Cloud Computing Schulungen in Deutschland

Dieses vom Kursleiter geführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure mit Grundkenntnissen, die Azure Data Factory nutzen möchten, um skalierbare und effiziente Lösungen für die Datenintegration in der Cloud zu implementieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Grundkonzepte sowie die Architektur von Azure Data Factory (ADF) verstehen.
• Datenpipelines erstellen, planen und überwachen lernen.
• Sich mit verschiedenen Datenquellen verbinden, Daten transformieren und Datenflüsse verwalten.
• Best Practices für Fehlerbehandlung sowie Leistungsoptimierung anwenden.
• Datenpipelines für Produktionsumgebungen sichern und überwachen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Profis mittleren Kenntnisniveaus, die ihre Fähigkeiten im Bereich Implementierung, Verwaltung und Betrieb von Workloads auf Google Cloud ausbauen sowie sich auf die Zertifizierung „Google Certified Associate Cloud Engineer“ vorbereiten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Google Cloud-Projekte, Ressourcen, Netzwerke sowie Speicherdienste einzurichten und zu verwalten.
• Anwendungen mithilfe von Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run sowie App Engine bereitzustellen und zu administrieren.
• Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Sicherheitsvorkehrungen sowie Abrechnungsbudgets, Benachrichtigungen und Kostenüberwachung zu konfigurieren.
• Cloud-Infrastrukturen mittels Terraform und Cloud Build bereitzustellen und zu automatisieren.
• Google Cloud-Umgebungen mithilfe von Cloud Monitoring und Cloud Logging zu überwachen, Fehler zu beheben und zu optimieren.
• Die Funktionen von Vertex AI sowie den Google Cloud-KI-Diensten für typische geschäftliche und operative Anwendungsfälle zu verstehen.

Google Colab Pro ist eine cloudbasierte Umgebung für das skalierbare Programmieren mit Python. Sie bietet leistungsstarke GPUs, längere Laufzeiten sowie mehr Arbeitsspeicher – ideal für anspruchsvolle Aufgaben im Bereich KI und Datenanalyse.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung des Trainers (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler, die Google Colab Pro für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung sowie kooperative Forschungsarbeiten in einer leistungsstarken Notebook-Umgebung nutzen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Einrichten und Verwalten von cloudbasierten Python-Notebooks mit Colab Pro.
• Zugriff auf GPUs und TPUs, um Berechnungen erheblich zu beschleunigen.
• Vereinfachen von maschinellen Lernprozessen mithilfe gängiger Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
• Integration mit Google Drive sowie externen Datenquellen für gemeinschaftliche Projekte.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Direkte Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für individuell angepasste Schulungen zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten abzustimmen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler mit mittlerem Kenntnisstand sowie Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen, die KI nutzen möchten, um fortschrittliche Anwendungen im Bereich der Gesundheitsversorgung mit Google Colab zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Modelle für das Gesundheitswesen mithilfe von Google Colab zu implementieren.
• KI zur Erstellung prädiktiver Modelle auf Basis gesundheitsbezogener Daten einzusetzen.
• Medizinische Bilder mithilfe künstlicher Intelligenz zu analysieren.
• Die ethischen Aspekte bei der Entwicklung KI-gestützter Lösungen im Gesundheitswesen zu erkennen und zu verstehen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – ebenfalls online oder vor Ort – richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die Google Colab sowie Apache Spark zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen nutzen möchten.

Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden:

• Eine Big-Data-Umgebung unter Verwendung von Google Colab und Spark konfigurieren.
• Riesige Datensätze mittels Apache Spark zügig verarbeiten und analysieren.
• Große Datenmengen in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung visualisieren.
• Apache Spark erfolgreich mit cloudbasierten Werkzeugen verbinden.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren mit geringer Vorerfahrung, die wichtige Grundlagen sowie praktische Fähigkeiten für die effektive Verwaltung und Optimierung von Nutanix-Umgebungen erlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Kenntnisse:

• Grundverständnis der Nutanix Enterprise Cloud Platform sowie ihrer Komponenten.
• Installation, Konfiguration und Verwaltung von Nutanix-Clustern.
• Befähigung zur effizienten Administration des Acropolis Hypervisors (AHV).
• Ausführung fortgeschrittener Managementaufgaben sowie Fehlerbehebungen.
• Umsetzung bewährter Praktiken hinsichtlich Hochverfügbarkeit, Notfallwiederherstellung und Sicherheit.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Datenfachleute mittleren Kenntnisstands, die Zeitreihenprognosen auf reale Datensätze unter Verwendung von Google Colab anwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der Zeitanalyse verstehen.
• Google Colab zur Bearbeitung von Zeitreihendaten nutzen.
• ARIMA-Modelle anwenden, um Datenentwicklungen vorherzusagen.
• Das Prophet-Tool von Facebook für flexible Prognosen einzusetzen.
• Zeitreihendaten sowie Vorhersageergebnisse visualisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an IT-Fachkräfte mit ersten Kenntnissen, die die Google Cloud Platform verwalten und bedienen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• die Kerndienste sowie die Infrastruktur von GCP zu verstehen;
  
  
• Netzwerke und virtuelle Maschinen erfolgreich zu verwalten;
  
  
• allgemeine Sicherheitsbest-Practices in GCP zu erkennen und anzuwenden;
  
  
• Kubernetes sowie die Verwaltung von Containern in der Google Cloud Platform kennenzulernen;
  
  
• die verfügbaren Speicheroptionen zu verstehen und diese entsprechend einzurichten;
  
  
• Datenbanken auf der GCP bereitzustellen und zu konfigurieren.
  
  

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihr Verständnis für Reinforcement Learning sowie dessen praktische Anwendungen in der KI-Entwicklung mithilfe von Google Colab vertiefen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangt haben:

• Die Grundkonzepte von Algorithmen des Reinforcement Learnings verstehen.
• Reinforcement-Learning-Modelle mit TensorFlow und OpenAI Gym implementieren können.
• Intelligente Agenten entwickeln, die durch Ausprobieren lernen.
• Die Leistungsfähigkeit der Agenten mithilfe von Techniken wie Q-Learning sowie tiefgehenden Q-Netzwerken (DQNs) optimieren können.
• Agenten in simulierten Umgebungen mit OpenAI Gym trainieren.
• Reinforcement-Learning-Modelle für reale Anwendungsfälle einsetzen können.

Dieses von einem Dozenten geleitete Präsenztraining in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Profis auf fortgeschrittenem Niveau, die ihre Kenntnisse in der Computer Vision vertiefen und die Möglichkeiten von TensorFlow beim Entwickeln komplexer Bildverarbeitungsmodelle unter Nutzung von Google Colab kennenlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Convolutional Neural Networks (CNNs) mithilfe von TensorFlow zu erstellen und zu trainieren.
• Google Colab für eine skalierbare sowie effiziente Entwicklung von Modellen in der Cloud einzusetzen.
• Bildvorverarbeitungstechniken für Aufgaben im Bereich Computer Vision zu implementieren.
• Bildverarbeitungsmodelle für reale Anwendungen bereitzustellen.
• Transfer Learning anzuwenden, um die Leistung von CNN-Modellen zu verbessern.
• Ergebnisse von Bildklassifikationsmodellen visualisieren und interpretieren können.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit fortgeschrittenem Wissen, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen erweitern, ihre Fähigkeiten bei der Hyperparameter-Optimierung verbessern sowie lernen möchten, Modelle mithilfe von Google Colab erfolgreich einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene maschinelle Lernmodelle mithilfe bekannter Frameworks wie Scikit-learn und TensorFlow zu implementieren.
• Die Leistungsfähigkeit der Modelle durch gezielte Hyperparameter-Optimierung zu steigern.
• Maschinelle Lernmodelle in realen Anwendungen mit Hilfe von Google Colab bereitzustellen.
• An der gemeinsamen Arbeit und Verwaltung umfangreicher Projekte im Bereich maschinelles Lernen unter Verwendung von Google Colab teilzunehmen.

Das Cloud-Computing stellt ein skalierbares und flexibles Modell dar, um IT-Ressourcen sowie -dienstleistungen auf Abruf bereitzustellen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Anwender jeden Levels – von Anfängern bis zu Fortgeschrittenen –, die die AWS- und Azure-Technologien meistern sowie weltweit anerkannte Zertifizierungen erlangen möchten.

Nach Abschluss dieses Programms verfügen die Teilnehmer über folgende Kenntnisse:

• Verständnis der grundlegenden Cloud-Prinzipien sowohl bei AWS als auch bei Azure.
• Sichere Konfiguration und effiziente Verwaltung von Azure-Ressourcen.
• Implementierung der AWS-Dienste für Rechenleistung, Speicherung, Netzwerkverbindungen sowie Sicherheit.
• Anwendung bewährter Architekturmethoden sowie Integration von Konzepten des generativen KI in strategische Planungsprozesse auf Vorstandsebene.

Ablauf des Kurses

• Instruktorgeleitete Einheiten, ergänzt durch praxisnahe Cloud-Demonstrationen.
• Umfangreiche Übungen in den Umgebungen von AWS sowie Azure.
• Praktische Labore, die auf mehrere Zertifizierungsprüfungen vorbereiten sollen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für maßgeschneiderte Inhalte, die zu Ihrer individuellen Cloud-Strategie passen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung dieses Trainings.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Entwickler mittleren Kenntnisstands, die NLP-Techniken in Python unter Nutzung von Google Colab anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundkonzepte der Verarbeitung natürlicher Sprache verstehen.
• Textdaten für NLP-Anwendungen vorverarbeiten und bereinigen.
• Mithilfe der Bibliotheken NLTK und SpaCy Sentimentanalysen durchführen.
• In Google Colab mit Textdaten arbeiten, um skalierbare sowie kollektive Entwicklungsprozesse zu ermöglichen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler mit Grundkenntnissen, die Deep-Learning-Techniken mithilfe der Google Colab-Umgebung erlernen möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für Deep-Learning-Projekte einzurichten und zu nutzen.
• Die Grundlagen von neuronalen Netzen zu verstehen.
• Deep-Learning-Modelle mithilfe von TensorFlow zu implementieren.
• Diese Modelle zu trainieren und auszuwerten.
• Fortgeschrittene Funktionen von TensorFlow im Deep Learning einzusetzen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure mittleren Erfahrungsniveaus, Cloud-Architekten sowie Business-Intelligence-Spezialisten, die ihr Wissen im Bereich Datenmanagement in branchenspezifischen Cloud-Umgebungen vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundsätze und Bestandteile von Datenfabriken zu verstehen.
• Datenintegrations- und Orchestrierungslösungen zu konzipieren und umzusetzen.
• Die Datenqualität sowie das Datengovernance-Management in branchenspezifischen Cloud-Plattformen sicherzustellen.
• Datenfabriken effektiv zur unterstützenden Analyse von Branchendaten und Entscheidungsfindung einzusetzen.
• Aktuelle Trends und Technologien im Bereich Cloud-Datenmanagement zu kennen.

VMware vSphere 8 ist eine marktführende Virtualisierungsplattform, die moderne Rechenzentrumsinfrastrukturen antreibt.

Dieses interaktive Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals mit mittlerem Erfahrungsniveau, die VMware vSphere-Umgebungen installieren, konfigurieren und verwalten sowie sich auf die VCP-Zertifizierung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss des Kurses verfügen die Lernenden über die Fähigkeiten, um:

• ESXi-Hosts zu installieren und zu konfigurieren.
• vCenter Server bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Vernetzung und Speicherung in vSphere zu konfigurieren.
• Virtuelle Maschinen zu erstellen, bereitzustellen und zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Vorträge und technische Diskussionen unter Anleitung des Dozenten.
• Umfassende Laborarbeit und szenariobasierte Übungen.
• Praktische Konfiguration und Verwaltung in einer dedizierten vSphere-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenden Sie sich an uns, um Optionen für maßgeschneiderte VMware vSphere-Trainingssolutions zu besprechen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grundkenntnissen, Geschäftsanalysten sowie Projektmanager, die die Grundlagen der Cloud-Computing-Technologie und deren Anwendung in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wesentlichen Merkmale und Vorteile des Cloud-Computing zu erkennen.
• Die Unterschiede zwischen den verschiedenen Cloud-Dienst- und Bereitstellungsmodellen zu verstehen.
• Die Bedeutung branchenspezifischer Cloud-Lösungen zu erkennen.
• Die Sicherheits- und Compliance-Aspekte von Cloud-Plattformen einzuschätzen.
• Aufkommende Trends sowie zukünftige Entwicklungen im Bereich der Cloud-Technologie zu erforschen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und Operations-Manager auf mittlerem Niveau, die ihre Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen mit Kubiya AI verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Kubiya AI in Cloud-Infrastrukturen zu integrieren.
• Die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen automatisch durchzuführen.
• Cloud-Kosten mittels KI-gestützter Analysen zu optimieren.
• Die Cloud-Sicherheit durch künstliche Intelligenz verbessern und überwachen lassen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler mittleren Kenntnisstands, die maschinelle Lernalgorithmen effizient unter Verwendung der Google Colab-Umgebung anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Google Colab-Oberfläche für maschinelle Lernprojekte einzurichten und zu nutzen.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu verstehen und anzuwenden.
• Bibliotheken wie Scikit-learn zum Analysieren und Vorhersagen von Daten einzusetzen.
• Supervisierte sowie unüberwachte Lernalgorithmen umzusetzen.
• Maschinelle Lernsysteme erfolgreich zu optimieren und auszuwerten.

Der Kurs „VMware vSphere: Betrieb, Skalierung und Absicherung“ vertieft die grundlegenden Kenntnisse im Umgang mit vSphere und vermittelt bewährte Methoden zu Sicherheit, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit sowie fortgeschrittenem Systembetrieb.

Dieses praxisorientierte Schulungsprogramm unter Anleitung erfahrener Instruktoren (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mittleren und fortgeschrittenen Kenntnisniveaus, die große bzw. kritische vSphere-Umgebungen sicher und effizient verwalten sowie optimieren möchten.

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage zu:

• vSphere-Performance zu überwachen, analysieren und optimieren.
• vSphere-Komponenten durch Verschlüsselung, Zertifikate sowie rollenbasierte Zugriffskontrollen abzusichern.
• vSphere-Installationen mithilfe fortschrittlicher Netzwerk- und Speicherfunktionen zu skalieren.
• Lebenszyklus- und Patch-Management durch Einsatz spezieller vSphere-Tools umzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Praktische Laborübungen und Problemlösungsszenarien.
• Anwendung realitätsnaher, unternehmensbezogener Lösungsansätze.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns.

Diese vom Kursleiter moderierte Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an angehende Datenwissenschaftler, die lernen möchten, ansprechende und aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für Zwecke der Datenvisualisierung einzurichten und damit umzugehen.
• Verschiedene Arten von Diagrammen mithilfe von Matplotlib zu erstellen.
• Seaborn für fortgeschrittene Visualisierungstechniken einzusetzen.
• Diagramme so anzupassen, dass sie professionell und verständlich wirken.
• Daten mithilfe visueller Hilfsmittel effektiv zu interpretieren und zu präsentieren.

VMware vSphere ist eine führende Virtualisierungsplattform, die eine effiziente Verwaltung virtueller Infrastrukturen in Rechenzentren sowie hybriden Cloud-Umgebungen ermöglicht.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Schulungsprogramm (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit geringen bis mittleren Vorkenntnissen, die VMware vSphere installieren, konfigurieren und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• ESXi-Hosts sowie vCenter Server zu installieren und zu konfigurieren.
• Virtuelle Maschinen sowie vApps zu erstellen und zu verwalten.
• Netzwerk- und Speicherressourcen in virtuellen Umgebungen einzurichten.
• Benutzerrechte, Überwachungssysteme sowie grundlegende Fehlerbehebungsmaßnahmen umzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen und Demonstrationen im Labor.
• Echte Anwendungsfälle aus der Praxis.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um weitere Details abzusprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die ihr Verständnis für DevOps-Methoden vertiefen sowie Entwicklungsprozesse mithilfe von AWS Cloud9 optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AWS Cloud9 für DevOps-Workflows einzurichten und zu konfigurieren.
• Continuous Integration- und Continuous Delivery-Pipelines zu implementieren.
• Test-, Überwachungs- sowie Bereitstellungsprozesse mit AWS Cloud9 zu automatisieren.
• AWS-Dienste wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Workflows zu integrieren.
• Versionsverwaltungssysteme wie GitHub oder GitLab in AWS Cloud9 zu nutzen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler und Datenanalysten mit ersten Kenntnissen, die Python von Grund auf mithilfe von Google Colab erlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der Python-Programmiersprache verstehen.
• Python-Code im Umfeld von Google Colab implementieren.
• Steuerungsstrukturen nutzen, um den Ablauf eines Programms zu regeln.
• Funktionen erstellen, um Code effektiv zu organisieren und wiederverwendbar zu machen.
• Grundlegende Bibliotheken für die Python-Programmierung kennenlernen und anwenden.

VMware vSphere ist eine führende Virtualisierungsplattform, die dabei hilft, robuste IT-Infrastrukturen aufzubauen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an IT-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die praktische Fähigkeiten im Erkennen und Beheben von Problemen in VMware vSphere-Umgebungen erlangen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Gängige Probleme bei virtuellen Maschinen sowie vSphere-Diensten diagnostizieren und lösen.
• VMware-Tools zur Analyse und Behebung von Leistungs- und Konfigurationsproblemen nutzen.
• Probleme bei der Konfiguration virtueller Netzwerke und Speichersysteme nachvollziehen und beheben.
• In Produktivumgebungen Ursachenanalysen durchführen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Arbeit in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns gerne zur Absprache.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Integration-Entwickler sowie Systemadministratoren mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die fortgeschrittene Boomi-Techniken erlernen möchten, um Cloud-Lösungen auf Integrationsplattformen zu entwickeln, zu verwalten und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AtomSphere nutzen sowie mit Boomi-Dokumenten arbeiten.
• Komplexe Integrationsprozesse für fortgeschrittene Logik und Datenverarbeitung erstellen und gestalten.
• Integrationsprozesse verwalten, Protokolle analysieren sowie Berichte generieren.
• Fehler erkennen und angemessen bearbeiten.
• Beste Praktiken und Techniken für die Integration mithilfe von Boomi anwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger unter den Datenwissenschaftlern sowie IT-Fachkräften, die die Grundlagen der Datenwissenschaft mit Hilfe von Google Colab erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab einzurichten und zu bedienen.
• Grundlegenden Python-Code zu schreiben und auszuführen.
• Datensätze zu importieren und zu verarbeiten.
• Mittels Python-Bibliotheken grafische Darstellungen zu erstellen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerer Erfahrung, die lernen möchten, wie man serverlose Anwendungen effizient in AWS Cloud9 und AWS Lambda entwickelt, bereitstellt sowie wartet.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der serverlosen Architektur verstehen.
• Die AWS Cloud9-Umgebung für die Entwicklung serverloser Anwendungen einzurichten.
• Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• AWS Lambda mit anderen AWS-Diensten wie API Gateway und S3 zu verknüpfen.
• Serverlose Anwendungen hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz zu optimieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Systemadministratoren sowie Cloud-Enthusiasten, die praktische Kenntnisse über OpenNebula erlangen und diese für eigene Cloud-Lösungen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die OpenNebula enthält.
• Virtuelle Maschinen in OpenNebula zu erstellen und zu verwalten.
• Den Lebenszyklus einer virtuellen Maschine zu verstehen.
• OpenNebula nahtlos in die vorhandene Infrastruktur zu integrieren.
• Häufig auftretende Probleme in einer OpenNebula-Umgebung zu beheben.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren mittleren Kenntnisniveaus, die VMware vCenter nutzen möchten, um komplexe virtuelle Umgebungen zu verwalten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Architektur sowie die Komponenten von VMware vSphere und vCenter Server zu verstehen.
• VMware ESXi sowie vCenter Server zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Fortgeschrittene Netzwerk- und Speicherkonfigurationen umzusetzen.
• Virtuelle Maschinen zu erstellen, zu verwalten und zu migrieren.
• Eine hohe Verfügbarkeit sowie effektive Notfallwiederherstellung in virtualisierten Umgebungen sicherzustellen.
• Aufgaben unter vSphere zu automatisieren sowie den Lebenszyklus und die Updates zu verwalten.
• Häufige Probleme zu beheben und bewährte Verfahren anzuwenden.

Dieser Kurs soll Ihnen dabei helfen, sich sowohl aus Sicht eines Operators als auch aus der Perspektive eines Administrators mit der OpenStack-Umgebung vertraut zu machen. Nach einer kurzen Einführung in das Cloud-Computing erhalten Sie eine eigene OpenStack-Instanz und führen anschließend praktische administrative Aufgaben durch. Der Kurs behandelt sämtliche grundlegenden Komponenten von OpenStack – beginnend bei der allgemeinen Architektur bis hin zur Verwaltung der Cloud. Etwa 75 % des Kurses bestehen aus praktischen Übungen in einer echten OpenStack-Umgebung.

Der Kurs ist eine umfassende Schulung zu OpenStack. Er beginnt mit einer Einführung in das System und vermittelt anschließend in praxisnahen Workshops praktische Kenntnisse im Umgang mit der Verwaltung privater Clouds auf Basis von OpenStack. Abschließend werden Themen zu Fehlerbehebung und fortgeschrittenen architektonischen Aspekten behandelt. Ziel dieses Kurses ist es, sich mit dem OpenStack-Ökosystem vertraut zu machen und eine solide Grundlage für die weitere Ausbaufähigkeit und Optimierung von OpenStack-Clouds zu schaffen. Der Kurs umfasst alle Themen, die für die Abschlussprüfung als zertifizierter OpenStack-Administrator erforderlich sind. 75 % des Kurses bestehen aus praxisnahen Workshops in einer echten OpenStack-Trainingsumgebung.

Diese intensive OpenStack-Schulung bietet praktische Erfahrung bei der Bereitstellung, Verwaltung, Fehlerbehebung und Optimierung privater Cloudumgebungen auf Basis von OpenStack. Als erweitertes Bootcamp deckt der Kurs Kernverwaltungsthemen, reale Troubleshooting-Szenarien und fortgeschrittene architektonische Konzepte ab, die mit den Prüfungszielen der Zertifizierung „Certified OpenStack Administrator“ abgestimmt sind. Durch einen zu 75 % Workshop-basierten Lernansatz in einem Live-OpenStack-Labor erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um unternehmensweite OpenStack-Infrastrukturen sicher zu verwalten und weiterzuentwickeln.

Dieser Kurs bietet eine vertiefte Schulung zum Thema Netzwerkfunktionen in OpenStack. Er beginnt mit einer Einführung in OpenStack und dessen Architektur, bevor er die Kernkomponenten wie den Identitätsdienst (Keystone), den Bilddienst (Glance), den Compute-Dienst (Nova) und die Blockspeicherung (Cinder) erläutert, um den Kontext der Netzwerke in OpenStack zu beschreiben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Netzwerkprojekt (Neutron). Die virtuelle Netzwerkinfrastruktur wird anhand des Open Virtual Network-Projekts (OVN), Open vSwitch und OpenFlow dargestellt. Ziel des Kurses ist es, die grundlegenden Abläufe und die Architektur von OpenStack zu verstehen und die Teilnehmer mit den verschiedenen Netzwerktechnologien hinter OpenStack vertraut zu machen. Dabei werden die Informationen über OVN, darunterliegende Flows, Ressourcen und Tools erweitert.

Anpassungsoptionen

Die Schulung kann auf zwei Tage verkürzt und auf die für den Kunden relevanten Kernaspekte zugeschnitten werden. Alternativ kann sie um Themen wie Administration, Design, Netzwerke und/oder Fehlerbehebung im Zusammenhang mit OpenStack-Deployments erweitert werden. Es ist auch möglich, andere zugrunde liegende SDN-Lösungen wie Linux Bridge oder OvS zu beschreiben.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (vor Ort oder remote) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform zu entwickeln, bei der Backend, Gateway sowie Geräte mithilfe von AWS implementiert und verwaltet werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in die Cloud zu entwickeln und bereitzustellen – ohne sich dabei Gedanken über das Bereitstellen der Ausführungsumgebung machen zu müssen (Server, VMs, Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.).

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AWS Lambda so zu konfigurieren, dass eine Funktion ausgeführt wird.
• FaaS (Functions as a Service) sowie die Vorteile serverloser Entwicklung zu verstehen.
• AWS Lambda-Funktionen zu erstellen, hochzuladen und auszuführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen zu integrieren.
• Anwendungen auf Basis von AWS Lambda zu verpacken, bereitzustellen, zu überwachen und Fehler zu beheben.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Integrationsentwickler, Systemadministratoren sowie Systemintegratoren, die Boomi nutzen möchten, um Integrationplattformen für cloudbasierte Lösungen zu entwickeln, zu verwalten und bereitzustellen.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erforderliche Umgebung einzurichten, um mit Boomi Integrationen zu erstellen.
• Die Funktionen, Architektur sowie grundlegenden Konzepte von Boomi AtomSphere zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Integrationsprozesse mithilfe von Boomi konzipiert, erstellt und implementiert.
• Das Dashboard sowie die Berichtsfunktionen von Boomi zur Überwachung von Anwendungen einzusetzen.
• Konfigurationen und Bereitstellungen für Atom, Molecule sowie Atom Cloud zu verwalten.
• Webdienste sowie API-Integrationen und -Verwaltung mit Boomi zu ermöglichen.

Die praktische Auseinandersetzung mit Cloud-Computing eröffnet den direkten Weg zur Beherrschung moderner Infrastrukturen. In diesem Kurs werden die zentralen Konzepte wie Virtualisierung, Hypervisor-Technologie, Netzwerkarchitektur sowie verteilte Systeme behandelt – ergänzt um konkrete Strategien zur Kostenoptimierung und Sicherheit. Die Teilnehmer erhalten praktische Einblicke in die wichtigsten Cloud-Plattformen: AWS, Azure und Google Cloud. Dabei werden unter anderem Rechenressourcen, virtuelle Netzwerke, verwaltete Datenbanken sowie serverlose Anwendungen thematisiert. Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, hochverfügbare Lösungen innerhalb öffentlicher Cloud-Umgebungen zu entwerfen.

Dieses 7-tägige Programm bietet eine umfassende, praxisnahe Einführung in das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben cloudnativer Anwendungen mit modernen DevOps-Praktiken.

Die Teilnehmenden erfahren, wie sie skalierbare Microservice-Architekturen entwerfen, Container-Umgebungen optimieren und Produktionsworkloads unter Kubernetes verwalten. Der Kurs behandelt fortgeschrittene Bereitstellungsstrategien, GitOPs-basierte Automatisierung sowie Observability-Praktiken, um die Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit der Systeme sicherzustellen.

Ein besonderes Augenmerk liegt auf operativen Herausforderungen in der Praxis, darunter Incident Response (Störungsmanagement), Failure Simulation (Ausfallsimulation) und Root-Cause-Analyse (Ursachenanalyse). Das Programm endet mit dem Einsatz KI-gestützter Tools zur Unterstützung bei der Fehlersuche und zur Beschleunigung operativer Entscheidungsprozesse.

Nach Abschluss der Schulung haben die Teilnehmenden ein klares Verständnis davon, wie man resiliente verteilte Systeme in einer Kubernetes-Umgebung aufbaut, bereitstellt, überwacht und wartet.

Dieser Kurs vermittelt nicht-technischen Fachkräften – wie Managern, Business-Analysten, QA-Testern sowie Mitarbeitern aus dem Betrieb – ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing. Die Teilnehmer lernen die wichtigsten Konzepte, Vorteile und praktischen Anwendungsmöglichkeiten der Cloud kennen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und aktiv an Migrationsprojekten mitzuwirken. Im Mittelpunkt steht dabei die Entmystifizierung von Fachbegriffen, der Vergleich zwischen Cloud- und lokal betriebener Infrastruktur, das Verständnis verschiedener Service-Modelle sowie die Auswirkungen der Cloud auf unterschiedliche Rollen innerhalb einer Organisation.

Am Ende dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Kenntnisse:

• Sie beherrschen wichtige Definitionen und Fachbegriffe des Cloud-Computings
• Sie kennen die verschiedenen Cloud-Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS)
• Sie können zwischen den Cloud-Bereitstellungsmodellen unterscheiden: Public-, Private-, Hybrid- sowie Multi-Cloud
• Sie vergleichen lokal betriebene Infrastrukturen mit Cloud-basierten Lösungen
• Sie verstehen die wesentlichen Vorteile der Cloud: Skalierbarkeit, Flexibilität, Verfügbarkeit und Kosteneffizienz
• Sie erkennen gängige Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und GCP samt ihren Dienstleistungen
• Sie verstehen das Konzept der geteilten Verantwortlichkeit sowie die Rolle des rollenbasierten Zugriffsmanagement
• Sie erkennen, wie Cloud-Technologien Softwaretests, -bereitstellung und -überwachung beeinflussen
• Sie können sich aktiv an Projekten zur Einführung und Migration in die Cloud beteiligen
• Sie kennen grundlegende Sicherheitsaspekte, Compliance-Anforderungen sowie Prinzipien der Cloud-Governance

Dieses dreitägige Schulungsprogramm vermittelt den Teilnehmenden ein solides Grundverständnis von Konzepten des Cloud-Computings sowie praktische Erfahrungen mit den führenden Cloud-Plattformen: AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). Der Kurs umfasst insgesamt vier Sitzungen; die erste widmet sich allgemeinen Prinzipien des Cloud-Computings, während jede weitere Sitzung sich auf eine der großen Plattformen konzentriert. Am Ende dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über ein klares Verständnis der Grundlagen des Cloud-Computings, praktische Kenntnisse hinsichtlich Architektur und Diensten jeder Plattform sowie die Fähigkeit, Ressourcen in realen Szenarien bereitzustellen und zu verwalten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Architekten und IT-Berater, die beste Praktiken für den Einsatz von Cloud-Infrastruktur und -Diensten verinnerlichen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Cloud-Infrastruktur und -Dienste erfolgreich für geschäftliche Zwecke zu nutzen.
• Fortgeschrittene Sicherheitsmaßnahmen auf Basis der Standards der Cloud Security Alliance anzuwenden.
• Bestehende Systeme mithilfe von Synergien zwischen SOA und PaaS in die Cloud zu migrieren.
• On-Demand-Ressourcenbereitstellung für asynchrone Cloud-Dienste zu automatisieren.

Erwerben Sie solide Kenntnisse bei der Planung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Sie lernen unter anderem offene Hybrid-Cloud-Systeme kennen, erfahren, wie Workloads über verschiedene Cloud-Umgebungen verteilt werden können, sowie welche Maßnahmen zur Flexibilität und Redundanz erforderlich sind. Dieser Lehrgang vermittelt wesentliches Wissen für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die optimal auf dynamische Bedürfnisse moderner Anwendungen zugeschnitten ist.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Administratoren, Cloud-Architekten, Technologieleiter und Finanzanalysten, die finanzielle Vermögenswerte einer Organisation in der Cloud erfassen, verwalten, überwachen und abwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, FinOps-Praktiken in einem Unternehmen anzuwenden, um Kosten vorherzusagen, Prozesse zu optimieren und Finanzmanagementoperationen in der Cloud durchzuführen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland richtet sich an Berufseinsteiger im Bereich Business, die sich auf die Google Cloud Digital Leader-Zertifizierung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erklären, wie Google Cloud digitale und datenbasierte Transformation vorantreibt.
• Google Clouds KI/ML-, Infrastruktur-, Sicherheits- und Betriebslösungen auf Unternehmensebene beschreiben.
• Sich mit Musterfragen und strukturierter Wiederholung auf die Zertifizierungsprüfung vorbereiten.

Zusammenfassung:

• Verständnis der IoT-Architektur sowie deren Kernfunktionen.
• Einführung in die Konzepte von „Geräten“ und „Sensoren“, das Internet der Dinge sowie die Zuordnung geschäftlicher Anforderungen zu geeigneten IoT-Lösungen.
• Umfassende Übersicht über die wichtigsten IoT-Softwarekomponenten: Hardware, Firmware, Middleware, Cloud-Infrastruktur und mobile Anwendungen.
• Wesentliche IoT-Funktionen: Flottenverwaltung, Datenvisualisierung, SaaS-basierte Lösungen zur Verwaltung und Visualisierung, Alarmsysteme, Integration neuer Sensoren sowie Geo-Fencing.
• Einstieg in die Grundlagen der Kommunikation zwischen IoT-Geräten und Cloud über das MQTT-Protokoll.
• Verbindung von IoT-Geräten mit AWS mittels MQTT über AWS IoT Core.
• Kombination von AWS IoT Core mit AWS Lambda für Berechnungen sowie Amazon DynamoDB zur Datenspeicherung.
• Anschluss eines Raspberry Pi an AWS IoT Core zur reibungslosen Datenkommunikation.
• Praktische Übungen: Entwicklung einer intelligenten Anwendung unter Verwendung von Raspberry PI und AWS IoT Core.
• Visualisierung der Sensordaten sowie Kommunikation über Weboberflächen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an IT-Fachkräfte mittleren Kenntnisniveaus sowie Entscheidungsträger im Technologiebereich, die Open-Source-Plattformen und offene Standards nutzen möchten, um portable, widerstandsfähige und souveräne Softwareumgebungen zu gestalten.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer digitale Souveränitätskonzepte erklären, Portabilitätsrisiken bewerten, Kubernetes sowie weitere Open-Source-Plattformoptionen analysieren und konkrete Schritte zur Umsetzung formulieren.

Dieser Lehrgang bietet ein tiefgehendes Training zu OpenStack. Er beginnt mit einer Einführung in das System, gefolgt von praktischen Übungen zum Management privater Clouds auf Basis von OpenStack. Im weiteren Verlauf werden Fehlerbehebung sowie komplexe architektonische Themen erläutert. Ziel ist es, die Teilnehmer mit dem gesamten OpenStack-Ökosystem vertraut zu machen und ihnen ein solides Fundament für zukünftige Optimierungen ihrer Cloud-Umgebungen zu vermitteln. Der Kurs deckt außerdem alle Inhalte ab, die zur Zertifizierung als OpenStack-Administrator erforderlich sind.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – wendet sich an Systemadministratoren und Infrastrukturingenieure, die eine private OpenStack-Cloud-Infrastruktur für Unternehmensumgebungen gestalten, implementieren und verwalten möchten.

Am Ende des Kurses verstehen die Teilnehmer die Architektur von OpenStack, können eine private Cloud einrichten, Ressourcen wie Rechenleistung und Speicher effizient steuern, Sicherheitsmaßnahmen mit Keystone umsetzen sowie bewährte Verfahren für den Einsatz in Unternehmen anwenden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Leiter, Architekten sowie Governance-Experten mittleren Erfahrungsniveaus, die die Prinzipien einer souveränen Cloud-Strategie nutzen möchten, um Governance-Modelle zu entwickeln, geeignete Cloud-Architekturen auszuwählen und realistische Ausstiegsplanungen zu erstellen.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer die Anforderungen an Souveränität definieren, Architekturoptionen bewerten, Kontrollmechanismen festlegen sowie einen praktikablen Weg für einen späteren Ausstieg aus der Cloud erarbeiten.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Virtualisierungsadministratoren mittleren Kenntnisstands, die Open-Source-Plattformen nutzen möchten, um VMware zu ersetzen.

Nach Abschluss des Trainings können die Teilnehmer folgendes:

• KVM, oVirt sowie Proxmox VE installieren und konfigurieren.
• Virtuelle Arbeitslasten von VMware migrieren.
• Hochverfügbarkeit sowie Notfallwiederherstellung umsetzen.
• Die Leistung in Open-Source-Virtualisierungsumgebungen optimieren.