Big Data Schulungen

Big Data Schulungen

Lokale, von Ausbildern geführte Live-Big-Data-Schulungen beginnen mit einer Einführung in elementare Konzepte von Big Data und führen dann zu den Programmiersprachen und Methoden, die zur Durchführung der Datenanalyse verwendet werden. Tools und Infrastruktur zur Aktivierung von Big Data Storage, Distributed Processing und Skalierbarkeit werden in Demo-Übungssessions diskutiert, verglichen und implementiert. Big Data Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar. Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland . Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. NobleProg - Ihr lokaler Trainingsanbieter

Erfahrungsberichte

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Big Data Kurspläne

CodeNameDauerÜbersicht
iotemiIoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors21 StundenUnlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

Summary

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An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things

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Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help businesses and organizations.

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Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things

Target Audience

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Managers responsible for business and operational processes within their respective organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

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Entrepreneurs and Investors who are looking to build new ventures and want to develop a better understanding of the IoT technology landscape to see how they can leverage it in an effective manner.

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However, the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Due to unbounded opportunities in IoT business, a large number of small and medium sized entrepreneurs jumped on a bandwagon of IoT gold rush. Also due to emergence of open source electronics and IoT platform, cost of development of IoT system and further managing its sizable production is increasingly affordable. Existing electronic product owners are experiencing pressure to integrate their device with Internet or Mobile app.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in home & city automation (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, Govt., Mobile Cellular and other areas.

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Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

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M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?

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Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT-–Xively, Omega and NovoTech, etc.

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Security issues and security solutions for IoT

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Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc

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Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds

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Studies of business and technology of some of the common IoT devices like Home automation, Smoke alarm, vehicles, military, home health etc.
matlabpredanalyticsMatlab for Predictive Analytics21 StundenPredictive Analytics ist der Prozess der Verwendung von Datenanalysen, um Vorhersagen über die Zukunft zu treffen Dieser Prozess verwendet Daten zusammen mit Data-Mining-, Statistik- und maschinellen Lerntechniken, um ein Vorhersagemodell für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse zu erstellen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab nutzen können, um Vorhersagemodelle zu erstellen und sie auf große Beispieldatensätze anzuwenden, um zukünftige Ereignisse basierend auf den Daten vorherzusagen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie Vorhersagemodelle, um Muster in historischen und transaktionalen Daten zu analysieren Verwenden Sie Predictive Modeling, um Risiken und Chancen zu identifizieren Erstellen Sie mathematische Modelle, die wichtige Trends erfassen Verwenden Sie Daten von Geräten und Geschäftssystemen, um Verschwendung zu reduzieren, Zeit zu sparen oder Kosten zu senken Publikum Entwickler Ingenieure Domain-Experten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
hbasedevHBase for Developers21 StundenDieser Kurs stellt HBase vor - einen NoSQL-Speicher über Hadoop Der Kurs richtet sich an Entwickler, die HBase zur Entwicklung von Anwendungen nutzen, und an Administratoren, die HBase-Cluster verwalten Wir werden einen Entwickler durch HBase-Architektur und Datenmodellierung und Anwendungsentwicklung auf HBase gehen Es wird auch die Verwendung von MapReduce mit HBase und einige Verwaltungsthemen im Zusammenhang mit der Leistungsoptimierung besprochen Der Kurs ist sehr praktisch mit vielen Laborübungen Dauer : 3 Tage Zielgruppe : Entwickler und Administratoren .
hadoopdevaAdvanced Hadoop for Developers21 StundenApache Hadoop ist eines der beliebtesten Frameworks für die Verarbeitung von Big Data auf Server-Clustern Dieser Kurs befasst sich mit Datenmanagement in HDFS, fortgeschrittenem Schwein, Hive und HBase Diese fortgeschrittenen Programmiertechniken sind für erfahrene Hadoop-Entwickler von Vorteil Zielgruppe : Entwickler Dauer: drei Tage Format: Vorträge (50%) und Handson Labs (50%) .
hadoopdevHadoop for Developers (4 days)28 StundenApache Hadoop ist das beliebteste Framework für die Verarbeitung von Big Data auf Server-Clustern Dieser Kurs wird einen Entwickler zu verschiedenen Komponenten (HDFS, MapReduce, Pig, Hive und HBase) Hadoop Ökosystem vorstellen .
apachehAdministrator Training for Apache Hadoop35 StundenPublikum: Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die eine Lösung zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen in einer verteilten Systemumgebung suchen Tor: Umfassendes Wissen über die Verwaltung von Hadoop-Clustern .
hadoopadmHadoop Administration21 StundenDer Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die nach einer Lösung suchen, um große Datenmengen in einer verteilten Systemumgebung zu speichern und zu verarbeiten Kursziel: Kenntnisse über die Hadoop-Clusterverwaltung erhalten .
mdlmrahModel MapReduce und Apache Hadoop14 StundenDer Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die mit der verteilten Verarbeitung großer Datenmengen über mehrere Computercluster hinweg arbeiten.
bigdataanahealthBig Data Analytics in Health21 StundenBig Data Analytics umfasst den Prozess der Untersuchung großer Mengen verschiedener Datensätze, um Korrelationen, verborgene Muster und andere nützliche Erkenntnisse aufzudecken Die Gesundheitsindustrie verfügt über enorme Mengen komplexer heterogener medizinischer und klinischer Daten Die Anwendung von Big-Data-Analysen auf Gesundheitsdaten bietet ein enormes Potenzial für die Gewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung Die Ungeheuerlichkeit dieser Datensätze stellt jedoch große Herausforderungen bei Analysen und praktischen Anwendungen in einem klinischen Umfeld dar In diesem instruierten Live-Training (remote) lernen die Teilnehmer, wie sie Big-Data-Analysen in der Gesundheit durchführen, während sie eine Reihe von Hands-on-Liveslab-Übungen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Big-Data-Analysetools wie Hadoop MapReduce und Spark Verstehen Sie die Eigenschaften von medizinischen Daten Wenden Sie Big-Data-Techniken an, um mit medizinischen Daten umzugehen Studieren Sie Big-Data-Systeme und -Algorithmen im Kontext von Gesundheitsanwendungen Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
bigdataMBig Data and its Management Process14 StundenZiel : Dieser Kurs zielt darauf ab, den Teilnehmern zu vermitteln, warum Big Data unser Leben verändert und die Art und Weise verändert, wie Unternehmen uns als Verbraucher sehen In der Tat finden Nutzer von Big Data in Unternehmen, dass Big Data eine Fülle von Informationen und Erkenntnissen freisetzt, die zu höheren Gewinnen, geringeren Kosten und weniger Risiken führen Der Nachteil war jedoch manchmal Frustration, wenn man zu viel Wert auf einzelne Technologien legte und sich nicht ausreichend auf die Säulen des Big-Data-Managements konzentrierte Die Teilnehmer lernen in diesem Kurs, wie sie die Big Data mithilfe ihrer drei Säulen Datenintegration, Data Governance und Datensicherheit verwalten müssen, um Big Data in echten Geschäftswert zu verwandeln Verschiedene Übungen, die anhand einer Fallstudie zum Kundenmanagement durchgeführt wurden, helfen den Teilnehmern, die zugrunde liegenden Prozesse besser zu verstehen .
bigd_LBGBig Data - Data Science14 StundenDiese Schulungssitzung im Klassenzimmer wird Big Data erkunden Die Delegierten werden computergestützte Beispiele und Fallstudienübungen mit relevanten Big-Data-Tools durchführen .
aifortelecomAI Awareness for Telecom14 StundenAI ist eine Sammlung von Technologien zum Aufbau intelligenter Systeme, die Daten und Aktivitäten rund um die Daten verstehen können, um "intelligente Entscheidungen" zu treffen Für Telekommunikationsanbieter könnte die Entwicklung von Anwendungen und Diensten, die KI nutzen, die Tür für einen verbesserten Betrieb und Service in Bereichen wie Wartung und Netzwerkoptimierung öffnen In diesem Kurs untersuchen wir die verschiedenen Technologien, aus denen AI besteht, und die erforderlichen Fähigkeiten, um sie einzusetzen Während des Kurses untersuchen wir die spezifischen Anwendungen von AI innerhalb der Telekommunikationsbranche Publikum Netzwerkingenieure Netzwerkbetriebspersonal Telekom technische Manager Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, praktische Übungen .
bigdatabicriminalBig Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis35 StundenFortschritte bei den Technologien und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, in der die Strafverfolgung durchgeführt wird Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast so gewaltig wie die Versprechen von Big Data Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen es effektiv zu analysieren ist ein anderes In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Denkweise kennen, mit der sie Big Data-Technologien angehen, ihre Auswirkungen auf bestehende Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien zum Zweck der Identifizierung krimineller Aktivitäten und zur Verhinderung von Kriminalität einsetzen können Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt werden untersucht, um Einblicke in ihre Adoptionsansätze, Herausforderungen und Ergebnisse zu erhalten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Kombinieren Sie Big-Data-Technologie mit traditionellen Datenerfassungs-Prozessen, um während einer Untersuchung eine Geschichte zusammenzustellen Implementieren Sie industrielle Big-Data-Speicher- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse Vorbereitung eines Vorschlags für die Einführung der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes bei strafrechtlichen Ermittlungen Publikum Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
BDATRBig Data Analytics for Telecom Regulators16 StundenUm die Compliance der Regulierungsbehörden zu erfüllen, können CSPs (Communication Service Provider) auf Big zugreifen Data Analytics, die ihnen nicht nur dabei helfen, Compliance zu erfüllen, sondern auch im Rahmen derselben Projekt können sie die Kundenzufriedenheit erhöhen und somit die Abwanderung reduzieren In der Tat seit Compliance bezieht sich auf Servicequalität, die an einen Vertrag geknüpft ist, jegliche Initiative zur Erfüllung des Vertrags Compliance, wird den "Wettbewerbsvorteil" der CSPs verbessern Daher ist es wichtig, dass Die Aufsichtsbehörden sollten in der Lage sein, eine Reihe von Big-Data-Analysepraktiken für CSPs zu beraten / zu leiten von gegenseitigem Nutzen zwischen den Regulierungsbehörden und CSPs sein 2 Tage natürlich: 8 Module, jeweils 2 Stunden = 16 Stunden .
datavaultData Vault: Building a Scalable Data Warehouse28 StundenDie Datentresormodellierung ist eine Datenbankmodellierungstechnik, die eine langfristige historische Speicherung von Daten aus mehreren Quellen ermöglicht Ein Datentresor speichert eine einzelne Version der Fakten oder "alle Daten die ganze Zeit" Sein flexibles, skalierbares, konsistentes und anpassungsfähiges Design umfasst die besten Aspekte der 3 Normalform (3NF) und des Sternschemas In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein Data Vault erstellt wird Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Architektur- und Designkonzepte von Data Vault 20 und die Interaktion mit Big Data, NoSQL und AI Verwenden Sie Data-Vaulting-Techniken, um die Überwachung, Verfolgung und Inspektion historischer Daten in einem Data Warehouse zu ermöglichen Entwickeln Sie einen konsistenten und wiederholbaren ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) Erstellen und implementieren Sie hoch skalierbare und wiederholbare Warehouses Publikum Datenmodellierer Spezialist für Data Warehousing Business Intelligence-Spezialisten Dateningenieure Datenbankadministratoren Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
bdbigaBig Data Business Intelligence for Govt. Agencies35 StundenFortschritte in der Technologie und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, in der Geschäfte in vielen Branchen, einschließlich der Regierung, abgewickelt werden Aufgrund des schnellen Wachstums von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligenten Sensoren und Geräten, Cloud-Computing-Lösungen und Citizenfacing-Portalen steigen die Preise für Datengenerierung und digitale Archivierung Während sich digitale Informationen erweitern und komplexer werden, werden Informationsmanagement, Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Disposition ebenfalls komplexer Neue Erfassungs-, Such-, Erkennungs- und Analysetools helfen Unternehmen dabei, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen Der Markt der Regierung befindet sich an einem Wendepunkt, denn er erkennt, dass Informationen ein strategisches Gut sind, und die Regierung muss strukturierte und unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um die Missionsanforderungen besser erfüllen und erfüllen zu können Während Regierungsführer versuchen, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um ihre Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie die Grundlagen dafür, Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren Highvalue Government-Lösungen werden aus einem Mix der disruptivsten Technologien erstellt: Mobile Geräte und Anwendungen Cloud-Services Social Business Technologien und Networking Big Data und Analysen IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 5 Billionen US-Dollar erreichen wird, etwa 1,7 Billionen US-Dollar mehr als heute, und dass 80% des Wachstums der Branche durch diese Technologien der 3 Plattform getrieben werden Auf lange Sicht werden diese Technologien Schlüsselinstrumente sein, um mit der Komplexität der erhöhten digitalen Information fertig zu werden Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen und ermöglicht es der Regierung, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen ergreifen, die auf Mustern basieren, die durch die Analyse großer Datenmengen - zusammenhängend und unabhängig, strukturiert und unstrukturiert - aufgedeckt werden Aber diese Taten zu vollbringen, erfordert viel mehr, als nur riesige Datenmengen zu akkumulieren "Um das Volumen von Big Datas zu verstehen, werden innovative Tools und Technologien benötigt, die aus umfangreichen und vielfältigen Informationsströmen nützliches Wissen analysieren und extrahieren können", kommentiert Tom Kalil und Fen Zhao Das Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses schrieb in einem Beitrag auf dem OSTP Blog Das Weiße Haus unternahm 2012 einen Schritt zur Unterstützung von Behörden, diese Technologien zu finden, als es die Nationale Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative ins Leben rief Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um die Explosion von Big Data und die zu ihrer Analyse benötigten Tools optimal zu nutzen Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast so entmutigend, wie es das Versprechen verspricht Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen Wie immer sind die Budgets knapp bemessen, daher müssen die Agenturen den durchlässigen Preis für den Speicher minimieren und die Daten leicht zugänglich halten, damit die Benutzer sie zu dem Zeitpunkt bekommen können, zu dem sie sie benötigen und wie sie ihn benötigen Die Sicherung großer Datenmengen erhöht die Herausforderung Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung Viele Agenturen verwenden kommerzielle Tools, die es ihnen ermöglichen, die Datenberge zu durchforsten und Trends zu erkennen, die ihnen helfen, effizienter zu arbeiten (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie kam zu dem Ergebnis, dass IT-Führungskräfte des Bundes der Meinung sind, Big Data könnte den Behörden helfen, mehr als 500 Milliarden US-Dollar einzusparen und gleichzeitig die Missionsziele zu erfüllen) Mit speziell entwickelten Big-Data-Tools können Agenturen auch die Notwendigkeit zur Analyse ihrer Daten angehen Zum Beispiel hat die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenanalysesystem anderen Agenturen zur Verfügung gestellt Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte vor Anfällen auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann Es wird auch für eher alltägliche Aufgaben verwendet, z B für die Durchsicht von Lebensläufen, um Stellenbewerber mit Personalchefs zu verbinden .
vespaVespa: Serving Large-Scale Data in Real-Time14 StundenVespa eine Open-Source-Big-Data-Verarbeitung und Serving-Engine von Yahoo erstellt Es wird verwendet, um auf Benutzeranfragen zu reagieren, Empfehlungen zu geben und personalisierte Inhalte und Werbung in Echtzeit bereitzustellen Dieses instruktorierte Live-Training stellt die Herausforderungen dar, mit denen große Datenmengen bereitgestellt werden, und führt die Teilnehmer durch die Erstellung einer Anwendung, die Antworten auf Benutzeranforderungen über große Datensätze in Echtzeit berechnen kann Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie Vespa, um schnell Daten zu berechnen (speichern, suchen, sortieren, organisieren), während der Benutzer wartet Implementieren Sie Vespa in bestehende Anwendungen mit Feature-Suche, Empfehlungen und Personalisierung Integrieren und implementieren Sie Vespa mit bestehenden Big-Data-Systemen wie Hadoop und Storm Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
PentahoDIPentaho Data Integration Fundamentals21 StundenPentaho Data Integration ist ein Open Source-Datenintegrationstool zur Definition von Jobs und Datentransformationen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die leistungsstarken ETL-Funktionen und die umfangreiche GUI von Pentaho Data Integration nutzen können, um den gesamten Lebenszyklus von Big Data zu verwalten und den Wert von Daten für das Unternehmen zu maximieren Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen, zeigen Sie eine Vorschau an und führen Sie grundlegende Datenumwandlungen mit Schritten und Hops aus Konfigurieren und sichern Sie das Pentaho Enterprise Repository Nutzen Sie unterschiedliche Datenquellen und generieren Sie eine einheitliche Version der Wahrheit in einem analytikbereiten Format Bereitstellung von Ergebnissen für Drittanwendungen zur weiteren Verarbeitung Publikum Daten Analyst ETL-Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28 StundenTalend Open Studio für Datenintegration ist ein Open Source-Datenintegrationsprodukt, das zum Kombinieren, Konvertieren und Aktualisieren von Daten an verschiedenen Standorten in einem Unternehmen verwendet wird In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit dem Talend ETL-Tool Datentransformation, Datenextraktion und Konnektivität mit Hadoop, Hive und Pig durchführen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein Erläutern Sie die Konzepte hinter ETL (Extract, Transform, Load) und Propagation Definieren Sie ETL-Methoden und ETL-Tools für die Verbindung mit Hadoop Sammeln, erfassen, verdauen, konsumieren, transformieren und gestalten Sie Big Data effizient gemäß den Geschäftsanforderungen Hochladen und Extrahieren großer Datensätze aus Hadoop-Datenbanken (optional), Hive-Datenbanken (optional) und NoSQL-Datenbanken Publikum Business Intelligence-Experten Projektmanager Datenbankprofis SQL-Entwickler ETL Entwickler Lösungsarchitekten Datenarchitekten Data-Warehousing-Profis Systemadministratoren und Integratoren Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
BigData_A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data35 StundenParticipants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Big Data and its related technologies, methodologies and tools.

Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class.

The course starts with an introduction to elemental concepts of Big Data, then progresses into the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis. Finally, we discuss the tools and infrastructure that enable Big Data storage, Distributed Processing, and Scalability.

Audience

- Developers / programmers
- IT consultants

Format of the course

- Part lecture, part discussion, hands-on practice and implementation, occasional quizing to measure progress.
dsbdaData Science for Big Data Analytics35 StundenBig Data sind Datensätze, die so umfangreich und komplex sind, dass herkömmliche Datenverarbeitungsanwendungssoftware nicht ausreicht, um mit ihnen umzugehen Big Data Herausforderungen umfassen Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenanalyse, Suche, Freigabe, Übertragung, Visualisierung, Abfrage, Aktualisierung und Datenschutz .
altdomexpAnalytics Domain Expertise7 StundenDieser Kurs ist Teil der Data Scientist-Kompetenz (Domain: Analytics Domain Expertise) .
bigddbsysfunBig Data & Database Systems Fundamentals14 StundenDer Kurs ist Teil der Data Scientist-Kompetenz (Domäne: Daten und Technologie) .
bigdatastoreBig Data Storage Solution - NoSQL14 StundenWenn herkömmliche Speichertechnologien nicht mit der Menge an Daten umgehen können, die Sie speichern müssen, gibt es Hunderte von Alternativen Dieser Kurs versucht den Teilnehmern zu zeigen, welche Alternativen für die Speicherung und Analyse von Big Data bestehen und welche Vor- und Nachteile sie haben Dieser Kurs konzentriert sich hauptsächlich auf die Diskussion und Präsentation von Lösungen, obwohl praktische Übungen auf Anfrage verfügbar sind .
datashrinkgovData Shrinkage for Government14 StundenZiel des Kurses ist es, den Teilnehmern die Grundlagen des Datenschwunds für die Regierung zu vermitteln.
hadoopmaprHadoop Administration on MapR28 StundenPublikum:

Dieser Kurs soll die Big Data / Hadoop-Technologie entmystifizieren und zeigen, dass sie nicht schwer zu verstehen ist.
bigdatarProgramming with Big Data in R21 StundenBig Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen bezieht, die zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen bestimmt sind. Diese Big Data-Lösungen, die ursprünglich von Google entwickelt wurden, haben andere ähnliche Projekte entwickelt und inspiriert, von denen viele als Open Source verfügbar sind. R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie.
d2dbdpaFrom Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics21 StundenPublikum

Wenn Sie versuchen, aus den Daten, auf die Sie zugreifen können, einen Sinn zu machen oder unstrukturierte Daten zu analysieren, die im Internet verfügbar sind (wie Twitter, Linked In, etc ...), ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie.

Es richtet sich vor allem an Entscheidungsträger und Personen, die wählen müssen, welche Daten gesammelt werden sollten und welche analysiert werden sollten.

Es richtet sich nicht an Personen, die die Lösung konfigurieren, sondern die Menschen werden von dem Gesamtbild profitieren.

Liefermodus

Während des Kurses werden den Delegierten Arbeitsbeispiele von meist Open-Source-Technologien präsentiert.

Auf kurze Vorträge folgen Präsentation und einfache Übungen der Teilnehmer

Inhalt und verwendete Software

Die gesamte Software wird jedes Mal aktualisiert, wenn der Kurs ausgeführt wird, damit wir die neuesten Versionen überprüfen können.

Es umfasst den Prozess vom Erhalten, Formatieren, Verarbeiten und Analysieren der Daten bis zum Erklären, wie der Entscheidungsprozess mit maschinellem Lernen automatisiert werden kann.
bdbitcspBig Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers35 StundenOverview

Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.

Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.

With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)

This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
hadoopadm1Hadoop For Administrators21 StundenApache Hadoop ist das beliebteste Framework für die Verarbeitung von Big Data auf Server-Clustern In diesen drei (optional vier) Kursen lernen die Teilnehmer die geschäftlichen Vorteile und Anwendungsfälle für Hadoop und sein Ökosystem, die Planung von Clusterbereitstellung und -wachstum sowie die Installation, Wartung, Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung von Hadoop kennen Außerdem üben sie das Laden von Cluster-Daten, lernen verschiedene Hadoop-Distributionen kennen und üben die Installation und Verwaltung von Hadoop-Ökosystem-Tools Der Kurs endet mit der Diskussion über die Sicherung von Cluster mit Kerberos " Die Materialien waren sehr gut vorbereitet und gründlich abgedeckt Das Labor war sehr hilfsbereit und gut organisiert " - Andrew Nguyen, Hauptintegration DW Engineer, Microsoft Online Advertising Publikum Hadoop-Administratoren Format Vorlesungen und Handson Labs, ungefähre Balance 60% Vorträge, 40% Labs .

Zukünftige Big Data Kurse

CourseSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing - StuttgartMo, 2018-10-08 09:303000EUR / 3600EUR
Knowledge Discovery in Databases (KDD) - Frankfurt am MainMo, 2018-10-08 09:304500EUR / 5300EUR
SolrCloud - HamburgMo, 2018-10-08 09:303000EUR / 3600EUR
Zeppelin for Interactive Data Analytics - KölnMo, 2018-10-08 09:303500EUR / 4100EUR
Big Data & Database Systems Fundamentals - Berlin Di, 2018-10-09 09:303000EUR / 3600EUR
Big Data Schulung, Big Data boot camp, Big Data Abendkurse, Big Data Wochenendkurse, Big Data Kurs, Big Data Training, Big Data Seminar, Big Data Seminare, Big Data Privatkurs, Big Data Coaching, Big Data Lehrer

Sonderangebote

Course Ort Schulungsdatum Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
jQuery für Fortgeschrittene Bremen Di, 2018-09-25 09:30 2700EUR / 3300EUR
FreeRTOS: Programming for Real Time Operating Systems Nürnberg Mo, 2018-10-01 09:30 1485EUR / 1885EUR
Entwurfsmuster in C# (Design Patterns) Stuttgart Mo, 2018-10-22 09:30 2970EUR / 3570EUR
Verständliches GIT Dresden Mi, 2018-10-31 09:30 4050EUR / 4850EUR
System Engineering using SysML and UML 2 Frankfurt am Main Mo, 2018-11-19 09:30 5198EUR / 5998EUR
OCEB2 OMG Certified Expert in BPM - Fundamental Exam Preparation Erfurt Mi, 2018-12-19 09:30 6300EUR / 7300EUR

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