Google Maps API for Developers Schulung

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Ökologen und Naturschutzmanager, die räumliche Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Raumdaten als Visualisierungen ausgeben.
• Die Durchführung von Geostatiken auf aktuellen Daten.
• Geodatenanalyse, Datenverarbeitung und Kartierung mit ArcGIS durchführen.
• Geodaten für Projekte in ArcGIS auswerten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Analysten, die sich wiederholende Aufgaben in GIS Prozessen automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GIS-Anwendungen mit Python und ArcGIS-Tools erstellen.
• Mit dem ArcGIS-Paket ArcPy entwickeln, unter Verwendung von Python.
• Anwendung der ArcGIS-Module für die Kartenautomatisierung unter Verwendung der Objektklassen in Python.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen von GIS Konzepten und räumlichen Datentypen unter Verwendung der neuesten Version von ArcGIS Pro.
• die Benutzeroberfläche zu untersuchen und die Einsatzmöglichkeiten zu bewerten
• ArcGIS* Pro zu erkunden und Online-Inhalte zu nutzen
• Verwalten, Bearbeiten und Analysieren Ihrer eigenen Daten
• Ihre Daten auf sinnvolle und kreative Art und Weise anzeigen und weitergeben

Hinweis: Wir werden die neueste Version von ArcGIS Pro verwenden.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und Archäologen, die lernen möchten, wie man ArcMap in ArcGIS zum Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren geografischer Informationen verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen der Grundlagen von ArcMap und ArcGIS. Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren von geographischen Informationen über soziale und archäologische Elemente. Durchführung von räumlichen Abfragen zur Bewertung der Auswirkungen.

Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik darstellt.

Q GIS fungiert als Software für geografische Informationssysteme ( GIS ), mit der Benutzer räumliche Informationen analysieren und bearbeiten sowie grafische Karten erstellen und exportieren können. Q GIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen. Vektordaten werden entweder als Punkt-, Linien- oder Polygon-Features gespeichert. Es werden mehrere Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammenfassend können die Benutzer Geodaten unter Windows, Mac, Linux und BSD erstellen, bearbeiten, visualisieren, analysieren und veröffentlichen.

Dieses Programm führt in seiner ersten Phase die Q GIS Oberfläche für den allgemeinen Gebrauch ein. In der zweiten Phase führen wir PyQ GIS - die Python-Bibliotheken von Q GIS , die die Integration von GIS Funktionen in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung ermöglichen, sodass Sie sogar Ihr eigenes Python Plugin für eine bestimmte GIS Funktionalität erstellen können.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie eine Container-Umgebung im Produktionsmaßstab mit Kubernetes auf Google Cloud einrichten und verwalten;

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren und Verwalten von Kubernetes in Google Cloud.
• Einrichten, Verwalten und Skalieren eines Kubernetes-Clusters.
• Bereitstellen von containerisierten (Docker) Anwendungen in Google Cloud.
• Migrieren einer bestehenden Kubernetes-Umgebung von vor Ort zu Google Cloud.
• Integrieren Sie Kubernetes mit Continuous Integration (CI)-Software von Drittanbietern.
• Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung in Kubernetes sicherstellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler, die Google Apps Script für die Entwicklung in einer G Suite-Umgebung verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Entwickeln Sie Webanwendungen mit Google Apps Script.
• Erstellen von Add-ons zur Erweiterung von Google-Produkten, wie z. B. Gmail.
• Systemadministrationsaufgaben durchführen.
• Verbinden Sie sich mit einer Datenquelle aus einem Google Produkt.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Google Analytics verwenden möchten, um Website-Daten zu verfolgen und auszuwerten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten von Google Analytics zur Erfassung von Website-Daten.
• Erstellen und Analysieren von Berichten.
• Einblicke gewinnen und datengestützte Entscheidungen treffen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketeers, die Google AdWords zur Durchführung von Marketingkampagnen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Betreiben Sie eine Google AdWords Kampagne, die hochwertige Leads einfängt.
• Erstellen Sie eine Google AdWords-Kampagne zur Umsatzsteigerung.
• Implementieren Sie eine Gebotsstrategie, um von den Werbeausgaben zu profitieren.
• Verbessern Sie bestehende Marketingkampagnen mit Google AdWords.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Entwickler, die die Produkte und Funktionen von AutoML kennenlernen möchten, um benutzerdefinierte ML-Trainingsmodelle mit minimalem Aufwand zu erstellen und einzusetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erforschen Sie die AutoML-Produktlinie, um verschiedene Dienste für unterschiedliche Datentypen zu implementieren.
• Bereiten Sie Datensätze vor und beschriften Sie sie, um benutzerdefinierte ML-Modelle zu erstellen.
• Modelle trainieren und verwalten, um genaue und faire maschinelle Lernmodelle zu erstellen.
• Mit Hilfe der trainierten Modelle Vorhersagen treffen, um Geschäftsziele und -anforderungen zu erfüllen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die die Verwendung von Google BigQuery für Datenabfragen, Optimierung und Integration von maschinellem Lernen erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen der Grundlagen von Google BigQuery und seiner Verwendung für Datenanalyse und Cloud Computing. Verwendung von Google BigQuery für die Datenverwaltung und komplexe SQL-Abfragen. Strategien zur Abfrageoptimierung implementieren, um die Leistung zu verbessern. BigQuery mit anderen Google Cloud-Diensten integrieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau GIS, die lernen möchten, wie man Google Earth Pro für die Kartierung, Datenvisualisierung und geografische Analyse verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• sich in der Benutzeroberfläche von Google Earth Pro zurechtzufinden und die Funktionalität der verschiedenen Werkzeuge und Optionen zu verstehen.
• Effizientes Navigieren auf dem Globus mit Google Earth Pro, einschließlich der Verwendung von Suchfunktionen, Koordinaten und verschiedenen Ansichtsmodi.
• Ortsmarken, Pfade und Polygone zu erstellen, zu bearbeiten und zu verwenden, um geografische Orte zu markieren und zu analysieren.
• Nutzen Sie Google Earth Pro für erweiterte Visualisierungen, einschließlich 3D-Gebäude, historische Bilder und Integration von Straßenansichten.

Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik ist.

Die Verwendung von Python mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python 2.0-Reihe im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die die Bereitstellung der Sprache erheblich vereinfachten. Seitdem wird Python nicht nur in kommerziellen GIS Systemen wie Produkten von Esri, sondern auch in Open-Source-Plattformen eingesetzt, unter anderem als Teil von Q GIS und GRASS. Tatsächlich ist Python heute die von GIS Benutzern und -Programmierern mit Abstand am häufigsten verwendete Sprache.

Dieses Programm behandelt die Verwendung von Python und seinen erweiterten Bibliotheken wie Geopandas, Pysal, Bokeh und Osmnx, um Ihre eigenen GIS Funktionen zu implementieren. Das Programm umfasst auch Einführungsmodule für die Arc GIS API und das Q GIS Toolboox.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geographen auf mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Raumanalyse, Datenmanagement und GIS-Anwendungen vertiefen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• fortgeschrittene räumliche Analysetechniken anzuwenden, um komplexe geographische Probleme zu lösen.
• große räumliche Datenbanken zu verwalten und Datenqualitätskontrollen durchzuführen.
• Dynamische und interaktive Karten und Visualisierungen für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Programmierung und Automatisierung zur Rationalisierung von GIS-Workflows zu nutzen.