Schulungsübersicht
Tag 1 – Grundlagen der geschäftlichen Datenanalyse: Einführung in die Datenanalyse im Geschäftsleben
- Was ist Datenanalyse?
- Gattungen von Geschäftsdaten
- Bedeutung der Analyse für unternehmerische Entscheidungen
- Häufig verwendete Kennzahlen im Business-Kontext
- Vom Rohdatenmaterial zu praxisrelevanten Erkenntnissen
Analytisches Denken & Problemlösung
- Richtige Fragen im Geschäftsalltag stellen
- Klare, messbare Ziele festlegen
- Einführung in die Ursachenanalyse
- Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität
- Voreingenommenheit sowie irreführende Interpretationen erkennen
Arbeit mit Daten in Excel
- Geeignete Strukturierung von Datensätzen sicherstellen
- Basiswissen zur Datenbereinigung
- Sortieren, Filtern sowie Einsatz bedingter Formatierungen
- Formeln und Funktionen zur Analyse nutzen
- Pivot-Tabellen & Pivot-Diagramme effizient einsetzen
Grundsätze der Datenvisualisierung
- Welche Diagrammform passt wofür?
- Klarheit und Einfachheit als Kernaspekte der Visualisierung
- Grundsätze zur Gestaltung von Dashboards
- Häufige Fehler bei Diagrammen vermeiden
- Ein erstes Verständnis davon, wie man mit Daten eine Geschichte erzählt
Tag 2 – Berichte, Einsichten & Entscheidungsfindung im Unternehmen: Einführung in Power BI-Prinzipien
- Was ist Power BI?
- Datenverbindungen und -modelle verstehen
- Interaktive Dashboards erstellen
- Einsatz von Filtern, Slicern sowie detaillierter Analyse-Möglichkeiten
- Basiswissen zum Self-Service-BI-Konzept
Analyse von Kennzahlen & Leistungsüberwachung
- Operative Kennzahlen im Unternehmen
- Umsatz- und Finanzindikatoren verstehen
- Kundenbezogene sowie servicerelevante Kennwerte analysieren
- Trendanalyse und Benchmarking durchführen
- Auffälligkeiten sowie Risiken frühzeitig erkennen
Datenbasierte Geschichtenerzählung für Geschäftsanwender
- Ergebnisse ansprechend für Entscheider darstellen
- Strukturierung analytischer Erkenntnisse verstehen
- Datenanalysen in konkrete Handlungsempfehlungen umwandeln
- Geeignete Techniken für Zusammenfassungen anwenden
- Aussagekräftige, handlungsorientierte Schlussfolgerungen formulieren
Datengestützte Entscheidungsfindung im Business-Kontext
- Daten für operative Entscheidungen sinnvoll nutzen
- Mittels Kennzahlen Prioritäten festlegen
- Grundlagen des Szenario-Analysen kennenlernen
- Risiken durch Datenanalysen identifizieren
- Gute Praktiken für eine effektive Zusammenarbeit in der Analyse<
Zusammenfassung & Handlungsplanung
- Wichtige Konzepte nochmals vermitteln
- Häufige Fehler in der Geschäftsanalyse erkennen und vermeiden
- Praktische nächste Schritte besprechen
- Fragen und Antworten beantworten
- Individuellen Handlungsplan erstellen
*Hinweis: Voraussetzung ist die vorherige Installation von Power BI Desktop auf dem Computer des Teilnehmers.
Voraussetzungen
Zielgruppe
- Geschäftsanwender, die mit Berichten sowie operativen Daten arbeiten
- Teamleiter und Manager im Entscheidungsprozess beteiligt
- Mitarbeiter aus den Bereichen Finanzwesen, Personal, Vertrieb, operative Prozesse, Beschaffung sowie Kundenservice
- Fachkräfte, die Datenanalysen interpretieren und deren Ergebnisse vermitteln müssen
- Nicht-technische Nutzer mit Interesse an der Verbesserung ihrer analytischen Kompetenz
Empfohlene Voraussetzungen
- Grundsätzliche Kenntnisse im Umgang mit Excel sind von Vorteil
- Erfahrung in der Arbeit mit Tabellen, Berichten oder geschäftlichen Daten
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich
Erfahrungsberichte (3)
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung