Leistungsprüfung Schulungen in Deutschland

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätssicherungsingenieure auf mittlerem Niveau, die Apache JMeter für Software-Leistungstests einsetzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des Leistungstestens und die Rolle des Apache JMeter zu verstehen.
• Apache JMeter zu installieren, zu konfigurieren und zu navigieren, um Testpläne zu erstellen und auszuführen.
• Umfassende Testpläne mit fortgeschrittenen Funktionen wie Parametrisierung und Skripting zu entwerfen.
• Analysieren von Testergebnissen, um Leistungsprobleme zu erkennen und Anwendungen zu optimieren.
• Durchführen von verteilten Tests und Anwenden von Best Practices in realen Szenarien.

Hierbei handelt es sich um aufeinanderfolgende JMeter Fundamentals- und JMeter Advanced- Kurse, die der JMeter JMeter zusammen angeboten werden. JMeter Grundlagen Dieser Kurs behandelt die Erstellung und Implementierung von Funktions- und Komponententests mit Apache JMeter , der kostenlosen Anwendungstestsoftware von The Apache Software Foundation. Ziel des Kurses ist es, Unternehmen die Möglichkeit zu geben, ihre verschiedenen Testanforderungen vollständig zu automatisieren, um Zeit und Geld zu sparen und das Risiko menschlicher Fehler beim Testen zu minimieren. Das Programm untersucht die Konzepte zum Entwerfen und Erstellen von Testplänen für reale Webanwendungen mit Apache JMeter , einschließlich Funktions-, Regressions- und Stresstestplänen. Die Teilnehmer lernen, Testpläne für eine Vielzahl von Zwecken zu entwerfen und die verschiedenen Komponenten und Funktionen in JMeter zu ihrem Vorteil zu nutzen, sodass sie den Testprozess für Webanwendungen vollständig automatisieren können. JMeter Advanced Dieser Kurs befasst sich mit fortgeschrittenen Webanwendungstesttechniken. Es konzentriert sich auf die vollständige Automatisierung, Skripterstellung und Integration von Tests mit externen Datenquellen.

Dieser Kurs richtet sich an Testmanager, Tester, Business Analysten, Designer, Entwickler, Administratoren und alle, die an der Planung und Durchführung von Leistungstests für Webanwendungen interessiert sind. Sie erfahren, wie Sie nicht-funktionale Anforderungen festlegen, welche Indikatoren für bestimmte Implementierungen am wichtigsten sind, wie Sie einen Leistungstestplan erstellen, in JMeter implementieren, ausführen und die Ergebnisse analysieren.

Dieser Kurs behandelt die Erstellung und Implementierung von Funktions- und Komponententests mit Apache JMeter , der kostenlosen Anwendungstestsoftware von The Apache Software Foundation. Ziel des Kurses ist es, Unternehmen die Möglichkeit zu geben, ihre verschiedenen Testanforderungen vollständig zu automatisieren, um Zeit und Geld zu sparen und das Risiko menschlicher Fehler beim Testen zu minimieren. Das Programm untersucht die Konzepte zum Entwerfen und Erstellen von Testplänen für reale Webanwendungen mit Apache JMeter , einschließlich Funktions-, Regressions- und Stresstestplänen. Die Teilnehmer lernen, Testpläne für eine Vielzahl von Zwecken zu entwerfen und die verschiedenen Komponenten und Funktionen in JMeter zu ihrem Vorteil zu nutzen, sodass sie den Testprozess für Webanwendungen vollständig automatisieren können.

Dieser Kurs demonstriert durch praktische Übungen die Grundlagen und Anwendungen der Testautomatisierung mit HP UFT.

Dieser Kurs bietet Schulungen für die Handhabung von Testprojekten und vermittelt praktische Erfahrungen mit Webanwendungen, funktionaler Testautomatisierung und browserübergreifender Testautomatisierung mithilfe der Testsuite Selenium. Außerdem wurde jMeter umfassend eingeführt.Ungefähr 2 Tage JMeter und 3 Tage Selenium.

Publikum

• Leistungstester
• Performance-Ingenieure
• Entwickler, die ihre Karriere als Performance Architects ausbauen möchten.

Format des Kurses 50% Vorträge, 50% Labore

Dieser Kurs befasst sich mit fortgeschrittenen Webanwendungstesttechniken. Es konzentriert sich auf die vollständige Automatisierung, Skripterstellung und Integration von Tests mit externen Datenquellen.