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Schulungsübersicht

1. Einführung in fortgeschrittene Spotfire-Analysen

  • Ziele und Ablauf des Kurses
  • Überblick über die Architektur von Spotfire
  • Unterschiede zwischen Spotfire Analyst und Spotfire Web Client
  • Beste Praktiken für fortgeschrittene Datenanalysen

2. Überblick über Spotfire Server und Umgebung

  • Komponenten der Spotfire-Plattform
  • Verbindung zum Spotfire Server herstellen
  • Authentifizierung sowie Benutzerrollen
  • Verwaltung von Präferenzen und Benutzereinstellungen

3. Umgang mit dem Spotfire Web Client

  • Arbeiten mit dem Web Player
  • Öffnen und Teilen von Analysen
  • Einsatz von Lesezeichen sowie Filtern
  • Verwaltung persönlicher sowie gemeinsam genutzter Inhalte

4. Verwaltung von Bibliotheken und Informationselementen

  • Aufbau und Organisation der Bibliothek
  • Veröffentlichen von Analysen in die Bibliothek
  • Versionsverwaltung sowie Inhaltsmanagement
  • Verwaltung von Berechtigungen und Zugriffsrechten

5. Zusammenarbeit und sichereres Teilen von Inhalten

  • Analysen mit dem Team teilen
  • Konfigurieren von Benutzerrollen sowie Zugriffsrechten
  • Gestaltung gemeinsamer Arbeitsabläufe
  • Beste Praktiken für sicheres Datenaustauschen

6. Erstellen von Informationsverknüpfungen und Zugriff auf Unternehmensdaten

  • Grundlagen des Information Designers
  • Erstellung von Informationsverknüpfungen
  • Verbindung zu relationalen Datenbanken herstellen
  • Arbeiten mit mehreren Datenquellen gleichzeitig
  • Optimierung der Datensuchleistung

7. Fortgeschrittene Datenaufbereitung

  • Daten transformieren und bereinigen
  • Techniken zur Datenmanipulation
  • Verwaltung von berechneten Spalten
  • Pivoten sowie Unpivoten von Datensätzen
  • Kombination und Verknüpfung mehrerer Tabellen

8. Fortgeschrittene Visualisierungen

  • Erstellung komplexer Diagramme sowie Dashboards
  • Kartencharts und geografische Analyse
  • Streudiagramme, Boxplots sowie Heatmaps
  • Hierarchische Visualisierungen erstellen
  • Interaktives Filtern sowie drill-down-Analysen durchführen
  • Beste Praktiken für das Design von Visualisierungen

9. Fortgeschrittene Analysen mittels Ausdrücken

  • Berechnete Werte sowie individuelle Ausdrücke definieren
  • Einsatz von OVER-Funktionen
  • Verschachtelte Ausdrücke nutzen
  • Eigene Berechnungen implementieren
  • Dynamische Maße erstellen
  • Leistungsoptimierung bei der Verwendung von Ausdrücken

10. Erstellung interaktiver Dashboards

  • Nutzung von Eigenschaftssteuerungen
  • Einstellungskontrollen sowie Parameter definieren
  • Dynamisches Filtern realisieren
  • Verwaltung von Dokumenteigenschaften
  • Möglichkeiten interaktiver Nutzerinteraktionen im Dashboard

11. Integration statistischer Berechnungsprogramme

  • Einführung in Datenfunktionen
  • R in Spotfire integrieren
  • Ausführen von R-Skripten ermöglichen
  • TERR für statistische Analysen nutzen
  • Automatisierung statistischer Arbeitsabläufe realisieren

12. Beziehungen zwischen Daten sowie prädiktive Analyse

  • Verständnis der Abhängigkeiten zwischen Datensätzen erlangen
  • Korrelations- und Regressionsanalysen durchführen
  • Einblicke in Konzepte zur prädiktiven Modellierung gewinnen
  • Prädiktive Arbeitsabläufe aufbauen
  • Bewertung der Leistungsfähigkeit von Modellen durchführen

13. Multivariate Datenanalyse

  • Erforschung mehrdimensionaler Datensätze
  • Clustering-Techniken anwenden
  • Hauptkomponentenanalyse (PCA) nutzen
  • Muster in Daten identifizieren
  • Ausreißer erkennen und verarbeiten

14. Leistungsoptimierung sowie Problembehebung

  • Performance von Dashboards steigern
  • Datenladeverfahren optimieren
  • Umgang mit sehr großen Datensätzen beherrschen
  • Häufig auftretende Probleme in Spotfire lösen
  • Beste Praktiken zur langfristigen Pflege von Analysen verfolgen

15. Best Practices und praxisnahe Anwendungsbeispiele

  • Richtlinien zum Dashboard-Design beherzigen
  • Häufige Szenarien bei der Implementierung betrachten
  • Empfehlungen zur Governance und Sicherheit berücksichtigen
  • Fallstudien sowie konkrete Beispiele analysieren

16. Zusammenfassung und praktisches Workshop-Training

  • Rückblick auf die zentralen Konzepte des Kurses
  • Durchführung einer umfassenden, praxisorientierten Übung
  • Beantwortung aller Fragen der Teilnehmer
  • Vorstellung weiterer Lernressourcen sowie nächster Schritte nach dem Kurs

Voraussetzungen

  • Bisherige Erfahrungen mit Spotfire sind erforderlich.

Zielgruppe

  • Geschäftsanalysten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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