Data Analysis Schulungen in Deutschland

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Ingenieure, die Google Colab und Apache Spark für die Verarbeitung und Analyse von großen Datensätzen einsetzen möchten.

• Ein Umgebung für große Daten mithilfe von Google Colab und Spark einrichten.
• Große Datensätze effizient verarbeiten und analysieren mit Apache Spark.
• große Daten in einer kollaborativen Umgebung visualisieren.
• Apache Spark mit Cloud-basierten Tools integrieren.

Stratio ist eine datenzentrierte Plattform, die Big Data, KI und Governance in ein einziges Lösungsprodukt integriert. Die Module Rocket und Intelligence ermöglichen eine schnelle Datenexploration, Transformation und erweiterte Analysen in Unternehmensumgebungen.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofessionals, die die Module Rocket und Intelligence effektiv mit PySpark nutzen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf Schleifenstrukturen, benutzerdefinierten Funktionen und erweiterten Datenlogiken.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• In der Stratio-Plattform mithilfe der Module Rocket und Intelligence zu navigieren und zu arbeiten.
• PySpark im Kontext von Datenimport, Transformation und Analyse anzuwenden.
• Schleifen und bedingte Logiken zur Steuerung von Datenaufgaben und Merkmalsingenieurprozessen zu verwenden.
• Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) für wiederverwendbare Datenoperationen in PySpark zu erstellen und zu verwalten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hands-on-Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Bei Interesse an einer angepassten Ausbildung für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anfrage zu stellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis, die Zeitreihenprognose-Techniken auf realen Daten unter Verwendung von Google Colab anwenden möchten.

• Grundlagen der Zeitreihenanalyse verstehen.
• Google Colab zur Bearbeitung von Zeitreihendaten verwenden.
• ARIMA-Modelle anwenden, um Trends zu prognostizieren.
• Facebook's Prophet-Bibliothek zur flexiblen Prognose nutzen.
• Zeitreihendaten und die Ergebnisse der Prognose visualisieren.

Datengestützte Entscheidungsfindung ist die Praxis, relevante Daten, Beweise und Analysen in den Entscheidungsprozess zu integrieren, um die Ergebnisse im öffentlichen Sektor und die Verantwortlichkeit zu verbessern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors mit begrenztem oder noch entstehendem Erfahrungsschatz in der Nutzung von Daten für die Entscheidungsfindung, die Programme erstellen, evaluieren oder verwalten und ihre Fähigkeit verbessern möchten, Daten zu interpretieren, zu validieren und auf tatsächliche Entscheidungen anzuwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, was es bedeutet, datengestützt zu sein (im Gegensatz zu datengetrieben oder intuitiv).
• Daten zu identifizieren und zu bewerten, die für einen politischen oder Servicekontext relevant sind.
• Bessere Fragen an Datenanalysten zu stellen und Dashboards und Berichte effektiv zu interpretieren.
• Daten anzuwenden, um Entscheidungen im öffentlichen Dienstbereich zu rechtfertigen, weiterzuentwickeln oder zu verteidigen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Nutzung von Entscheidungsszenarien, Datensätzen und Mock-Policy-Briefs.
• Führungsaufgaben mit Fokus auf praktische Entscheidungsfindungsanwendungsfälle.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Schulungskurs für Ihren Abteilungsprozess oder interne Tools anzufragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Digitale Intelligenz ist die Fähigkeit, digitale Werkzeuge, Daten und Systeme zu verstehen und einzusetzen, um fundierte Entscheidungen im Rahmen der öffentlichen Dienstleistung und des Governance-Prozesses zu treffen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors mit begrenzter oder sich entwickelnder Erfahrung in der digitalen Intelligenz, die mit Daten, digitalen Werkzeugen oder Leistungsindikatoren arbeiten und ihre Fähigkeit verbessern möchten, Informationen zu analysieren, zu interpretieren und für bessere Entscheidungen anzuwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der digitalen Intelligenz zu verstehen und deren Anwendung im öffentlichen Sektor.
• Digitale Werkzeuge zur Sammlung, Visualisierung und Kommunikation von handlungsorientierten Erkenntnissen einzusetzen.
• Die digitale Reife ihrer eigenen Abteilung oder ihres Teams zu bewerten.
• Eine Roadmap für die Steigerung der digitalen Kapazität und datengesteuerter Praktiken aufzubauen.

Abschluss des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisorientierte Nutzung von digitalen Werkzeugen und Dashboard-Vorlagen.
• Führungsaufgaben, die sich auf reale Anwendungsfälle im öffentlichen Dienst konzentrieren.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Werkzeugen Ihrer Abteilung zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Storytelling with Data ist die Praxis der Verwendung visueller und narrativer Techniken, um komplexe Datensätze in klare und überzeugende Geschichten zu transformieren, die informieren und zur Handlung anregen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors, die mit Daten arbeiten und eine begrenzte oder informelle Ausbildung im Bereich Datenstorytelling haben. Sie möchten ihre Fähigkeit verbessern, Daten durch Narrative und Visuals klar und überzeugend darzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Rohdaten in einprägsame visuelle Geschichten zu transformieren.
• Die Auswahl von Diagrammen und Layouts zur Unterstützung wichtiger Nachrichten nutzen.
• Daten-Storylines strukturieren, die den Bedürfnissen des Publikums entsprechen.
• Beste Praktiken für visuelle Klarheit und kognitive Wirkung anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Anwendung von Storytelling-Techniken in Datenpräsentationen.
• Führungsaufgaben, die auf Klarheit, visuellen Fluss und Wirkung auf das Publikum ausgerichtet sind.

Optionen für die Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Tools Ihres Departments anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Teilnehmer, die diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland absolvieren, erhalten ein praktisches, praxisnahes Verständnis von Big Data und den damit verbundenen Technologien, Methoden und Werkzeugen.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, dieses Wissen durch praktische Übungen in die Praxis umzusetzen. Die Interaktion in der Gruppe und das Feedback des Kursleiters sind ein wichtiger Bestandteil des Kurses.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von Big Data und geht dann zu den Programmiersprachen und Methoden über, die zur Durchführung von Data Analysis verwendet werden. Abschließend werden die Werkzeuge und die Infrastruktur besprochen, die Big Data-Speicherung, verteilte Verarbeitung und Scala-Beweglichkeit ermöglichen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure, Analysten und Wissenschaftler, die verstehen möchten, wie sie dbt Cloud nutzen können, um ihre Data Warehousing- und Transformationsprojekte in der Cloud zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen und Verwalten von Projekten in der dbt Cloud.
• Verwenden Sie die dbt Cloud-Schnittstelle, um Datentransformationen zu planen und auszuführen.
• Mit Teammitgliedern an Projekten zusammenarbeiten.
• Ihre dbt-Projekte in die Produktion einbringen.
• Debuggen und Fehlersuche in dbt-Projekten

ArcGIS Professional Plus ist eine erweiterte Version von ArcGIS Pro und bietet erweiterte Funktionen für die Analyse georäumlicher Daten, 3D-Modellierung, Automatisierung und Unternehmenskollaboration.

Dieses instruktorgeführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GIS-Professionals, die ihre Fähigkeiten in der räumlichen Datenanalyse, Automatisierung und Freigabe mithilfe von ArcGIS Professional Plus-Tools vertiefen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ArcGIS Pro Plus-Tools für Datenvisualisierung und -analyse zu nutzen.
• Mit fortgeschrittenen Symboleinheiten und Geoprozessierungsverfahren 2D- und 3D-Karten zu erstellen.
• Workflows mit ModelBuilder und Python Skripting automatisieren.
• ArcGIS mit externen Daten-Diensten und Unternehmenssystemen integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• In einer Live-Lab-Umgebung praktische Implementierung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure und -analysten, die Anfänger- und Fortgeschrittenenkenntnisse über die Verwendung von AWS Glue zum Einrichten einer Datenpipeline erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie die Grundlagen von AWS Glue.
• Einrichten einer AWS Glue-Pipeline.
• Einrichten von AWS Glue-Crawlern und -Aufträgen.
• Lernen Sie, wie Sie AWS Glue-Transformationen verwenden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und fortgeschrittene GIS-Fachleute und Analysten, die lernen möchten, wie man ArcGIS für Datenvisualisierung, räumliche Analyse und Geodaten-Projektmanagement effektiv einsetzt.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Navigieren und Verwenden von ArcGIS-Tools für die Verwaltung von Geodaten.
• Karten mit Ebenen und Attributen erstellen und anpassen.
• Fortgeschrittene räumliche Analysen und Geoprocessing-Aufgaben durchführen.
• Arbeitsabläufe mit ModelBuilder und Python zu automatisieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die lernen möchten, wie man Tableau, Python, R und SQL zur Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchzuführen.
• Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau zu gewinnen.
• Datengestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe zu treffen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
• Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GIS Fachleute, die ArcGIS Pro nutzen möchten, um ihre räumlichen Analysefähigkeiten zu verbessern, umfassende geostatistische Analysen durchzuführen und fortgeschrittene 3D-Modellierungstechniken für eine effektivere Entscheidungsfindung und Problemlösung in realen Szenarien anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Fähigkeiten in räumlichen Analysetechniken mit ArcGIS Pro zu entwickeln.
• Python Skripting für die Automatisierung und komplexe Datenverarbeitung zu nutzen.
• Räumliche Modellierung zur Problemlösung in realen Szenarien anwenden.
• Geostatistische Analysen für fortgeschrittene Dateninterpretation durchführen.
• Integration externer Datenquellen und Nutzung der 3D-Raumdatenanalyse.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Analysten, die TM1 zur Analyse und Anpassung von Berichten und Vorlagen für Daten in einer Datenbank verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Lernen Sie, wie Sie Daten mit IBM Planning Analytics analysieren können.
• Erstellen von benutzerdefinierten Ansichten der Daten in einer Datenbank.
• Berichte und Formulare erstellen, die mit TM1 kommunizieren.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, die Synapse Analytics für ein breites Spektrum an Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Kernkonzepte, die Architektur und die Komponenten von Azure Synapse Analytics zu verstehen.
• Skalierbare Data Warehouses mit Azure Synapse erstellen, konfigurieren und verwalten.
• Beherrschen der Techniken zum Aufnehmen, Transformieren und Laden von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse.
• Optimieren Sie die Abfrageleistung, sichern Sie Daten und integrieren Sie Azure Synapse mit Power BI und anderen Tools, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse zu teilen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Support-Personal auf Anfängerniveau, das robusten Support für ArcGIS Enterprise leisten und Anomalien oder Ausfälle effektiv beheben möchte.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Komponenten von ArcGIS Enterprise zu verstehen.
• Sie können ArcGIS Enterprise installieren, konfigurieren und verwalten.
• Fertigkeiten in der Fehlersuche und der Behebung allgemeiner Probleme erwerben.
• Fertigkeiten in der Überwachung und Wartung von ArcGIS Enterprise-Umgebungen entwickeln.
• Beherrschen der Techniken zur Sicherung, Wiederherstellung und Leistungsoptimierung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die mit dem MongoDB Aggregation Framework Datenanalysen durchführen und gleichzeitig komplexe Operationen und Aggregationspipelines vereinfachen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren von MongoDB für die Datenanalyse.
• Verstehen der Konzepte und Stufen des MongoDB Aggregation Frameworks.
• Lernen Sie die grundlegende Struktur, Syntax und Operationen für die Aggregation kennen.
• Lernen Sie, wie man fortgeschrittene Operationen in der Aggregation handhabt.
• Anwendung einiger Optimierungswerkzeuge und -techniken zur Verbesserung der Aggregationsleistung.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenbankadministratoren, SQL-Entwickler und Datenanalysten, die ihre SQL-Kenntnisse durch die Verwendung von Analytic Functions erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Das Konzept und die Bedeutung von analytischen Funktionen verstehen. Verschiedene analytische Funktionen anwenden, um komplexe analytische Probleme zu lösen. Analytic Functions mit anderen SQL Funktionen für eine umfassende Datenanalyse kombinieren. Optimieren von Abfragen für eine bessere Leistung mit Analytic Functions.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge von ArcGIS erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die grundlegenden Konzepte von GIS und Geodaten zu verstehen.
• sich auf der ArcGIS-Oberfläche zurechtzufinden.
• Geodaten zu erstellen und zu verwalten.
• Grundlegende räumliche Analysen durchführen.
• Karten und Visualisierungen erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Big-Data-Professionals, die Apache Kylin zur Erstellung von Echtzeit-Datenwarehouses und zum Durchführen multidimensionaler Analysen auf großen Datensätzen nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Apache Kylin mit Echtzeitanwendungen für Streaming-Dateneingänge einzurichten und zu konfigurieren.
• OLAP-Cubes sowohl für Batch- als auch für Streaming-Daten zu entwerfen und zu erstellen.
• Komplexe Abfragen mit Untersekunden-Latenz über Kylin's SQL-Schnittstelle durchführen.
• Kylin mit BI-Tools integrieren, um interaktive Datenvisualisierungen zu ermöglichen.
• Die Leistung optimieren und die Ressourcen in Kylin effektiv verwalten.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und Archäologen, die lernen möchten, wie man ArcMap in ArcGIS zum Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren geografischer Informationen verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen der Grundlagen von ArcMap und ArcGIS. Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren von geographischen Informationen über soziale und archäologische Elemente. Durchführung von räumlichen Abfragen zur Bewertung der Auswirkungen.

Das Ziel des Kurses in Deutschland ist es, den Teilnehmern zu helfen, evidenzbasierte Antworten auf Fragen zu geben:

Was ist passiert?

• Daten zu verarbeiten und zu analysieren
• informative Datenvisualisierungen zu erstellen

Was wird passieren?

• Vorhersage zukünftiger Leistungen
• Prognosen auswerten

Was sollte geschehen?

• Daten in evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen umsetzen
• Prozesse optimieren

Teilnehmer, die diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung absolvieren, erhalten ein praktisches, praxisnahes Verständnis von Big Data und den damit verbundenen Technologien, Methoden und Tools.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, dieses Wissen durch praktische Übungen in die Praxis umzusetzen. Die Interaktion in der Gruppe und das Feedback des Ausbilders sind ein wichtiger Bestandteil des Kurses.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von Big Data und geht dann auf die Programmiersprachen und Methoden ein, die zur Datenanalyse verwendet werden. Abschließend werden die Tools und die Infrastruktur erörtert, die die Speicherung, verteilte Verarbeitung und Scalability von Big Data ermöglichen.

R ist eine sehr beliebte Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. Dieser Kurs führt die Studierenden in die Programmiersprache R ein. Er behandelt die Grundlagen der Sprache, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und grafische Darstellung mit realen Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalytik

Dauer

3 Tage

Format

Vorträge und Hands-on

Dieser Kurs behandelt die Verwendung der Hive SQL Sprache (AKA: Hive HQL, SQL in Hive , Hive QL) für Personen, die Daten aus Hive extrahieren

Publikum

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die lernen möchten, wie sich statistische Analysen in Microsoft Excel vereinfachen lassen.

Kursziele

Dieser Kurs wird dazu beitragen, Ihre Kenntnisse in Excel und Statistik zu verbessern und damit die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung zu steigern.

In diesem Kurs wird beschrieben, wie Sie das Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische Funktionen ausführen und grundlegende statistische Verfahren durchführen. Es wird erläutert, was Excel Einschränkungen sind und wie Sie diese überwinden können.

Die Teilnehmer, die diese Schulung absolvieren, erhalten ein praktisches, praxisnahes Verständnis von Data Science und den damit verbundenen Technologien, Methoden und Werkzeugen.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, dieses Wissen durch praktische Übungen in die Praxis umzusetzen. Die Interaktion in der Gruppe und das Feedback des Kursleiters sind ein wichtiger Bestandteil des Kurses.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von Data Science und geht dann auf die in Data Science verwendeten Werkzeuge und Methoden ein.

Teilnehmerkreis

• Entwickler
• Technische Analysten
• IT-Berater

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Die Datenanalyse ist heute ein wichtiges Instrument in der Wirtschaft. Wir werden uns durchgehend auf die Entwicklung von Fähigkeiten zur praktischen Datenanalyse konzentrieren. Das Ziel ist es, den Teilnehmern zu helfen, evidenzbasierte Antworten auf Fragen zu geben:

Was ist passiert?

• Daten zu verarbeiten und zu analysieren
• informative Datenvisualisierungen zu erstellen

Was wird passieren?

• Vorhersage zukünftiger Leistungen
• Prognosen auswerten

Was sollte geschehen?

• Daten in evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen umsetzen
• Prozesse optimieren

Der Kurs selbst kann entweder als 6-tägiger Präsenzkurs oder, falls gewünscht, über einen Zeitraum von mehreren Wochen per Fernunterricht durchgeführt werden. Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Kurs so zu gestalten, dass er Ihren Bedürfnissen am besten entspricht.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Erweiterte Datenaufbereitung, -sortierung und -filterung durchführen.
• Agregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Ihren Datenanalyses-Code debuggen und optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Personalverantwortliche und Rekrutierungsspezialisten, die analytische Methoden zur Verbesserung der Unternehmensleistung einsetzen möchten. Dieser Kurs deckt sowohl qualitative als auch quantitative, empirische und statistische Ansätze ab.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Personalverantwortliche, die analytische Methoden zur Verbesserung der Unternehmensleistung einsetzen möchten. Dieser Kurs deckt sowohl qualitative als auch quantitative, empirische und statistische Ansätze ab.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Dremio ist eine Open-Source "Self-Service-Datenplattform", die die Suche verschiedener Arten von Datenquellen beschleunigt. Dremio integriert mit relativen Datenbanken, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch und anderen Datenquellen. Es unterstützt SQL und bietet ein Web-UI für Baufragen.

In diesem Live-Training, das von Lehrern geleitet wird, lernen die Teilnehmer, wie sie installieren, konfigurieren und verwenden Dremio als einheitliche Schicht für Datenanalyse-Tools und die zugrunde liegenden Datenreserven.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Installation und Konfiguration Dremio
• Anfragen gegen mehrere Datenquellen durchführen, unabhängig von Ort, Größe oder Struktur
• Integrieren Dremio mit BI und Datenquellen wie Tableau und Elasticsearch

Publikum

• Datenwissenschaftler
• Business Analytiker
• Dateningenieur

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Notizen

• Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die IBM Cloud Pak nutzen möchten, um Daten für die Verwendung in KI-Lösungen vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Cloud Pak for Data zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Sammlung, Organisation und Analyse von Daten zu vereinheitlichen.
• Cloud Pak for Data mit einer Vielzahl von Diensten zu integrieren, um allgemeine Geschäftsprobleme zu lösen.
• Workflows für die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern bei der Entwicklung einer KI-Lösung zu implementieren.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Python und Excel kombinieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren von Paketen zur Integration von Python und Excel.
• Lesen, Schreiben und Manipulieren von Excel-Dateien mit Python.
• Aufrufen von Python-Funktionen aus Excel.

In dieser Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer drei verschiedene Ansätze für den Zugriff auf Daten, deren Analyse und Visualisierung kennen. Wir beginnen mit einer Einführung in RDMS-Datenbanken; der Schwerpunkt liegt auf dem Zugriff und der Abfrage einer Oracle-Datenbank mit der SQL-Sprache. Anschließend betrachten wir Strategien für den programmatischen Zugriff auf eine RDMS-Datenbank mit der Sprache Python. Abschließend werden wir uns ansehen, wie man Daten mit TIBCO Spotfire grafisch visualisieren und präsentieren kann.

Format des Kurses
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

In diesem instructor-led Live-Seminar in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie man eine Zeitreihendatenanwendung mit kdb+ und q erstellt.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Unterschied zwischen einer zeilenorientierten Datenbank und einer spaltenorientierten Datenbank zu verstehen.
• Daten auszuwählen, Skripte zu schreiben und Funktionen zur Durchführung fortgeschrittener Analysen zu erstellen.
• Zeitreihendaten wie Börsengüter- oder Warentauschdaten zu analysieren.
• kdb+'s In-Memory-Fähigkeiten zur Speicherung, Analyse, Verarbeitung und Abruf von großen Datensätzen mit hoher Geschwindigkeit zu nutzen.
• Funktionen und Daten auf einer höheren Ebene als die standardmäßige Funktion(Argumente)-Herangehensweise in nicht vektoriellen Sprachen zu betrachten.
• Weitere zeitabhängige Anwendungen für kdb+ zu erkunden, einschließlich Energietransaktionen, Telekommunikation, Sensordaten, Logdaten sowie Überwachung von Maschinen und Netzwerkeinsatz.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlichen Datenanalyseprozesse und der praktischen Anwendung von Tools wie Power BI zur Datenanalyse erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Power BI zu installieren und zu konfigurieren.
• die verschiedenen Datenlösungen, die von Cloud-Anbietern wie Azure angeboten werden, zu bewerten.
• die verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätze und Data-Warehouse-Designs zu verstehen, die zum Speichern, Verwalten und Zugreifen verwendet werden Big Data.
• Anwendung von Werkzeugen und Techniken zur Datenbereinigung als Vorbereitung für die Analyse.
• Erstellen von Berichts- und Analyselösungen auf der Basis von On-Premise- und Cloud-Daten.
• Integrieren von Datenanalyselösungen mit einem Data Warehouse.
• Entschärfung von Datensicherheitsrisiken und Gewährleistung des Datenschutzes.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die OpenSearch für die verteilte Suche und Datenanalyse in einem einheitlichen und sicheren System nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Such- und Analyselösungen mit OpenSearch und OpenSearch Dashboards zu beginnen.
• Die drei Ansätze (Snapshot, Neustart und Rolling) beim Upgrade von Elasticsearch OSS auf OpenSearch verstehen.
• Lernen Sie, wie Sie in OpenSearch Daten indizieren, Datenströme erstellen, Abfragen ausführen und clusterübergreifende Vorgänge rationalisieren können.
• Erforschen und nutzen Sie Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.), um die Suche zu optimieren und gleichzeitig die Sicherheit von Clustern zu gewährleisten.
• Verwenden Sie OpenSearch Dashboards, um Datenmanagement, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung zu zentralisieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die gerade genug Python lernen möchten, um mit der Berechnung von Zahlen aus Verkaufsdaten, Verkehrsanalysen, Kundeninteraktionen usw. zu beginnen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Software, Bibliotheken und Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren, um mit dem Schreiben von Python-Code für die Datenanalyse zu beginnen.
• Daten aus Quellen wie Excel, CSV-, JSON-Dateien und Datenbanken zu analysieren.
• Daten zu bereinigen, um ihre Nützlichkeit vor der Analyse zu verbessern.
• Einfache statistische Analysen durchzuführen.
• Berichte zu erstellen, die die gewünschten Daten in der richtigen Form präsentieren – von reinen Zahlen bis hin zu Datenvisualisierungen.
• Wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, einschließlich Leistungstrends und Problembereiche.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareingenieure, die Dask mit dem Python-Ökosystem verwenden möchten, um große Datensätze zu erstellen, zu skalieren und zu analysieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der Umgebung, um mit Dask und Python die Verarbeitung von Big Data zu beginnen.
• Erforschen Sie die Funktionen, Bibliotheken, Werkzeuge und APIs, die in Dask verfügbar sind.
• Verstehen Sie, wie Dask die parallele Datenverarbeitung in Python beschleunigt.
• Lernen Sie, wie Sie das Python-Ökosystem (Numpy, SciPy und Pandas) mit Dask skalieren können.
• Optimieren Sie die Dask-Umgebung, um eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu erhalten.

Ziel dieses Kurses ist es, ein klares Verständnis der Verwendung von SQL für verschiedene Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access...). Verständnis der analytischen Funktionen und Wie man verschiedene Tabellen in einer Datenbank anschließt, wird Delegierten helfen, die Datenanalyse zu bewegen Operationen auf der Datenbankseite, anstatt dies in der MS Excel Anwendung zu tun. Das kann auch hilft bei der Erstellung eines jeden IT-Systems, das jede relative Datenbank verwendet.

Der Begriff Insurtech (auch bekannt als Digital Insurance) bezieht sich auf die Konvergenz von Versicherung und neuen Technologien. Im Bereich Insurtech wenden "digitale Versicherer" technologische Innovationen auf ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle an, um Kosten zu senken, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Agilität ihres Betriebs zu erhöhen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Technologien, Methoden und Denkweisen kennen, die erforderlich sind, um die digitale Transformation in ihren Unternehmen und in der Branche insgesamt zu vollziehen. Die Schulung richtet sich an Manager, die ein umfassendes Verständnis erlangen, den Hype und den Fachjargon entschlüsseln und die ersten Schritte zur Einführung einer Insurtech-Strategie unternehmen müssen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Intelligent und systematisch über Insurtech und alle seine Bestandteile zu diskutieren
• die Rolle der einzelnen Schlüsseltechnologien innerhalb von Insurtech zu identifizieren und zu entmystifizieren.
• eine allgemeine Strategie für die Implementierung von Insurtech in ihrem Unternehmen zu entwerfen

Zielgruppe

• Versicherer
• Technologen in der Versicherungsbranche
• Interessenvertreter der Versicherungsbranche
• Berater und Geschäftsanalysten

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und Fallstudien-Gruppenaktivitäten

Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik darstellt.

Q GIS fungiert als Software für geografische Informationssysteme ( GIS ), mit der Benutzer räumliche Informationen analysieren und bearbeiten sowie grafische Karten erstellen und exportieren können. Q GIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen. Vektordaten werden entweder als Punkt-, Linien- oder Polygon-Features gespeichert. Es werden mehrere Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammenfassend können die Benutzer Geodaten unter Windows, Mac, Linux und BSD erstellen, bearbeiten, visualisieren, analysieren und veröffentlichen.

Dieses Programm führt in seiner ersten Phase die Q GIS Oberfläche für den allgemeinen Gebrauch ein. In der zweiten Phase führen wir PyQ GIS - die Python-Bibliotheken von Q GIS , die die Integration von GIS Funktionen in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung ermöglichen, sodass Sie sogar Ihr eigenes Python Plugin für eine bestimmte GIS Funktionalität erstellen können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, die fortgeschrittene Spotfire Analyst-Techniken zur Datenanalyse erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Visualisierungen zwischen verschiedenen Teammitgliedern zu teilen.
• Den Zugriff auf die Software anhand von Rollen und Zugriffskontrollen zu sichern.
• Visualisierungen wie z.B. Kartendiagramme zu erstellen.
• Statistische Berechnungssprachen wie R in Spotfire zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten und Datenanalysten, die grundlegende Spotfire Analyst-Techniken für die Datenanalyse erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Spotfire zu installieren und zu konfigurieren TIBCO.
• Daten aus verschiedenen Datenbanken zu kombinieren.
• Große Datenmengen zu visualisieren.
• Komplexe Dashboards zu erstellen und zu teilen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ökologen und Naturschutzmanager, die räumliche Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Räumliche Daten als Visualisierungen auszugeben.
• Geostatiken an aktuellen Daten durchzuführen.
• Geodatenanalyse, Datenverarbeitung und Kartierung mit ArcGIS durchzuführen.
• Geodaten für Projekte in ArcGIS zu analysieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Analysten, die sich wiederholende Aufgaben in GIS-Prozessen automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen von GIS-Anwendungen mit Python- und ArcGIS-Tools.
• Mit dem ArcGIS-Paket ArcPy unter Verwendung von Python zu entwickeln.
• die ArcGIS-Module zur Kartenautomatisierung unter Verwendung von Objektklassen in Python anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen von GIS Konzepten und räumlichen Datentypen unter Verwendung der neuesten Version von ArcGIS Pro.
• die Benutzeroberfläche zu untersuchen und die Einsatzmöglichkeiten zu bewerten
• ArcGIS* Pro zu erkunden und Online-Inhalte zu nutzen
• Verwalten, Bearbeiten und Analysieren Ihrer eigenen Daten
• Ihre Daten auf sinnvolle und kreative Art und Weise anzeigen und weitergeben

Hinweis: Wir werden die neueste Version von ArcGIS Pro verwenden.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit LibreOffice Calc viele Formen der Datenanalyse (von grundlegend bis fortgeschritten) durchführen und dabei ähnliche Funktionen wie in Excel und anderen Tabellenkalkulationsprogrammen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren Sie die LibreOffice Suite auf jedem Betriebssystem.
• Verstehen Sie den vollen Funktionsumfang von LibreOffice Calc.
• Lernen Sie, wie Sie Daten in Calc bereinigen, validieren, manipulieren und visualisieren können.
• Wenden Sie die verschiedenen Funktionen und Werkzeuge in Calc an, um komplexe Datenanalysen durchzuführen.
• Gewinnen Sie Tipps und Erkenntnisse zur Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten und Datenanalysten, die TIBCO Spotfire X mit seinen Funktionen der künstlichen Intelligenz zur Visualisierung, Umwandlung und Analyse von Daten nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installation und Konfiguration von TIBCO Spotfire X.
• die Funktionen und die Architektur von TIBCO Spotfire X zu verstehen.
• die Konzepte hinter Augmented und Predictive Analytics zu verstehen.
• Lernen, wie man Daten mit Spotfire X lädt, verarbeitet und visualisiert.
• Interaktive und erweiterte Datenvisualisierungen erstellen.