Data Analysis Schulungen

Data Analysis Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Datenanalyse (Analyse von Daten oder Datenanalyse) Trainingskurse demonstrieren durch Diskussion und praktizieren die Programmiersprachen und Methoden, die zur Durchführung der Datenanalyse verwendet werden Data Analysis Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

Erfahrungsberichte

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Data Analysis Kurspläne

CodeNameDauerÜbersicht
excelstatsdaExcel für statistische Datenanalyse14 hoursPublikum Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten und alle, die daran interessiert sind, statistische Analysen in Microsoft Excel zu erleichtern Kursziele Dieser Kurs wird dazu beitragen, Ihre Vertrautheit mit Excel und Statistiken zu verbessern und als Ergebnis die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung zu erhöhen In diesem Kurs wird beschrieben, wie Sie das Analysis ToolPack in Microsoft Excel, statistische Funktionen und grundlegende statistische Verfahren verwenden Es wird erläutert, welche Excel-Beschränkungen gelten und wie sie überwunden werden können .
mdlmrahModel MapReduce und Apache Hadoop14 hoursDer Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die mit der verteilten Verarbeitung großer Datenmengen über mehrere Computercluster hinweg arbeiten.
3119Business Intelligence mit MS SQL Server 200814 hoursTraining is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.

Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.

Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.

The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.

The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
bdbigaBig Data Business Intelligence for Govt. Agencies35 hoursFortschritte in der Technologie und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, in der Geschäfte in vielen Branchen, einschließlich der Regierung, abgewickelt werden Aufgrund des schnellen Wachstums von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligenten Sensoren und Geräten, Cloud-Computing-Lösungen und Citizenfacing-Portalen steigen die Preise für Datengenerierung und digitale Archivierung Während sich digitale Informationen erweitern und komplexer werden, werden Informationsmanagement, Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Disposition ebenfalls komplexer Neue Erfassungs-, Such-, Erkennungs- und Analysetools helfen Unternehmen dabei, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen Der Markt der Regierung befindet sich an einem Wendepunkt, denn er erkennt, dass Informationen ein strategisches Gut sind, und die Regierung muss strukturierte und unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um die Missionsanforderungen besser erfüllen und erfüllen zu können Während Regierungsführer versuchen, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um ihre Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie die Grundlagen dafür, Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren Highvalue Government-Lösungen werden aus einem Mix der disruptivsten Technologien erstellt: Mobile Geräte und Anwendungen Cloud-Services Social Business Technologien und Networking Big Data und Analysen IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 5 Billionen US-Dollar erreichen wird, etwa 1,7 Billionen US-Dollar mehr als heute, und dass 80% des Wachstums der Branche durch diese Technologien der 3 Plattform getrieben werden Auf lange Sicht werden diese Technologien Schlüsselinstrumente sein, um mit der Komplexität der erhöhten digitalen Information fertig zu werden Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen und ermöglicht es der Regierung, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen ergreifen, die auf Mustern basieren, die durch die Analyse großer Datenmengen - zusammenhängend und unabhängig, strukturiert und unstrukturiert - aufgedeckt werden Aber diese Taten zu vollbringen, erfordert viel mehr, als nur riesige Datenmengen zu akkumulieren "Um das Volumen von Big Datas zu verstehen, werden innovative Tools und Technologien benötigt, die aus umfangreichen und vielfältigen Informationsströmen nützliches Wissen analysieren und extrahieren können", kommentiert Tom Kalil und Fen Zhao Das Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses schrieb in einem Beitrag auf dem OSTP Blog Das Weiße Haus unternahm 2012 einen Schritt zur Unterstützung von Behörden, diese Technologien zu finden, als es die Nationale Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative ins Leben rief Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um die Explosion von Big Data und die zu ihrer Analyse benötigten Tools optimal zu nutzen Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast so entmutigend, wie es das Versprechen verspricht Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen Wie immer sind die Budgets knapp bemessen, daher müssen die Agenturen den durchlässigen Preis für den Speicher minimieren und die Daten leicht zugänglich halten, damit die Benutzer sie zu dem Zeitpunkt bekommen können, zu dem sie sie benötigen und wie sie ihn benötigen Die Sicherung großer Datenmengen erhöht die Herausforderung Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung Viele Agenturen verwenden kommerzielle Tools, die es ihnen ermöglichen, die Datenberge zu durchforsten und Trends zu erkennen, die ihnen helfen, effizienter zu arbeiten (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie kam zu dem Ergebnis, dass IT-Führungskräfte des Bundes der Meinung sind, Big Data könnte den Behörden helfen, mehr als 500 Milliarden US-Dollar einzusparen und gleichzeitig die Missionsziele zu erfüllen) Mit speziell entwickelten Big-Data-Tools können Agenturen auch die Notwendigkeit zur Analyse ihrer Daten angehen Zum Beispiel hat die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenanalysesystem anderen Agenturen zur Verfügung gestellt Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte vor Anfällen auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann Es wird auch für eher alltägliche Aufgaben verwendet, z B für die Durchsicht von Lebensläufen, um Stellenbewerber mit Personalchefs zu verbinden .
tableau1Data analysis with Tableau14 hoursTableau hilft den Benutzern, Daten zu sehen und zu verstehen .
tableauvraVisual Reporting and Analysis with Tableau7 hoursTableau hilft den Benutzern, Daten zu sehen und zu verstehen .
hivehiveqlData Analysis with Hive/HiveQL7 hoursDieser Kurs behandelt die Verwendung der Hive SQL-Sprache (Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) für Personen, die Daten aus Hive extrahieren .
bdbitcspBig Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers35 hoursOverview

Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.

Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.

With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)

This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
dataarData Analytics With R21 hoursR ist eine sehr beliebte Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken Dieser Kurs stellt den Studenten die Programmiersprache R vor Es umfasst Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte Erweiterte Datenanalyse und grafische Darstellung mit realen Daten Publikum Entwickler / Datenanalyse Dauer 3 Tage Format Vorträge und Handson .
tbladvTableau Advanced14 hoursTableau hilft den Benutzern, Daten zu sehen und zu verstehen .
datavis1Data Visualization28 hoursDieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entscheidungsträger, die im Bereich Data Mining und Knowledge-Discovery tätig sind Sie lernen, wie Sie effektive Plots erstellen und Ihre Daten so darstellen und darstellen können, dass sie die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen helfen, verborgene Informationen zu verstehen .
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28 hoursDieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Entscheidungsträger und Datenanalytiker und wird Sie dazu bringen, mit R Studio sehr effektive Plots zu erstellen, die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen helfen, versteckte Informationen zu finden und die richtigen Entscheidungen zu treffen .
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14 hoursPandas ist ein Python-Paket, das Datenstrukturen für das Arbeiten mit strukturierten (tabellarischen, multidimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten bereitstellt .
PiwikGetting Started with Piwik21 hoursPublikum Web-Analysist Datenanalysisten Marktforscher Marketing- und Verkaufsprofis Systemadministratoren Format natürlich Teilvorlesung, Teildiskussion, schwere Handson-Praxis .
surveypResearch Survey Processing28 hoursDieser viertägige Kurs führt Sie von dem Punkt, an dem Sie Ihre Forschungsumfragen entwerfen, bis zu dem Zeitpunkt, an dem Sie die Ergebnisse der Umfrage sammeln und sammeln Der Kurs basiert auf Excel und Matlab Sie lernen, wie Sie das Erhebungsformular gestalten und wie die geeigneten Datenfelder aussehen und wie Sie bei Bedarf zusätzliche Daten verarbeiten können Der Kurs zeigt Ihnen, wie die Daten eingegeben werden und wie falsche Datenwerte überprüft und korrigiert werden Am Ende wird die Datenanalyse auf verschiedene Arten durchgeführt, um die Effektivität der gesammelten Daten sicherzustellen und versteckte Trends und Wissen innerhalb dieser Daten zu finden Eine Reihe von Fallstudien wird während des Kurses durchgeführt, um sicherzustellen, dass alle Konzepte gut verstanden wurden .
powerbiPower BI14 hoursPower BI ist ein Business Analytics-Dienst, der von Microsoft erstellt wurde .
kddKnowledge Discovery in Databases (KDD)21 hoursKnowledge Discovery in Datenbanken (KDD) ist der Prozess der Entdeckung nützlichen Wissens aus einer Sammlung von Daten Reallife-Anwendungen für diese Data Mining-Technik umfassen Marketing, Betrugserkennung, Telekommunikation und Fertigung In diesem Kurs stellen wir die Prozesse vor, die an KDD beteiligt sind, und führen eine Reihe von Übungen durch, um die Implementierung dieser Prozesse zu üben Publikum Datenanalytiker oder jeder, der lernen möchte, Daten zu interpretieren, um Probleme zu lösen Format des Kurses Nach einer theoretischen Diskussion über KDD wird der Instruktor Fallbeispiele vorstellen, die die Anwendung von KDD zur Lösung eines Problems erfordern Die Teilnehmer bereiten Musterdatensätze vor, wählen sie aus und bereinigen sie und nutzen ihr Vorwissen über die Daten, um auf der Grundlage der Ergebnisse ihrer Beobachtungen Lösungen vorzuschlagen .
druidDruid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System21 hoursDruid ist ein opensource, spaltenorientierter, verteilter Datenspeicher, der in Java geschrieben ist Es wurde entwickelt, um schnell große Mengen von Ereignisdaten aufzunehmen und OLAP-Abfragen mit niedriger Kapazität für diese Daten auszuführen Druid wird häufig in Business-Intelligence-Anwendungen verwendet, um große Mengen von Echtzeit- und historischen Daten zu analysieren Es ist auch gut geeignet für schnelle, interaktive, analytische Dashboards für Endanwender Druid wird von Unternehmen wie Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal und Yahoo verwendet In diesem Kurs untersuchen wir einige der Einschränkungen von Data Warehouse-Lösungen und diskutieren, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming Analytics-Stack ergänzen kann Wir gehen durch viele Beispiele und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, druidbasierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen Publikum Anwendungsentwickler Software-Ingenieure Technische Berater DevOps-Profis Architekturingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, schwere Handson-Praxis, gelegentliche Tests, um das Verständnis zu erfassen .
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 hoursEs wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, viele davon in Form von Text Blogposts, Tweets, soziale Medien und andere digitale Publikationen tragen ständig zu diesem wachsenden Datenbestand bei Dieser Kurs konzentriert sich auf das Extrahieren von Einsichten und Bedeutung aus diesen Daten Unter Verwendung der R Language und Natural Language Processing (NLP) -Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, künstlichen Intelligenz und Computerlinguistik, um die Bedeutung von Textdaten algorithmisch zu verstehen Datenmuster sind in verschiedenen Sprachen je Kundenanforderung verfügbar Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen, dann die richtigen Algorithmen zu verwenden, um sie zu analysieren und über ihre Bedeutung zu berichten Publikum Linguisten und Programmierer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, schwere Handson-Praxis, gelegentliche Tests, um das Verständnis zu erfassen .
BigData_A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data35 hoursParticipants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Big Data and its related technologies, methodologies and tools.

Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class.

The course starts with an introduction to elemental concepts of Big Data, then progresses into the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis. Finally, we discuss the tools and infrastructure that enable Big Data storage, Distributed Processing, and Scalability.

Audience

- Developers / programmers
- IT consultants

Format of the course

- Part lecture, part discussion, hands-on practice and implementation, occasional quizing to measure progress.
octnpOctave not only for programmers21 hoursDer Kurs richtet sich an diejenigen, die ein alternatives Programm zum kommerziellen MATLAB-Paket kennenlernen möchten Das dreitägige Training bietet umfassende Informationen über die Bewegung in der Umwelt und die Durchführung des OCTAVE-Pakets für Datenanalyse und technische Berechnungen Die Trainingsempfänger sind Anfänger, aber auch diejenigen, die das Programm kennen und ihr Wissen systematisieren und ihre Fähigkeiten verbessern möchten Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind nicht erforderlich, erleichtern aber den Lernenden den Erwerb von Wissen Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie das Programm in vielen praktischen Beispielen verwenden .
elasticsearchfordevsElasticsearch for Developers: Building Search and Analytics Solutions with Elasticsearch14 hoursElasticsearch ist eine opensource, verteilte Suchmaschine Es wird häufig zusammen mit Logstash (Datensammlung und Logparsing-Engine) und Kibana (Analyse- und Visualisierungsplattform) verwendet, um den "ELK-Stack" zu bilden Dieses Training richtet sich an Softwareentwickler, die Such- und Analyse-Lösungen mit Elasticsearch erstellen möchten Das Training beginnt mit einer Diskussion der Elasticksearch-Architektur, einschließlich des verteilten Modells und der Such-API Darauf folgt eine Erläuterung der Funktionalität von Elasticsearch und wie diese am besten in eine bestehende Anwendung integriert werden kann Handson-Übungen sind ein wichtiger Teil des Trainings und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und gleichzeitig Feedback zu ihrer Umsetzung und ihrem Fortschritt zu erhalten Publikum Softwareentwickler Format des Kurses Schwerer Schwerpunkt auf Live-Training Die meisten Konzepte werden durch Samples, Übungen und Handson-Entwicklung erlernt .
matlabdsandreportingMATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation126 hoursIm ersten Teil dieses Trainings decken wir die Grundlagen von MATLAB und seiner Funktion als Sprache und Plattform ab In dieser Diskussion wird eine Einführung in MATLAB-Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung und objektorientierte Prinzipien gegeben Im zweiten Teil zeigen wir, wie MATLAB für Data Mining, Machine Learning und Predictive Analytics eingesetzt werden kann Um den Teilnehmern eine klare und praktische Perspektive auf den Ansatz und die Leistungsfähigkeit von MATLAB zu geben, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und der Verwendung anderer Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C ++ und Visual Basic an Im dritten Teil der Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit rationalisieren können, indem sie ihre Datenverarbeitung und Berichterstellung automatisieren Während des Kurses werden die Teilnehmer die durch praktische Übungen in einer Laborumgebung erlernten Ideen in die Praxis umsetzen Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten von MATLAB genau kennen und in der Lage sein, sie für die Lösung realer datenwissenschaftlicher Probleme einzusetzen und ihre Arbeit durch Automatisierung zu rationalisieren Während des gesamten Kurses werden Bewertungen durchgeführt, um den Fortschritt zu messen Format des Kurses Der Kurs beinhaltet theoretische und praktische Übungen, einschließlich Fallbesprechungen, Beispielcode-Inspektion und praktische Umsetzung Hinweis Übungssitzungen basieren auf vorbereiteten Beispieldaten-Berichtsvorlagen Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
elkforsysadminsELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators14 hoursDieses Training richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) einrichten möchten Beachten Sie, dass mindestens 3 Delegierte benötigt werden, damit dieser Kurs ausgeführt werden kann Das Training beginnt mit einer Diskussion der ELK-Architektur und -Funktionalität und geht dann zur Live-Laborimplementierung und -praxis über Handson-Übungen sind ein wichtiger Teil des Trainings und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und Feedback zu ihren Fortschritten zu erhalten Publikum Systemadministratoren Format des Kurses Schwerer Schwerpunkt auf Live-Training Die meisten Konzepte werden durch Übungen und praktische Implementierung und Bereitstellung erlernt .
pythonmultipurposeAdvanced Python28 hoursIn dieser instruierten Schulung lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Python-Programmierverfahren kennen, einschließlich der Anwendung dieser vielseitigen Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilten Anwendungen, Datenanalyse und -visualisierung, UI-Programmierung und Wartungsskripten Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Anmerkungen Wenn Sie einen Bereich oder ein Thema innerhalb dieses Kurses hinzufügen, entfernen oder anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
danagrData and Analytics - from the ground up 42 hoursDatenanalyse ist ein entscheidendes Werkzeug in der heutigen Geschäftswelt Wir werden uns ganz auf die Entwicklung von Fähigkeiten für die praktische Analyse von Daten konzentrieren Ziel ist es, den Delegierten zu helfen, auf Fragen fundierte Antworten zu geben: Was ist passiert? Verarbeitung und Analyse von Daten Erstellung von informativen Datenvisualisierungen Was wird passieren? Prognose zukünftiger Leistung Bewertung von Prognosen Was soll passieren? Daten in evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen umwandeln Prozesse optimieren Der Kurs selbst kann entweder als 6-tägiger Kurs oder remote über einen Zeitraum von mehreren Wochen abgehalten werden Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Kurs für Ihre Bedürfnisse zu liefern .
kibanaKibana: Essentials14 hoursDieses Training stellt Kibana den Benutzern von Elastic Search vor Kibana ist eine Open-Source-Analyse- und Visualisierungsplattform für die Zusammenarbeit mit Elasticsearch Sie verwenden Kibana zum Suchen, Anzeigen und Interagieren mit Daten, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind Sie können problemlos erweiterte Datenanalysen durchführen und Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen und Karten visualisieren Kibana erleichtert das Verständnis großer Datenmengen Seine einfache, browserbasierte Oberfläche ermöglicht das schnelle Erstellen und Teilen dynamischer Dashboards, die Änderungen an Elasticsearch-Abfragen in Echtzeit anzeigen .
sqladvalsSQL Advanced level for Analysts 21 hoursZiel dieses Kurses ist es, ein klares Verständnis der Verwendung von SQL für verschiedene zu bieten Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access) Verständnis der analytischen Funktionen und der Die Art und Weise, wie Sie verschiedenen Tabellen in einer Datenbank beitreten, hilft den Delegierten, die Datenanalyse zu verschieben Operationen auf der Datenbank Seite, anstatt dies in MS Excel-Anwendung zu tun Dies kann auch Hilfe bei der Erstellung eines IT-Systems, das jede relationale Datenbank verwendet .
kylinApache Kylin: From Classic OLAP to Real-time Data Warehouse14 hoursApache Kylin ist eine extreme, verteilte Analyse-Engine für Big Data In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Apache Kylin ein Echtzeit-Data-Warehouse aufbauen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verbrauchen Sie Echtzeit-Streaming-Daten mit Kylin Nutzen Sie die leistungsstarken Funktionen von Apache Kylin, einschließlich der Unterstützung von Snowflake-Schemata, einer umfangreichen SQL-Schnittstelle, Spark-Cubing und einer Latenz für die Abfrage in Folge Hinweis Wir verwenden die neueste Version von Kylin (zum jetzigen Zeitpunkt Apache Kylin v20) Publikum Big Data-Ingenieure Big Data-Analysten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28 hoursTalend Open Studio für Datenintegration ist ein Open Source-Datenintegrationsprodukt, das zum Kombinieren, Konvertieren und Aktualisieren von Daten an verschiedenen Standorten in einem Unternehmen verwendet wird In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit dem Talend ETL-Tool Datentransformation, Datenextraktion und Konnektivität mit Hadoop, Hive und Pig durchführen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein Erläutern Sie die Konzepte hinter ETL (Extract, Transform, Load) und Propagation Definieren Sie ETL-Methoden und ETL-Tools für die Verbindung mit Hadoop Sammeln, erfassen, verdauen, konsumieren, transformieren und gestalten Sie Big Data effizient gemäß den Geschäftsanforderungen Hochladen und Extrahieren großer Datensätze aus Hadoop-Datenbanken (optional), Hive-Datenbanken (optional) und NoSQL-Datenbanken Publikum Business Intelligence-Experten Projektmanager Datenbankprofis SQL-Entwickler ETL Entwickler Lösungsarchitekten Datenarchitekten Data-Warehousing-Profis Systemadministratoren und Integratoren Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Zukünftige Data Analysis Kurse

CourseSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
Data analysis with Tableau - Berlin Mo, 2018-09-03 09:303500EUR / 4100EUR
Business Intelligence mit MS SQL Server 2008 - StuttgartMi, 2018-09-05 09:303000EUR / 3600EUR
Advanced Python - MünchenDi, 2018-09-11 09:306000EUR / 7000EUR
Dremio for Self-Service Data Analysis - NürnbergMi, 2018-09-12 09:304500EUR / 5300EUR
kdb+ and q: Analyze time series data - DüsseldorfMi, 2018-09-12 09:304500EUR / 5300EUR
Data Analysis Schulung, Data Analysis boot camp, Data Analysis Abendkurse, Data Analysis Wochenendkurse, Data Analysis Kurs, Data Analysis Training, Data Analysis Seminar, Data Analysis Seminare, Data Analysis Privatkurs, Data Analysis Coaching, Data Analysis Lehrer

Sonderangebote

Course Ort Schulungsdatum Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
One Day Workshop for PEAP Authentication of Windows 7 Supplicant using a Cisco Switch as Authenticator and Windows 2008 R2 Server Erfurt Mi, 2018-08-22 09:30 1350EUR / 1750EUR
IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors Hamburg Mi, 2018-08-22 09:30 4725EUR / 5525EUR
jQuery für Fortgeschrittene Bremen Di, 2018-09-25 09:30 2700EUR / 3300EUR
Entwurfsmuster in C# (Design Patterns) Stuttgart Mo, 2018-10-22 09:30 2970EUR / 3570EUR
OCEB2 OMG Certified Expert in BPM - Fundamental Exam Preparation Erfurt Mi, 2018-12-19 09:30 6300EUR / 7300EUR

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