Schulungsübersicht
Einführung in die Stratio-Plattform
- Überblick über die Architektur und die Kernmodule von Stratio
- Rolle von Rocket und Intelligence im Datenlebenszyklus
- Anmeldung und Navigation in der Stratio-Benutzeroberfläche (UI)
Arbeit mit dem Rocket-Modul
- Dateneinpflege und Erstellung von Pipelines
- Anbinden von Datenquellen und Konfigurieren von Transformationen
- Verwendung von PySpark für Vorverarbeitungsaufgaben in Rocket
PySpark-Grundlagen für Stratio-Nutzer
- PySpark-Datenstrukturen und -operationen
- Schleifenkonstrukte: Verwendung von for, while und if/else
- Schreiben benutzerdefinierter Funktionen mit def und deren Anwendung
Fortgeschrittene Nutzung von Rocket mit PySpark
- Streaming-Einpflege und Transformationen
- Verwendung von Schleifen und Funktionen in Batch- und Echtzeitszenarien
- Best Practices für die Leistung in PySpark-Pipelines
Erkundung des Intelligence-Moduls
- Überblick über Funktionen zur Datenmodellierung und -analyse
- Feature-Auswahl, -transformation und -exploration
- Rolle von PySpark bei der Erstellung benutzerdefinierter Analysen und Erkenntnisse
Aufbau fortgeschrittener Analytik-Workflows
- Erstellung benutzerdefinierter Funktionen (UDFs) in Intelligence
- Anwendung von Bedingungsfeststellungen und Schleifen für Datenlogik
- Anwendungsfälle: Segmentierung, Aggregation und Vorhersage
Bereitstellung und Zusammenarbeit
- Speichern, Exportieren und Wiederverwenden von Workflows
- Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern in Stratio
- Überprüfung der Ausgaben und Integration mit nachgelagerten Tools
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Programmierung mit Python
- Verständnis der Konzepte der Datenanalytik oder Big-Data-Verarbeitung
- Grundkenntnisse in Apache Spark und verteiltem Rechnen
Zielgruppe
- Data Engineers, die auf Stratio-basierten Plattformen arbeiten
- Analysten oder Entwickler, die die Module Rocket und Intelligence verwenden
- Technische Teams, die zu PySpark-Workflows innerhalb von Stratio wechseln
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
