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Schulungsübersicht

Modul 1: Einführung und MongoDB-Architektur (4 Std.)

Inhalt:

  • Geschichte und Ökosystem von MongoDB
  • Häufige Anwendungsfälle sowie Vor- und Nachteile
  • Allgemeine Architektur: Instanzen, Prozesse und Konfigurationen

Praxis:

  • Interaktive Erkundung: Verbindung mittels Mongo Shell bzw. CLI herstellen
  • Erstellung einer Beispieldatenbank samt Sammlung

Modul 2: Installation und erste Konfiguration (6 Std.)

Inhalt:

  • Hardware- und Ressourcenanforderungen
  • Installation auf Linux (deb/rpm), Windows und macOS
  • YAML-Konfigurationsdateien (mongod.conf): Angaben zu dataDir, logDir, bindIp sowie Port
  • Startoptionen sowie Verwaltung über systemd bzw. Dienste

Praxis:

  • Bereitstellung von Instanzen auf lokalen virtuellen Maschinen oder in Docker-Containern
  • Anpassung der Konfiguration für Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
  • Überprüfung einer sicheren Fernverbindung

Modul 3: Datenmodellierung und grundlegende Operationen (5 Std.)

Inhalt:

  • BSON-Dokumente, Sammlungen sowie Datenbanken
  • Datenmodellierung: Einbetten versus Verweisverwendung; Gestaltungsmuster für Datenstrukturen
  • Grundlegende Indizes (kurz eingeführt)
  • Ausführung von Operationen mittels Mongo Shell sowie Skriptbeispielen unter Nutzung der jeweiligen Treiber

Praxis:

  • Modellierung eines konkreten Anwendungsfalls: z. B. Lager- oder Abrechnungssystem
  • Durchführung von CRUD-Operationen
  • Validierung der Schemata mittels JSON Schema in MongoDB

Modul 4: Indizes und Leistungsoptimierung (4 Std.)

Inhalt:

  • Einfache, zusammengesetzte, mehrfach genutzte, textbasierte sowie geografisch orientierte Indizes
  • Nutzung von explain() zur Auswertung und Analyse der Leistungskennzahlen
  • Auswirkungen von Indizes auf Schreibgeschwindigkeit sowie Speicherauslastung

Praxis:

  • Erstellung von Sammlungen mit Testdaten
  • Abfragetests mit und ohne Verwendung von Indizes; Auswertung der Ergebnisse via explain()
  • Optimierung der Indexkonfiguration anhand vorliegender Zugriffsmuster

Modul 5: Sicherheit (5 Std.)

Inhalt:

  • Authentifizierungsverfahren: SCRAM, sowie Einführung zu LDAP/Kerberos
  • Anlage von Benutzern und maßgeschneiderten Berechtigungen
  • TLS/SSL-Verschlüsselung für die Kommunikation zwischen Client und Server
  • Verschlüsselung ruhender Daten: Schlüsselmanagement
  • Grundsätzliches Audit-Logging

Praxis:

  • Erstellung von Benutzern mit eingeschränkten Rechten
  • Einrichtung von TLS auf lokalen Instanzen
  • Überprüfung unerlaubter Zugriffsversuche sowie Auswertung der Audit-Protokolle

Modul 6: Replikation und Hochverfügbarkeit (6 Std.)

Inhalt:

  • Grundsätzliche Konzepte der Replikation: Primärinstanz, Sekundärinstanzen sowie oplog
  • Einrichtung von Replica Sets: Initiierung, Mitgliederverwaltung und Arbiternutzung
  • Überwachung des Status sowie Abläufe bei Wahl neuer primärer Instanzen
  • Wartungsmaßnahmen: Hinzufügen bzw. Entfernen von Mitgliedern, Neuzuweisung der Prioritäten

Praxis:

  • Bereitstellung eines dreiknotigen Replica Sets (lokal oder auf VMs)
  • Simulation des Ausfalls der Primärinstanz und Beobachtung des automatischen Failovers
  • Wiederherstellung sekundärer Instanzen sowie Neubildung replizierter Datenbestände

Modul 7: Sharding und horizontale Skalierung (6 Std.)

Inhalt:

  • Grundsätze des Shardings: Auswahl des Shard-Keys, Konfigurationsserver sowie der mongos-Router
  • Auswirkungen bei der Wahl des Shard-Keys sowie zugehörige Risiken
  • Einrichtung von Config Servern, Shards und mongos-Routern
  • Lastverteilung durch Rebalancing sowie Chunk-Migrationen

Praxis:

  • Konfiguration eines vereinfachten sharded Clusters
  • Eingabe großer Datenmengen und Beobachtung der daraus resultierenden Verteilung
  • Bearbeitung von Änderungen am Shard-Key sowie Erkennen limitierter Möglichkeiten in solchen Szenarien

Modul 8: Backups, Wiederherstellung und Notfallplanung (4 Std.)

Inhalt:

  • Eigenständige Hilfsmittel wie mongodump/mongorestore sowie Snapshots des Dateisystems
  • Datensicherungen bei Verwendung von Replica Sets bzw. sharded Clustern
  • Grundlegende Nutzungsmöglichkeiten von Cloud Manager/Ops Manager für Backup-Aufgaben
  • Erstellung von Notfallplänen: Definition der RTO- sowie RPO-Werte

Praxis:

  • Durchführung von Backups und Wiederherstellungen anhand einer Testdatenbank
  • Simulation eines Ausfalls sowie anschließende Datenrettung aus dem Backup
  • Ausarbeitung eines hypothetischen Notfallplans zur Absicherung der Systeme

Modul 9: Überwachung und Alarmierung (4 Std.)

Inhalt:

  • Nutzbare Werkzeuge wie mongostat, mongotop sowie Monitoring-Funktionen in Cloud Manager/Atlas
  • Einführung zur Integration mit Prometheus und Grafana samt Beispielen dazu
  • Wichtige Leistungsindikatoren: CPU- sowie Speicherauslastung, I/O-Aktivität, Größe des oplogs sowie Verzögerungen bei Abfragen
  • Ausgestaltung von Alarmen durch Festlegung von Schwellenwerten und Benachrichtigungskanälen

Praxis:

  • Installation eines Monitoring-Agents lokal oder in Container-Umgebungen
  • Erstellung einfacher Dashboards mit exemplarischen Messdaten
  • Auslösung von Lastsituationen zur Überprüfung der Alarmreaktionen

Modul 10: Wartung, Upgrades und bewährte Praktiken (4 Std.)

Inhalt:

  • Auswahl geeigneter Upgrade-Strategien für Replica Sets sowie sharded Cluster
  • Datenbereinigung, Optimierung der Speicherausnutzung und Integritätsprüfungen
  • Regelmäßige Auswertung der Logdateien sowie Sicherheitsaudits
  • Automatisierung von Routineaufgaben: Skripte, Cronjobs, Ansible sowie Terraform
  • Richtlinien zur Datenspeicherung und -archivierung

Praxis:

  • Durchführung kleiner wie auch umfangreicher Upgrades in einem kontrollierten Testbereich
  • Erstellung von Automatisierungsskripten für Backup- und Monitoring-Aufgaben
  • Ausformulierung einer strukturierten Checkliste für regelmäßige Wartungsaufgaben

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von allgemeinen Datenbankkonzepten und Datensstrukturen
  • Erfahrung mit der Verwendung der Linux-Befehlszeile
  • Grundkenntnisse im Netzwerkbereich sowie in der Systemadministration

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren und Systemingenieure, die mit MongoDB arbeiten
  • DevOps- und Infrastrukturteams, welche MongoDB-Umgebungen einrichten und pflegen
  • Entwickler, die sich für die innere Funktionsweise von MongoDB sowie bewährte Implementierungsverfahren interessieren
 48 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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