Schulungsübersicht
Einführung in die Google Cloud Platform
- Überblick über die Google Cloud Platform sowie deren globale Infrastruktur
- Grundlagen von Cloud-Computing-Modellen und wichtige GCP-Dienste verstehen
- Umgang mit der Google Cloud Console, Cloud Shell sowie dem Cloud SDK
Rechenleistung und Anwendungsbereitstellung
- Erstellen und Verwalten von virtuellen Maschinen mittels Compute Engine
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Google Kubernetes Engine (GKE)
- Nutzung von Cloud Run und App Engine für serverlose Bereitstellungen
Speicher- und Datenbankdienste
- Verwaltung verschiedener Speicherklassen sowie Lebenszyklusrichtlinien in Cloud Storage
- Bereitstellung und Administration von Cloud SQL, Cloud Spanner sowie AlloyDB
- Einsatz von Firestore und Bigtable für NoSQL-Anwendungsfälle
Netzwerke und Konnektivität
- Konfiguration virtueller privater Netzwerke (VPC) sowie Subnetze
- Verwaltung von Firewall-Regeln, Cloud DNS sowie Cloud NAT
- Einführung in Cloud Load Balancing, Cloud CDN und hybride Vernetzungslösungen
Identität, Sicherheit und Ressourcenverwaltung
- Verwaltung von IAM-Rollen, Servicekonten sowie Organisationsrichtlinien
- Sicherung von Ressourcen mithilfe des Identity-Aware Proxy (IAP) und des Secret Managers
- Organisation von Projekten, Ordnern, Labels sowie der Ressourcenhierarchie
Abrechnung und Kostenmanagement
- Einrichten von Cloud-Abrechnungskonten sowie Budgets definieren
- Erstellung von Abrechnungsbenachrichtigungen sowie Überwachung der Ausgaben
- Export von Abrechnungsdaten für Berichte und Kostenoptimierungen
Automatisierung der Infrastruktur und Betriebsabläufe
- Bereitstellung von Infrastrukturen mittels Terraform
- Automatisierte Deployment-Prozesse durch Einsatz von Cloud Build sowie CI/CD-Pipelines
- Richtlinien der Infrastruktur als Code für effiziente Ressourcenverwaltung nutzen
Überwachung, Protokollierung und Fehlerbehebung
- Nutzung von Cloud Monitoring sowie Cloud Logging zur Systemüberwachung
- Erstellung von Dashboards, Alarmen sowie Verfügbarkeitsprüfungen
- Behebung gängiger Probleme in den Bereichen Rechenleistung, Netzwerke und Speicher
Google Cloud-KI-Dienste
- Einführung zu Vertex AI sowie generativem KI-Funktionsumfang
- Einsatz vorgefertigter KI-APIs für Bildverarbeitung, Sprache, Stimme und Übersetzungen
- Verständnis verantwortungsbewusster KI-Praktiken sowie typischer Anwendungsbeispiele im Unternehmensumfeld
Prüfungsvorbereitung und bewährte Verfahren
- Aufschlüsselung der Prüfungsinhalte für „Associate Cloud Engineer“
- Übungen zur Implementierung, Netzwerkverwaltung, Sicherheit sowie Betriebsabläufen
- Bearbeitung von Beispielaufgaben sowie Probeprüfungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über Cloud-Computing-Konzepte
- Erfahrung mit der Linux-Befehlszeilenschnittstelle
- Bekanntschaft mit Grundlagen von Netzwerken, Virtualisierung und Systemadministration
- Grundwissen zu Containern sowie zur Anwendungsbereitstellung ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
Zielgruppe
- IT-Profis, die sich auf die Zertifizierung „Google Certified Associate Cloud Engineer“ vorbereiten möchten
- Cloud-Ingenieure, Systemadministratoren sowie DevOps-Experten, die mit Google Cloud arbeiten
- Entwickler und Plattformingenieure, die Anwendungen auf Google Cloud implementieren und verwalten
- Infrastruktur- und Operations-Experten, die für Cloud-Verwaltung, Automatisierung und Überwachung zuständig sind
Erfahrungsberichte (2)
Alle Schulungen waren hervorragend. Besonders gut gefallen hat mir die Schulungsdokumentation als Referenz. Wir freuen uns auf die Fortgeschrittenen-Schulung, sobald wir soweit sind.
Amy Gregg - Qualfon
Kurs - Boomi Integration Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung