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Schulungsübersicht
- Abschnitt 1: Einführung in Big Data und NoSQL
- Einblick in NoSQL-Datenbanken
- Das CAP-Theorem
- Für welche Anwendungsfälle eignet sich NoSQL?
- Spaltenorientierte Speicherung von Daten
- Der NoSQL-Ökosystemüberblick
- Abschnitt 2: Grundlagen von Cassandra
- Design und Architektur
- Cassandra-Knoten, Cluster sowie Rechenzentren
- Keyspaces, Tabellen, Zeilen und Spalten
- Partitionierung, Replikation sowie Token-Verteilung
- Quorum und Konsistenzstufen
- Übungen: Interaktion mit Cassandra über CQLSH
- Abschnitt 3: Datenmodellierung – Teil 1
- Einführung in CQL
- CQL-Datentypen
- Erstellen von Keyspaces und Tabellen
- Auswahl der richtigen Spalten und Datentypen
- Festlegung von Primärschlüsseln
- Strukturierung von Zeilen und Spalten im Datenmodell
- Einstellung der Lebensdauer (TTL)
- Abfragen mithilfe von CQL
- CQL-Updates
- Verwendung von Sammlungen wie Listen, Maps oder Mengen
- Übungen: Verschiedene Datenmodellierungsaufgaben mit CQL; Testen von Abfragen und zulässigen Datentypen
- Abschnitt 4: Datenmodellierung – Teil 2
- Erstellen und Nutzen sekundärer Indizes
- Zusammengesetzte Schlüssel (Partitionierungsschlüssel sowie Clustering-Schlüssel)
- Zeitreihendatenverarbeitung
- Beste Praktiken bei der Verwaltung von Zeitreihendaten
- Einsatz von Zählern in Cassandra
- Ausführen leichtgewichtiger Transaktionen (Lightweight Transactions, LWT)
- Übungen: Erstellen und Anwendung von Indizes; Modellierung von Zeitreihendaten
- Abschnitt 5: Interner Aufbau von Cassandra
- Verstehen der zugrundeliegenden Funktionsweise von Cassandra
- Funktionen von SSTables, Memtables und Commit-Logs
- Abschnitt 6: Administration
- Auswahl geeigneter Hardwarekomponenten
- Verfügbare Cassandra-Distributionen
- Kommunikation zwischen Cassandra-Knoten
- Schreib- und Lesevorgänge im Speichersystem
- Einsatz von Datenverzeichnissen
- Durchführen von Entropie-Anti-Fehler-Verfahren
- Ablauf des Kompaktionprozesses in Cassandra
- Wahl und Implementierung geeigneter Kompaktionsstrategien
- Beste Praktiken bei der Verwendung von Cassandra (Kompaktion, Garbage Collection usw.)
- Einrichtung einer Test-Instanz von Cassandra mit geringem Speicherbedarf
- Nützliche Tools und Tipps zur Fehlerbehebung
- Übungen: Installation von Cassandra sowie Durchführen von Leistungsmessungen durch die Teilnehmer
Voraussetzungen
- Sicherer Umgang mit der Linux-Umgebung (Bedienung der Kommandozeile, Dateibearbeitung mit vi oder nano)
- Für Präsenzkurse: Ein Laptop bzw. Desktop-PC mit mindestens 8 GB RAM
- Für Online-Kurse stellt die Veranstaltung ein funktionierendes Cassandra-Labor bereit; lediglich ein Webbrowser ist erforderlich
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Umfangreiche Kenntnisse von NoSQL-Umgebungen, nicht nur Cassandra (z. B. Hadoop)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Kurs - Cassandra Administration
Maschinelle Übersetzung
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Kurs - Cassandra Administration
Maschinelle Übersetzung
