Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die Datenarchitektur
Ziele und Grundsätze der Datenarchitektur verstehen
Grundlagen der Datenarchitektur erlernen
Framework, Merkmale sowie Aufgabenbereiche kennenlernen
Konzeption einer Unternehmensdatenarchitektur
Analyse der vorhandenen Datenressourcen eines Unternehmens
Gestaltung von Zwischenspeicher-Elementen
Einführung von Maßnahmen zur Risikominderung
Entwicklung geeigneter Modelle und Methoden für die Datenverarbeitung
Arbeit mit Big-Data-Systemen
Auswertung sowie Aktualisierung von Big-Data-Datenbanken
Einrichtung der Funktionalitäten eines Data Lakes
Schaffung einer Lösung zur Daten Governance
Implementierung eines Systems für Metadatenmanagement
Qualitätsbewertung und -überwachung von Daten
Einführung in Architekturen zum Master Data Management
Zusammenfassung und Abschluss<
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und SQL.
- Bekanntschaft mit Datenbankverwaltungssystemen.
- Grunzkenntnisse im Bereich Datenanalyse.
Zielgruppe
- Informatiker
- Datenanalysten
- Projektmanager
Erfahrungsberichte (1)
Die Fähigkeit, im 1:1-Modus zu engagieren und sicherzustellen, dass ich Klarheit und Verständnis der diskutierten Konzepte hatte.
Dave - Sea
Kurs - Data Architecture Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
