) und Amazon Web Services (AWS) | Praktische Einführung | Mentoring / Selbststudium | |
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