Schulungsübersicht

Einführung in X402 und dezentrale KI

  • Überblick über das X402-Protokoll von Coinbase
  • Motivation: sichere KI-Agenten mit on-chain-Identität
  • Architektur und Kernkomponenten

Einrichtung der Entwicklungsumgebung

  • Installation des X402 SDK und Abhängigkeiten
  • Konfiguration von Wallets und Identitätsschichten
  • Integration von Node.js und Python für cross-language Workflows

Verständnis des X402-Protokolls

  • Grundprinzipien der Agent-Wallet-Interaktionen
  • Datensignatur, -verifizierung und -schutz
  • Sichere Kommunikation und Autorisierungsstrategien

Integration von KI-Modellen in X402-Anwendungen

  • Verbindung mit OpenAI, DeepSeek, Qwen und Mistral Small
  • Verwaltung der Modulinferenz und Token-Verwendung
  • Erstellung autonomer, wallet-bewusster KI-Agenten

Implementierung von Smart Contracts für KI-Interaktionen

  • Definieren von Agentenberechtigungen in Solidity
  • Verwalten von LLM-getriebenen Blockchain-Transaktionen
  • Testen und Debuggen dezentralen KI-Verhaltens

Sicherheit, Compliance und Datensouveränität

  • Regulatorische Aspekte von KI und Crypto
  • Datenbesitz und datenschutzfreundliche Berechnungen
  • Prüfen und Sichern von Agenteninteraktionen

Fortgeschrittene Architekturen und Unternehmensintegration

  • Integration von X402 in unternehmenseigene Identitätssysteme
  • Entwerfen skalierbarer, multi-agentiger Infrastrukturen
  • Fallstudien: KI-getriebene Zahlungen, Analysen und Automatisierung

Bereitstellung und Betrieb

  • Betreiben dezentraler KI-Agenten in der Produktion
  • Überwachen und Warten von X402-basierten Systemen
  • Optimieren von Leistung und Kosten

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Blockchain-Grundlagen
  • Erfahrung mit API-Integration und Smart-Contract-Entwicklung
  • Grundlegende Kenntnisse von großen Sprachmodellen und Prompt Engineering

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die KI-integrierte Blockchain-Anwendungen entwickeln
  • Unternehmensarchitekten, die dezentrale KI-Architekturen erforschen
  • Engineering-Teams, die sichere, regelkonforme KI-Agenten mit on-chain-Systemen erstellen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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