Plattform-Engineering Schulungen in München

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler, Systemadministratoren sowie IT-Projektmanager mit mittlerem Know-how, die ihre Fähigkeiten im Aufbau und in der Verwaltung automatisierter, skalierbarer und kooperativer IT-Umgebungen weiterentwickeln möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Die grundlegenden Prinzipien sowie Vorteile von DevOps und Plattformentwicklung zu verstehen.
• Infrastruktur als Code (IaC) einzuführen sowie die Bereitstellung von IT-Infrastrukturen zu automatisieren.
• Continuous Integration- und Continuous Delivery-Pipelines (CI/CD) zu erstellen und zu warten.
• Mikrodienste unter Verwendung von Containerisierungstools wie Docker und Kubernetes bereitzustellen sowie zu verwalten.
• Sicherheitsmaßnahmen in den Softwareentwicklungsprozess mittels DevSecOps zu integrieren.
• Beobachtbarkeitstechniken anzuwenden, um die Zuverlässigkeit von Systemen zu überwachen und zu verbessern.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Plattformingenieure sowie Sicherheitsfachkräfte auf mittlerem Niveau, die bewährte Sicherheitsgrundsätze in die Planung und den Betrieb von Plattformen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Sicherheitsrisiken im Bereich des Plattformingenieurwesens zu erkennen und abzumildern.
• Sicherheitskontrollen sowie Compliance-Maßnahmen erfolgreich umzusetzen und zu verwalten.
• Plattformen so zu entwerfen, dass Sicherheit und Compliance zentrale Eckpfeiler sind.
• Sicherheitsaudits sowie Bewertungen durchzuführen, um einen kontinuierlichen Schutz sicherzustellen.
• Effektiv auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren und die Betriebsabläufe wiederherzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler sowie Dateningenieure mittleren Levels, die robuste Plattformen für datenintensive Anwendungen aufbauen und betreuen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Herausforderungen und Lösungsansätze in der Plattformentwicklung für Big Data zu verstehen.
• Skalierbare Datenverarbeitungspipelines zu entwerfen und umzusetzen.
• Big-Data-Frameworks wie Hadoop und Spark effektiv einzusetzen.
• Echtzeit-Analyselösungen mithilfe von Streaming-Daten zu entwickeln.
• Komplexe Datenworkflows mit Tools wie Apache Airflow zu orchestrieren.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an technische Manager auf mittlerem Niveau sowie Geschäftsführer, die Plattformengineering-Aktivitäten mit geschäftlichen Zielen in Einklang bringen und Plattformteams effektiv leiten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle sowie den Umfang des Plattformengineerings innerhalb ihrer Organisation zu definieren.
• Geschäftsziele in umsetzbare technische Strategien zu übersetzen.
• Effektive Plattformengineering-Teams aufzubauen und zu leiten.
• Skalierbare und ausfallsichere Plattformarchitekturen zu entwerfen sowie zu implementieren.
• Den Erfolg von Plattforminitiativen zu messen und zu analysieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Plattformentwickler, Cloud-Architekten sowie DevOps-Fachkräfte mittleren Kenntnisniveaus, die eine Vielzahl cloudnativer Technologien kennenlernen und erfahren möchten, wie sie deren Einsatz zur Verbesserung der Plattformfunktionen nutzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien der plattformorientierten Entwicklung unter Nutzung cloudnativer Technologien zu verstehen.
• Container sowie serverlose Rechenfunktionen einzusetzen, um skalierbare Anwendungen zu entwickeln.
• CI/CD-Pipelines in einer Cloud-Umgebung zu implementieren.
• Cloud-native Anwendungen effektiv zu überwachen und zu verwalten.
• Sicherheits- und Compliance-Best Practices in der Cloud anzuwenden.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Plattformentwickler auf fortgeschrittenem Niveau sowie DevOps-Profis, die lernen möchten, Anwendungen mithilfe von Microservices und Kubernetes zu skalieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Skalierbare Microservices-Architekturen zu entwerfen und umzusetzen.
• Anwendungen auf Kubernetes-Clustern bereitzustellen und zu verwalten.
• Helm-Charts zur effizienten Bereitstellung von Diensten zu nutzen.
• Die Funktionsfähigkeit von Microservices in der Produktivumgebung zu überwachen und aufrechtzuerhalten.
• Beste Praktiken im Bereich Sicherheit und Compliance innerhalb einer Kubernetes-Umgebung anzuwenden.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus sowie DevOps-Fachkräfte, die Plattformengineering nutzen möchten, um ihre Entwicklungsprozesse zu optimieren.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die zentralen Konzepte und Vorteile von Plattformengineering für Entwicklungsteams zu verstehen.
• Self-Service-Plattformen zur Beschleunigung von Entwicklungs- und Testprozessen einzusetzen.
• Automatisierung in ihre Entwicklungsworkflows zu integrieren.
• Containerisierung und Orchestrierung für die Verwaltung des Anwendungslebenszyklus anzuwenden.
• Überwachungs- und Sicherheitsmaßnahmen in ihre Entwicklungspipelines zu integrieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die eine solide Basis im Bereich Platform Engineering erlangen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• den Prinzipien und Vorgehensweisen des Platform Engineerings zu verstehen;
  
  
• Tools wie Docker und Kubernetes zur Containerisierung sowie Orchestrierung einzusetzen;
  
  
• interne Entwicklerplattformen (IDPs) so zu gestalten und umzusetzen, dass sie die Effizienz steigern;
  
  
• die Bereitstellung von Infrastruktur sowie das Deployment von Anwendungen zu automatisieren;
  
  
• Sicherheit und Compliance im Design der Plattformen zu berücksichtigen.