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Schulungsübersicht

Einführung in die Google Cloud Platform

  • Übersicht über die Google Cloud Platform und ihre globale Infrastruktur.
  • Verständnis von Cloud Computing-Modellen und Kern-GCP-Diensten.
  • Navigation durch die Google Cloud Console, Cloud Shell und Cloud SDK.

Compute-Services und Anwendungsbereitstellung

  • Erstellung und Verwaltung von virtuellen Maschinen mit Compute Engine.
  • Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Nutzung von Cloud Run und App Engine für serverlose Bereitstellungen.

Speicher- und Datenbankdienste

  • Verwaltung von Cloud Storage-Klassen und Lebenszyklusrichtlinien.
  • Bereitstellung und Verwaltung von Cloud SQL, Cloud Spanner und AlloyDB.
  • Nutzung von Firestore und Bigtable für NoSQL-Workloads.

Netzwerk und Konnektivität

  • Konfiguration von Virtual Private Cloud (VPC)-Netzwerken und Subnets.
  • Verwaltung von Firewall-Regeln, Cloud DNS und Cloud NAT.
  • Implementierung von Cloud Load Balancing, Cloud CDN und hybrider Konnektivität.

Identität, Sicherheit und Ressourcenmanagement

  • Verwaltung von IAM-Rollen, Dienstkonten und Organisationsrichtlinien.
  • Sicherung von Ressourcen mit Identity-Aware Proxy (IAP) und Secret Manager.
  • Verwaltung von Projekten, Ordnern, Labels und der Ressourcenhierarchie.

Abrechnung und Kostenmanagement

  • Konfiguration von Cloud Billing-Konten und Budgets.
  • Erstellung von Abrechnungs-Warnungen und Kostenüberwachung.
  • Exportieren von Abrechnungsdaten für Berichte und Kosteneffizienzoptimierung.

Infrastrukturautomatisierung und Betrieb

  • Bereitstellung von Infrastruktur mit Terraform.
  • Automatisierung von Bereitstellungen mittels Cloud Build und CI/CD-Pipelines.
  • Ressourcenverwaltung gemäß best practices für Infrastructure as Code.

Überwachung, Protokollierung und Fehlerbehebung

  • Nutzung von Cloud Monitoring und Cloud Logging.
  • Konfiguration von Dashboards, Warnungen und Uptime-Prüfungen.
  • Fehlerbehebung bei häufigen Compute-, Netzwerk- und Speicherproblemen.

Google Cloud KI-Services

  • Einführung in Vertex AI und Generative-KI-Funktionen.
  • Nutzung von vortrainierten KI-APIs für Vision, Sprache, Spracherkennung und Übersetzung.
  • Verantwortungsvolle KI-Praktiken und gängige KI-Anwendungsfälle verstehen.

Prüfungsvorbereitung und Best Practices

  • Durchsicht der Prüfungsgebiete für Associate Cloud Engineer.
  • Übung bei Deployment-, Netzwerk-, Sicherheits- und Betriebsaufgaben.
  • Durchführen von Beispielfragen und Mock-Prüfungen.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Cloud Computing Konzepten.
  • Erfahrung in der Nutzung der Linux-Befehlszeile.
  • Vertrautheit mit den Grundlagen von Netzwerken, Virtualisierung und Systemverwaltung.
  • Erste Kenntnisse über Container und Anwendungsbereitstellung sind vorteilhaft, aber nicht erforderlich.

Zielgruppe

  • IT-Fachkräfte, die sich auf die Google Certified Associate Cloud Engineer-Zertifizierung vorbereiten.
  • Cloud-Engineers, Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die mit Google Cloud arbeiten.
  • Entwickler und Plattformingenieure, die Anwendungen in Google Cloud bereitstellen und verwalten.
  • Infrastruktur- und Betriebsfachkräfte, die für Cloud-Administration, Automatisierung und Überwachung verantwortlich sind.
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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