Schulungsübersicht
Einführung in die Google Cloud Platform
- Übersicht über die Google Cloud Platform und ihre globale Infrastruktur.
- Verständnis von Cloud Computing-Modellen und Kern-GCP-Diensten.
- Navigation durch die Google Cloud Console, Cloud Shell und Cloud SDK.
Compute-Services und Anwendungsbereitstellung
- Erstellung und Verwaltung von virtuellen Maschinen mit Compute Engine.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Google Kubernetes Engine (GKE).
- Nutzung von Cloud Run und App Engine für serverlose Bereitstellungen.
Speicher- und Datenbankdienste
- Verwaltung von Cloud Storage-Klassen und Lebenszyklusrichtlinien.
- Bereitstellung und Verwaltung von Cloud SQL, Cloud Spanner und AlloyDB.
- Nutzung von Firestore und Bigtable für NoSQL-Workloads.
Netzwerk und Konnektivität
- Konfiguration von Virtual Private Cloud (VPC)-Netzwerken und Subnets.
- Verwaltung von Firewall-Regeln, Cloud DNS und Cloud NAT.
- Implementierung von Cloud Load Balancing, Cloud CDN und hybrider Konnektivität.
Identität, Sicherheit und Ressourcenmanagement
- Verwaltung von IAM-Rollen, Dienstkonten und Organisationsrichtlinien.
- Sicherung von Ressourcen mit Identity-Aware Proxy (IAP) und Secret Manager.
- Verwaltung von Projekten, Ordnern, Labels und der Ressourcenhierarchie.
Abrechnung und Kostenmanagement
- Konfiguration von Cloud Billing-Konten und Budgets.
- Erstellung von Abrechnungs-Warnungen und Kostenüberwachung.
- Exportieren von Abrechnungsdaten für Berichte und Kosteneffizienzoptimierung.
Infrastrukturautomatisierung und Betrieb
- Bereitstellung von Infrastruktur mit Terraform.
- Automatisierung von Bereitstellungen mittels Cloud Build und CI/CD-Pipelines.
- Ressourcenverwaltung gemäß best practices für Infrastructure as Code.
Überwachung, Protokollierung und Fehlerbehebung
- Nutzung von Cloud Monitoring und Cloud Logging.
- Konfiguration von Dashboards, Warnungen und Uptime-Prüfungen.
- Fehlerbehebung bei häufigen Compute-, Netzwerk- und Speicherproblemen.
Google Cloud KI-Services
- Einführung in Vertex AI und Generative-KI-Funktionen.
- Nutzung von vortrainierten KI-APIs für Vision, Sprache, Spracherkennung und Übersetzung.
- Verantwortungsvolle KI-Praktiken und gängige KI-Anwendungsfälle verstehen.
Prüfungsvorbereitung und Best Practices
- Durchsicht der Prüfungsgebiete für Associate Cloud Engineer.
- Übung bei Deployment-, Netzwerk-, Sicherheits- und Betriebsaufgaben.
- Durchführen von Beispielfragen und Mock-Prüfungen.
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud Computing Konzepten.
- Erfahrung in der Nutzung der Linux-Befehlszeile.
- Vertrautheit mit den Grundlagen von Netzwerken, Virtualisierung und Systemverwaltung.
- Erste Kenntnisse über Container und Anwendungsbereitstellung sind vorteilhaft, aber nicht erforderlich.
Zielgruppe
- IT-Fachkräfte, die sich auf die Google Certified Associate Cloud Engineer-Zertifizierung vorbereiten.
- Cloud-Engineers, Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die mit Google Cloud arbeiten.
- Entwickler und Plattformingenieure, die Anwendungen in Google Cloud bereitstellen und verwalten.
- Infrastruktur- und Betriebsfachkräfte, die für Cloud-Administration, Automatisierung und Überwachung verantwortlich sind.
Erfahrungsberichte (2)
Alle Schulungen waren hervorragend. Besonders gut gefallen hat mir die Schulungsdokumentation als Referenz. Wir freuen uns auf die Fortgeschrittenen-Schulung, sobald wir soweit sind.
Amy Gregg - Qualfon
Kurs - Boomi Integration Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung