Google Gemini AI zur Datenanalyse Schulung
Google Gemini AI ist ein hochmoderner Werkzeugkasten, der den Nutzern sprachbasierte sowie visuelle Schnittstellen bereitstellt, um die Erkundung, Analyse, Visualisierung und Kommunikation von Daten zu erleichtern.
Dieses vom Kursleiter moderierte Live-Training – online oder vor Ort durchgeführt – richtet sich an Datenanalysten sowie Geschäftsprofessionals auf Anfänger- und Mittelstufe, die mithilfe von Google Gemini AI komplexe Analyseaufgaben in verschiedensten Branchen intuitiver bewältigen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:
- Die Grundprinzipien von Google Gemini AI verstehen.
- Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
- Daten mithilfe natürlicher Sprachabfragen untersuchen.
- Muster in den Daten erkennen und daraus Erkenntnisse gewinnen.
- Ansprechende Datenvisualisierungen erstellen.
- Datengestützte Erkenntnisse klar und verständlich kommunizieren.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
- Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte für eine Absprache.
Schulungsübersicht
Einführung in Google Gemini AI
- Überblick über die Rolle von KI bei der Datenanalyse
- Funktionen und Möglichkeiten von Google Gemini AI
- Einrichtung der Umgebung für Gemini AI
Verbindung zu Datenquellen
- Dateneinlesen in Google Gemini AI
- Bereinigung und Vorverarbeitung der Daten
- Sicherstellung von Datenschutz und -sicherheit
Datenerkundung mit Google Gemini AI
- Arbeiten mit natürlichen Sprachabfragen
- Verständnis der Antworten von Gemini AI
- Fortgeschrittene Abfragemethoden
Datenanalyse und Ableitung von Erkenntnissen
- Identifikation von Mustern sowie Anomalien
- Statistische Auswertung mithilfe von Gemini AI
- Vorhersagemodelle und Prognosen erstellen
Datenvisualisierung
- Gestaltung wirkungsvoller Visualisierungen
- Individualisierung von Diagrammen und Grafiken
- Erstellung interaktiver Dashboards mit Gemini AI
Kommunikation der gewonnenen Erkenntnisse
- Storytelling anhand von Daten
- Erstellung von Berichten und Präsentationen
- Best Practices für datengestützte Entscheidungsfindung
Zusammenfassung sowie weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Konzepten der Datenanalyse
- Kenntnisse von Werkzeugen zur Datenvisualisierung sind vorteilhaft
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Geschäftsprofessionals
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Google Gemini AI zur Datenanalyse Schulung - Buchung
Google Gemini AI zur Datenanalyse Schulung - Anfrage
Google Gemini AI zur Datenanalyse - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Fluss, Vibe und Thema der Präsentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Erweiterte Alerting- und Automatisierungstechniken mit Grafana und Prometheus
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene DevOps-Profis und Site Reliability Engineers, die ihre Fähigkeiten im Bereich Alerting und Automatisierung mit Grafana und Prometheus ausbauen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Erweiterte Alarmregeln in Prometheus zu erstellen und zu verwalten.
- Den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks zu verknüpfen.
- Automatisierte Reaktionen auf Alarme einzurichten, um Probleme schneller zu lösen.
- Grafana zur effektiven Visualisierung und Verwaltung von Alarmen zu nutzen.
ArcGIS für räumliche Analyse
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Feldökologen sowie Naturschutzmanager, die planen, räumliche Projekte in ArcGIS zu erstellen.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes leisten können:
- Räumliche Daten als Visualisierungen erzeugen.
- Geostatistische Analysen anhand realer Daten durchführen.
- Räumliche Datenanalyse, -verarbeitung sowie Kartenerstellung mit ArcGIS umsetzen.
- Räumliche Daten für Projekte in ArcGIS analysieren.
ArcGIS – von Grundlagen bis zur Fortgeschrittenenebene
35 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Profis sowie Analysten – sowohl Anfänger als auch Fortgeschrittene –, die lernen möchten, wie man ArcGIS effektiv für die Visualisierung geografischer Daten, räumliche Analyse und das Management geospatialer Projekte einsetzt.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- ArcGIS-Tools zum Verwalten geografischer Daten nutzen sowie sich darin zurechtzufinden.
- Karten mit Layern und Attributen zu erstellen sowie individuell anzupassen.
- Fortgeschrittene räumliche Analysen sowie Geoverarbeitungsaufgaben durchzuführen.
- Arbeitsabläufe mithilfe von ModelBuilder und Python zu automatisieren.
ArcGIS Enterprise – Schulung für technischen Support
14 StundenDieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Support-Mitarbeiter auf Anfängerniveau, die kompetenten Support für ArcGIS Enterprise leisten möchten und dabei Fehler sowie Unregelmäßigkeiten effektiv beheben können.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlernen:
- Ein Verständnis der Architektur und der Komponenten von ArcGIS Enterprise.
- Die Installation, Konfiguration sowie Verwaltung von ArcGIS Enterprise beherrschen.
- Kenntnisse im Fehlerbehebung und in der Lösung häufig auftretender Probleme erlangen.
- Fähigkeiten zur Überwachung und Wartung von ArcGIS Enterprise-Umgebungen entwickeln.
- Techniken zum Backup, zur Wiederherstellung sowie zur Leistungsoptimierung beherrschen.
Grundlagen von ArcGIS
14 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Berufsanfänger, die die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge von ArcGIS kennenlernen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Die Grundlagen von GIS sowie räumlichen Daten zu verstehen.
- Die Benutzeroberfläche von ArcGIS sicher zu bedienen.
- Räumliche Daten zu erstellen und zu verwalten.
- Grundlegende räumliche Analysen durchzuführen.
- Karten sowie Visualisierungen zu erzeugen.
ArcGIS Professional Plus: Fortgeschrittene Verwaltung und Analyse von GIS-Daten
14 StundenArcGIS Professional Plus ist eine erweiterte Version von ArcGIS Pro, die zusätzliche Funktionen für die Analyse geografischer Daten, das 3D-Modellieren sowie für Automatisierung und Zusammenarbeit im Unternehmen bietet.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Professionals mit Grundkenntnissen, die ihre Fähigkeiten in der räumlichen Datenanalyse, Automatisierung und dem Teilen von Ergebnissen unter Nutzung der Werkzeuge von ArcGIS Professional Plus vertiefen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die Werkzeuge von ArcGIS Professional Plus zur Visualisierung und Analyse von Daten einzusetzen.
- Mit fortgeschrittenen Symbologie- und Geoverarbeitungstechniken 2D- sowie 3D-Karten zu erstellen.
- Arbeitsabläufe mithilfe von ModelBuilder und Python-Skripting zu automatisieren.
- ArcGIS mit externen Datendiensten sowie Unternehmenssystemen zu integrieren.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses
- Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.
Fortgeschrittene ArcGIS Pro-Anwendung für räumliche Analyse
35 StundenDieses praxisnahe, vom Dozenten geleitete Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Experten mit fortgeschrittenem Wissen. Sie lernen, ArcGIS Pro effektiv einzusetzen, um ihre Fähigkeiten in der räumlichen Analyse zu erweitern, umfassende geostatistische Analysen durchzuführen sowie fortschrittliche 3D-Modellierungstechniken anzuwenden – für bessere Entscheidungen und Problemlösungen im Praxisalltag.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer:innen folgende Fähigkeiten beherrschen:
- Fortgeschrittene Techniken der räumlichen Analyse mit ArcGIS Pro anwenden können.
- Mittels Python-Skripten Automatisierungsprozesse sowie komplexe Datenverarbeitungen realisieren.
- Räumliche Modellierungstechniken zur Lösung konkreter Probleme in der Praxis einsetzen.
- Geostatistische Analysen durchführen, um Daten tiefgründig zu interpretieren.
- Externe Datensätze integrieren sowie 3D-Techniken zur räumlichen Analyse nutzen.
Fortgeschrittene Lösungen zur Integration von Stromnetzanalyse und GIS
70 StundenIn der sich ständig entwickelnden Energiebranche ist die Verknüpfung von elektrischen transienten Analysen mit präzisen geografischen Daten eine strategische Notwendigkeit. Derzeit führt die Nutzung fragmentierter Datensätze zu erheblichen betrieblichen Risiken. Dieses 14-tägige Intensivtraining in Melbourne zielt darauf ab, die Lücke zwischen Elektroingenieurwesen und Geoinformationsmanagement zu schließen.
Fortgeschrittene Geoinformationssysteme (GIS)
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geografen mittleren Kenntnisstands, die ihre Expertise in räumlicher Analyse, Datenverwaltung sowie GIS-Anwendungen vertiefen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:
- Fortgeschrittene Methoden der räumlichen Analyse anwenden, um komplexe geografische Probleme zu lösen.
- Große Geodatenbanken verwalten sowie Maßnahmen zur Datenqualitätssicherung durchführen.
- Dynamische und interaktive Karten sowie Visualisierungen für verschiedene Zwecke erstellen.
- Programmierung und Automatisierung nutzen, um GIS-Arbeitsabläufe zu optimieren.
Versicherungswesen im digitalen Zeitalter
14 Stunden„Versicherungswesen im digitalen Zeitalter“ bietet eine praxisorientierte Übersicht darüber, wie die digitale Transformation Produkte, Geschäftsabläufe sowie Kundennähe in der Versicherungsbranche verändert.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Versicherungsexperten mittleren Niveaus, die digitale Technologien, datenbasierte Strategien sowie Innovationsansätze nutzen möchten, um ihre Angebote und Prozesse modernisieren zu können.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:
- Die Rolle von KI, Big Data, IoT sowie Automatisierung bei modernen Arbeitsabläufen im Versicherungswesen zu erklären.
- Entwicklungen im Bereich InsurTech zu identifizieren und deren Auswirkungen auf das gesamte Versicherungsumfeld einzuschätzen.
- Kundenorientierte Strategien zu entwerfen, die durch digitale Werkzeuge und Datenanalysen unterstützt werden.
- Datengestützte Methoden in der Risikosteuerung sowie Entscheidungsfindung anzuwenden.
- Ein maßgeschneidertes Konzept zur Innovationsförderung und zum Change Management für Versicherungen zu entwickeln.
- Reale Fallbeispiele kritisch zu bewerten sowie daraus ableitbare Maßnahmen für das eigene Unternehmen umzusetzen.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Analyse von Fallbeispielen sowie Gruppenarbeiten.
- Praktische Übungen sowie die Erstellung konkreter Handlungspläne für die jeweiligen Organisationen der Teilnehmer.
Individuelle Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine maßgeschneiderte Ausgestaltung dieses Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.
IREB CPRE – Grundstufe (Erweitert): Praktische Anforderungsanalyse und Vorbereitung auf die Zertifizierung
14 StundenDie Anforderungsanalyse ist eine zentrale Disziplin in der Entwicklung von Software- und Systemlösungen. Sie befasst sich mit der Erfassung, Dokumentation sowie Verwaltung der Bedürfnisse und Einschränkungen aller Beteiligten, um den Erfolg des Projekts zu gewährleisten.
Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die ihre praktischen Kenntnisse in der Anforderungsanalyse vertiefen sowie sich optimal auf die IREB CPRE – Grundstufe-Zertifizierungsprüfung vorbereiten möchten.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die wesentlichen Konzepte und Fachbegriffe gemäß dem IREB CPRE-Grundstufen-Lehrplan zu verstehen und anzuwenden.
- Anforderungen mithilfe effektiver, auf den jeweiligen Kontext abgestimmter Methoden zu identifizieren und zu ermitteln.
- Anforderungen für reale Projekte zu modellieren, zu dokumentieren und zu validieren.
- Änderungen an Anforderungen, deren Nachverfolgbarkeit sowie Priorisierung im gesamten Projektverlauf zu steuern.
- Tools und bewährte Praktiken der Anforderungsanalyse einzusetzen, um die Kommunikation und die Projektergebnisse zu optimieren.
- Vollständig vorbereitet zu sein, um die IREB CPRE – Grundstufe-Zertifizierungsprüfung erfolgreich abzulegen.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Fallbasierte Übungen sowie kooperative Workshops.
- Prüfungsvorbereitungssitzungen samt Probefragen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Auf Wunsch können zusätzliche Module oder branchenspezifische Fallstudien integriert werden.
Python für ArcGIS und QGIS – Für Geowissenschaftler und Ingenieure
35 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus den Bereichen Geowissenschaften und Ingenieurwesen, die Python für geografische Analysen in ArcGIS- und QGIS-Umgebungen nutzen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Die Syntax sowie Kontrollstrukturen von Python zur effizienten Ausführung geografischer Aufgaben kennenzulernen.
- Pandas, Numpy und Matplotlib für die Datenanalyse sowie Visualisierung in GIS-Anwendungen einzusetzen.
- Vektor-Daten mithilfe der Bibliotheken Geopandas, Arcpy und PyQGIS zu verarbeiten und auszuwerten.
- Geografische Prozesse sowie Arbeitsabläufe durch Python-Skripte in ArcGIS und QGIS zu automatisieren.
- Individuelle, pythonbasierte Geoverarbeitungswerkzeuge für ArcGIS und QGIS zu entwickeln, um Aufgaben zu vereinfachen.
QGIS für Geoinformationssysteme
21 StundenEin Geoinformationssystem (GIS) ist ein System, das dazu dient, räumliche bzw. geografische Daten zu erfassen, zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren, zu verwalten und darzustellen. Der Begriff GIS wird teilweise auch im Zusammenhang mit der Geoinformationswissenschaft verwendet – einem akademischen Fachbereich, der sich mit dem Studium von Geoinformationssystemen befasst und ein großes Teilgebiet innerhalb der Geoinformatik darstellt.
QGIS fungiert als Software für Geoinformationssysteme; sie ermöglicht es Benutzern, geografische Informationen zu analysieren und zu bearbeiten sowie grafische Karten zusammenzustellen und zu exportieren. Das Programm unterstützt sowohl Raster- als auch Vektor-Daten: Letztere werden in Form von Punkten, Linien oder Polygonen gespeichert. Zudem lassen sich verschiedene rasterbasierte Bildformate verarbeiten und Bilder georeferenzieren. Kurz gesagt – QGIS ermöglicht es Nutzern, geografische Informationen unter Windows, Mac, Linux sowie BSD zu erstellen, zu bearbeiten, visualisieren, auszuwerten und zu veröffentlichen.
In der ersten Phase dieses Kurses wird die grundlegende Bedienung der QGIS-Oberfläche vermittelt. In einer zweiten Phase werden anschließend PyQGIS sowie die dazugehörigen Python-Bibliotheken vorgestellt; sie erlauben es, GIS-Funktionalitäten direkt in eigene Python-Programme zu integrieren und sogar eigenständige Python-Plugins rund um spezifische geografische Funktionen zu entwickeln.
Anforderungsanalyse
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die die Anforderungsanalyse verstehen sowie effizient und präzise mittels geeigneter Analysemethoden durchführen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- verschiedene Arten von Anforderungen zu erkennen.
- die grundlegenden Konzepte sowie Aktivitäten der Anforderungsanalyse zu verstehen.
- sich mit der Methodik der Anforderungsanalyse vertraut zu machen.
- verschiedene Techniken zur Anforderungsanalyse gezielt einzusetzen.
- Anforderungen strukturiert darzustellen, um in einem iterativen Prozess der Bedarfsermittlung effizient mit Architekten und Entwicklern zu kommunizieren.