Schulungsübersicht
1. Von Daten zu Business-Entscheidungen
• Die Rolle der Datenanalyse im Entscheidungsprozess
• Von der Geschäftsfrage zu Kennzahlen und KPIs
• Rohe Daten, Information und Erkenntnisse
• Schritte des Datenanalyseprozesses
• Im Kurs verwendete Werkzeuge: Power Query, Data Model, Power Pivot und DAX
2. Vorbereitung der Daten für die Analyse
• Import von Daten aus verschiedenen Quellen
• Identifizierung von Datenqualitätsproblemen
• Bereinigung und Transformation der Daten
• Kombination und Neustrukturierung der Datensätze
• Automatisierung des Datenvorbereitungs- und Aktualisierungsprozesses mit Power Query
3. Organisation und Modellierung von Daten
• Warum eine einzelne Tabelle nicht immer ausreicht
• Organisation der Daten für die Analyse
• Erstellung des Datenmodells
• Beziehungen zwischen Tabellen
• Grundprinzipien für den Aufbau eines klaren und effizienten Modells
4. Datenanalyse mit Power Pivot und DAX
• Nutzung von Power Pivot für die Datenanalyse
• Auswahl relevanter Kennzahlen für die untersuchte Fragestellung
• Berechnete Spalten und Measures
• Verständnis des Filterkontexts
• Wesentliche DAX-Funktionen für die Business-Analyse
• Berechnung von Kennzahlen und KPIs
5. Erstellung eines Dashboards für Entscheidungen
• Von der Analyse zum Dashboard
• Auswahl der geeigneten Visualisierung für die analysierte Information
• Organisation der Informationen und visuelle Hierarchie
• Layout und logische Strukturierung des Dashboards
• Hinzufügen von Kontext: Entwicklung, Ziele, Vergleiche und Referenzwerte
• Interaktive Dashboards und automatische Aktualisierung
• Interpretation der Ergebnisse und Formulierung geschäftlicher Erkenntnisse
Voraussetzungen
Dieser Kurs richtet sich an:
- Business-Anwender, die mit Berichten und operativen Daten arbeiten.
- Teamleiter und Manager, die am Entscheidungsprozess beteiligt sind.
- Spezialisten aus den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Vertrieb, Operations, Einkauf und Support.
- Fachkräften, die datenbasierte Informationen interpretieren, analysieren und kommunizieren müssen.
- Anwendern ohne technische Vorbildung, die ihre Datenanalysekompetenzen entwickeln möchten.
Empfohlene Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Nutzung von Microsoft Excel.
- Erfahrung im Umgang mit Tabellen, Berichten oder Geschäftsdaten.
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
