Application Performance Management (APM) mit New Relic Schulung

Einführung in das Application Performance Monitoring

• Verständnis des Application Performance Management (APM) und seiner Rolle in modernen Anwendungsbetriebsumgebungen
• Der Zusammenhang zwischen Anwendungsleistung, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Kundenerfahrung
• Wichtige Anwendungsleistungskennzahlen und Service-Level-Ziele
• Erkennung häufiger Ursachen für Leistungsabnahmen in Anwendungen
• Überblick über den Lebenszyklus des Anwendungsmonitorings: Beobachten, analysieren, diagnostizieren, beheben und optimieren
• Verständnis der Rolle von New Relic in der Full-Stack-Observability

Funktionen und Architektur von New Relic

• Überblick über die New Relic-Plattform und ihre Kerneigenschaften
• Verständnis der New Relic-Architektur und des Datenflusses
• New Relic-Agenten, Sammler und Telemetriedaten
• Überblick über Metriken, Ereignisse, Logs, Traces und Fehler
• Application Performance Monitoring (APM), Browser-Monitoring, Infrastruktur-Monitoring und Datenbank-Monitoring
• Verständnis von Entitäten, Diensten, Anwendungen und Workloads
• Einführung in Distributed Tracing und Service-Abhängigkeiten
• Verständnis von Konzepten zur Datenaufbewahrung, Abfrage und Visualisierung

Navigation in der Benutzeroberfläche von New Relic

• Navigation durch die New Relic-Plattform und die Haupt-Dashboards
• Arbeit mit Anwendungen, Diensten, Hosts und Entitäten
• Untersuchung von Leistungsübersichten und Anwendungshealth
• Nutzung von Diagrammen, Tabellen, Filtern und Zeiträumen
• Suche und Analyse von Telemetriedaten
• Anpassung von Dashboards und Ansichten
• Erstellung nützlicher operativer und Leistungsdashboards
• Nutzung von New Relic, um von hochrangigen Symptomen zu detaillierten Diagnosen zu gelangen

Einrichtung und Konfiguration von New Relic-Agenten

• Verständnis der New Relic-Agentenarchitektur und der unterstützten Umgebungen
• Installation von New Relic-Agenten auf Anwendungsservern
• Konfiguration von Agenten für anwendungsspezifisches Monitoring
• Instrumentierungsstrategien und automatische vs. manuelle Instrumentierung
• Konfiguration von Browser- und Endnutzer-Monitoring
• Validierung der Agenteninstallation und Telemetrieerfassung
• Verwaltung von Konfigurations- und umgebungsspezifischen Einstellungen
• Behebung von Problemen bei der Agenteninstallation und Datenerfassung
• Best Practices für sichere und wartbare Agentenbereitstellung

Messung der Anwendungsleistung aus der Perspektive des Endnutzers

• Verständnis des Real-User-Monitorings (RUM)
• Messung von Seitenladezeiten und Anwendungsantwortzeiten
• Überwachung der Browser-Leistung und der Benutzerinteraktionen
• Erkennung langsamer Seiten, Transaktionen und Benutzerpfade
• Analyse von leistungstechnischen Unterschieden nach Geografie und Gerätetyp
• Korrelation der Endnutzererfahrung mit der Backend-Anwendungsleistung
• Erkennung von Leistungsproblemen, die die Kundenerfahrung direkt beeinflussen
• Nutzung von Leistungsdaten zur Priorisierung von Optimierungsaktivitäten

Lese- und Verständnisfähigkeiten für Instrumentierungsdaten

• Verständnis von Transaktionstraces und Anwendungstransaktionen
• Interpretation von Daten zu Antwortzeit, Durchsatz und Fehlerquote
• Verständnis von Transaktionsaufschlüsselungen und Leistungssegmenten
• Analyse externer Dienste und Abhängigkeiten
• Untersuchung von Anwendungsfehlern und Fehlertaces
• Erkennung von Engpässen aus Instrumentierungsdaten
• Nutzung von Traces zur Verfolgung von Anfragen über Anwendungskomponenten hinweg
• Korrelation von Metriken, Ereignissen, Logs und Traces für die Ursachenanalyse
• Praxisübungen zur Interpretation von Anwendungstelemetrie

Messung von Anwendungsressourcen und Infrastruktur

• Überwachung der Ressourcennutzung von Anwendungen und Servern
• Verständnis der Leistung von CPU, Speicher, Festplatte und Netzwerk
• Erkennung von Ressourcensättigung und kapazitätsbedingten Problemen
• Korrelation von Infrastrukturmetriken mit Anwendungsantwortzeiten
• Überwachung von Anwendungsprozessen und Workloads
• Erkennung ressourcenintensiver Transaktionen
• Untersuchung von Leistungsabnahmen durch Infrastruktureinschränkungen
• Festlegung von Leistungsbaselines und Erkennung von abnormalem Verhalten

Überwachung und Benachrichtigungen

• Verständnis der Benachrichtigungskonzepte von New Relic
• Definition von Benachrichtigungsbedingungen und Schwellenwerten
• Erstellung von Benachrichtigungen für Anwendungsleistung und -verfügbarkeit
• Überwachung von Fehlerquoten, Antwortzeiten, Durchsatz und Ressourcennutzung
• Gestaltung wirksamer Benachrichtigungspolitiken
• Konfiguration von Benachrichtigungskanälen und Incident-Workflows
• Reduzierung von Benachrichtigungsrauschen und Vermeidung unnötiger Meldungen
• Verständnis von Incidents und Problem-Korrelation
• Test und Validierung der Benachrichtigungskonfigurationen
• Best Practices für proaktives Anwendungsmonitoring

Überwachung von Datenbankoperationen

• Verständnis des Zusammenhangs zwischen Datenbank- und Anwendungsleistung
• Überwachung von Datenbankaufrufen und Abfrageaktivitäten
• Erkennung langsamer Datenbankoperationen
• Analyse der Datenbankantwortzeiten
• Erkennung ineffizienter oder ressourcenintensiver Abfragen
• Korrelation von Datenbankoperationen mit Anwendungstransaktionen
• Untersuchung datenbankbezogener Anwendungsengpässe
• Nutzung von Leistungsdaten zur Verbesserung der Abfrageantwortzeiten
• Praxisübungen zur Diagnose von Datenbankleistungsproblemen

Berichterstattung und Visualisierung der Anwendungsleistung

• Erstellung aussagekräftiger Leistungsberichte
• Aufbau von Dashboards für Entwicklung-, Betriebs- und Führungskräfteams
• Auswahl geeigneter Metriken für unterschiedliche Zielgruppen
• Visualisierung der Anwendungsverfügbarkeit, Antwortzeit, Durchsatz und Fehler
• Verfolgung von Leistungstrends über die Zeit
• Vergleich der Anwendungsleistung über verschiedene Umgebungen hinweg
• Darstellung technischer Metriken als geschäftlich relevante Erkenntnisse
• Festlegung von Leistungsbaselines und Berichterstattung anhand von Zielen

Analyse und Optimierung der Anwendungsleistung

• Etablierung eines systematischen Prozesses zur Analyse der Anwendungsleistung
• Erkennung von Leistungsengpässen und abnormalem Verhalten
• Analyse der Transaktionsantwortzeiten und des Durchsatzes
• Vergleich der aktuellen Leistung mit historischen Baselines
• Korrelation verschiedener Telemetriequellen während der Untersuchung
• Priorisierung von Leistungsproblemen nach Benutzer- und Geschäftsimpact
• Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten für die Anwendung
• Validierung von Leistungsverbesserungen anhand von New Relic-Daten
• Hands-on-Übungen zur Leistungsanalyse

Behebung von API- und Serviceproblemen

• Überwachung von APIs und externen Service-Abhängigkeiten
• Messung der API-Antwortzeit, des Durchsatzes und der Fehlerquoten
• Erkennung langsamer und unzuverlässiger API-Endpunkte
• Diagnose von Timeout- und Verbindungsproblemen
• Analyse fehlgeschlagener API-Transaktionen
• Nutzung von Traces zur Identifizierung von Engpässen in verteilten Diensten
• Korrelation von API-Problemen mit nachgelagerten Abhängigkeiten
• Erkennung der Ursache für API-Leistungsabnahmen
• Entwicklung und Validierung von Behebungsstrategien

Distributed Tracing und End-to-End-Problembehebung

• Verständnis verteilter Anwendungen und Service-Abhängigkeiten
• Einführung in Konzepte des Distributed Tracing
• Verfolgung von Anfragen über mehrere Anwendungsdienste hinweg
• Erkennung von Latenz, die durch einzelne Dienste eingeführt wird
• Analyse der Kommunikation zwischen Diensten
• Erkennung von Fehlern in verteilten Anwendungskomponenten
• Korrelation von Traces mit Logs, Fehlern und Infrastrukturmetriken
• Durchführung einer End-to-End-Ursachenanalyse
• Praktische Problembehebungsszenarien in einer Live-Lab-Umgebung

Abfrage und Analyse von New Relic-Daten

• Einführung in die Abfrage von Telemetriedaten in New Relic
• Verständnis der New Relic Query Language (NRQL)
• Schreiben von Abfragen zur Untersuchung der Anwendungsleistung
• Filterung und Aggregation von Metriken und Ereignissen
• Analyse von Antwortzeiten, Fehlern, Durchsatz und Transaktionsdaten
• Erstellung individueller Visualisierungen aus Abfrageergebnissen
• Nutzung von Abfragen zur Unterstützung der Problembehebung und Berichterstattung
• Aufbau wiederverwendbarer Abfragen und Dashboards
• Praxisübungen zu NRQL

Integration von New Relic mit Drittanbieter-Tools und Diensten

• Überblick über New Relic-Integrationen
• Integration von New Relic mit Infrastruktur- und Cloud-Plattformen
• Anbindung von Monitoringdaten an Kollaborations- und Incident-Management-Tools
• Verständnis von Integrationsworkflows und Datenaustausch
• Konfiguration von Benachrichtigungen und externen Service-Integrationen
• Nutzung von Integrationen zur Unterstützung von DevOps- und Incident-Response-Prozessen
• Best Practices für die Aufrechterhaltung zuverlässiger Monitoring-Integrationen

Praktischer Workshop zur Problembehebung

• Untersuchung eines simulierten Anwendungsleistungsincidents
• Erkennung von Symptomen aus Endnutzerleistungsdaten
• Analyse von Anwendungstransaktionen und Fehlern
• Untersuchung der Infrastruktur- und Datenbankleistung
• Verfolgung von API- und externen Service-Abhängigkeiten
• Korrelation von Metriken, Ereignissen, Logs und Traces
• Identifizierung der wahrscheinlichsten Ursache
• Entwicklung und Validierung eines Behebungsansatzes
• Konfiguration von Benachrichtigungen zur Vermeidung von Wiederholungen
• Dokumentation der Ergebnisse und Kommunikation des Geschäftsimpact

Best Practices für Monitoring und operative Empfehlungen

• Gestaltung einer wirksamen New Relic-Monitoringstrategie
• Auswahl aussagekräftiger Leistungs- und Verfügbarkeitsmetriken
• Etablierung von Baselines und Service-Level-Zielen
• Vermeidung übermäßiger Monitoringsstörungen
• Entwicklung effektiver Benachrichtigungs- und Eskalationspraktiken
• Aufrechterhaltung eines konsistenten Monitorings über Entwicklung, Test und Produktion hinweg
• Nutzung von Observability-Daten zur Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung
• Übersetzung technischer Leistungsdaten in umsetzbare Geschäftseinblicke

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

• Wiederholung der New Relic-Architektur und Kerneigenschaften
• Wiederholung des Monitorings von Anwendung, Infrastruktur, Datenbank, API und Endnutzern
• Zusammenfassung der Techniken zur Problembehebung und Ursachenanalyse
• Wiederholung von Benachrichtigungen, Dashboards, Berichten und Integrationen
• Letzte praktische Leistungsuntersuchung
• Diskussion von Implementierungsszenarien aus der Praxis
• Fragen und Antworten
• Empfohlene nächste Schritte für die Anwendung von New Relic in Produktivumgebungen