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Schulungsübersicht

Einführung in Kubiya AI

  • Überblick über Kubiya AI und dessen Funktionen
  • KI-gestützte Automatisierung in Cloud-Umgebungen
  • Wichtige Merkmale von Kubiya AI für die Cloud-Verwaltung

Automatisierung von Cloud-Ressourcen

  • Automatisierte Bereitstellung von Ressourcen mithilfe von Kubiya AI
  • Verwaltung von Cloud-Umgebungen durch KI-gesteuerte Prozesse
  • Integration mit gängigen Cloud-Diensten wie AWS, Azure und Google Cloud

Optimierung von Cloud-Kosten durch KI

  • KI-basierte Methoden zur Kostenoptimierung
  • Echtzeitüberwachung der Cloud-Nutzung und -Ausgaben
  • KI-Empfehlungen zur Senkung der Cloud-Kosten

Verbesserung der Sicherheit mithilfe von Kubiya AI

  • KI-gestützte Sicherheitsüberwachung sowie Bedrohungserkennung
  • Automatisierte Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle
  • Durchführung von Compliance-Prüfungen mit Unterstützung der KI

Praktische Arbeit mit Kubiya AI

  • Einrichtung von Kubiya AI für Cloud-Operationen
  • Praktische Übungen zur Automatisierung der Cloud-Ressourcenverwaltung
  • Praktische Übungen zur Umsetzung von Kostenoptimierungsstrategien

Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen

  • Skalierbarkeits- und Leistungsthemen bei der KI-Automatisierung im Cloud-Bereich
  • Aktuelle Trends in der Nutzung von KI für Cloud-Operationen
  • Die Zukunft einer durch künstliche Intelligenz gesteuerten Cloud-Verwaltung

Fortgeschrittene Konzepte zu Kubiya AI

  • Erforschung erweiterter KI-Funktionen für die Cloud-Automatisierung
  • Umsetzung fortgeschrittener Sicherheits- und Kostensenkungsmaßnahmen
  • Anpassung von Kubiya AI an spezifische Cloud-Umgebungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
  • Grundkenntnisse in DevOps-Verfahren
  • Vertrautheit mit Automatisierungstools

Zielgruppe

  • Cloud-Ingenieure
  • Operations-Manager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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