Cloud Computing Schulungen in Deutschland

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Level-Daten-Engineer, die lernen möchten, Azure Data Factory zum Implementieren skalierbarer und effizienter Datenintegrationssolutions in der Cloud zu verwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte und Architektur von Azure Data Factory (ADF) zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Datenpipelines erstellt, plant und überwacht.
• Mit verschiedenen Datenspeichern zu integrieren, Datenumformungen durchzuführen und Datenflüsse zu verwalten.
• Best Practices für Fehlerbehandlung und Leistungsoptimierung umzusetzen.
• Datenpipelines für Produktionsumgebungen sicher und zu überwachen.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem Niveau, die die Fähigkeiten entwickeln möchten, die für das Bereitstellen, Verwalten und Betreiben von Workloads in Google Cloud erforderlich sind und sich auf die Google Certified Associate Cloud Engineer-Zertifizierung vorbereiten wollen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Cloud-Projekte, Ressourcen, Netzwerk- und Speicherdienste einzurichten und zu verwalten.
• Anwendungen mit Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run und App Engine bereitzustellen und zu verwalten.
• Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitskontrollen sowie Abrechnungsbudgets, Warnungen und Kostenüberwachung zu konfigurieren.
• Cloud-Infrastruktur mit Terraform und Cloud Build bereitzustellen und zu automatisieren.
• Google Cloud-Umgebungen mit Cloud Monitoring und Cloud Logging zu überwachen, Fehler zu beheben und zu optimieren.
• Die Funktionen von Vertex AI und Google Cloud KI-Diensten für gängige Geschäfts- und Betriebsanwendungsfälle zu verstehen.

Colab Pro ist eine cloudbasierte Umgebung für skalierbare Entwicklung, die Hochleistungs-GPUs, längere Laufzeiten und mehr Speicher für anspruchsvolle AI- und Datenwissenschaft-Aufgaben bietet.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Benutzer von Jupyter Notebooks, die Colab Pro für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und kollaborative Forschung in einer leistungsstarken Notebook-Oberfläche nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Cloudbasierte Jupyter Notebooks mit Colab Pro einrichten und verwalten.
• GPUs und TPUs für beschleunigte Berechnungen verwenden.
• Machine Learning-Workflows mithilfe beliebter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) optimieren.
• Kollaborative Projekte mit Google Drive und externen Datenspeichern integrieren.

Format des Seminars

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisbeispiele in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Seminars

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Seminar kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Fachleute des Gesundheitswesens, die KI für fortschrittliche Anwendungen im Gesundheitswesen mit Google Colab nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Modelle für das Gesundheitswesen mit Google Colab zu implementieren.
• KI zur prädiktiven Modellierung in Gesundheitsdaten zu verwenden.
• Medizinische Bilder mit künstlich-intelligent gestützten Techniken zu analysieren.
• Ethische Überlegungen in KI-basierten Gesundheitslösungen zu erkunden.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Datenwissenschaftler und Ingenieure, die Google Colab und Apache Spark für das Verarbeiten und Analysieren von Big Data einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Big-Data-Umgebung mit Google Colab und Spark einzurichten.
• Große Datensätze effizient mit Apache Spark zu verarbeiten und zu analysieren.
• Big Data in einer kollaborativen Umgebung visualisieren.
• Apache Spark mit cloudbasierten Tools zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren auf Anfängerniveau, die wesentliche Konzepte und praktische Fähigkeiten erlernen möchten, die für eine effektive Verwaltung und Optimierung von Nutanix-Umgebungen erforderlich sind.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Nutanix Enterprise Cloud Platform und ihre Komponenten zu verstehen.
• Nutanix-Cluster zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Kenntnisse in der Verwaltung des Acropolis Hypervisor (AHV) zu erlangen.
• Erweiterte Verwaltungsaufgaben und Fehlerbehebung durchführen.
• Implementierung von Best Practices für Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery und Sicherheit.

Dieser von einem Instructor durchgeführte Live-Training (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis, die Zeitreihen-Prognosemethoden auf realen Daten mit Google Colab einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Zeitreihenanalyse zu verstehen.
• Google Colab zum Arbeiten mit Zeitreihendaten zu verwenden.
• ARIMA-Modelle zur Prognose von Datenverläufen anzuwenden.
• Facebook's Prophet-Bibliothek für flexible Prognosen zu nutzen.
• Zeitreihendaten und Prognoseresultate zu visualisieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf Anfängerniveau, die die Google Cloud Platform verwalten und betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kerndienste und die Infrastruktur von GCP zu verstehen.
• Lernen, wie man Netzwerke und virtuelle Maschinen verwaltet.
• Allgemeine Best Practices für die Sicherheit in GCP zu verstehen und anzuwenden.
• Die Kubernetes und Container-Verwaltung in GCP kennenlernen.
• Lernen Sie die Speicheroptionen kennen und wie man sie konfiguriert.
• Bereitstellen und Konfigurieren von Datenbanken auf GCP.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis für das Lernen durch Bestrafung und Belohnung vertiefen möchten sowie dessen praktische Anwendungen bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz mit Google Colab.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von Algorithmen für Lernen durch Bestrafung und Belohnung zu verstehen.
• Reinforcement-Learning-Modelle mit TensorFlow und OpenAI Gym zu implementieren.
• Intelligente Agenten zu entwickeln, die durch Versuch und Irrtum lernen.
• Die Leistung der Agenten mithilfe fortgeschrittener Techniken wie Q-Learning und Deep-Q-Networks (DQNs) zu optimieren.
• Agenten in simulierten Umgebungen mit OpenAI Gym zu trainieren.
• Reinforcement-Learning-Modelle für Anwendungen im realen Leben einzusetzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete, live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis des Computer Vision vertiefen und die Fähigkeiten von TensorFlow zur Entwicklung komplexer Vision-Modelle mit Google Colab erkunden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Faltungsschicht-Neuronale Netze (CNNs) mit TensorFlow zu bauen und zu trainieren.
• Google Colab für skalierbare und effiziente, cloudbasierte Modellentwicklung zu nutzen.
• Bildvorverarbeitungstechniken für Computer Vision-Aufgaben zu implementieren.
• Computer Vision-Modelle für Anwendungen in der Praxis bereitzustellen.
• Übertragungslernen (Transfer Learning) zur Leistungssteigerung von CNN-Modellen zu nutzen.
• Die Ergebnisse von Bildklassifikationsmodellen zu visualisieren und zu interpretieren.

Diese vom Dozenten geleitete, live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Wissen über Machine Learning-Modelle vertiefen, ihre Fähigkeiten im Hyperparameter-Tuning verbessern und lernen möchten, wie sie Modelle effektiv mit Google Colab bereitstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Machine Learning-Modelle unter Verwendung beliebter Frameworks wie Scikit-learn und TensorFlow zu implementieren.
• Die Modellleistung durch Hyperparameter-Tuning zu optimieren.
• Machine Learning-Modelle in realen Anwendungen mit Google Colab bereitzustellen.
• Große Machine Learning-Projekte in Google Colab zu kooperieren und zu verwalten.

Cloud Computing ist ein skalierbares, flexibles Modell zur Bereitstellung von IT-Ressourcen und -dienstleistungen nach Bedarf.

Diese vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenen-Niveau Cloud-Praktiker, die AWS und Azure Technologien beherrschen möchten und sich auf global anerkannte Zertifizierungen vorbereiten wollen.

Nach Abschluss dieses Programms werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende Cloud-Prinzipien sowohl bei AWS als auch bei Azure zu verstehen.
• Azure-Ressourcen effektiv zu konfigurieren, zu sichern und zu verwalten.
• AWS-Berechnungs-, Speicher-, Netzwerk- und Sicherheitsdienste umzusetzen.
• Architektur-Best Practices anzuwenden und generative KI-Konzepte für die Planung auf Managementebene zu integrieren.

Kursformat

• Trainergeleitete Sitzungen, unterstützt durch praktische Cloud-Demonstrationen.
• Umfangreiche praktische Übungen in AWS- und Azure-Umgebungen.
• Praktische Labs, die darauf abzielen, die Bereitschaft für mehrere Zertifizierungsexamen aufzubauen.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepassten Inhalt, der mit Ihrem organisatorischen Cloud-Roadmap übereinstimmt, kontaktieren Sie uns bitte, um diesen Kurs anzupassen.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Entwickler, die NLP-Techniken unter Verwendung von Python in Google Colab einsetzen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte des Natural Language Processing (NLP) zu verstehen.
• Textdaten für NLP-Aufgaben vorzubereiten und zu bereinigen.
• Sentimentanalyse unter Verwendung der Bibliotheken NLTK und SpaCy durchzuführen.
• Mit Textdaten unter Nutzung von Google Colab für skalierbare und kollaborative Entwicklung zu arbeiten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Entwickler, die Deep-Learning-Techniken im Umfeld von Google Colab verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für Deep-Learning-Projekte einrichten und bedienen.
• Grundlagen von neuronalen Netzen verstehen.
• Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow implementieren.
• Deep-Learning-Modelle trainieren und bewerten.
• Erweiterte Funktionen von TensorFlow für das Deep Learning nutzen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, Cloud-Architekten und Business-Intelligence-Experten, die das Datenmanagement in branchenspezifischen Cloud-Umgebungen beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Komponenten von Data Fabrics zu verstehen.
• Lösungen zur Datenintegration und -orchestrierung zu entwerfen und zu implementieren.
• Datenqualität und Governance in branchenspezifischen Cloud-Plattformen zu gewährleisten.
• Data Fabrics zur Unterstützung branchenspezifischer Datenanalysen und Entscheidungsfindung zu nutzen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Trends und Technologien im Cloud-Datenmanagement.

VMware vSphere 8 ist eine marktführende Virtualisierungsplattform, die zur Bereitstellung moderner Datenzentrumsinfrastrukturen verwendet wird.

Diese von einem Ausbilder geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals, die VMware vSphere-Umgebungen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, während sie sich auf die VCP-Zertifizierung vorbereiten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer die Fähigkeiten besitzen, um:

• ESXi-Hosts zu installieren und zu konfigurieren.
• vCenter Server bereitzustellen und zu verwalten.
• vSphere-Netzwerke und -Speicher zu konfigurieren.
• Virtuelle Maschinen zu erstellen, bereitzustellen und zu optimieren.

Kursformat

• Ausbilder-gesteuerte Präsentationen und technische Diskussionen.
• Umfangreiche Laborarbeit und szenario-basierte Übungen.
• Praktische Konfiguration und Verwaltung in einer dedizierten vSphere-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepasste VMware vSphere-Trainingslösungen kontaktieren Sie uns, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Anfänger, Business-Analysten und Projektmanager, die die Grundlagen des Cloud Computing und seiner Anwendungen in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die wichtigsten Merkmale und Vorteile von Cloud Computing zu erkennen.
• die Unterschiede zwischen verschiedenen Cloud-Service- und Bereitstellungsmodellen zu verstehen.
• die Bedeutung von branchenspezifischen Cloud-Lösungen zu erkennen.
• die Sicherheits- und Compliance-Aspekte von Cloud-Plattformen zu beurteilen.
• Aufkommende Trends und zukünftige Richtungen in der Cloud-Technologie zu erkunden.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Angebot (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Cloud-Engineer und Operations-Manager, die ihre Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit Kubiya AI verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubiya AI in die Cloud-Infrastruktur integrieren.
• Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen automatisieren.
• Cloud-Kosten mit künstlerisch unterstützten Analysen optimieren.
• Die Sicherheit der Cloud durch AI-gestützte Überwachung verbessern.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Entwickler, die maschinelle Lernalgorithmen effizient mit der Google Colab Umgebung anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für maschinelle Lernprojekte einzurichten und zu navigieren.
• Verschiedene maschinelle Lernalgorithmen zu verstehen und anzuwenden.
• Bibliotheken wie Scikit-learn zur Datenanalyse und Vorhersage zu verwenden.
• Überwachte und unüberwachte Lernmodelle zu implementieren.
• Maschinelle Lernmodelle effektiv zu optimieren und zu evaluieren.

VMware vSphere: Operate, Scale and Secure erweitert die grundlegenden Kenntnisse der vSphere-Administration durch die Bereitstellung von Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit und fortgeschrittene Operationen.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals mit mittlerem bis hohem Know-how, die große oder mission-kritische vSphere-Umgebungen sicher und effizient verwalten und optimieren möchten.

Am Ende der Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• vSphere-Leistung zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren.
• vSphere-Komponenten mithilfe von Verschlüsselung, Zertifikaten und rollenbasierten Kontrollen zu sichern.
• Die Skalierung von vSphere-Deployments mit fortgeschrittenen Netzwerk- und Speichermöglichkeiten durchzuführen.
• Lifecycle- und Patchmanagement mithilfe von vSphere-Tools anzuwenden.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen und Fehlersuche in realen Szenarien.
• Implementierungen, die auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind.

Anpassungs-Optionen für den Kurs

• Für eine angepasste Ausbildung kontaktieren Sie uns bitte unter der unten stehenden Kontaktinformation, um einen Termin zu vereinbaren.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene DevOps Ingenieure, Systemadministratoren und Systemarchitekten, die ihre Terraform Fähigkeiten und Fertigkeiten bei der Verwaltung komplexer Infrastrukturbereitstellungen verbessern möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Entwicklung und Wartung von Terraform-Projekten in großem Maßstab.
• Demonstration von Fachwissen über HCL und einige der fortgeschrittenen Funktionen und Praktiken der Expression Language.
• Verschiedene Automatisierungstools und -prozesse für die Verwaltung von Terraform Ops in kontinuierlichen Integrations- und Lieferpipelines, einschließlich Test- und Qualitätssicherungs-Tools und -Prozesse, zu nutzen.
• Handeln als Experte für bestehende oder neue Terraform Projekte oder Module.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Bereich Datenwissenschaften, die lernen möchten, wie man sinnvolle und visuell ansprechende Datenvisualisierungen erstellt.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für Datenvisualisierung einrichten und bedienen.
• Verschiedene Arten von Diagrammen mit Matplotlib erstellen.
• Seaborn zur Anwendung fortgeschrittener Visualisierungsverfahren nutzen.
• Diagramme anpassen, um bessere Darstellung und Klarheit zu erzielen.
• Daten effektiv mit visuellen Werkzeugen interpretieren und präsentieren.

VMware vSphere ist eine führende Virtualisierungsplattform, die eine effiziente Verwaltung von virtueller Infrastruktur in Rechenzentren und hybriden Cloud-Umgebungen ermöglicht.

Dieses unter Anleitung des Dozenten stattfindende Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die lernen möchten, VMware vSphere-Umgebungen zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ESXi-Hosts und vCenter Server zu installieren und zu konfigurieren.
• Virtuelle Maschinen und vApps zu erstellen und zu verwalten.
• Virtuelle Netzwerk- und Speicherressourcen zu konfigurieren.
• Nutzerberechtigungen, Überwachung und grundlegende Fehlerbehebung umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hands-on Laborübungen und Demos.
• Praktische Implementierung aus der Praxis.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von DevOps-Praktiken vertiefen und die Entwicklungsprozesse mit AWS Cloud9 optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• AWS Cloud9 für DevOps-Workflows einrichten und konfigurieren.
• Implementierung von Pipelines für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
• Automatisieren von Test-, Überwachungs- und Bereitstellungsprozessen mit AWS Cloud9.
• Integrieren Sie AWS-Services wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Arbeitsabläufe.
• Verwenden Sie Versionskontrollsysteme wie GitHub oder GitLab in AWS Cloud9.

Dieser von einem Trainer geführte Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Entwickler und Datenanalysten, die das Programmieren mit Python von Grund auf unter Verwendung von Google Colab lernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Python-Programmiersprache zu verstehen.
• Python-Code im Google Colab-Umfeld umzusetzen.
• Steuerungsstrukturen zur Verwaltung des Programmflusses in Python einzusetzen.
• Funktionen zu erstellen, um den Code effektiv zu organisieren und wiederverwenden zu können.
• Grundlegende Bibliotheken für das Python-Programmieren zu erkunden und zu verwenden.

VMware vSphere ist eine führende Virtualisierungsplattform, die zur Erstellung einer robusten IT-Infrastruktur verwendet wird.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe IT-Profiessionelle, die praktische Fähigkeiten im Identifizieren und Beheben von Problemen in VMware vSphere-Umgebungen erwerben möchten.

Am Ende des Kurses können die Teilnehmer folgendes:

• Diagnostizieren und beheben gängiger Probleme, die sich auf virtuelle Maschinen und vSphere-Dienste beziehen.
• VMware-Tools verwenden, um Leistungs- und Konfigurationsprobleme zu analysieren und zu beheben.
• Probleme mit der virtuellen Netzwerkkonfiguration und Speicherbelegung ausfindig machen und lösen.
• Eine Ursachenforschung in Produktionsumgebungen durchführen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an mittlere bis fortgeschrittene Integrationsentwickler und Systemadministratoren, die fortgeschrittene Boomi Techniken zur Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von Cloud-basierten Lösungen auf Integrationsplattformen erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AtomSphere zu verwenden und mit Boomi-Dokumenten zu arbeiten.
• Komplexe Integrationsprozesse für erweiterte Logik und Datenverarbeitung zu erstellen und zu entwerfen.
• Integrationsprozesse, Logging und Reporting zu verwalten.
• Fehler zu erfassen und zu behandeln.
• Best Practices und Techniken für die Integration mit Boomi anzuwenden.

Diese von einem Trainer geleitete, live durchgeführte Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an datenwissenschaftliche Anfänger und IT-Professionals, die die Grundlagen der Datenanalyse mit Google Colab erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab einzurichten und zu navigieren.
• grundlegende Python-Code zu schreiben und auszuführen.
• Datensätze zu importieren und zu verwalten.
• Visualisierungen mit Python-Bibliotheken zu erstellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man effektiv serverlose Anwendungen auf AWS Cloud9 und AWS Lambda erstellt, bereitstellt und wartet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der serverlosen Architektur zu verstehen.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung serverloser Anwendungen einrichten.
• Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda entwickeln, testen und bereitstellen.
• Integrieren von AWS Lambda mit anderen AWS-Services wie API Gateway und S3.
• Optimieren Sie serverlose Anwendungen für Leistung und Kosteneffizienz.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Systemadministratoren und Cloud-Enthusiasten, die praktisches Wissen über OpenNebula erlangen möchten und es für ihre Cloud-Lösungen nutzen wollen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Eine Entwicklungsumgebung mit OpenNebula einzurichten.
• Virtuelle Maschinen in OpenNebula zu erstellen und zu verwalten.
• Das Lebenszyklusmodell einer virtuellen Maschine zu verstehen.
• OpenNebula in die bestehende Infrastruktur zu integrieren.
• Gemeinsame Probleme in einer OpenNebula-Umgebung zu beheben.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systemadministratoren, die VMware vCenter für die Verwaltung komplexer virtueller Umgebungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Komponenten von VMware vSphere und vCenter Server zu verstehen.
• Installation, Konfiguration und Verwaltung von VMware ESXi und vCenter Server.
• Erweiterte Netzwerk- und Speicherkonfigurationen zu implementieren.
• Erstellen, Verwalten und Migrieren von virtuellen Maschinen.
• Sicherstellen von Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery in einer virtualisierten Umgebung.
• Automatisieren von vSphere-Aufgaben und Verwalten von Lebenszyklen und Upgrades.
• Behebung allgemeiner Probleme und Anwendung von Best Practices.

Ziel dieses Kurses ist es, sich mit der OpenStack-Umgebung vertraut zu machen, sowohl aus der Sicht des Betreibers als auch des Administrators. Nach einer kurzen Einführung in das Cloud-Computing erhalten Sie Ihre eigene OpenStack-Instanz und führen praktische Betriebs- und Verwaltungsmaßnahmen durch. Der Kurs deckt alle grundlegenden Komponenten der OpenStack ab, von der allgemeinen Architektur bis zur Verwaltung der Cloud. Der Kurs besteht zu etwa 75 % aus praktischen Übungen in der realen OpenStack-Umgebung.

Der Kurs ist eine umfassende Ausbildung auf OpenStack. Es beginnt mit der Einführung in das System, dann durch praktische Workshops gibt es praktische Kenntnisse über die Verwaltung privater Wolken basierend auf OpenStack, schließlich Problemlösung und fortschrittliche, architektonische Themen sind vorhanden. Das Ziel dieses Kurses ist es, sich mit dem OpenStack Ökosystem vertraut zu machen, sowie einen starken Hintergrund für die weitere Erweiterung und Erfrischung der OpenStack Wolken zu geben. Der Kurs umfasst alle Themen, die für die Erfüllung des Zertifikats OpenStack Administrator Exam erforderlich sind. 75% des Kurses basiert auf praktischen Workshops in der echten OpenStack Training Umgebung.

Dieses intensive OpenStack-Training bietet praktische, handlungsorientierte Erfahrung bei der Bereitstellung, Verwaltung, Fehlerbehebung und Optimierung privater Cloud-Umgebungen auf Basis von OpenStack. Als erweiterter Bootcamp deckt der Kurs Kernthemen der Administration, reale Szenarien zur Fehlerbehebung sowie fortgeschrittene Architekturkonzepte ab, die auf die Anforderungen der Zertifizierung zum Certified OpenStack Administrator abgestimmt sind. Mit einem workshopbasierten Lernanteil von 75 % in einem Live-OpenStack-Lab entwickeln die Teilnehmer die notwendigen Fähigkeiten, um Unternehmens-OpenStack-Infrastrukturen sicher zu verwalten und weiterzuentwickeln.

Der Kurs bietet eine tiefgehende Schulung zum Netzwerk in OpenStack. Er beginnt mit einer Einführung in OpenStack und dessen Architektur, klärt dann die Kernprojekte von OpenStack wie den Identitätsdienst (Keystone), den Imageservice (Glance), den Compute-Service (Nova) und das Block-Speicher (Cinder), um die Umgebung der Netzwerke in OpenStack zu beschreiben und sich hauptsächlich auf das Networking-Projekt (Neutron) zu konzentrieren. Die virtuelle Netzwerkinfrastruktur wird erläutert, basierend auf dem Open Virtual Network-Projekt, Open vSwitch und OpenFlow. Das Ziel des Kurses ist es, die grundlegenden Operationen und Architektur von OpenStack zu verstehen sowie die Teilnehmer mit verschiedenen Netzwerktechnologien hinter OpenStack vertraut zu machen, wobei Informationen über OVN, zugrunde liegende Flüsse, Ressourcen und Tools erweitert werden.

Anpassungsoptionen

Der Kurs kann auf 2 Tage verkürzt werden, wobei sich der Fokus auf die für den Kunden relevanten Kernaspekte legt. Der Kurs kann auch in Bezug auf administrative, design-, Netzwerk- und/oder Troubleshooting-Themen zu OpenStack-Bereitstellungen erweitert werden. Es ist möglich, andere zugrunde liegende SDN-Lösungen wie Linux Bridge oder OvS zu beschreiben.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in der Cloud zu erstellen und bereitzustellen, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.) kümmern zu müssen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren Sie AWS Lambda, um eine Funktion auszuführen.
• FaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung zu verstehen.
• AWS Lambda-Funktionen erstellen, hochladen und ausführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
• Lambda-basierte Anwendungen zu verpacken, bereitzustellen, zu überwachen und Fehler zu beheben.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Integrationsentwickler, Systemadministratoren und Systemintegratoren, die mit Boomi Integrationsplattformen für cloudbasierte Lösungen erstellen, verwalten und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der notwendigen Umgebung, um mit der Erstellung von Integrationen mit Boomi zu beginnen.
• Verstehen Sie die Funktionen, die Architektur und die Kernkonzepte von Boomi AtomSphere.
• Lernen Sie, wie Sie Integrationsprozesse mit Boomi entwerfen, erstellen und einsetzen können.
• Verwenden Sie das Dashboard und die Berichtsoptionen von Boomi, um Anwendungen zu überwachen.
• Konfigurationen und Bereitstellungen für Atom, Molecule und Atom Cloud verwalten.
• Webdienste und API-Integration und -Verwaltung mit Boomi aktivieren.

Durch die praktische Erfahrung mit Cloud-Computing offenbart sich ein grundlegender Weg zur Beherrschung moderner Infrastrukturen. Der Kurs untersucht Kernparadigmen, die Virtualisierung, Hyperviser, Netzwerkschichtung und verteilte Architekturen umfassen, sowie praktische Strategien zur Kostenoptimierung und Sicherheit. Die Teilnehmer erhalten ein tiefgehendes Verständnis der wichtigsten Plattformen, darunter AWS, Azure und Google Cloud, mit Fokus auf Compute-Dienste, virtuelle Netzwerke, verwaltete Datenbanken und serverlose Bereitstellungen. Er stärkt das Vertrauen beim Entwurf hochverfügbarer Lösungen in öffentlichen Cloud-Ökosystemen.

Dieses 7-tägige Programm bietet eine umfassende, praxisorientierte Einführung in das Design, die Bereitstellung und den Betrieb von cloud-native Anwendungen unter Verwendung moderner DevOps-Praktiken.

Die Teilnehmer werden lernen, wie sie skalierbare Microservices-Architekturen entwerfen, Container-Umgebungen optimieren und Produktionsworkloads mit Kubernetes verwalten. Der Kurs behandelt fortgeschrittene Bereitstellungsstrategien, GitOps-basierte Automatisierung und Observabilitätstechniken zur Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit und Leistung.

Ein starker Fokus liegt auf realen Betriebsausforderungen, einschließlich Inzidentmanagement, Ausfall-Simulation und Ursachenanalyse. Das Programm schließt mit der Verwendung von künstlich-intelligent gestützten Tools zur Unterstützung bei der Fehlerbehebung und zur Beschleunigung operativer Entscheidungsfindung ab.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer ein klares Verständnis dafür haben, wie sie resiliante verteilte Systeme in einer Kubernetes-basierten Umgebung erstellen, bereitstellen, überwachen und warten können.

Dieses Kurs ist darauf ausgelegt, nicht-technischen Fachkräften – wie Managern, Business Analysten, QA-Testern und Betriebsmitarbeitern – ein grundlegendes Verständnis von Cloud Computing zu vermitteln. Teilnehmer werden die Kernkonzepte, Vorteile und praktischen Anwendungen der Cloud erkunden, um fundiertere Entscheidungen treffen und effektiv an Cloud-Migrationsinitiativen mitwirken zu können. Der Schwerpunkt liegt darauf, Cloud-Jargon aufzuklären, Cloud-Infrastruktur mit on-premise-Infrastruktur zu vergleichen, Service-Modelle zu verstehen und den Einfluss der Cloud auf verschiedene Rollen innerhalb eines Unternehmens zu erkennen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Definitionen und Begriffe des Cloud Computing zu verstehen
• Verschiedene Cloud-Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) zu identifizieren
• Die verschiedenen Cloud-Bereitstellungsmodelle (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud) zu differenzieren
• On-Premise-Infrastruktur mit cloudbasierter Infrastruktur zu vergleichen
• Die Vorteile der Cloud zu verstehen: Skalierbarkeit, Agilität, Verfügbarkeit und Kosteneffizienz
• Gängige Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Service-Angebote zu erkennen
• Die cloudbasierte Verantwortlichkeiten: Shared Responsibility Model und rollenbasierten Zugriff zu verstehen
• Den Einfluss der Cloud auf Software-Tests, -Bereitstellungen und -Überwachung zu erfassen
• Effektiv an Cloudbewertungs- und Migrationsprojekten mitzuwirken
• Die Grundlagen der Cloud-Sicherheit, Compliance und Governance zu schätzen

Dieses dreitägige Schulungsprogramm soll den Teilnehmern eine solide Grundlage in den Konzepten der Cloud-Computing-Technologien vermitteln, ergänzt durch praktische Erfahrungen mit den führenden Cloud-Plattformen: AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). Der Kurs ist in vier Sitzungen unterteilt, wobei jede Sitzung einem der großen Cloud-Plattformen gewidmet ist; die erste Sitzung behandelt allgemeine Prinzipien des Cloud-Computings. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer ein klares Verständnis der Grundlagen des Cloud-Computings haben, praktische Kenntnisse über die Architektur und Dienste jeder Plattform besitzen und die Fähigkeiten zur Verfügung haben, Ressourcen in realen Szenarien bereitzustellen und zu verwalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Architekten und IT-Berater, die die besten Praktiken für Cloud-Infrastrukturen und -Services anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Cloud-Infrastruktur und -Services für die Unternehmensimplementierung zu nutzen.
• Erweiterte Cloud-Sicherheit mit den Standards der Cloud Security Alliance anzuwenden.
• Migration von Legacy-Systemen in die Cloud unter Nutzung von SOA- und Paas-Synergien.
• Automatisierung der bedarfsgerechten Ressourcenbereitstellung für asynchrone Cloud-Dienste.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Administratoren, Cloud-Architekten, Technologieleiter und Finanzanalysten, die lernen möchten, wie sie die finanziellen Vermögenswerte einer Organisation in der Cloud erfassen, verwalten, überwachen und verarbeiten können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, FinOps-Praktiken in ihrer Organisation anzuwenden, um Kosten vorhersagen, Prozesse optimieren und Finanzmanagementvorgänge in der Cloud durchzuführen.

Zusammenfassung:

• Verständnis der IoT-Architektur und der Kernfunktionen.
• Erforschung des Konzepts der "Dinge" und "Sensoren", des Internet of Things und der Abbildung geschäftlicher Funktionen auf IoT-Lösungen.
• Umfassender Überblick über die Softwarekomponenten des IoT: Hardware, Firmware, Middleware, Cloud-Infrastruktur und mobile Anwendungen.
• Wichtige IoT-Funktionen: Flottenmanagement, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarm-/Meldesysteme, Onboarding von Sensoren und "Dingen" sowie Geo-Fencing.
• Grundlagen der Kommunikation zwischen IoT-Geräten und der Cloud unter Verwendung von MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS über MQTT mit AWS IoT Core.
• Integration von AWS IoT Core mit AWS Lambda für Berechnungen und Amazon DynamoDB zur Datenspeicherung.
• Anschluss eines Raspberry Pi an AWS IoT Core für eine nahtlose Datenkommunikation.
• Praktischer Laboreinsatz: Aufbau eines intelligenten Geräts mit einem Raspberry Pi und AWS IoT Core.
• Visualisierung von Sensordaten und Kommunikation über eine Web-Schnittstelle.

Diese instruktorgestützte Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte und Technologieentscheidungsträger auf mittlerem Level, die offene Plattformen und offene Standards nutzen möchten, um portable, widerstandsfähige und souveräne Softwareumgebungen zu gestalten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer: Konzepte der digitalen Souveränität erläutern, Portabilitätsrisiken einschätzen, Kubernetes und Optionen für Open-Source-Plattformen bewerten sowie praktische Schritte zur Einführung definieren.

Der Kurs ist eine umfassende Schulung zu OpenStack. Er beginnt mit einer Einführung in das System, bietet dann durch praktische Workshops fundiertes Wissen zur Verwaltung privater Clouds auf Basis von OpenStack und behandelt abschließend Troubleshooting und fortgeschrittene architektonische Themen. Das Ziel dieses Kurses ist es, die Teilnehmer mit dem Ökosystem von OpenStack vertraut zu machen und ihnen ein solides Fundament für weitere Erweiterungen und Verfeinerungen der OpenStack-Clouds zu geben. Der Kurs umfasst alle notwendigen Themen, um die Zertifizierungsprüfung „OpenStack Administrator“ abzulegen.

Dieser von Dozenten geleitete, live stattfindende Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Infrastrukturengineers, die private OpenStack-Cloud-Infrastrukturen für Unternehmensumgebungen entwerfen, bereitstellen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, die OpenStack-Architektur zu verstehen, private Cloud-Infrastrukturen bereitzustellen, Compute- und Speicherressourcen zu verwalten, Sicherheit mit Keystone zu implementieren und Unternehmensbest-Practices anzuwenden.

Dieses von Trainern geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Führungskräfte, Architekten und Governance-Experten auf mittlerem Level, die mithilfe von Prinzipien einer souveränen Cloud-Strategie Governance-Modelle entwerfen, geeignete Cloud-Architekturen auswählen und realistische Exit-Pläne für die Cloud erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Souveränitätsanforderungen zu definieren, Architekturoptionen zu bewerten, Governance-Kontrollen einzurichten und einen praktischen Exit-Roadmap zu erstellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, lebende Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Virtualisierungsadministratoren, die offene Plattformen nutzen möchten, um von VMware wegzukommen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KVM, oVirt und Proxmox VE zu installieren und zu konfigurieren.
• Virtuelle Workloads von VMware zu migrieren.
• Hochverfügbarkeit und Katastrophensicherung zu implementieren.
• Die Leistung in offenen Virtualisierungsumgebungen zu optimieren.