Grundlagen und Kerndienste der Google Cloud Platform Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland richtet sich an Berufseinsteiger im Bereich Business, die sich auf die Google Cloud Digital Leader-Zertifizierung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erklären, wie Google Cloud digitale und datenbasierte Transformation vorantreibt.
• Google Clouds KI/ML-, Infrastruktur-, Sicherheits- und Betriebslösungen auf Unternehmensebene beschreiben.
• Sich mit Musterfragen und strukturierter Wiederholung auf die Zertifizierungsprüfung vorbereiten.

Diese Live-Schulung mit Dozent steht Geschäftsprofis und Führungskräften auf Einstiegsniveau offen, die sich auf die Google Cloud Generative AI Leader-Zertifizierung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Grundlagen der Generative AI sowie Googles Foundation Models erklären.
• die Gen-AI-Angebote und Agent-Tooling von Google Cloud beschreiben.
• Prompt Engineering, Grounding und RAG anwenden, um die Ergebnisse zu verbessern.
• sichere und verantwortungsvolle KI für den geschäftlichen Einsatz verstehen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Google Analytics nutzen möchten, um Webseiten-Daten zu verfolgen und auszuwerten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Analytics einzurichten, um Daten über die Website zu sammeln.
• Berichte zu erstellen und auszuwerten.
• Einblicke gewinnen sowie datengestützte Entscheidungen treffen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die lernen möchten, Google BigQuery zur Datenerfassung, Abfrageoptimierung sowie Integration in maschinelles Lernen zu nutzen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen von Google BigQuery und dessen Einsatzmöglichkeiten in der Datenanalyse sowie im Cloud-Computing begreifen.
• Google BigQuery zur Verwaltung von Daten sowie zum Ausführen komplexer SQL-Abfragen nutzen.
• Optimierungsstrategien zur Steigerung der Abfrageperformance anwenden.
• Eine Integration von BigQuery mit weiteren Google-Cloud-Diensten umsetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Profis mittleren Kenntnisniveaus, die ihre Fähigkeiten im Bereich Implementierung, Verwaltung und Betrieb von Workloads auf Google Cloud ausbauen sowie sich auf die Zertifizierung „Google Certified Associate Cloud Engineer“ vorbereiten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Google Cloud-Projekte, Ressourcen, Netzwerke sowie Speicherdienste einzurichten und zu verwalten.
• Anwendungen mithilfe von Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run sowie App Engine bereitzustellen und zu administrieren.
• Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Sicherheitsvorkehrungen sowie Abrechnungsbudgets, Benachrichtigungen und Kostenüberwachung zu konfigurieren.
• Cloud-Infrastrukturen mittels Terraform und Cloud Build bereitzustellen und zu automatisieren.
• Google Cloud-Umgebungen mithilfe von Cloud Monitoring und Cloud Logging zu überwachen, Fehler zu beheben und zu optimieren.
• Die Funktionen von Vertex AI sowie den Google Cloud-KI-Diensten für typische geschäftliche und operative Anwendungsfälle zu verstehen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an IT-Fachkräfte mit ersten Kenntnissen, die die Google Cloud Platform verwalten und bedienen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• die Kerndienste sowie die Infrastruktur von GCP zu verstehen;
  
  
• Netzwerke und virtuelle Maschinen erfolgreich zu verwalten;
  
  
• allgemeine Sicherheitsbest-Practices in GCP zu erkennen und anzuwenden;
  
  
• Kubernetes sowie die Verwaltung von Containern in der Google Cloud Platform kennenzulernen;
  
  
• die verfügbaren Speicheroptionen zu verstehen und diese entsprechend einzurichten;
  
  
• Datenbanken auf der GCP bereitzustellen und zu konfigurieren.
  
  

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Experten mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die lernen möchten, Google Earth Pro für Kartierung, Datendarstellung und geografische Analysen einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Bedienoberfläche von Google Earth Pro kennenzulernen sowie deren verschiedene Werkzeuge und Funktionen zu verstehen.
• Sich effizient auf der Erdoberfläche zurechtzufinden, unter anderem mithilfe von Suchfunktionen, Koordinaten sowie verschiedenen Ansichtsmodi.
• Markierungen, Wege und Polygone zu erstellen, zu bearbeiten und zur Analyse geografischer Orte einzusetzen.
• Google Earth Pro für anspruchsvolle Visualisierungen zu nutzen – beispielsweise 3D-Gebäude, historische Luftbilder sowie die Integration von Street View.

Dieses Live-Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsleitungskräfte mit geringen bis keinen Vorkenntnissen, die Google Workspace nutzen möchten, um Produktivität, Zusammenarbeit und Organisation in ihren beruflichen Aufgaben zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes leisten können:

• Die Grundlagen von Google Workspace verstehen.
• Meetings effektiv mit Hilfe des Google Kalenders planen und verwalten.
• Virtuelle Besprechungen selbstbewusst durchführen, daran teilnehmen sowie Verwaltungsaufgaben erledigen; außerdem Funktionen wie Bildschirmfreigabe nutzen.
• Professionelle Dokumente erstellen, die Zusammenarbeitsfunktionen nutzen und Dokumente in verschiedene Formate konvertieren.
• Präsentationen gestalten, formatieren und teilen sowie mit anderen gleichzeitig an denselben Präsentationen arbeiten.

Google Workspace ist ein Paket cloudbasierter Tools, das dazu dient, die Kommunikation, Zusammenarbeit sowie die Produktivität sowohl im beruflichen als auch im akademischen Umfeld zu steigern. Dieses integrierte Schulungsprogramm kombiniert virtuelle und Präsenzveranstaltungen, um den Teilnehmern praxisnahe Kenntnisse zum effektiven Einsatz von Gmail, Kalender, Meet, Drive, Docs, Sheets, Slides sowie Chat/Gemini zu vermitteln – unter Einbeziehung praktischer Übungen und angeleiteter Lernphasen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Schulungsprogramm (online und vor Ort) richtet sich an Anfänger sowie fortgeschrittene Fachkräfte, die ihre Beherrschung von Google Workspace ausbauen möchten, um Teamarbeit und Arbeitsabläufe zu optimieren.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• E-Mails, Termine sowie Besprechungen mit Gmail, Kalender und Meet strukturiert und effizient zu verwalten.
• In Echtzeit zusammenzuarbeiten mithilfe von Google Drive, Docs, Sheets und Slides.
• Kommunikationswerkzeuge wie Chat/Gemini zu nutzen, um den Austausch im Team zu vereinfachen.
• Praktische Ergebnisse zu erarbeiten – beispielsweise Zeitpläne, gemeinschaftlich erstellte Berichte, Dashboards und Präsentationen.

Aufbau des Kurses

• Hybridformat: 2 Stunden virtuelles Training plus 12 Stunden Präsenzunterricht.
• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen, Gruppenprojekte sowie Simulationen.
• Video-Tutorials sowie angeleitete virtuelle Trainingsaufgaben.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine auf die Prozesse Ihres Unternehmens zugeschnittene Schulungsversion wenden Sie sich bitte an uns.

Google Workspace ist eine cloudbasierte Suite an Produktivitäts- und Zusammenarbeitswerkzeugen, die dazu dient, die Kommunikation, Dateifreigabe sowie Teamarbeit zu optimieren. In diesem Kurs werden die wichtigsten Anwendungen und Funktionen behandelt, um den Teilnehmenden dabei zu helfen, effizienter und im Team besser zusammenzuarbeiten.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Anfänger sowie fortgeschrittene Nutzer, die die Tools von Google Workspace im täglichen Arbeitsleben optimal nutzen möchten.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Gmail für professionelle Kommunikation zu nutzen.
• Dateien sicher in Google Drive zu verwalten.
• Effektive Besprechungen in Google Meet durchzuführen.
• In Echtzeit in Dokumenten, Tabellen und Präsentationen zusammenzuarbeiten.
• Termine mithilfe von Google Kalender zu organisieren.
• Mittels Google Chat schnell zu kommunizieren.
• Formulare mit Google Forms zu erstellen und Antworten zu sammeln.
• Ideen festzuhalten sowie Aufgaben mithilfe von Keep und Tasks zu verwalten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen und Anwendungsbeispiele.
• Live-Demonstrationen der einzelnen Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie einen individuell angepassten Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir die Details abstimmen können.

Google BigQuery ist ein vollständig verwaltetes, serverloses Data Warehouse, das eine kosteneffiziente Optimierung von Abfragen ermöglicht, prädiktive Analysen mittels BigQuery ML unterstützt sowie einen reibungslosen Datentransfer für analytische Workflows gewährleistet. Es wurde speziell für Teams entwickelt, die die Abfrageeffizienz maximieren, direkt in SQL maschinelle Lernalgorithmen erstellen und ihre Berichtsprozesse optimieren möchten.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Teams mit grundlegenden SQL-Kenntnissen, die Abfragen effizienter gestalten, BigQuery ML zur Prädiktionsmodellierung nutzen sowie ihre Datentransfer- und Transformationprozesse für Berichte verbessern wollen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Abfragen in BigQuery so zu optimieren, dass Leistung erhöht und Kosten reduziert werden.
• Mit BigQuery ML prädiktive Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu bewerten.
• Effiziente Pipelines für Datentransfer und -transformation zur Erstellung von Berichten zu entwickeln.
• Best Practices zur Skalierung analytischer Prozesse in Google BigQuery anzuwenden.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Google BigQuery und BigQuery ML.
• Konkrete Aufgaben zur Abfrageoptimierung und Gestaltung von Datenpipelines.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieser Kurs richtet sich an Unternehmen, die ihre Arbeitsabläufe optimieren möchten, indem sie verschiedene digitale Plattformen wie Trello, QuickBooks, Google Workspace sowie die WhatsApp API in ihrer täglichen Arbeit verknüpfen.

In diesem praxisorientierten Live-Training unter Anleitung des Kursleiters (online oder vor Ort) erlernen die Teilnehmer Schritt für Schritt, wie sie Workflows automatisieren, Projekt- und Finanzkontrollprozesse verbessern sowie Informationen zentralisieren können – wodurch fundierte Entscheidungen ermöglicht werden.

Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Verknüpfung und Automatisierung von Workflows zwischen Trello, QuickBooks sowie Google Workspace.
• Integration der Kommunikation via WhatsApp API in operative Prozesse.
• Entwicklung plattformübergreifender Automatisierungssysteme, die Effizienz und Kontrolle fördern.
• Implementierung von Sicherheits- und Überwachungsmaßnahmen für bestehende Integrationen.
• Dokumentation sowie kontinuierliche Pflege der automatisierten Prozesse.

Ablauf des Kurses

• Vermittlung theoretischer Grundlagen und anschließende praktische Demonstrationen.
• Durchführung realistischer Übungen basierend auf typischen Geschäftsprozessen.
• Arbeit an konkreten Aufgaben mittels firmenspezifischer Daten und Werkzeuge.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Anpassung des Lehrinhalts an die spezifischen Plattformen und Abläufe des jeweiligen Unternehmens.
• Einbeziehung zusätzlicher Werkzeuge wie Zapier, Make/Integromat oder Power Automate.
• Analyse und Gestaltung konkreter Datenaustausch-Szenarien nach tatsächlichen Anforderungen.