Apache Spark MLlib Schulungen

Apache Spark MLlib Schulungen

Local, instructor-led live Apache Spark MLlib training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice the fundamentals and advanced topics of Apache Spark MLlib.

Apache Spark MLlib training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Apache Spark MLlib training can be carried out locally on customer premises in Deutschland or in NobleProg corporate training centers in Deutschland. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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Erfahrungsberichte

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Spark MLlib Kurspläne

Title
Duration
Overview
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Duration
Overview
21 hours
Overview
This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
35 hours
Overview
MLlib ist Sparks Machine Learning (ML) -Bibliothek Ziel ist es, praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach zu machen Es besteht aus gemeinsamen Lernalgorithmen und Dienstprogrammen, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, kollaboratives Filtern, Dimensionalitätsreduktion sowie Optimierungsgrundelementen auf unterer Ebene und Pipeline-APIs auf höherer Ebene Es teilt sich in zwei Pakete: sparkmllib enthält die ursprüngliche API, die auf RDDs aufbaut sparkml bietet eine API höherer Ebene, die auf DataFrames zum Erstellen von ML-Pipelines aufgebaut ist Publikum Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die eine integrierte Maschinenbibliothek für Apache Spark verwenden möchten .
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