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Schulungsübersicht
Einführung in X402 sowie dezentralisierte KI
- Überblick über das Coinbase X402-Protokoll
- Begründung: Sichere KI-Agenten mit on-chain-Identität
- Architektur sowie wesentliche Komponenten
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Installation des X402 SDKs sowie der erforderlichen Abhängigkeiten
- Konfiguration von Wallets und Identitätsschichten
- Integration von Node.js und Python für sprachübergreifende Workflows
Grundlagen des X402-Protokolls verstehen
- Kernprinzipien der Interaktion zwischen Agenten und Wallets
- Signierung, Verifikation sowie Datenschutz
- Sichere Kommunikations- und Autorisierungsmechanismen
Integration von KI-Modellen in X402-Anwendungen
- Verbindung zu OpenAI, DeepSeek, Qwen sowie Mistral Small herstellen
- Steuerung der Modellausführung und Verwaltung des Token-Verbrauchs
- Erstellung autonomer, wallet- awareer KI-Agenten
Entwicklung von Smart Contracts für die KI-Interaktion
- Definition von Agentenrechten in Solidity
- Handhabung von Blockchain-Transaktionen, die durch LLMs gesteuert werden
- Testen und Debuggen des Verhaltens dezentralisierter KI-Systeme
Sicherheit, Compliance sowie Datensouveränität
- Rechtliche Aspekte im Zusammenhang mit KI und Kryptowährungen
- Datenhoheit sowie rechenintensive Verfahren zum Datenschutz
- Überprüfen und Absichern der Interaktionen zwischen Agenten
Fortgeschrittene Architekturen und Integration in Unternehmen
- Anbindung von X402 an bestehende Identitätssysteme im Unternehmen
- Gestaltung skalierbarer, mehrere Agenten umfassender Infrastrukturen
- Fallstudien: KI-gestützte Zahlungsabwicklung, Analysen sowie Automatisierung
Deployment und Betrieb
- Bereitstellung dezentralisierter KI-Agenten in Produktivumgebungen
- Überwachung sowie Wartung von X402-basierten Systemen
- Leistungs- und Kostenoptimierung
Zusammenfassung sowie weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über die Funktionsweise der Blockchain
- Erfahrung in API-Integration sowie Entwicklung von Smart Contracts
- Basiswissen zu Large Language Models und Prompt Engineering
Zielgruppe
- Software-Ingenieure, die KI-integrierte Blockchain-Anwendungen entwickeln
- Unternehmensarchitekten, die nach dezentralen KI-Lösungen suchen
- Führungskräfte aus dem Engineering-Bereich, die sichere und compliance-konforme KI-Agenten unter Verwendung on-chain-Systemen erstellen möchten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
- Ich mag die Einführung in Blockchain. Für einen Blockchain-Anfänger wie mich war es aufschlussreich. - Ich finde auch den technischen Workshop interessant.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Kurs - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Maschinelle Übersetzung
