Grundlagen der Digitalen Signalverarbeitung (DSP) Schulung

Einführung

Überblick über die grundlegenden Elektronikkonzepte und -prinzipien, die in der DSP angewendet werden

• Die Relevanz und Tiefe der DSP in modernen Technologien

Auffrischung mathematischer und physikalischer Grundlagen, die in der DSP implementiert werden

• Anwendung von Statistik, Wahrscheinlichkeit und Rauschprinzipien
• Überblick über lineare Systeme und Superposition in der Physik
• Verstehen der ADC- und DAC-Manipulation

Überblick über nützliche DSP-Softwareplattformen und -Tools

Einstieg in die Architektur von Digital Signal Processors

• Systemanforderungen für DSP-Prozessoren

Arbeiten mit Faltungseigenschaften und Algorithmen

• Delta-Funktion vs. Impulsantwort
• Verstehen der Eingangs- und Ausgangsalgorithmen
• Verstehen der Elektronikkorrelation und Geschwindigkeit in der DSP

Einstieg in die Diskrete Fourier-Transformation

• Was sind Fourier-Transformations?
• Manipulation von DFT-Schreibweisen, Format und Variablen
• Synthetisieren und Analysieren von DFT-Berechnungen
• Arbeiten mit DFT-Eigenschaften und Polardarstellungen

Anwenden von DFT-Prinzipien und -Prozessen auf DSP-Funktionalitäten

• Üben der Spektralanalyse und Evaluierung von Frequenzantworten

Arbeiten in verschiedenen DSP-Domains und Auswahl der richtigen Implementierungen

• Zeit- und Raumdomänen
• Frequenz- und Waveletdomänen

Durchführen von Faltung in der Frequenzdomäne

Einsatz fortgeschrittener Fourier-Transformations-Eigenschaften und -Anwendungen

• Was sind Fourier-Transformationspaare und wie funktionieren sie?
• Schnelle Fourier-Transformation vs. Diskrete Fourier-Transformation

Umsetzen von kontinuierlicher Signalverarbeitung

Überblick über die Arten von digitalen Filtern und ihre primären Funktionen

Verstehen, wie Informationsfilterung funktioniert, und Betreiben grundlegender digitaler Filter

• Schrittantwort vs. Rauschreduzierung

Einsatz von gleitenden Durchschnittsfiltern und Anwendung von Faltungsalgorithmen

Arbeiten mit Fenster-Sinc-Filtern und Entfernen von Frequenzkomponenten

Betreiben rekursiver und Tchebyscheff-Filter

• Was ist die rekursive Methode in der DSP?
• Was sind Butterworth-Antworten?

Auswahl des geeigneten DSP-Filters für eine Elektronikapplikation

Erstellen und Aufbauen eines benutzerdefinierten DSP-Filters basierend auf beliebigem Frequenzgang

• Testen und Optimieren eines DSP-Filters

Einfügen eines getesteten DSP-Filters in das bevorzugte Elektroniksystem

• Verstehen der DSP für Datenkompression, Bildverarbeitungstechniken und mehr
• Durchführen von Übungen für verschiedene DSP-Anwendungen und Verwendungsfälle

Überblick über fortgeschrittene Softwaretools zur Umsetzung von DSP-Implementierungen

Anwenden komplexer DSP-Techniken für zukünftige Anwendungen

• Erkunden komplexer Fourier-Transformationen, z-Domäne etc.

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und Schlussfolgerungen