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Schulungsübersicht
Einführung in KI in AR/VR
- Überblick über KI-gestützte AR/VR-Technologien
- Anwendungen von KI in der industriellen Automatisierung
- Trends zur Konvergenz von AR/VR und KI
AR/VR für die Fertigung
- Anwendung von AR zur Visualisierung von Echtzeitdaten in der Fertigung
- Nutzung von VR zur Simulation von Geräten und Arbeiterrausbildung
- KI-verstärkte vorhersagebasierte Wartung mit AR/VR
KI in Anwendungen für die AR/VR-Wartung
- Automatisierte Inspektion und Diagnose mithilfe von AR
- Verbesserung der fernen Wartung mit künstliche-intelligenzgesteuerten AR-Systemen
- Optimierung der vorhersagebasierten Wartung mit KI und AR/VR-Werkzeugen
Entwicklung von AI-gestützten AR/VR-Anwendungen
- Plattformen und Werkzeuge für die AR/VR-Entwicklung (Unity, Unreal Engine)
- Integration von KI in AR/VR-Umgebungen
- Entwicklung benutzerdefinierter AI-gesteuerter industrieller Anwendungen
Arbeiterrausbildung und Sicherheit in AR/VR
- Nutzung von AR für Echtzeitleitung und Fehlersuche
- Simulation komplexer Umgebungen zur Ausbildung mit VR
- KI-gestützte Gefahrenerkennung in AR/VR
Fortgeschrittene AI-Modelle für industrielle AR/VR
- Nutzung von Tiefenlernen zur Objekterkennung und -verfolgung in AR/VR
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in AR/VR-Schnittstellen
- Verbesserung von AR/VR durch AI-gesteuerte Anomalieerkennung
Zukünftige Trends und Innovationen
- Aufstrebende Technologien in KI-gestützten AR/VR
- Herausforderungen und Chancen in industriellen AR/VR
- Zukünftige Entwicklungen in AI, AR und VR für industrielle Anwendungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen
- Vertrautheit mit AR/VR-Technologien
- Erfahrung im Bereich industrielle Automatisierung oder verwandten Bereichen
Zielpublikum
- Ingenieure für industrielle Automatisierung
- KI-Professionals
- Fachleute im Fertigungssektor
21 Stunden