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Schulungsübersicht

Tag 1 – Grundlagen der geschäftlichen Datenanalyse: Einführung in die Datenanalyse im Geschäftsleben

  • Was ist Datenanalyse?
  • Gattungen von Geschäftsdaten
  • Bedeutung der Analyse für unternehmerische Entscheidungen
  • Häufig verwendete Kennzahlen im Business-Kontext
  • Vom Rohdatenmaterial zu praxisrelevanten Erkenntnissen

Analytisches Denken & Problemlösung

  • Richtige Fragen im Geschäftsalltag stellen
  • Klare, messbare Ziele festlegen
  • Einführung in die Ursachenanalyse
  • Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität
  • Voreingenommenheit sowie irreführende Interpretationen erkennen

Arbeit mit Daten in Excel

  • Geeignete Strukturierung von Datensätzen sicherstellen
  • Basiswissen zur Datenbereinigung
  • Sortieren, Filtern sowie Einsatz bedingter Formatierungen
  • Formeln und Funktionen zur Analyse nutzen
  • Pivot-Tabellen & Pivot-Diagramme effizient einsetzen

Grundsätze der Datenvisualisierung

  • Welche Diagrammform passt wofür?
  • Klarheit und Einfachheit als Kernaspekte der Visualisierung
  • Grundsätze zur Gestaltung von Dashboards
  • Häufige Fehler bei Diagrammen vermeiden
  • Ein erstes Verständnis davon, wie man mit Daten eine Geschichte erzählt

Tag 2 – Berichte, Einsichten & Entscheidungsfindung im Unternehmen: Einführung in Power BI-Prinzipien

  • Was ist Power BI?
  • Datenverbindungen und -modelle verstehen
  • Interaktive Dashboards erstellen
  • Einsatz von Filtern, Slicern sowie detaillierter Analyse-Möglichkeiten
  • Basiswissen zum Self-Service-BI-Konzept

Analyse von Kennzahlen & Leistungsüberwachung

  • Operative Kennzahlen im Unternehmen
  • Umsatz- und Finanzindikatoren verstehen
  • Kundenbezogene sowie servicerelevante Kennwerte analysieren
  • Trendanalyse und Benchmarking durchführen
  • Auffälligkeiten sowie Risiken frühzeitig erkennen

Datenbasierte Geschichtenerzählung für Geschäftsanwender

  • Ergebnisse ansprechend für Entscheider darstellen
  • Strukturierung analytischer Erkenntnisse verstehen
  • Datenanalysen in konkrete Handlungsempfehlungen umwandeln
  • Geeignete Techniken für Zusammenfassungen anwenden
  • Aussagekräftige, handlungsorientierte Schlussfolgerungen formulieren

Datengestützte Entscheidungsfindung im Business-Kontext

  • Daten für operative Entscheidungen sinnvoll nutzen
  • Mittels Kennzahlen Prioritäten festlegen
  • Grundlagen des Szenario-Analysen kennenlernen
  • Risiken durch Datenanalysen identifizieren
  • Gute Praktiken für eine effektive Zusammenarbeit in der Analyse<

Zusammenfassung & Handlungsplanung

  • Wichtige Konzepte nochmals vermitteln
  • Häufige Fehler in der Geschäftsanalyse erkennen und vermeiden
  • Praktische nächste Schritte besprechen
  • Fragen und Antworten beantworten
  • Individuellen Handlungsplan erstellen

*Hinweis: Voraussetzung ist die vorherige Installation von Power BI Desktop auf dem Computer des Teilnehmers.

Voraussetzungen

Zielgruppe

  • Geschäftsanwender, die mit Berichten sowie operativen Daten arbeiten
  • Teamleiter und Manager im Entscheidungsprozess beteiligt
  • Mitarbeiter aus den Bereichen Finanzwesen, Personal, Vertrieb, operative Prozesse, Beschaffung sowie Kundenservice
  • Fachkräfte, die Datenanalysen interpretieren und deren Ergebnisse vermitteln müssen
  • Nicht-technische Nutzer mit Interesse an der Verbesserung ihrer analytischen Kompetenz

Empfohlene Voraussetzungen

  • Grundsätzliche Kenntnisse im Umgang mit Excel sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Arbeit mit Tabellen, Berichten oder geschäftlichen Daten
  • Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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