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Köln

NobleProg Köln, Theodor-Heuss-Ring 23, Köln, germany, 50668

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Theodor-Heuss-Ring 23 in Köln. In einem modernen Bürobau gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen zentral in Köln , fussläufig zum U-Bahnhof Ebertplatz.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen auf der linken Rheinseite, gut erreichbar vom Hauptbahnhof Köln mit den U-Bahnlinien 16 und 18. Das Gebäude verfügt über eine begrenzte Zahl eigener Parkplätze.

 

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Torstrasse und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

 

Lokale Infrastruktur 

Im Bereich der Kölner Altstadt finden sich zahlreiche Lokalitäten und rund um den Kölner Dom, das Wahrzeichen der Stadt, gibt es zahlreiche Hotels.

Primary Venue: 

Unterkategorien (8)

Erkunden Sie unsere Kurse

Grafana: Interaktive Dashboards und dynamische Schwellenwerte

14 Stunden

Big Data-Analytik mit Google Colab und Apache Spark

14 Stunden

Grafana Komprehensiv

21 Stunden

Stratio: Rocket- und Intelligence-Module mit PySpark

14 Stunden

Making Data-Informed Decisions in the Public Sector

7 Stunden

Zeitreihenanalyse mit Google Colab

21 Stunden

Benutzerdefinierte Metriken und Instrumentierung mit Prometheus und Grafana

14 Stunden

Digital Intelligence for Public Sector Professionals

7 Stunden

Storytelling with Data

14 Stunden

Fortgeschrittene Alarmierung und Automatisierung mit Grafana und Prometheus

14 Stunden

Eine praktische Einführung in Data Analysis und Big Data - 3 Tage

21 Stunden

ArcGIS Professional Plus: Fortgeschrittene GIS-Datenverwaltung und -analyse

14 Stunden

Einführung in dbt Cloud

21 Stunden

ArcGIS von Grundlagen bis fortgeschritten

35 Stunden

Effektive Dashboards mit Grafana und Prometheus erstellen

14 Stunden

Advanced ArcGIS Pro für Spatial Analysis

35 Stunden

Google Gemini AI für Data Analysis

21 Stunden

Datenanalyse mit Tableau, Python, R und SQL

35 Stunden

ArcGIS Enterprise für den technischen Support

14 Stunden

Einführung in Grafana und Prometheus

14 Stunden

Azure Synapse Analytics

14 Stunden

Grundlagen von Analysefunktionen

21 Stunden

ArcGIS Grundlagen

14 Stunden

Grafana und GLPI-Verwaltung

21 Stunden

Python für ArcGIS und QGIS für Erdwissenschaftler und Ingenieure

35 Stunden

Big Data und Advanced Analytics

42 Stunden

Datenanalyse mit Excel, VBA und Python - Von Grund auf

42 Stunden

Erweiterte Geoinformationssysteme (GIS)

21 Stunden

Erweitertes Grafana

14 Stunden

Versicherungen im digitalen Zeitalter

14 Stunden

IREB CPRE – Foundation Level (Extended): Praktisches Anforderungsmanagement und Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung

14 Stunden

Datenanalyse mit R

21 Stunden

Data und Analytics - von Grund auf

42 Stunden

Datenanalyse mit Python, Pandas und Numpy

14 Stunden

Suche und Analyse mit Amazon OpenSearch

21 Stunden

Python für die Datenanalyse

21 Stunden

SQL Fortgeschritteneniveau für Analysten

21 Stunden

Erweiterte Datenanalyse mit TIBCO Spotfire

14 Stunden

ArcGIS für Spatial Analysis

14 Stunden

Datenanalyse für Business-Nutzer

14 Stunden

Datenreinigung

7 Stunden

Erweiterte Leistungssysteme und integrierte GIS-Lösungen

70 Stunden

Monitoring mit Grafana

14 Stunden

Data Science mit KNIME Analytics Platform

21 Stunden

Analyseplattform KNIME - umfassendes Training

35 Stunden

KNIME mit Python und R für maschinelles Lernen

14 Stunden

Grundlagen der Daten- und Businessanalyse

7 Stunden

QGIS für Geoinformationssysteme

21 Stunden

Anforderungsanalyse

21 Stunden

Künstlich-intelligenzgestützte Datenanalyse mit TIBCO Spotfire X

14 Stunden

Storytelling mit Daten und KI für Executive-Präsentationen

14 Stunden

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