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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in X402 und dezentrale KI

  • Überblick über das X402-Protokoll von Coinbase
  • Motivation: Sichere KI-Agenten mit On-Chain-Identität
  • Architektur und Kernkomponenten

Einrichtung der Entwicklungsumgebung

  • Installation des X402-SDK und der Abhängigkeiten
  • Konfiguration von Wallets und Identitätsschichten
  • Integration von Node.js und Python für Workflows in mehreren Sprachen

Verständnis des X402-Protokolls

  • Grundprinzipien der Interaktion zwischen Agenten und Wallets
  • Signatur, Verifizierung und Datenschutz von Daten
  • Muster für sichere Kommunikation und Autorisierung

Integration von KI-Modellen in X402-Anwendungen

  • Anbindung von OpenAI, DeepSeek, Qwen und Mistral Small
  • Steuerung der Modellinferenz und der Token-Nutzung
  • Erstellung autonomer, wallet-bewusster KI-Agenten

Implementierung von Smart Contracts für die KI-Interaktion

  • Definition von Agentenrechten in Solidity
  • Bearbeitung von blockchain-basierten Transaktionen, die von LLMs angestoßen werden
  • Testen und Debuggen dezentralen KI-Verhaltens

Sicherheit, Compliance und Datenhoheit

  • Regulatorische Aspekte für KI und Krypto
  • Datenbesitz und datenschutzschonende Berechnungen
  • Prüfung und Absicherung von Agenteninteraktionen

Fortgeschrittene Architekturen und Enterprise-Integration

  • Integration von X402 in unternehmensinterne Identitätssysteme
  • Gestaltung skalierender Multi-Agenten-Infrastrukturen
  • Studienfälle: KI-gesteuerte Zahlungen, Analysen und Automatisierung

Deployment und Betrieb

  • Betrieb dezentraler KI-Agenten im Produktivumfeld
  • Überwachung und Wartung von X402-basierten Systemen
  • Optimierung von Leistung und Kosten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Blockchain-Grundlagen
  • Erfahrung in der API-Integration und in der Entwicklung von Smart Contracts
  • Grundkenntnisse in großen Sprachmodellen (LLMs) und Prompt Engineering

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die blockchain-basierte Anwendungen mit KI-Integration entwickeln
  • Enterprise-Architekten, die dezentrale KI-Architekturen untersuchen
  • Engineering-Leads, die sichere, regelkonforme KI-Agenten unter Nutzung von On-Chain-Systemen aufbauen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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