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Schulungsübersicht
Einführung in AWS Cloud9 für DevOps
- Überblick über die Entwicklungsumgebung von AWS Cloud9
- Vorteile der Nutzung von AWS Cloud9 im Rahmen von DevOps-Workflows
- Einrichtung und Konfiguration von AWS Cloud9 für die Teamarbeit
CI/CD-Pipelines mit AWS Cloud9
- Grundlagen zu Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)
- Erstellung automatisierter Pipelines mithilfe von AWS Cloud9
- Integration von Jenkins, AWS CodePipeline sowie Git in den CI/CD-Prozess
Automatisierung der Bereitstellung mit AWS Lambda und EC2
- Einsatz von AWS Lambda für serverlose Deployments
- Verwaltung von EC2-Instanzen innerhalb automatisierter DevOps-Prozesse
- Konfiguration von Autoscaling und Lastverteilung im Rahmen von DevOps-Deployments
Überwachung und Testen im DevOps-Kontext
- Einführung automatisierter Testframeworks in AWS Cloud9
- Nutzung von AWS CloudWatch zur Echtzeit-Überwachung von Anwendungen
- Kontinuierliches Feedback sowie Optimierung der Leistung
Sicherheit und Compliance im Rahmen von AWS DevOps
- Umsetzung bewährter Sicherheitspraktiken in DevOps-Pipelines
- Automatisierte Sicherheitsanalysen sowie Identifikation potenzieller Schwachstellen
- Überwachung und Berichterstellung hinsichtlich Compliance mittels AWS-Tools
Fortgeschrittene AWS-Dienste im Einsatz bei DevOps
- Nutzung von AWS S3 für eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung
- Verwaltung containerbasierter Anwendungen mit Amazon ECS und EKS
- Kostenmanagement sowie Ressourcenoptimierung im DevOps-Umfeld
Zusammenarbeit und Integration von Versionsverwaltungssystemen
- Anbindung von GitHub oder GitLab an AWS Cloud9 zur Quellcode-Verwaltung
- Verwaltung von Code-Branches sowie Teamzusammenarbeit
- Automatisierung von Merge-Operationen, Pull Requests und Code-Reviews im DevOps-Lebenszyklus
Zukünftige Trends bei DevOps mit AWS Cloud9
- Aufkommende Werkzeuge und Technologien aus dem AWS-Portfolio für DevOps
- Fortschritte im Bereich serverloser Computing-Modelle für DevOps-Prozesse
- Die Rolle von KI und maschinellem Lernen bei der Optimierung von DevOps-Workflows
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Cloud-Diensten und Infrastruktur
- Grundkenntnisse in DevOps-Praktiken
- Kenntnis der wichtigsten AWS-Dienste (EC2, S3 usw.)
Zielgruppe
- Entwickler
- DevOps-Fachkräfte
- Systemarchitekten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung
