Data Analysis Schulungen

Data Analysis Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Datenanalyse (Analyse von Daten oder Datenanalyse) Trainingskurse demonstrieren durch Diskussion und praktizieren die Programmiersprachen und Methoden, die zur Durchführung der Datenanalyse verwendet werden Data Analysis Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

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Data Analysis Unterkategorien

Businessanalyse SchulungenBusinessanalyse
Business Intelligenz SchulungenBusiness Intelligenz
Data Visualization SchulungenData Visualization
Web analytics SchulungenWeb analytics
Spatial analysis SchulungenSpatial analysis
KNIME SchulungenKNIME
System Monitoring SchulungenSystem Monitoring
Data Cleaning SchulungenData Cleaning

Data Analysis Kurspläne

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Design Patterns

14 hours
Overview
Es gibt reichlich bewährte Muster, um gut strukturierte objektorientierte Programme zu entwickeln. Manchmal genügt es, den richtigen Namen für ein Konstrukt zu finden, um hunderte von Stunden für Entwicklung und Tests zu sparen. Design Patterns sind ein Satz von Bauteilen und Vokabular zugleich.

Lernziele

- Sie können die bekannten Design Patterns verwenden
- Sie können eigene Design Patterns in Ihrer Organisation etablieren
- Sie können abschätzen, wie Design Patterns Kosten sparen und die Softwarearchitektur vereinfachen helfen.

Zielgruppe

Softwareentwickle und -architekten, Business Analysts, Projektmanager

Aufbau des Kurses

Der Kurs konzentriert sich auf Anwendungsfälle und ihren Bezug auf ein bestimmtes Entwurfsmuster (Design Pattern). Die meisten Design Patterns sind in UML und einfachen Beispielen in Java erklärt. Bei Bedarf kann der gesamte Kurs auch auf eine andere Sprache übertragen werden. Der Kurs führt Sie durch den Quelltext einzelner Patterns und erklärt wie Sie einen Musterkatalog verwenden können.

D3.js for Data Visualization

7 hours
Overview
D3.js (oder D3 für D3.js Dokumente) ist eine Java D3.js , die SVG , HTML 5 und CSS um dynamische, interaktive Datenvisualisierungen in Webbrowsern zu erstellen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie webbasierte datengesteuerte Visualisierungen erstellt werden, die auf mehreren Geräten als Reaktion ausgeführt werden.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Mit D3 können Sie interaktive Grafiken, Informations-Dashboards, Infografiken und Karten erstellen.
- Steuern Sie HTML mit jQuery ähnlichen Auswahlen.
- Transformieren Sie das DOM, indem Sie Elemente auswählen und Daten verbinden.
- Exportieren Sie SVG zur Verwendung in gedruckten Veröffentlichungen.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Tableau for Developers

21 hours
Overview
Tableau ist eine Business Intelligence- und Datenvisualisierungssoftware Tableau bietet eine breite Palette an Entwicklertools und APIs für die Integration, Anpassung, Automatisierung und Erweiterung von Tableau-Funktionen für unternehmensspezifische Anforderungen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Möglichkeiten von Tableau auf die spezifischen Anforderungen ihrer Organisation ausweiten können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und Konfigurieren von Tableau (Desktop, Server, Online) Verstehen Sie die Grundlagen der Entwicklung mit Tableau Erstellen und veröffentlichen Sie Datenvisualisierungen und Interaktionen mit Tableau Verwenden Sie Tableaus Entwicklertools und APIs, um die Funktionen von Tableau für ihre Organisation anzupassen und zu erweitern Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Dremio for Self-Service Data Analysis

21 hours
Overview
Dremio ist eine Open-Source-Selfservice-Datenplattform, die die Abfrage verschiedener Arten von Datenquellen beschleunigt Dremio lässt sich in relationale Datenbanken, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch und andere Datenquellen integrieren Es unterstützt SQL und bietet eine Web-Benutzeroberfläche zum Erstellen von Abfragen In diesem instruierten Live-Training erfahren die Teilnehmer, wie Dremio als vereinheitlichende Schicht für Datenanalyse-Tools und die zugrunde liegenden Datenrepositorys installiert, konfiguriert und verwendet wird Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Dremio Führen Sie Abfragen für mehrere Datenquellen unabhängig von Standort, Größe oder Struktur aus Integrieren Sie Dremio mit BI und Datenquellen wie Tableau und Elasticsearch Publikum Datenwissenschaftler Business-Analysten Dateningenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Anmerkungen Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

ECharts

14 hours
Overview
eCharts ist eine kostenlose JavaScript-Bibliothek für die interaktive Charting und Datenvisualisierung In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die grundlegenden Funktionen von ECharts kennen, während sie den Prozess der Erstellung und Konfiguration von Diagrammen mithilfe von ECharts durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen von ECharts Erkunden und nutzen Sie die verschiedenen Funktionen und Konfigurationsoptionen in ECharts Erstellen Sie ihre eigenen einfachen, interaktiven und reaktionsschnellen Diagramme mit ECharts Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Tableau with Python

14 hours
Overview
Tableau ist ein Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl statistischer und maschineller Lerntechniken unterstützt. Die Datenvisualisierungsleistung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python helfen Entwicklern, schnell fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zu erstellen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Tableau und Python kombiniert werden, um erweiterte Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy-API.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Integrieren Sie Tableau und Python mithilfe der TabPy-API
- Verwenden Sie die Integration von Tableau und Python , um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python Code zu analysieren

Publikum

- Entwickler
- Datenwissenschaftler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

QGIS for Geographic Information System

21 hours
Overview
Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik ist.

Q GIS fungiert als Software für geografische Informationssysteme ( GIS ), mit der Benutzer räumliche Informationen analysieren und bearbeiten sowie grafische Karten erstellen und exportieren können. Q GIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen. Vektordaten werden entweder als Punkt-, Linien- oder Polygon-Features gespeichert. Es werden mehrere Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammenfassend können die Benutzer Geodaten unter Windows, Mac, Linux und BSD erstellen, bearbeiten, visualisieren, analysieren und veröffentlichen.

Dieses Programm führt in seiner ersten Phase die Q GIS Oberfläche für den allgemeinen Gebrauch ein. In der zweiten Phase führen wir PyQ GIS - die Python-Bibliotheken von Q GIS , die die Integration von GIS Funktionen in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung ermöglichen, sodass Sie sogar Ihr eigenes Python Plugin für eine bestimmte GIS Funktionalität erstellen können.

Python for Geographic Information System (GIS)

21 hours
Overview
Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik ist.

Die Verwendung von Python mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python 2.0-Reihe im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die die Bereitstellung der Sprache erheblich vereinfachten. Seitdem wird Python nicht nur in kommerziellen GIS Systemen wie Produkten von Esri, sondern auch in Open-Source-Plattformen eingesetzt, unter anderem als Teil von Q GIS und GRASS. Tatsächlich ist Python heute die von GIS Benutzern und -Programmierern mit Abstand am häufigsten verwendete Sprache.

Dieses Programm behandelt die Verwendung von Python und seinen erweiterten Bibliotheken wie Geopandas, Pysal, Bokeh und Osmnx, um Ihre eigenen GIS Funktionen zu implementieren. Das Programm umfasst auch Einführungsmodule für die Arc GIS API und das Q GIS Toolboox.

AI Awareness for Telecom

14 hours
Overview
AI ist eine Sammlung von Technologien zum Aufbau intelligenter Systeme, die in der Lage sind, Daten und die damit verbundenen Aktivitäten zu verstehen, um "intelligente Entscheidungen" zu treffen. Für Telekommunikationsanbieter könnte die Erstellung von Anwendungen und Diensten, die AI verwenden, die Tür für einen verbesserten Betrieb und Service in Bereichen wie Wartung und Netzwerkoptimierung öffnen.

In diesem Kurs untersuchen wir die verschiedenen Technologien, aus denen AI besteht, und die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sie einzusetzen. Während des gesamten Kurses untersuchen wir die spezifischen Anwendungen von AI in der Telekommunikationsbranche.

Publikum

- Netzwerktechniker
- Personal für Netzwerkoperationen
- Technische Manager für Telekommunikation

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, praktische Übungen

Apache Drill

21 hours
Overview
Apache Drill ist eine schemafreie, verteilte, in Speicher geschriebene SQL-Abfrage-Engine für Hadoop, NoSQL und andere Cloud- und Dateispeichersysteme Die Stärke von Apache Drill liegt in der Fähigkeit, Daten aus mehreren Datenspeichern mit einer einzigen Abfrage zu verknüpfen Apache Drill unterstützt zahlreiche NoSQL-Datenbanken und Dateisysteme, darunter HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blobspeicher, Google Cloud Storage, Swift, NAS und lokale Dateien Apache Drill ist die Open-Source-Version des Google-Dremel-Systems, die als Infrastrukturdienst namens Google BigQuery verfügbar ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Apache Drill kennen und nutzen dann die Leistung und den Komfort von SQL, um interaktiv Big Data über mehrere Datenquellen abzufragen, ohne Code zu schreiben Die Teilnehmer lernen außerdem, wie sie ihre Drill-Abfragen für die verteilte SQL-Ausführung optimieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Führen Sie Self-Service-Exploration mit strukturierten und semistrukturierten Daten auf Hadoop durch Abfrage bekannter sowie unbekannter Daten mit SQL-Abfragen Verstehen Sie, wie Apache Drills Abfragen empfängt und ausführt Schreiben Sie SQL-Abfragen, um verschiedene Datentypen zu analysieren, einschließlich strukturierter Daten in Hive, semistrukturierter Daten in HBase- oder MapRDB-Tabellen und Daten, die in Dateien wie Parquet und JSON gespeichert werden Verwenden Sie Apache Drill, um die Schemaermittlung durchzuführen, ohne dass komplexe ETL- und Schemaoperationen erforderlich sind Integrieren Sie Apache Drill mit BI-Tools (Business Intelligence) wie Tableau, Qlikview, MicroStrategy und Excel Publikum Datenanalytiker Datenwissenschaftler SQL-Programmierer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 hours
Overview
Fortschritte bei den Technologien und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, in der die Strafverfolgung durchgeführt wird Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast so gewaltig wie die Versprechen von Big Data Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen es effektiv zu analysieren ist ein anderes In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Denkweise kennen, mit der sie Big Data-Technologien angehen, ihre Auswirkungen auf bestehende Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien zum Zweck der Identifizierung krimineller Aktivitäten und zur Verhinderung von Kriminalität einsetzen können Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt werden untersucht, um Einblicke in ihre Adoptionsansätze, Herausforderungen und Ergebnisse zu erhalten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Kombinieren Sie Big-Data-Technologie mit traditionellen Datenerfassungs-Prozessen, um während einer Untersuchung eine Geschichte zusammenzustellen Implementieren Sie industrielle Big-Data-Speicher- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse Vorbereitung eines Vorschlags für die Einführung der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes bei strafrechtlichen Ermittlungen Publikum Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

R Programming for Finance

28 hours
Overview
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R
- Auswählen und Verwenden von R-Paketen und -Techniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung

Publikum

- Entwickler
- Analysten
- Quants

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Highcharts for Data Visualization

7 hours
Overview
Highcharts ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek zum Erstellen interaktiver grafischer Diagramme im Web Es wird häufig verwendet, um Daten in einer benutzerlesbareren und interaktiven Weise darzustellen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Highcharts hochwertige Datenvisualisierungen für Webanwendungen erstellen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Richten Sie interaktive Diagramme im Web nur mit HTML und JavaScript ein Stellen Sie große Datensätze auf visuell interessante und interaktive Weise dar Exportieren Sie Diagramme nach JPEG, PNG, SVG oder PDF Integrieren Sie Highcharts mit jQuery Mobile für die Kreuzplatform-Kompatibilität Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Power BI for Developers

28 hours
Overview
Microsoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service), mit der Sie Daten analysieren und Erkenntnisse austauschen können. Power BI Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Messdaten an einem Ort, werden in Echtzeit aktualisiert und sind auf allen Geräten verfügbar.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Power BI benutzerdefinierte Softwarelösungen für die Power BI und Azure Plattformen entwickeln.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Konfigurieren Sie Echtzeit-Dashboards.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Visualisierungen.
- Integrieren Sie umfassende Analysen in vorhandene Anwendungen.
- Betten Sie interaktive Berichte und Grafiken in vorhandene Anwendungen ein.
- Access Daten aus einer Anwendung heraus.
- Master Power BI Portal, Desktop-, Embedded- und Rest-API.
- Integrieren Sie R-Skripte in Power BI Desktop.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Python for Excel

14 hours
Overview
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. Excel ist eine von Microsoft entwickelte Tabellenkalkulationsanwendung, die in vielen Branchen weit verbreitet ist. Durch das Hinzufügen von Python zu Excel wird es zu einem leistungsstarken Tool für die Datenanalyse.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Python und Excel kombinieren können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Pakete für die Integration von Python und Excel
- Lesen, schreiben und bearbeiten Sie Excel Dateien mit Python
- Rufen Sie Python Funktionen aus Excel

Publikum

- Entwickler
- Programmierer

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Power BI for Business Analysts

21 hours
Overview
Microsoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service) zur Analyse von Daten und zur Weitergabe von Informationen Power BI-Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Kennzahlen an einem Ort, in Echtzeit aktualisiert und auf allen ihren Geräten verfügbar In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Microsoft Power Bi Daten mithilfe einer Reihe von Beispieldatensätzen analysieren und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie visuell überzeugende Dashboards, die wertvolle Einblicke in Daten bieten Beziehen und integrieren Sie Daten aus mehreren Datenquellen Erstellen und teilen Sie Visualisierungen mit Teammitgliedern Passen Sie Daten mit Power BI Desktop an Publikum Geschäftsführer Business Analysten Datenanalytiker Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DW) Teams Entwickler melden Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Matlab for Prescriptive Analytics

14 hours
Overview
Prescriptive Analytics ist ein Zweig der Geschäftsanalyse, zusammen mit deskriptiven und prädiktiven Analysen. Es verwendet Vorhersagemodelle, um Maßnahmen für optimale Ergebnisse vorzuschlagen, und stützt sich dabei auf Optimierungs- und regelbasierte Techniken als Grundlage für die Entscheidungsfindung.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab verwenden, um präskriptive Analysen an einem Satz von Probendaten durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der Prescriptive Analytics verwendet werden
- Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxes, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu untersuchen
- Verwenden Sie regelbasierte Techniken wie Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäume, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen
- Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen
- Stellen Sie prädiktive und präskriptive Modelle für Unternehmenssysteme bereit

Publikum

- Business
- Einsatzplaner
- Funktionsmanager
- BI ( Business Intelligence ) -Teammitglieder

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 hours
Overview
Das Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zum Reinigen, Verarbeiten, Modellieren und Visualisieren von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
- Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
- Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
- Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
- Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien

Publikum

- Anfänger in die R-Sprache
- Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

F# for Data Science

21 hours
Overview
Data Science ist die Anwendung von statistischer Analyse, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Programmierung zum Verständnis und zur Interpretation von realen Daten F # ist eine gut geeignete Programmiersprache für Data Science, da es effiziente Ausführung, REPL-Skripting, leistungsfähige Bibliotheken und skalierbare Datenintegration kombiniert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit F # eine Reihe von realen datenwissenschaftlichen Problemen lösen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie die integrierten Data Science-Pakete von F # Verwenden Sie F # für die Zusammenarbeit mit anderen Sprachen und Plattformen, einschließlich Excel, R, Matlab und Python Verwenden Sie das Deedle-Paket, um Zeitreihenprobleme zu lösen Führen Sie eine erweiterte Analyse mit minimalen Zeilen des Produktionsqualitätscodes durch Verstehen Sie, wie funktionale Programmierung für wissenschaftliche und Big-Data-Berechnungen geeignet ist Zugriff und Visualisierung von Daten mit F # Wenden Sie F # für maschinelles Lernen an Entdecken Sie Lösungen für Probleme in Bereichen wie Business Intelligence und Social Gaming Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Data Visualization: Creating Captivating Reports

21 hours
Overview
In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Fähigkeiten, Strategien, Werkzeuge und Ansätze zur Visualisierung und Berichterstattung von Daten für unterschiedliche Zielgruppen kennen Fallstudien werden ebenfalls analysiert und diskutiert, um zu veranschaulichen, wie Datenvisualisierungslösungen in der realen Welt angewendet werden, um aus Daten eine Bedeutung abzuleiten und entscheidende Fragen zu beantworten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie Berichte mit faszinierenden Titeln, Untertiteln und Anmerkungen mit den am besten geeigneten Hervorhebungs-, Ausrichtungs- und Farbschemata für Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit Entwerfen Sie Diagramme, die den Informationsbedürfnissen und -interessen der Zielgruppe entsprechen Wählen Sie die besten Diagrammtypen für ein bestimmtes Dataset (über Kreisdiagramme und Balkendiagramme hinaus) Identifizieren und analysieren Sie die wertvollsten und relevantesten Daten schnell und effizient Wählen Sie die besten Dateiformate aus, die in Berichten (Grafiken, Infografiken, Referenzen, GIFs usw) enthalten sein sollen Erstellen Sie effektive Layouts für die Anzeige von Zeitreihendaten, Teilwandlochbeziehungen, geografischen Mustern und verschachtelten Daten Verwenden Sie eine effektive Farbcodierung, um qualitative und textbasierte Daten wie Stimmungsanalyse, Zeitleisten, Kalender und Diagramme anzuzeigen Wenden Sie die am besten geeigneten Tools für den Job an (Excel, R, Tableau, Zuordnungsprogramme usw) Bereiten Sie Datensätze für die Visualisierung vor Publikum Datenanalytiker Geschäftsführer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

21 hours
Overview
kdb + ist eine inmemory, spaltenorientierte Datenbank und q ist seine eingebaute, interpretierte vektorbasierte Sprache In kdb + sind Tabellen Spalten von Vektoren und q wird verwendet, um Operationen an den Tabellendaten auszuführen, als ob es eine Liste wäre kdb + und q werden häufig im Hochfrequenzhandel verwendet und sind bei den großen Finanzinstituten beliebt, einschließlich Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan usw In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man eine Zeitreihen-Datenanwendung mit kdb + und q erstellt Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie den Unterschied zwischen einer zeilenorientierten Datenbank und einer spaltenorientierten Datenbank Wählen Sie Daten aus, schreiben Sie Skripte und erstellen Sie Funktionen, um erweiterte Analysen durchzuführen Analysieren Sie Zeitreihendaten wie Bestands- und Warenaustauschdaten Verwenden Sie die Speicherfunktionen von kdb +, um große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit zu speichern, zu analysieren, zu verarbeiten und abzurufen Denken Sie an Funktionen und Daten auf einer höheren Ebene als die in Nichtvektorsprachen übliche Standardfunktion (Argumente) Entdecken Sie andere zeitsensitive Anwendungen für kdb +, einschließlich Energiehandel, Telekommunikation, Sensordaten, Protokolldaten und Maschinen- und Netzwerknutzungsüberwachung Publikum Entwickler Datenbankingenieure Datenwissenschaftler Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

14 hours
Overview
Embedding Projector ist eine Open-Source-Webanwendung zur Visualisierung der Daten, die zum Trainieren von maschinellen Lernsystemen verwendet werden Erstellt von Google, ist es ein Teil von TensorFlow Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte hinter Embedding Projector vor und führt die Teilnehmer durch die Einrichtung eines Demo-Projekts Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erfahren Sie, wie Daten von maschinellen Lernmodellen interpretiert werden Navigieren Sie durch 3D- und 2D-Ansichten von Daten, um zu verstehen, wie ein maschineller Lernalgorithmus sie interpretiert Verstehen Sie die Konzepte hinter Embedding und ihre Rolle bei der Darstellung mathematischer Vektoren für Bilder, Wörter und Zahlen Erkunden Sie die Eigenschaften einer bestimmten Einbettung, um das Verhalten eines Modells zu verstehen Wenden Sie Embedding Project auf reale Anwendungsfälle an, wie zum Beispiel das Erstellen eines Song-Empfehlungssystems für Musikliebhaber Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data

14 hours
Overview
Deckgl ist eine OpenSource-Bibliothek mit WebGL-Funktionen, mit der Datenbestände im Maßstab untersucht und visualisiert werden können Es wurde von Uber erstellt und ist besonders nützlich, um Erkenntnisse aus georäumlichen Datenquellen wie Daten auf Karten zu gewinnen Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte und Funktionen von deckgl vor und führt die Teilnehmer durch die Einrichtung eines Demonstrationsprojekts Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Nehmen Sie Daten aus sehr großen Sammlungen und wandeln Sie sie in überzeugenden visuellen Darstellungen um Visualisieren Sie Daten, die aus Transport- und reisebezogenen Anwendungsfällen wie Abhol- und Rückgabeerfahrungen, Netzwerkverkehr usw gesammelt wurden Wenden Sie Layering-Techniken auf Geodaten an, um Änderungen von Daten im Zeitverlauf darzustellen Integriere deckgl mit React (für reaktive Programmierung) und Mapbox GL (für Visualisierungen auf Mapbox-basierten Karten) Verstehen und erkunden Sie weitere Anwendungsfälle für deckgl, einschließlich der Visualisierung von Punkten, die aus einem 3D-Innenraum-Scan gewonnen wurden, und visualisieren Sie Maschinenlernmodelle, um deren Algorithmen zu optimieren Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Datameer for Data Analysts

14 hours
Overview
Datameer ist eine Business Intelligence- und Analyseplattform, die auf Hadoop basiert Enduser können große, strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten auf einfache Weise abrufen, untersuchen und korrelieren In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Datameer die steile Lernkurve von Hadoop überwinden können, während sie die Einrichtung und Analyse einer Reihe großer Datenquellen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen, kuratieren und interaktiv einen Unternehmensdatensee erkunden Greifen Sie auf Business-Intelligence-Data-Warehouses, Transaktionsdatenbanken und andere Analyseläden zu Verwenden Sie eine Tabellenbenutzeroberfläche, um End-to-End-Datenverarbeitungspipelines zu entwerfen Greifen Sie auf vorgefertigte Funktionen zu, um komplexe Datenbeziehungen zu untersuchen Verwenden Sie DragandDrop-Assistenten, um Daten zu visualisieren und Dashboards zu erstellen Verwenden Sie Tabellen, Diagramme, Grafiken und Karten, um Abfrageergebnisse zu analysieren Publikum Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Zeppelin for Interactive Data Analytics

14 hours
Overview
Apache Zeppelin ist ein webbasiertes Notebook zum Erfassen, Erkunden, Visualisieren und Teilen von Hadoop- und Spark-basierten Daten Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte hinter der interaktiven Datenanalyse vor und führt die Teilnehmer durch die Bereitstellung und Nutzung von Zeppelin in einer Singleuser- oder Multiuser-Umgebung Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Zeppelin Entwickeln, organisieren, ausführen und teilen Sie Daten in einer browserbasierten Oberfläche Visualisieren Sie Ergebnisse, ohne auf die Befehlszeilen- oder Clusterdetails Bezug zu nehmen Führen Sie lange Workflows aus und arbeiten Sie mit ihnen zusammen Arbeiten Sie mit einer Reihe von Sprach- / Datenverarbeitungsbackbacks für Plugins wie Scala (mit Apache Spark), Python (mit Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown und Shell Integrieren Sie Zeppelin mit Spark, Flink und Map Reduce Sichere Multiuser-Instanzen von Zeppelin mit Apache Shiro Publikum Dateningenieure Datenanalytiker Datenwissenschaftler Softwareentwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

14 hours
Overview
Magellan ist eine Open-Source-Engine für die verteilte Ausführung von Geodatenanalysen für Big Data. Auf Apache Spark implementiert, erweitert es Spark SQL und bietet eine relationale Abstraktion für Geospatial Analytics.

Dieses von Lehrern geleitete Live-Training führt in die Konzepte und Ansätze zur Implementierung von Geospacial Analytics ein und führt die Teilnehmer durch die Erstellung einer Predictive Analysis-Anwendung mit Magellan on Spark.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Effizientes Abfragen, Parsen und Verknüpfen von Geodatensätzen im Maßstab
- Implementieren Sie Geodaten in Business Intelligence- und Predictive Analytics-Anwendungen
- Verwenden Sie den räumlichen Kontext, um die Funktionen von Mobilgeräten, Sensoren, Protokollen und Wearables zu erweitern

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Dashbuilder for Engineers

7 hours
Overview
Dashbuilder ist eine Open-Source-Webanwendung zum visuellen Erstellen von Business-Dashboards und Berichten In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer Dashbuilder einzurichten, zu konfigurieren, zu integrieren und zu implementieren Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Extrahieren Sie Daten aus heterogenen Quellen wie JDBC-Datenbanken und Textdateien Verwenden Sie Connectors, um eine Verbindung zu Drittanbietersystemen und Plattformen wie jBPM herzustellen Konfigurieren Sie Rollen, Berechtigungen und Zugriffssteuerungen für Benutzer Stellen Sie Dashbuilder in einer Live-Produktionsumgebung bereit Publikum Entwickler IT- und Systemarchitekten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Foundation R

7 hours
Overview
Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern eine Beherrschung der Grundlagen von R und des Umgangs mit Daten zu ermöglichen.

QlikView for Developers

14 hours
Overview
QlikView ist eine Plattform, die Unternehmen Self-Service-Business Intelligence bietet Dank der übersichtlichen, einfachen und einfachen Benutzeroberfläche von QlikView können Benutzer Daten einfach analysieren und Datenentdeckungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung nutzen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit QlikView zu arbeiten beginnen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie QlikView Transformieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen über QlikView Scripting Erstellen Sie Datenmodelle mit QlikView Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

JasperReports

14 hours
Overview
JasperReports ist eine OpenSource-Berichtsbibliothek, die in jede Java-Anwendung eingebettet werden kann JasperReports Server ist eine Java EE-Webanwendung mit erweiterten Berichtsfunktionen, einschließlich Zeitplan und Berechtigungen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer Geschäftsdaten anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren sowie Berichte und Dashboards zu erstellen und zu entwerfen, die auf Smartphones und Tablets angezeigt werden können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Richten Sie ein JasperSoft ETL-Projekt ein und konfigurieren Sie es Entwerfen und führen Sie einen ETL-Job aus Verwenden Sie iReport, um Diagramme, Bilder, Unterberichte und Kreuztabellen zu erstellen Publikum BI-Analysten ETL-Entwickler Datenbankprofis Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Zukünftige Data Analysis Kurse

Advanced Python

2019-09-02 09:30:00
Leipzig
Fernkurs
4000EUR
 Schulungsraum
5000EUR
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Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

2019-09-02 09:30:00
Köln
Fernkurs
2000EUR
 Schulungsraum
2600EUR
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MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

2019-09-02 09:30:00
Düsseldorf
Fernkurs
6250EUR
 Schulungsraum
7450EUR
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SQL Advanced level for Analysts

2019-09-02 09:30:00
Nürnberg
Fernkurs
3000EUR
 Schulungsraum
3800EUR
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SQL Advanced level for Analysts

2019-09-02 09:30:00
Düsseldorf
Fernkurs
3000EUR
 Schulungsraum
3800EUR
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