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Schulungsübersicht

Einführung in die Google Cloud Platform

  • Überblick über die Google Cloud Platform sowie deren globale Infrastruktur
  • Grundlagen von Cloud-Computing-Modellen und wichtige GCP-Dienste verstehen
  • Umgang mit der Google Cloud Console, Cloud Shell sowie dem Cloud SDK

Rechenleistung und Anwendungsbereitstellung

  • Erstellen und Verwalten von virtuellen Maschinen mittels Compute Engine
  • Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Nutzung von Cloud Run und App Engine für serverlose Bereitstellungen

Speicher- und Datenbankdienste

  • Verwaltung verschiedener Speicherklassen sowie Lebenszyklusrichtlinien in Cloud Storage
  • Bereitstellung und Administration von Cloud SQL, Cloud Spanner sowie AlloyDB
  • Einsatz von Firestore und Bigtable für NoSQL-Anwendungsfälle

Netzwerke und Konnektivität

  • Konfiguration virtueller privater Netzwerke (VPC) sowie Subnetze
  • Verwaltung von Firewall-Regeln, Cloud DNS sowie Cloud NAT
  • Einführung in Cloud Load Balancing, Cloud CDN und hybride Vernetzungslösungen

Identität, Sicherheit und Ressourcenverwaltung

  • Verwaltung von IAM-Rollen, Servicekonten sowie Organisationsrichtlinien
  • Sicherung von Ressourcen mithilfe des Identity-Aware Proxy (IAP) und des Secret Managers
  • Organisation von Projekten, Ordnern, Labels sowie der Ressourcenhierarchie

Abrechnung und Kostenmanagement

  • Einrichten von Cloud-Abrechnungskonten sowie Budgets definieren
  • Erstellung von Abrechnungsbenachrichtigungen sowie Überwachung der Ausgaben
  • Export von Abrechnungsdaten für Berichte und Kostenoptimierungen

Automatisierung der Infrastruktur und Betriebsabläufe

  • Bereitstellung von Infrastrukturen mittels Terraform
  • Automatisierte Deployment-Prozesse durch Einsatz von Cloud Build sowie CI/CD-Pipelines
  • Richtlinien der Infrastruktur als Code für effiziente Ressourcenverwaltung nutzen

Überwachung, Protokollierung und Fehlerbehebung

  • Nutzung von Cloud Monitoring sowie Cloud Logging zur Systemüberwachung
  • Erstellung von Dashboards, Alarmen sowie Verfügbarkeitsprüfungen
  • Behebung gängiger Probleme in den Bereichen Rechenleistung, Netzwerke und Speicher

Google Cloud-KI-Dienste

  • Einführung zu Vertex AI sowie generativem KI-Funktionsumfang
  • Einsatz vorgefertigter KI-APIs für Bildverarbeitung, Sprache, Stimme und Übersetzungen
  • Verständnis verantwortungsbewusster KI-Praktiken sowie typischer Anwendungsbeispiele im Unternehmensumfeld

Prüfungsvorbereitung und bewährte Verfahren

  • Aufschlüsselung der Prüfungsinhalte für „Associate Cloud Engineer“
  • Übungen zur Implementierung, Netzwerkverwaltung, Sicherheit sowie Betriebsabläufen
  • Bearbeitung von Beispielaufgaben sowie Probeprüfungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über Cloud-Computing-Konzepte
  • Erfahrung mit der Linux-Befehlszeilenschnittstelle
  • Bekanntschaft mit Grundlagen von Netzwerken, Virtualisierung und Systemadministration
  • Grundwissen zu Containern sowie zur Anwendungsbereitstellung ist vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich

Zielgruppe

  • IT-Profis, die sich auf die Zertifizierung „Google Certified Associate Cloud Engineer“ vorbereiten möchten
  • Cloud-Ingenieure, Systemadministratoren sowie DevOps-Experten, die mit Google Cloud arbeiten
  • Entwickler und Plattformingenieure, die Anwendungen auf Google Cloud implementieren und verwalten
  • Infrastruktur- und Operations-Experten, die für Cloud-Verwaltung, Automatisierung und Überwachung zuständig sind
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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