Apache Spark MLlib Schulungen

Apache Spark MLlib Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Kurse von Apache Spark MLlib demonstrieren durch interaktive Diskussionen und praktizieren die Grundlagen und fortgeschrittenen Themen von Apache Spark MLlib Apache Spark MLlib Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

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Spark MLlib Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
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Dauer
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21 hours
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This course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
35 hours
Überblick
MLlib ist die ML-Bibliothek (Machine Learning) von Spark. Ziel ist es, praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach zu machen. Es besteht aus allgemeinen Lernalgorithmen und Dienstprogrammen, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, kollaborativer Filterung, Dimensionsreduzierung sowie Optimierungsprimitiven auf niedrigerer Ebene und Pipeline-APIs auf höherer Ebene.

Es teilt sich in zwei Pakete:

-

spark.mllib enthält die ursprüngliche API, die auf RDDs basiert.

-

spark.ml bietet eine API auf höherer Ebene, die auf DataFrames zum Erstellen von ML-Pipelines basiert.

Publikum

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die eine integrierte Maschinenbibliothek für Apache Spark
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