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Schulungsübersicht
1. Einführung in fortgeschrittene Spotfire-Analysen
- Ziele und Ablauf des Kurses
- Überblick über die Architektur von Spotfire
- Unterschiede zwischen Spotfire Analyst und Spotfire Web Client
- Beste Praktiken für fortgeschrittene Datenanalysen
2. Überblick über Spotfire Server und Umgebung
- Komponenten der Spotfire-Plattform
- Verbindung zum Spotfire Server herstellen
- Authentifizierung sowie Benutzerrollen
- Verwaltung von Präferenzen und Benutzereinstellungen
3. Umgang mit dem Spotfire Web Client
- Arbeiten mit dem Web Player
- Öffnen und Teilen von Analysen
- Einsatz von Lesezeichen sowie Filtern
- Verwaltung persönlicher sowie gemeinsam genutzter Inhalte
4. Verwaltung von Bibliotheken und Informationselementen
- Aufbau und Organisation der Bibliothek
- Veröffentlichen von Analysen in die Bibliothek
- Versionsverwaltung sowie Inhaltsmanagement
- Verwaltung von Berechtigungen und Zugriffsrechten
5. Zusammenarbeit und sichereres Teilen von Inhalten
- Analysen mit dem Team teilen
- Konfigurieren von Benutzerrollen sowie Zugriffsrechten
- Gestaltung gemeinsamer Arbeitsabläufe
- Beste Praktiken für sicheres Datenaustauschen
6. Erstellen von Informationsverknüpfungen und Zugriff auf Unternehmensdaten
- Grundlagen des Information Designers
- Erstellung von Informationsverknüpfungen
- Verbindung zu relationalen Datenbanken herstellen
- Arbeiten mit mehreren Datenquellen gleichzeitig
- Optimierung der Datensuchleistung
7. Fortgeschrittene Datenaufbereitung
- Daten transformieren und bereinigen
- Techniken zur Datenmanipulation
- Verwaltung von berechneten Spalten
- Pivoten sowie Unpivoten von Datensätzen
- Kombination und Verknüpfung mehrerer Tabellen
8. Fortgeschrittene Visualisierungen
- Erstellung komplexer Diagramme sowie Dashboards
- Kartencharts und geografische Analyse
- Streudiagramme, Boxplots sowie Heatmaps
- Hierarchische Visualisierungen erstellen
- Interaktives Filtern sowie drill-down-Analysen durchführen
- Beste Praktiken für das Design von Visualisierungen
9. Fortgeschrittene Analysen mittels Ausdrücken
- Berechnete Werte sowie individuelle Ausdrücke definieren
- Einsatz von OVER-Funktionen
- Verschachtelte Ausdrücke nutzen
- Eigene Berechnungen implementieren
- Dynamische Maße erstellen
- Leistungsoptimierung bei der Verwendung von Ausdrücken
10. Erstellung interaktiver Dashboards
- Nutzung von Eigenschaftssteuerungen
- Einstellungskontrollen sowie Parameter definieren
- Dynamisches Filtern realisieren
- Verwaltung von Dokumenteigenschaften
- Möglichkeiten interaktiver Nutzerinteraktionen im Dashboard
11. Integration statistischer Berechnungsprogramme
- Einführung in Datenfunktionen
- R in Spotfire integrieren
- Ausführen von R-Skripten ermöglichen
- TERR für statistische Analysen nutzen
- Automatisierung statistischer Arbeitsabläufe realisieren
12. Beziehungen zwischen Daten sowie prädiktive Analyse
- Verständnis der Abhängigkeiten zwischen Datensätzen erlangen
- Korrelations- und Regressionsanalysen durchführen
- Einblicke in Konzepte zur prädiktiven Modellierung gewinnen
- Prädiktive Arbeitsabläufe aufbauen
- Bewertung der Leistungsfähigkeit von Modellen durchführen
13. Multivariate Datenanalyse
- Erforschung mehrdimensionaler Datensätze
- Clustering-Techniken anwenden
- Hauptkomponentenanalyse (PCA) nutzen
- Muster in Daten identifizieren
- Ausreißer erkennen und verarbeiten
14. Leistungsoptimierung sowie Problembehebung
- Performance von Dashboards steigern
- Datenladeverfahren optimieren
- Umgang mit sehr großen Datensätzen beherrschen
- Häufig auftretende Probleme in Spotfire lösen
- Beste Praktiken zur langfristigen Pflege von Analysen verfolgen
15. Best Practices und praxisnahe Anwendungsbeispiele
- Richtlinien zum Dashboard-Design beherzigen
- Häufige Szenarien bei der Implementierung betrachten
- Empfehlungen zur Governance und Sicherheit berücksichtigen
- Fallstudien sowie konkrete Beispiele analysieren
16. Zusammenfassung und praktisches Workshop-Training
- Rückblick auf die zentralen Konzepte des Kurses
- Durchführung einer umfassenden, praxisorientierten Übung
- Beantwortung aller Fragen der Teilnehmer
- Vorstellung weiterer Lernressourcen sowie nächster Schritte nach dem Kurs
Voraussetzungen
- Bisherige Erfahrungen mit Spotfire sind erforderlich.
Zielgruppe
- Geschäftsanalysten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Professionell und sehr praktisch, nützlich im täglichen Arbeitsalltag
Jozefin Rekasi - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte Pablos Stil, insbesondere, dass er viele Themen behandelt hat – von Berichtserstellung und Anpassung mit HTML bis hin zur Implementierung einfacher ML-Algorithmen. Gutes Gleichgewicht zwischen theoretischen Informationen und Übungen. Pablo hat alle Themen abgedeckt, die mich interessierten, und mir umfassende Antworten auf meine Fragen gegeben.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Maschinelle Übersetzung