Schulungsübersicht
Einführung in die Stratio-Plattform
- Überblick über die Architektur von Stratio sowie deren Kernmodule
- Bedeutung der Module Rocket und Intelligence im Gesamtverlauf des Datenprozesses
- Anmeldung und Orientierung in der Stratio-Benutzeroberfläche
Arbeit mit dem Rocket-Modul
- Dateneingabe sowie Erstellung von Verarbeitungspipelines
- Anbindung von Datenquellen und Konfiguration von Transformationen
- Einsatz von PySpark zur Vorverarbeitung von Daten im Rocket-Modul
Grundlagen zu PySpark für Stratio-Anwender
- Datentypen und -operationen in PySpark
- Schleifen: Verwendung von for-, while- sowie if/else-Ausdrücken
- Erstellung eigener Funktionen mittels „def“ und deren Anwendung
Fortgeschrittene Nutzung von Rocket mit PySpark
- Streaming-Dateneingabe sowie -transformationen
- Einsatz von Schleifen und Funktionen in Batch- sowie Echtzeit-Szenarien
- Empfehlungen zur Optimierung der Leistung bei PySpark-Pipelines
Einblick in das Intelligence-Modul
- Übersicht zu den Funktionen für Datenmodellierung und -analyse
- Auswahl, Transformation und Erkundung relevanter Merkmale
- Rolle von PySpark bei der Entwicklung individueller Analysen und Einblicken
Erstellung komplexer analytischer Workflows
- Erstellen benutzerdefinierter Funktionen (UDFs) im Intelligence-Modul
- Nutzung von Bedingungen sowie Schleifen zur Steuerung der Datenlogik
- Praxisbeispiele: Segmentierung, Aggregation und Vorhersageanalysen
Implementierung und Teamarbeit
- Speichern, Exportieren sowie erneute Verwendung von Workflows
- Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern innerhalb der Stratio-Plattform
- Auswertung der Ergebnisse sowie deren Integration in nachgeschaltete Tools
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Programmierung mit Python
- Grundverständnis von Konzepten der Datenanalyse bzw. Big-Data-Verarbeitung
- Basiswissen über Apache Spark sowie verteiltes Rechnen
Zielgruppe
- Dateningenieure, die an Plattformen auf Basis von Stratio arbeiten
- Analysten oder Entwickler, die die Rocket- und Intelligence-Module nutzen
- Technische Teams, die auf PySpark-basierte Workflows in Stratio umsteigen möchten
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung