Spatial analysis Schulungen | Spatial Analysis Schulungen

Spatial analysis Schulungen

Lokale, von Ausbildern geführte Live-Spatial Analysis (auch als Spatial Statistics, Spatial Analytics, Geospatial Analysis, Geospatial Analytics, Geo-Spatial Analysis und Geo-Spatial Analytics bekannt) Schulungen zeigen anhand interaktiver Diskussionen und praktischer Übungen, wie diese Analysen eingesetzt werden Software zur Wiedergabe von Karten, zur Verarbeitung von Geodaten und zur Anwendung von Analysemethoden für terrestrische oder geografische Datensätze, einschließlich der Verwendung geographischer Informationssysteme und Geomatik. Das Training der räumlichen Analyse ist als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden vor Ort durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg-Schulungszentren in Deutschland . Das Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter

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Erfahrungsberichte

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Geospatial Analytics Unterkategorien

Geo-Spatial Analytics Kurspläne

Title
Duration
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14 hours
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Deckgl ist eine OpenSource-Bibliothek mit WebGL-Funktionen, mit der Datenbestände im Maßstab untersucht und visualisiert werden können Es wurde von Uber erstellt und ist besonders nützlich, um Erkenntnisse aus georäumlichen Datenquellen wie Daten auf Karten zu gewinnen Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte und Funktionen von deckgl vor und führt die Teilnehmer durch die Einrichtung eines Demonstrationsprojekts Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Nehmen Sie Daten aus sehr großen Sammlungen und wandeln Sie sie in überzeugenden visuellen Darstellungen um Visualisieren Sie Daten, die aus Transport- und reisebezogenen Anwendungsfällen wie Abhol- und Rückgabeerfahrungen, Netzwerkverkehr usw gesammelt wurden Wenden Sie Layering-Techniken auf Geodaten an, um Änderungen von Daten im Zeitverlauf darzustellen Integriere deckgl mit React (für reaktive Programmierung) und Mapbox GL (für Visualisierungen auf Mapbox-basierten Karten) Verstehen und erkunden Sie weitere Anwendungsfälle für deckgl, einschließlich der Visualisierung von Punkten, die aus einem 3D-Innenraum-Scan gewonnen wurden, und visualisieren Sie Maschinenlernmodelle, um deren Algorithmen zu optimieren Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 hours
Overview
Magellan ist eine Open-Source-Engine für die verteilte Ausführung von Geodatenanalysen für Big Data. Auf Apache Spark implementiert, erweitert es Spark SQL und bietet eine relationale Abstraktion für Geospatial Analytics.

Dieses von Lehrern geleitete Live-Training führt in die Konzepte und Ansätze zur Implementierung von Geospacial Analytics ein und führt die Teilnehmer durch die Erstellung einer Predictive Analysis-Anwendung mit Magellan on Spark.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Effizientes Abfragen, Parsen und Verknüpfen von Geodatensätzen im Maßstab
- Implementieren Sie Geodaten in Business Intelligence- und Predictive Analytics-Anwendungen
- Verwenden Sie den räumlichen Kontext, um die Funktionen von Mobilgeräten, Sensoren, Protokollen und Wearables zu erweitern

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 hours
Overview
Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik ist.

Die Verwendung von Python mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python 2.0-Reihe im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die die Bereitstellung der Sprache erheblich vereinfachten. Seitdem wird Python nicht nur in kommerziellen GIS Systemen wie Produkten von Esri, sondern auch in Open-Source-Plattformen eingesetzt, unter anderem als Teil von Q GIS und GRASS. Tatsächlich ist Python heute die von GIS Benutzern und -Programmierern mit Abstand am häufigsten verwendete Sprache.

Dieses Programm behandelt die Verwendung von Python und seinen erweiterten Bibliotheken wie Geopandas, Pysal, Bokeh und Osmnx, um Ihre eigenen GIS Funktionen zu implementieren. Das Programm umfasst auch Einführungsmodule für die Arc GIS API und das Q GIS Toolboox.
21 hours
Overview
Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik ist.

Q GIS fungiert als Software für geografische Informationssysteme ( GIS ), mit der Benutzer räumliche Informationen analysieren und bearbeiten sowie grafische Karten erstellen und exportieren können. Q GIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen. Vektordaten werden entweder als Punkt-, Linien- oder Polygon-Features gespeichert. Es werden mehrere Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammenfassend können die Benutzer Geodaten unter Windows, Mac, Linux und BSD erstellen, bearbeiten, visualisieren, analysieren und veröffentlichen.

Dieses Programm führt in seiner ersten Phase die Q GIS Oberfläche für den allgemeinen Gebrauch ein. In der zweiten Phase führen wir PyQ GIS - die Python-Bibliotheken von Q GIS , die die Integration von GIS Funktionen in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung ermöglichen, sodass Sie sogar Ihr eigenes Python Plugin für eine bestimmte GIS Funktionalität erstellen können.
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