CMake Schulungen

CMake Schulungen

Lokale, von Einem Kursleiter geleitete Live-CMake-Schulungen zeigen durch interaktive praktische Übungen, wie der Buildprozess in einer plattformübergreifenden Umgebung mit CMakeautomatisiert werden kann.

CMake Training wird als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" angeboten. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort vor DeutschlandKundenin- oder In-Andern-Schulungen von NobleProg in durchgeführt Deutschlandwerden. Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt.

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Erfahrungsberichte

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CMake Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
Überblick
CMake is an open source tool for managing the development lifecycle of software through a compiler-independent method. Using CMake, users can create several builds from the same source code without affecting the source code.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to use CMake to automate the build process in a cross-platform environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build, test, and package software with CMake.
- Control the software compilation process.
- Use CMake in conjunction with a native build environment.
- Address common build system issues.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Zukünftige CMake Kurse

CMake Schulung, CMake boot camp, CMake Abendkurse, CMake Wochenendkurse, CMake Kurs, CMake Training, CMake Seminar, CMake Seminare, CMake Privatkurs, CMake Coaching, CMake Lehrer

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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
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At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
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