Spatial analysis Schulungen | Spatial Analysis Schulungen

Spatial analysis Schulungen

Lokale, von Ausbildern geführte Live-Spatial Analysis (auch als Spatial Statistics, Spatial Analytics, Geospatial Analysis, Geospatial Analytics, Geo-Spatial Analysis und Geo-Spatial Analytics bekannt) Schulungen zeigen anhand interaktiver Diskussionen und praktischer Übungen, wie diese Analysen eingesetzt werden Software zur Wiedergabe von Karten, zur Verarbeitung von Geodaten und zur Anwendung von Analysemethoden für terrestrische oder geografische Datensätze, einschließlich der Verwendung geographischer Informationssysteme und Geomatik. Das Training der räumlichen Analyse ist als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden vor Ort durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg-Schulungszentren in Deutschland . Das Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter

Erfahrungsberichte

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Spatial analysis Unterkategorien

Spatial analysis Kurspläne

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14 hours
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Deckgl ist eine OpenSource-Bibliothek mit WebGL-Funktionen, mit der Datenbestände im Maßstab untersucht und visualisiert werden können Es wurde von Uber erstellt und ist besonders nützlich, um Erkenntnisse aus georäumlichen Datenquellen wie Daten auf Karten zu gewinnen Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte und Funktionen von deckgl vor und führt die Teilnehmer durch die Einrichtung eines Demonstrationsprojekts Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Nehmen Sie Daten aus sehr großen Sammlungen und wandeln Sie sie in überzeugenden visuellen Darstellungen um Visualisieren Sie Daten, die aus Transport- und reisebezogenen Anwendungsfällen wie Abhol- und Rückgabeerfahrungen, Netzwerkverkehr usw gesammelt wurden Wenden Sie Layering-Techniken auf Geodaten an, um Änderungen von Daten im Zeitverlauf darzustellen Integriere deckgl mit React (für reaktive Programmierung) und Mapbox GL (für Visualisierungen auf Mapbox-basierten Karten) Verstehen und erkunden Sie weitere Anwendungsfälle für deckgl, einschließlich der Visualisierung von Punkten, die aus einem 3D-Innenraum-Scan gewonnen wurden, und visualisieren Sie Maschinenlernmodelle, um deren Algorithmen zu optimieren Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 hours
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Magellan ist eine OpenSource-Engine für die verteilte Ausführung von geospatialen Analysen auf Big Data Es wurde auf Apache Spark implementiert und erweitert Spark SQL und bietet eine relationale Abstraktion für Geospatial Analytics Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte und Ansätze für die Implementierung von Geospacial-Analysen vor und führt die Teilnehmer durch die Erstellung einer Anwendung zur Vorhersageanalyse mithilfe von Magellan on Spark Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Effizientes Abfragen, Analysieren und Verknüpfen von Geodatensätzen im Maßstab Implementieren Sie Geodaten in Business Intelligence- und Predictive Analytics-Anwendungen Verwenden Sie räumlichen Kontext, um die Funktionen von mobilen Geräten, Sensoren, Protokollen und Wearables zu erweitern Publikum Anwendungsentwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
21 hours
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Ein geografisches Informationssystem (GIS) ist ein System zum Erfassen, Speichern, Manipulieren, Analysieren, Verwalten und Präsentieren von räumlichen oder geografischen Daten Das Akronym GIS wird manchmal für geographische Informationswissenschaft (GIScience) verwendet, um auf die akademische Disziplin zu verweisen, die geographische Informationssysteme studiert und ist eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik Die Verwendung von Python mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python 20-Reihe im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die die Bereitstellung der Sprache wesentlich erleichterten Seit dieser Zeit wurde Python nicht nur in kommerziellen GIS-Systemen wie Produkten von Esri, sondern auch in Open-Source-Plattformen, einschließlich als Teil von QGIS und GRASS, eingesetzt Tatsächlich ist Python heute bei weitem die am häufigsten verwendete Sprache von GIS-Benutzern und -Programmierern Dieses Programm behandelt die Verwendung von Python und seiner erweiterten Bibliotheken wie Geopandas, Pysal, Bokeh und Osmnx, um eigene GIS-Funktionen zu implementieren Das Programm umfasst auch einführende Module rund um ArcGIS API und QGIS toolboox .
21 hours
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Ein geografisches Informationssystem (GIS) ist ein System zum Erfassen, Speichern, Manipulieren, Analysieren, Verwalten und Präsentieren von räumlichen oder geografischen Daten Das Akronym GIS wird manchmal für geographische Informationswissenschaft (GIScience) verwendet, um auf die akademische Disziplin zu verweisen, die geographische Informationssysteme studiert und ist eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik QGIS funktioniert als GIS-Software (Geographic Information System), mit der Benutzer räumliche Informationen analysieren und bearbeiten sowie grafische Karten erstellen und exportieren können QGIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektor-Layer; Vektordaten werden als Punkt-, Linien- oder Polygon-Features gespeichert Mehrere Formate von Rasterbildern werden unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren Zusammenfassend erlaubt es den Benutzern, Geodaten unter Windows, Mac, Linux, BSD zu erstellen, zu bearbeiten, zu visualisieren, zu analysieren und zu veröffentlichen Dieses Programm stellt in seiner ersten Phase die QGIS-Schnittstelle für den allgemeinen Gebrauch vor In der zweiten Phase stellen wir PyQGIS die Python-Bibliotheken von QGIS vor, die die Integration von GIS-Funktionalitäten in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung ermöglichen, so dass Sie sogar ein eigenes Python-Plugin für eine bestimmte GIS-Funktionalität erstellen können .

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