Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Gestaltung von Datenflüssen
- Übersicht über Aufgaben und Transformationen im Bereich Datenfluss;
- Umgang mit Datenquellen sowie Zielsystemen;
- Umsetzung gängiger Datentransformationen;
- Behandlung von Problemen im Bereich Datenqualität.
Steuerfluss in SSIS
- Verständnis der Steuerfluss-Aufgaben;
- Einsatz von Containern zur Verwaltung des Steuerflusses;
- Implementierung von Schleifen und bedingter Logik;
- Steuerung der Ausführungsreihenfolge der Pakete.
Fortgeschrittene Techniken zur Datentransformation
- Einsatz fortgeschrittener Transformationen;
- Datenbereinigung, Validierung und Erweiterung;
- Aggregations- und Zusammenfassungstechniken;
- ausführliche Erläuterungen zum Einsatz von Slowly Changing Dimensions (SCD).
Arbeiten mit Variablen und Parametern
- Einführung in Variablen und Parameter;
- Nutzung von Variablen zur Steuerung des Paketverhaltens;
- Dynamische Konfiguration von Paketeigenschaften.
Verwaltung der SSIS-Paketausführung
- Einstellungen zur Ausführungskonfiguration vornehmen;
- Strategien zum Fehlerbehandeln und Logging entwickeln;
- Einsatz von Ereignishandlern zur Verwaltung laufzeitbedingter Situationen;
- Zeitgesteuertes Ausführen der Pakete mithilfe von SQL Server Agent.
Bereitstellung und Verwaltung von SSIS-Paketen
- Einsatzmöglichkeiten verschiedener Bereitstellungsmodelle in SQL Server 2022;
- Deployment der Pakete in den SSIS-Katalog;
- Überwachung und Troubleshooting bereits bereitgestellter Pakete.
Leistungsoptimierung und -steigerung
- Ermittlung sowie Beseitigung von Engpässen im Leistungsverhalten;
- Bewährte Verfahren zur Optimierung der Daten- und Steuerflüsse;
- Nutzung von Parallelität und Batch-Verarbeitung in SSIS.
Zusammenfassung sowie nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in SQL sowie im Umgang mit relationalen Datenbanken;
- Vorkenntnisse bezüglich der Arbeit mit SQL Server Management Studio (SSMS).
Zielgruppe
- Datenprofis;
- Entwickler;
- Datenbankadministratoren.
14 Stunden