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Schulungsübersicht

Einführung in die Stratio-Plattform

  • Überblick über die Architektur von Stratio sowie deren Kernmodule
  • Bedeutung der Module Rocket und Intelligence im Gesamtverlauf des Datenprozesses
  • Anmeldung und Orientierung in der Stratio-Benutzeroberfläche

Arbeit mit dem Rocket-Modul

  • Dateneingabe sowie Erstellung von Verarbeitungspipelines
  • Anbindung von Datenquellen und Konfiguration von Transformationen
  • Einsatz von PySpark zur Vorverarbeitung von Daten im Rocket-Modul

Grundlagen zu PySpark für Stratio-Anwender

  • Datentypen und -operationen in PySpark
  • Schleifen: Verwendung von for-, while- sowie if/else-Ausdrücken
  • Erstellung eigener Funktionen mittels „def“ und deren Anwendung

Fortgeschrittene Nutzung von Rocket mit PySpark

  • Streaming-Dateneingabe sowie -transformationen
  • Einsatz von Schleifen und Funktionen in Batch- sowie Echtzeit-Szenarien
  • Empfehlungen zur Optimierung der Leistung bei PySpark-Pipelines

Einblick in das Intelligence-Modul

  • Übersicht zu den Funktionen für Datenmodellierung und -analyse
  • Auswahl, Transformation und Erkundung relevanter Merkmale
  • Rolle von PySpark bei der Entwicklung individueller Analysen und Einblicken

Erstellung komplexer analytischer Workflows

  • Erstellen benutzerdefinierter Funktionen (UDFs) im Intelligence-Modul
  • Nutzung von Bedingungen sowie Schleifen zur Steuerung der Datenlogik
  • Praxisbeispiele: Segmentierung, Aggregation und Vorhersageanalysen

Implementierung und Teamarbeit

  • Speichern, Exportieren sowie erneute Verwendung von Workflows
  • Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern innerhalb der Stratio-Plattform
  • Auswertung der Ergebnisse sowie deren Integration in nachgeschaltete Tools

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Programmierung mit Python
  • Grundverständnis von Konzepten der Datenanalyse bzw. Big-Data-Verarbeitung
  • Basiswissen über Apache Spark sowie verteiltes Rechnen

Zielgruppe

  • Dateningenieure, die an Plattformen auf Basis von Stratio arbeiten
  • Analysten oder Entwickler, die die Rocket- und Intelligence-Module nutzen
  • Technische Teams, die auf PySpark-basierte Workflows in Stratio umsteigen möchten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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