Data Analysis Schulungen in Frankfurt am Main

Grafana und Prometheus sind Branchenstandards zur Überwachung, Visualisierung und Warnung bei IT-Infrastruktur- und Anwendungsmetriken über Echtzeitanzeigen und Integrationen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittel- bis fortgeschrittene IT-Fachkräfte, die Grafana mit Prometheus und mehreren Datensourcen integrieren und handlungsorientierte Visualisierungen und Warnungen in verteilten Systemen erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafana und Prometheus in produktionsbereite Konfigurationen zu installieren und einzurichten.
• Mehrere Datensourcen einschließlich SQL, Elasticsearch, InfluxDB und Cloud-APIs zu integrieren.
• Erweiterte Anzeigen mit Variablen, Vorlagen, Transformationen und Warnungen zu erstellen.
• Beste Praxis in Datenmodellierung, Leistungsanpassung und Benutzerzugriffskontrolle anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten angeleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Grafana-Benutzer, die interaktive, detaillierte Dashboards mit dynamischen Schwellenwerten und kontextbezogenen Aktualisierungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Dashboards zu erstellen, die auf Benutzerinteraktionen reagieren, wie zum Beispiel das Klicken auf einen Graphen.
• Visuelle Detailansichten zu implementieren, die an Ort und Stelle aktualisiert werden (ohne neue Tabs).
• Kreisdiagramme und detaillierte Panels basierend auf Auswahlfiltern zu konfigurieren.
• Dynamische Schwellenwerte zu verwenden, die auf Benutzereingaben und Echtzeitdaten reagieren.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Datenwissenschaftler und Ingenieure, die Google Colab und Apache Spark für das Verarbeiten und Analysieren von Big Data einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Big-Data-Umgebung mit Google Colab und Spark einzurichten.
• Große Datensätze effizient mit Apache Spark zu verarbeiten und zu analysieren.
• Big Data in einer kollaborativen Umgebung visualisieren.
• Apache Spark mit cloudbasierten Tools zu integrieren.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systemadministratoren und Überwachungsexperten, die Grafana effektiv für die Einrichtung von Überwachungslösungen, die Verwaltung von Dashboards und die Erstellung von Warnmeldungen nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Den Unterschied zwischen Beobachtbarkeit und Überwachung verstehen.
• den Grafana-Server zu installieren und einzurichten.
• Verschiedene Datenquellen wie Prometheus, InfluxDB und ElasticSearch zu konfigurieren und zu verbinden.
• Erstellen, Verwalten und Anpassen von Dashboards und Diagrammen.
• Verwenden Sie Variablen und Abfragen, um dynamische Dashboards zu erstellen.
• Einrichten von Benachrichtigungen und Alarmen über Grafana.
• Installieren und verwalten Sie Plugins, um die Funktionalität von Grafana zu erweitern.

Stratio ist eine datenzentrierte Plattform, die Big Data, KI und Governance in einer einzigen Lösung integriert. Die Rocket- und Intelligence-Module ermöglichen eine schnelle Datenauswertung, -transformation und fortgeschrittene Analysen in Unternehmensumgebungen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an datenzentrierte Fachkräfte mittlerer Qualifikation, die lernen möchten, die Rocket- und Intelligence-Module in Stratio effektiv mit PySpark zu nutzen. Der Fokus liegt auf Schleifenstrukturen, benutzerdefinierten Funktionen und fortgeschrittenen Datenlogiken.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sich innerhalb der Stratio-Plattform mit den Rocket- und Intelligence-Modulen zu orientieren und darin zu arbeiten.
• PySpark im Kontext von Datenaufnahme, -transformation und -analyse anzuwenden.
• Schleifen und bedingte Logiken zur Steuerung von Datenworkflows und Feature-Engineering-Aufgaben zu verwenden.
• Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) für wiederverwendbare Datenoperationen in PySpark zu erstellen und zu verwalten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisbeispiele.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminfindung.

Datengestützte Entscheidungsfindung ist die Praxis, relevante Daten, Beweise und Analysen in den Entscheidungsprozess zu integrieren, um die Ergebnisse im öffentlichen Sektor und die Verantwortlichkeit zu verbessern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors mit begrenztem oder noch entstehendem Erfahrungsschatz in der Nutzung von Daten für die Entscheidungsfindung, die Programme erstellen, evaluieren oder verwalten und ihre Fähigkeit verbessern möchten, Daten zu interpretieren, zu validieren und auf tatsächliche Entscheidungen anzuwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, was es bedeutet, datengestützt zu sein (im Gegensatz zu datengetrieben oder intuitiv).
• Daten zu identifizieren und zu bewerten, die für einen politischen oder Servicekontext relevant sind.
• Bessere Fragen an Datenanalysten zu stellen und Dashboards und Berichte effektiv zu interpretieren.
• Daten anzuwenden, um Entscheidungen im öffentlichen Dienstbereich zu rechtfertigen, weiterzuentwickeln oder zu verteidigen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Nutzung von Entscheidungsszenarien, Datensätzen und Mock-Policy-Briefs.
• Führungsaufgaben mit Fokus auf praktische Entscheidungsfindungsanwendungsfälle.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Schulungskurs für Ihren Abteilungsprozess oder interne Tools anzufragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieser von einem Instructor durchgeführte Live-Training (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis, die Zeitreihen-Prognosemethoden auf realen Daten mit Google Colab einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Zeitreihenanalyse zu verstehen.
• Google Colab zum Arbeiten mit Zeitreihendaten zu verwenden.
• ARIMA-Modelle zur Prognose von Datenverläufen anzuwenden.
• Facebook's Prophet-Bibliothek für flexible Prognosen zu nutzen.
• Zeitreihendaten und Prognoseresultate zu visualisieren.

Diese vom Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die ihre Anwendungen instrumentieren möchten, um benutzerdefinierte Metriken effektiv zu exportieren und zu überwachen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung benutzerdefinierter Metriken für die Anwendungsoverwachung zu verstehen.
• Anwendungen zur Exportierung von benutzerdefinierten Metriken für Prometheus zu instrumentieren.
• Dashboards in Grafana zu erstellen und zu konfigurieren, um benutzerdefinierte Metriken zu visualisieren.
• Best Practices für die Integration von Überwachung in den Entwicklungszyklus anzuwenden.

Digitale Intelligenz ist die Fähigkeit, digitale Werkzeuge, Daten und Systeme zu verstehen und einzusetzen, um fundierte Entscheidungen im Rahmen der öffentlichen Dienstleistung und des Governance-Prozesses zu treffen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors mit begrenzter oder sich entwickelnder Erfahrung in der digitalen Intelligenz, die mit Daten, digitalen Werkzeugen oder Leistungsindikatoren arbeiten und ihre Fähigkeit verbessern möchten, Informationen zu analysieren, zu interpretieren und für bessere Entscheidungen anzuwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der digitalen Intelligenz zu verstehen und deren Anwendung im öffentlichen Sektor.
• Digitale Werkzeuge zur Sammlung, Visualisierung und Kommunikation von handlungsorientierten Erkenntnissen einzusetzen.
• Die digitale Reife ihrer eigenen Abteilung oder ihres Teams zu bewerten.
• Eine Roadmap für die Steigerung der digitalen Kapazität und datengesteuerter Praktiken aufzubauen.

Abschluss des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisorientierte Nutzung von digitalen Werkzeugen und Dashboard-Vorlagen.
• Führungsaufgaben, die sich auf reale Anwendungsfälle im öffentlichen Dienst konzentrieren.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Werkzeugen Ihrer Abteilung zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Storytelling with Data ist die Praxis der Verwendung visueller und narrativer Techniken, um komplexe Datensätze in klare und überzeugende Geschichten zu transformieren, die informieren und zur Handlung anregen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors, die mit Daten arbeiten und eine begrenzte oder informelle Ausbildung im Bereich Datenstorytelling haben. Sie möchten ihre Fähigkeit verbessern, Daten durch Narrative und Visuals klar und überzeugend darzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Rohdaten in einprägsame visuelle Geschichten zu transformieren.
• Die Auswahl von Diagrammen und Layouts zur Unterstützung wichtiger Nachrichten nutzen.
• Daten-Storylines strukturieren, die den Bedürfnissen des Publikums entsprechen.
• Beste Praktiken für visuelle Klarheit und kognitive Wirkung anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Anwendung von Storytelling-Techniken in Datenpräsentationen.
• Führungsaufgaben, die auf Klarheit, visuellen Fluss und Wirkung auf das Publikum ausgerichtet sind.

Optionen für die Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Tools Ihres Departments anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Profis, die ihre Kenntnisse in Alarmierung und Automatisierung mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Alarmierungsregeln in Prometheus zu erstellen und zu verwalten.
• Den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks zu integrieren.
• Automatisierte Reaktionen auf Alarme für eine schnellere Fehlerbehebung zu implementieren.
• Grafana zum effektiven Visualisieren und Verwalten von Alarmsituationen zu nutzen.

Teilnehmer, die diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main absolvieren, erhalten ein praktisches, praxisnahes Verständnis von Big Data und den damit verbundenen Technologien, Methoden und Werkzeugen.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, dieses Wissen durch praktische Übungen in die Praxis umzusetzen. Die Interaktion in der Gruppe und das Feedback des Kursleiters sind ein wichtiger Bestandteil des Kurses.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von Big Data und geht dann zu den Programmiersprachen und Methoden über, die zur Durchführung von Data Analysis verwendet werden. Abschließend werden die Werkzeuge und die Infrastruktur besprochen, die Big Data-Speicherung, verteilte Verarbeitung und Scala-Beweglichkeit ermöglichen.

ArcGIS Professional Plus ist eine fortgeschrittene Version von ArcGIS Pro, die erweiterte Funktionen für georaumliche Datenanalyse, 3D-Modellierung, Automatisierung und Unternehmenszusammenarbeit bietet.

Diese vom Trainer geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GIS-Professionals, die ihre Fähigkeiten in räumlicher Datenanalyse, Automatisierung und Teilen mit den Werkzeugen von ArcGIS Professional Plus vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Werkzeuge von ArcGIS Pro Plus für die Datendarstellung und -analyse zu nutzen.
• 2D- und 3D-Karten mit fortgeschrittener Symbologie und Geoverarbeitungstechniken erstellen.
• Workflows mit ModelBuilder und Python-Skripten automatisieren.
• ArcGIS mit externen Datendiensten und Unternehmenssystemen integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Handson-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Einzelheiten zu klären.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an datentechnische Ingenieure, Analysten und Wissenschaftler auf Anfänger-Niveau, die lernen möchten, wie sie dbt Cloud nutzen können, um ihre Data-Warehouse- und Transformationsprojekte in der Cloud zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Projekte auf dbt Cloud erstellen und verwalten.
• Mit der Schnittstelle von dbt Cloud Daten-Transformationsjobs planen und ausführen.
• An Projekten mit Teammitgliedern zusammenarbeiten.
• Ihre dbt-Projekte in die Produktion bereitstellen.
• dbt-Projekte debuggen und troubleshooten.

Diese von einem Dozenten angeführte Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud- und DevOps-Ingenieure, die ihre Kenntnisse in der Cloud-Observability mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus mit Cloud-Plattformen zu verstehen.
• Prometheus für die Überwachung cloudbasierter Ressourcen einzurichten.
• Grafana zur Visualisierung von Cloud-Dienstleistungsdaten zu konfigurieren.
• Cloudnative Tools und Integrationen für die Überwachungsskalierbarkeit nutzen zu können.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und fortgeschrittene GIS-Fachleute und Analysten, die lernen möchten, wie man ArcGIS für Datenvisualisierung, räumliche Analyse und Geodaten-Projektmanagement effektiv einsetzt.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Navigieren und Verwenden von ArcGIS-Tools für die Verwaltung von Geodaten.
• Karten mit Ebenen und Attributen erstellen und anpassen.
• Fortgeschrittene räumliche Analysen und Geoprocessing-Aufgaben durchführen.
• Arbeitsabläufe mit ModelBuilder und Python zu automatisieren.

Diese von einem Trainer geleitete, Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Fachkräfte, die einflussreiche Dashboards erstellen und ihre Monitoring-Praktiken mit Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die besten Praktiken für das Design effektiver Dashboards zu verstehen.
• Erweiterte Grafana-Dashboard-Elemente zu erstellen und zu konfigurieren.
• Grafana-Vorlagen für dynamische und wiederverwendbare Dashboards zu nutzen.
• Benachrichtigungsmechanismen zur Verbesserung der operativen Wahrnehmung zu implementieren.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GIS Fachleute, die ArcGIS Pro nutzen möchten, um ihre räumlichen Analysefähigkeiten zu verbessern, umfassende geostatistische Analysen durchzuführen und fortgeschrittene 3D-Modellierungstechniken für eine effektivere Entscheidungsfindung und Problemlösung in realen Szenarien anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Fähigkeiten in räumlichen Analysetechniken mit ArcGIS Pro zu entwickeln.
• Python Skripting für die Automatisierung und komplexe Datenverarbeitung zu nutzen.
• Räumliche Modellierung zur Problemlösung in realen Szenarien anwenden.
• Geostatistische Analysen für fortgeschrittene Dateninterpretation durchführen.
• Integration externer Datenquellen und Nutzung der 3D-Raumdatenanalyse.

Diese instructor-led Live-Ausbildung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenanalysten und Geschäftsanwendern, die komplexe Datenanalysetätigkeiten intuitiver über verschiedene Branchen hinweg mit Google Gemini AI durchführen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichen Sprachabfragen zu erkunden.
• Datenschemata zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen zu erstellen.
• Datenbasierte Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die lernen möchten, wie man Tableau, Python, R und SQL zur Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchzuführen.
• Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau zu gewinnen.
• Datengestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe zu treffen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an einsteiger niveau IT-Supportpersonal, das robusten Support für ArcGIS Enterprise bereitstellen möchte und dabei effektiv Anomalien oder Ausfälle ansprechen kann.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten von ArcGIS Enterprise zu verstehen.
• ArcGIS Enterprise zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Fähigkeiten im Troubleshooting und Lösen häufig auftretender Probleme zu erwerben.
• Kompetenz in der Überwachung und Wartung von ArcGIS Enterprise-Umgebungen zu entwickeln.
• Techniken für Backup, Wiederherstellung und Performance-Optimierung zu meistern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Level IT-Professionals und DevOps-Praktiker, die die Grundlagen von Grafana und Prometheus erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Zweck und die wichtigsten Funktionen von Grafana und Prometheus zu verstehen.
• Grafana und Prometheus auf einer Linux-Umgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• Grundlegende Datenquellen und Dashboards in Grafana einzurichten.
• Systemmetriken zu überwachen und Daten mit Prometheus zu visualisieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Data Engineer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die sich darin spezialisieren möchten, Azure Synapse Analytics für eine breite Palette von Datenverarbeitungs-, Analyse- und Visualisierungsaufgaben einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte, die Architektur und die Komponenten von Azure Synapse Analytics zu verstehen.
• Skalierbare Data Warehouses mit Azure Synapse zu erstellen, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Die Techniken zur Erfassung, Transformation und Ladung von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse zu beherrschen.
• Die Abfrageleistung zu optimieren, Daten zu sichern und Azure Synapse mit Power BI sowie anderen Tools zu integrieren, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse zu teilen.

Diese von einem Ausbilder geführte, live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge von ArcGIS kennenlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von GIS und räumlichen Daten zu verstehen.
• Sich in der ArcGIS-Oberfläche zurechtzufinden.
• Räumliche Daten zu erstellen und zu verwalten.
• Grundlegende räumliche Analysen durchzuführen.
• Karten und Visualisierungen zu erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an erdbeiwissenschaftliche und ingenieurtechnische Fachleute mit Anfängerniveau, die Python zur Geoinformatikanalyse in den Umgebungen von ArcGIS und QGIS verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Python-Syntax und Steuerungsstrukturen erlernen, um Geoinformatikaufgaben effizient auszuführen.
• Pandas, Numpy und Matplotlib für die Datenanalyse und -visualisierung in GIS verwenden.
• Vektordaten mit den Bibliotheken Geopandas, Arcpy und PyQGIS bearbeiten und analysieren.
• Geoinformatikprozesse und -workflows mittels Python-Skripten in ArcGIS und QGIS automatisieren.
• Benutzerdefinierte, pythonbasierte Geoverarbeitungstools für ArcGIS und QGIS entwickeln, um Aufgaben zu optimieren.

Big Data und Advanced Analytics ist die Anwendung fortgeschrittener Methoden und Werkzeuge zur Analyse großer, komplexer Datensätze für handlungsorientierte Erkenntnisse und strategisches Entscheidungsfinden.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis, die moderne analytische Methoden und Big Data Technologien für prognostische, präskriptive und Echtzeit-Analyse nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Großmaßstäbliche Datenaufbereitungsprozesse für strukturierte und unstrukturierte Daten zu entwerfen und umzusetzen.
• Fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken auf großen Datensätzen anzuwenden.
• Vereinte Rechenumgebungen für Echtzeit-Analyse und Datenströme zu nutzen.
• Big Data-Analytik in Business Intelligence-Systeme und Entscheidungsfindungssysteme zu integrieren.

Abschnittsformat des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisfälle.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Zur Anfrage nach einem angepassten Training für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zum Abschließen der Details.

Das Ziel des Kurses in Frankfurt am Main ist es, Teilnehmern dabei zu helfen, belegbasierte Antworten auf Fragen zu liefern:

Was ist passiert?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datenvisualisierungen

Was wird passieren?

• Prognose zukünftiger Leistungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte passieren?

• Umwandlung von Daten in belegbasierte Geschäftsentcheidungen
• Optimierung von Prozessen

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Geographen auf mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Raumanalyse, Datenmanagement und GIS-Anwendungen vertiefen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• fortgeschrittene räumliche Analysetechniken anzuwenden, um komplexe geographische Probleme zu lösen.
• große räumliche Datenbanken zu verwalten und Datenqualitätskontrollen durchzuführen.
• Dynamische und interaktive Karten und Visualisierungen für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Programmierung und Automatisierung zur Rationalisierung von GIS-Workflows zu nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die lernen möchten, die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana zur Datenvisualisierung und -analyse zu nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein tiefgründiges Verständnis erweiterter Grafana-Konzepte und -Komponenten zu gewinnen.
• Vorlagenvariablen und dynamische Dashboards zur verbesserten Datenvisualisierung nutzen.
• Grafana Query Language für komplexe Abfragen verwenden.
• Best Practices für das Skalieren von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit erlernen.

Versicherungen im digitalen Zeitalter ist ein angewandtes Überblicksthema, das zeigt, wie die digitale Transformation Produkte, Geschäftsabläufe und Kundenbindung in der Versicherungsbranche umgestaltet.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Versicherungsfachleute, die digitale Technologien, datengesteuerte Strategien und Innovationsrahmen zur Modernisierung von Versicherungsangeboten und -abläufen verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI, Big Data, IoT und Automatisierung in modernen Versicherungsabläufen zu erklären.
• InsurTech-Trends zu identifizieren und ihre Auswirkungen auf das Versicherungssystem zu erkennen.
• kundenorientierte Strategien unter Verwendung von digitalen Tools und Datenanalysen zu entwickeln.
• datengestützte Ansätze für Risikomanagement und Entscheidungsfindung anzuwenden.
• einen Innovations- und Change-Management-Ansatz zu entwickeln, der für Versicherer geeignet ist.
• Praxisbeispiele aus der Realität zu analysieren und daraus gelernte Lektionen in lokale Initiativen umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Fallstudienanalyse und Gruppenworkshops.
• Praktische Übungen und Aktionen für die Organisation der Teilnehmer.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Das Anforderungsmanagement (AM) ist eine zentrale Disziplin im Software- und Systementwicklung, die sich darauf konzentriert, die Bedürfnisse und Einschränkungen der Stakeholder zu identifizieren, zu dokumentieren und zu verwalten, um das Projekt erfolgreich abzuschließen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die ihr Verständnis des praktischen Anforderungsmanagements vertiefen und sich auf die IREB CPRE – Foundation Level Zertifizierungsprüfung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Konzepte und Begriffe des IREB CPRE Foundation-Lehrplans zu verstehen und anzuwenden.
• Anforderungen mit effektiven und kontextangemessenen Techniken zu identifizieren und abzurufen.
• Anforderungen für realweltliche Projekte zu modellieren, zu dokumentieren und zu validieren.
• Anforderungsänderungen, Nachverfolgbarkeit und Priorisierung während des gesamten Projektlebenszyklus zu verwalten.
• Anforderungsmanagement-Tools und bewährte Methoden zur Verbesserung der Kommunikation und der Projektergebnisse einzusetzen.
• Vollständig auf die IREB CPRE – Foundation Level Zertifizierungsprüfung vorbereitet zu sein.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallbeispielaufgaben und kollaborative Workshops.
• Prüfungsvorbereitungsessions und Übungsfragen.

Kursanpassungsoptionen

• Zusätzliche Module oder branchenspezifische Fallbeispiele können auf Anfrage hinzugefügt werden.

R ist eine sehr beliebte, Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. Dieser Kurs führt Studenten in die R-Programmiersprache ein. Er behandelt Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und Visualisierung mit realen Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalysten

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und praktische Übungen

Data analytics ist ein entscheidendes Werkzeug im heutigen Geschäftsumfeld. Wir konzentrieren uns darauf, praktische Fähigkeiten zur datenbasierten Analyse zu entwickeln. Das Ziel ist es, den Teilnehmern dabei zu helfen, beispielsweise nachgewiesene Antworten auf folgende Fragen zu geben: 

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datendarstellungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Leistungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in beispielsbasierte Geschäftsentscheidungen
• Optimierung von Prozessen

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Erweiterte Datenaufbereitung, -sortierung und -filterung durchführen.
• Agregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Ihren Datenanalyses-Code debuggen und optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die lernen möchten, wie man mit OpenSearch verteillierte Suche und Datenanalyse in einem einheitlichen und sicheren System durchführt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Such- und Analyselösungen mit OpenSearch und OpenSearch Dashboards zu erstellen.
• Die drei Ansätze (Snapshot, Neustart und Rolling) zum Upgrade von Elasticsearch OSS auf OpenSearch zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Daten indiziert, Datströme erstellt, Abfragen ausführt und Cross-Cluster-Vorgänge in OpenSearch optimiert.
• Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.) zu erkunden und zu verwenden, um die Sucherfahrung zu verbessern und gleichzeitig die Cluster sicher zu halten.
• OpenSearch Dashboards zur zentralisierten Datenverwaltung, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung zu verwenden.

Dieser dozentengeleitete, live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die nur das Nötigste an Python lernen möchten, um mit der Auswertung von Verkaufsdaten, Traffic-Analysen, Kundeninteraktionen usw. zu beginnen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Software, Bibliotheken und Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren, um mit dem Schreiben von Python-Code für die Datenanalyse zu beginnen.
• Daten aus Quellen wie Excel, CSV, JSON-Dateien und Datenbanken zu analysieren.
• Daten zu bereinigen, um ihre Nutzbarkeit vor der Analyse zu verbessern.
• Einfache statistische Analysen durchführen.
• Berichte erstellen, die die gewünschten Daten im genau richtigen Format darstellen, von reinen Zahlen über Datenvisualisierungen.
• Wertvolle Einblicke aus den Daten gewinnen, einschließlich Trends in der Leistung und problematischen Bereichen.

Ziel dieses Kurses ist es, ein klares Verständnis der Verwendung von SQL für verschiedene Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access...). Verständnis der analytischen Funktionen und Wie man verschiedene Tabellen in einer Datenbank anschließt, wird Delegierten helfen, die Datenanalyse zu bewegen Operationen auf der Datenbankseite, anstatt dies in der MS Excel Anwendung zu tun. Das kann auch hilft bei der Erstellung eines jeden IT-Systems, das jede relative Datenbank verwendet.

Dieser von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulungskurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Business Analysten, die erweiterte Spotfire Analyst-Techniken zur Datenanalyse erlernen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Visualisierungen zwischen verschiedenen Teammitgliedern zu teilen.
• Den Zugriff auf die Software basierend auf Rollen und Zugriffssteuerungen zu sichern.
• Visualisierungen wie Kartenvisualisierungen zu erstellen.
• Statistische Programmiersprachen wie R in Spotfire zu integrieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Ökologen und Naturschutzmanager, die räumliche Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Räumliche Daten als Visualisierungen auszugeben.
• Geostatiken an aktuellen Daten durchzuführen.
• Geodatenanalyse, Datenverarbeitung und Kartierung mit ArcGIS durchzuführen.
• Geodaten für Projekte in ArcGIS zu analysieren.

Datenanalyse für Business-Nutzer ist ein praxisorientiertes, handlungsorientiertes Training, das Teilnehmern helfen soll, sicher mit Geschäftsdaten umzugehen, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Entscheidungsfindungen zu unterstützen. Dieses live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige im Bereich Business mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Kenntnissen, die moderne analytische Techniken und Tools einsetzen möchten, um Daten zu interpretieren, Trends zu identifizieren und Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Geschäftsanalysten, die Daten effektiv bereinigen und verarbeiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• eine effektive Strategie zur Datenbereinigung zu entwickeln.
• Nützliche Tools für die Datenbereinigung zu implementieren.
• Effizientere Ergebnisse zu erzielen.
• Best Practices zur Datenbereinigung kennen und anwenden.

In der sich wandelnden Energiebranche ist die Integration elektrischer Transientenanalysen mit präzisen Geodaten eine strategische Notwendigkeit. Derzeit führt die Abhängigkeit von fragmentierten Daten zu erheblichen Betriebsrisiken. Dieses 14-tägige Intensivprogramm in Melbourne soll die Lücke zwischen Elektrotechnik und geospatialen Management schließen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Frankfurt am Main (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana für die Überwachung und Visualisierung von Daten verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Visualisierungen in Grafana zu erstellen.
• Grafana für hohe Verfügbarkeit einzurichten.
• Dashboards und Paneldesigns mit Daten anzupassen.
• Einen Reverse Proxy zur Erreichung schneller Ladezeiten zu konfigurieren.

Die KNIME Analytics Platform ist eine führende Open-Source-Lösung für datengesteuerte Innovation. Sie hilft Ihnen, das verborgene Potenzial in Ihren Daten zu entdecken, neue Erkenntnisse zu gewinnen oder zukünftige Szenarien vorherzusagen. Mit mehr als 1000 Modulen, Hunderten von fertigen Beispielen, einer umfassenden Palette integrierter Tools und der breitesten Auswahl an fortgeschrittenen Algorithmen ist die KNIME Analytics Platform das perfekte Werkzeug für jeden Datenwissenschaftler und Business-Analyst.

Dieses Kurs zur KNIME Analytics Platform bietet Anfängern, Fortgeschrittenen und KNIME-Experten die ideale Gelegenheit, sich mit KNIME vertraut zu machen, effektiver damit umzugehen und klare, umfassende Berichte basierend auf KNIME-Arbeitsabläufen zu erstellen.

Diese von einem Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofis, die KNIME nutzen möchten, um komplexe Business-Bedarfe zu lösen.

Es richtet sich an eine Zielgruppe, die keine Programmierung kennt und trotzdem moderne Tools einsetzen möchte, um Analyse-Szenarien umzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KNIME zu installieren und zu konfigurieren.
• Data Science-Szenarien aufzubauen.
• Modelle zu trainieren, zu testen und zu validieren.
• die vollständige Wertschöpfungskette von Data Science-Modellen umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern oder mehr über dieses Programm zu erfahren, kontaktieren Sie uns.

Das Training "Analyseplattform KNIME" bietet einen umfassenden Überblick über diese kostenlose Datenanalyseplattform. Der Kursumfang umfasst eine Einführung in die Datenverarbeitung und -analyse, die Installation und Konfiguration von KNIME, das Erstellen von Workflows, die Methodologie zur Erstellung von Geschäftsmodellen und der Datendatenmodellierung. Der Kurs behandelt auch fortgeschrittene Werkzeuge für die Datenanalyse, den Import und Export von Workflows, Tool-Integrationen, ETL-Prozesse, Datenexploration, Visualisierung, Erweiterungen und Integrationen mit Tools wie R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Der Abschluss des Trainings umfasst die Besprechung der Berichterstattung, der Integration mit BIRT und dem KNIME WebPortal.

Diese vom Trainer geleitete, Live-Trainings in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Maschinelles Lernen in KNIME zu planen, aufzubauen und bereitzustellen.
• datengestützte Entscheidungen für Betriebsabläufe zu treffen.
• Datenwissenschaftliche Projekte von Anfang bis Ende umzusetzen.

Während sich Ihre Teilnehmenden auf fortgeschrittene Studiengänge in Data Analytics im Ausland vorbereiten, stehen sie vor einer doppelten Herausforderung: Die Beherrschung technischer Programmierung und das Verständnis dafür, wie Daten in Geschäftswert umgewandelt werden können. Dieses intensive 5,5-Stunden-Programm wurde konzipiert, um beide Lücken gleichzeitig zu schließen. Durch die Kombination von Python-Grundlagen mit einem einführenden Business-Analytics-Framework stellen wir sicher, dass Ihr Team seine akademische Reise nicht nur als Lernende, sondern als Führungspersönlichkeiten beginnt.

Ein Geografisches Informationssystem (GIS) ist ein System, das entwickelt wurde, um räumliche oder geographische Daten zu erfassen, zu speichern, zu bearbeiten, zu analysieren, zu verwalten und darzustellen. Die Abkürzung GIS wird manchmal für die Geografische Informationswissenschaft (GIScience) verwendet, um das akademische Fach zu bezeichnen, das sich mit geografischen Informationssystemen beschäftigt. Dies ist ein großes Gebiet innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik.

QGIS funktioniert als Software für Geografische Informationssysteme (GIS), die es Benutzern ermöglicht, räumliche Informationen zu analysieren und zu bearbeiten. Darüber hinaus können grafische Karten komponiert und exportiert werden. QGIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorschichten; Vektor-Daten werden als Punkte, Linien oder Polygone gespeichert. Es werden verschiedene Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammengefasst ermöglicht es Benutzern, geografische Informationen auf Windows, Mac, Linux und BSD zu erstellen, bearbeiten, visualisieren, analysieren und veröffentlichen.

In der ersten Phase stellt dieses Programm die QGIS-Oberfläche für allgemeine Nutzung vor. In der zweiten Phase werden wir PyQGIS einführen – die Python-Bibliotheken von QGIS, die es ermöglicht, GIS-Funktionalitäten in Ihrem Python-Code oder Ihrer Python-Anwendung zu integrieren. Sie können sogar Ihre eigene Python-Erweiterung für eine bestimmte GIS-Funktionalität erstellen.

Dieses durch einen Dozenten geführte, live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die Anforderungsanalyse verstehen und effizient und präzise durchführen möchten, indem sie Analysetechniken für ihre Projekte einsetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• verschiedene Arten von Anforderungen zu identifizieren.
• die grundlegenden Konzepte und Aktivitäten innerhalb der Anforderungsanalyse zu verstehen.
• sich mit der Methodologie der Anforderungsanalyse vertraut zu machen.
• verschiedene Anforderungsanalysetechniken zu ihrem Vorteil einzusetzen.
• Anforderungen strukturiert darzustellen, um effektiv mit Architekten und Entwicklern durch einen iterativen Anforderungssammlungsprozess zu kommunizieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten und Datenanalysten, die TIBCO Spotfire X mit seinen KI-Fähigkeiten zur Visualisierung, Transformation und Analyse von Daten einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• TIBCO Spotfire X zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Funktionen und Architektur von TIBCO Spotfire X zu verstehen.
• Die Konzepte hinter augmentierter und vorhersagender Analyse zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Daten mit Spotfire X lädt, verarbeitet und visualisiert.
• Interaktive und erweiterte Datenvisualisierungen zu erstellen.

Diese instruktorengestützte, lebendige Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Professionals, die Data Storytelling, PowerPoint und KI-Tools nutzen möchten, um Executive-Präsentationen zu erstellen, die Entscheidungen unterstützen und den Standards des Corporate Brandings folgen.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: Botschaften mit KI zu strukturieren, Folien-Design zu verbessern, visuelle Geschichten zu stärken und klarere Executive-Präsentationen zu liefern.