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Schulungsübersicht
Einführung in Data Cloud
- Grundlagen der Datenverwaltung in der Cloud;
- Kernmerkmale und Vorzüge von Data Cloud;
- Die Rolle von Data Cloud innerhalb moderner Datensysteme.
Einrichtung einer Data Cloud-Umgebung
- Bereitstellung von Ressourcen in der Data Cloud;
- Konfiguration von Speicherplatz sowie Datenflüssen;
- Nutzung von Tools zur Überwachung und Verwaltung von Daten.
Datenintegration und -verwaltung
- Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen wie Datenbanken oder APIs;
- Aufnahme, Transformation sowie Speicherung der Daten in der Cloud;
- Entwicklung von Workflows für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung.
Datenanalyse und Visualisierung
- Anwendung interner Analysetools zur Gewinnung von Erkenntnissen;
- Erstellung ansprechender Diagramme und Dashboards;
- Ausgabe sowie Weitergabe von Berichten an Kollegen oder Führungskräfte.
Sicherheit und Compliance in Data Cloud
- Einhaltung bewährter Verfahren zum Schutz sensibler Daten;
- Beachtung relevanter gesetzlicher Regelungen wie z.B. DSGVO oder HIPAA;
- Gewährleistung von Zugriffsrechten sowie Führung transparenter Audit-Logs.
Abschlussprojekt: Erstellung eines individuellen Datenworkflows
- Konzeption eines Cloud-basierten Workflows anhand konkreter Anwendungsbeispiele;
- Integration, Analyse sowie Visualisierung der erfassten Daten;
- Vorstellung der Ergebnisse vor Kollegen oder Dozenten.
Fazit und weitere Entwicklungsschritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten;
- Bekanntschaft mit gängigen Verfahren der Datenverwaltung;
- Erfahrung mit einfachen Analysewerkzeugen wie Tabellenkalkulationen oder Datenbanken.
Zielgruppe
- Datenmanager;
- Geschäftsanalysten;
- Datenarchitekten;
- IT-Fachkräfte, die mit Cloud-Technologien arbeiten.
14 Stunden