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Schulungsübersicht
- Abschnitt 1: Einführung in Big Data/NoSQL
- Überblick über NoSQL
- CAP-Satz
- Wann ist NoSQL geeignet?
- Spaltenspeicherung (Columnar Storage)
- NoSQL-Ökosystem
- Abschnitt 2: Cassandra-Grundlagen
- Gestaltung und Architektur
- Cassandra-Knoten, Cluster, Rechenzentren
- Keyspaces, Tabellen, Zeilen und Spalten
- Partitionierung, Replikation, Tokens
- Quorum und Konsistenzstufen
- Laborübungen: Interaktion mit Cassandra über CQLSH
- Abschnitt 3: Datenmodellierung – Teil 1
- Einführung in CQL
- CQL-Datentypen
- Anlegen von Keyspaces und Tabellen
- Wahl von Spalten und Datentypen
- Wahl der Primärschlüssel
- Datenlayout für Zeilen und Spalten
- Lebensdauer (Time to Live, TTL)
- Abfragen mit CQL
- CQL-Updates
- Kollektionen (Liste/Map/Set)
- Laborübungen: Verschiedene Datenmodellierungsübungen mit CQL; Experimentieren mit Abfragen und unterstützten Datentypen
- Abschnitt 4: Datenmodellierung – Teil 2
- Erstellen und Verwenden von Sekundärindizes
- Kompositschlüssel (Partitionsschlüssel und Clustering-Schlüssel)
- Zeitreihendaten
- Best Practices für Zeitreihendaten
- Zähler (Counters)
- Leichtgewichtige Transaktionen (LWT)
- Laborübungen: Erstellen und Verwenden von Indizes; Modellierung von Zeitreihendaten
- Abschnitt 5: Cassandra-Interna
- Verständnis des Cassandra-Designs im Inneren
- SSTables, Memtables, Commit-Log
- Abschnitt 6: Verwaltung
- Hardwareauswahl
- Cassandra-Distributionen
- Kommunikation zwischen Cassandra-Knoten
- Schreiben und Lesen von Daten in/aus dem Storage-Engine
- Datenverzeichnisse
- Anti-Entropie-Operationen
- Cassandra-Compaction
- Auswahl und Implementierung von Compaction-Strategien
- Best Practices für Cassandra (Compaction, Garbage Collection)
- Erstellen einer Cassandra-Testinstanz mit geringem Speicherbedarf
- Fehlersuche: Werkzeuge und Tipps
- Laborübung: Installation von Cassandra durch die Teilnehmer, Durchführung von Benchmarks
Voraussetzungen
- Sicherer Umgang mit der Linux-Umgebung (Navigation in der Kommandozeile, Bearbeiten von Dateien mit vi/nano)
- Für Präsenzkurse: Ein Laptop oder Desktop-PC mit 8 GB RAM
- Für Fernkurse: Ein funktionierendes Cassandra-Labor wird bereitgestellt; es ist nur ein Webbrowser erforderlich
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Umfangreiche Kenntnisse von NoSQL-Umgebungen, nicht nur Cassandra (z. B. Hadoop)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Kurs - Cassandra Administration
Maschinelle Übersetzung
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Kurs - Cassandra Administration
Maschinelle Übersetzung
