Schulungsübersicht

1. Azure für den Data Engineer

  • Erklären Sie die sich verändernde Welt der Daten
  • Bewerten Sie die Dienste in der Azure-Datenplattform
  • Identifizieren Sie die Aufgaben, die von einem Data Engineer durchgeführt werden
  • Beschreiben Sie die Use Cases für die Cloud in einer Fallstudie
  • Erkennen Sie die sich verändernde Welt der Daten
  • Bestimmen Sie die Azure-Datenplattform-Dienste
  • Identifizieren Sie die Aufgaben, die von einem Data Engineer durchgeführt werden
  • Vollziehen Sie die Dateningenieursleistungen ab

2. Mit Daten Speicherung arbeiten

  • Wählen Sie einen Datenspeicheransatz in Azure
  • Erstellen Sie ein Azure-Speicherkonto
  • Erläutern Sie die Azure Data Lake-Speicherung
  • Laden Sie Daten in Azure Data Lake hoch
  • Labor: Mit Daten Speicherung arbeiten
  • Wählen Sie einen Datenspeicheransatz in Azure
  • Erstellen Sie ein Speicherkonto
  • Erläutern Sie die Data Lake-Speicherung
  • Laden Sie Daten in den Data Lake Store hoch

3. Team-basierte Datenwissenschaft mit Azure Databricks ermöglichen

  • Erläutern Sie Azure Databricks
  • Arbeiten Sie mit Azure Databricks
  • Lesen Sie Daten mit Azure Databricks
  • Führen Sie Transformationen mit Azure Databricks durch
  • Labor: Team-basierte Datenwissenschaft mit Azure Databricks ermöglichen
  • Erläutern Sie Azure Databricks
  • Arbeiten Sie mit Azure Databricks
  • Lesen Sie Daten mit Azure Databricks
  • Führen Sie Transformationen mit Azure Databricks durch

4. Global verteilte Datenbanken mit Cosmos DB bauen

  • Erstellen Sie eine skalierbare Azure Cosmos DB-Datenbank
  • Einfügen und Abfragen von Daten in Ihrer Azure Cosmos DB-Datenbank
  • Bauen Sie eine .NET Core-App für Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Verteilen Sie Ihre Daten global mit Azure Cosmos DB
  • Labor: Global verteilte Datenbanken mit Cosmos DB bauen
  • Erstellen Sie eine Azure Cosmos DB
  • Einfügen und Abfragen von Daten in Azure Cosmos DB
  • Bauen Sie eine .NET Core-App für Azure Cosmos DB mit VS Code
  • Verteilen Sie Daten global mit Azure Cosmos DB

5. Mit relationalen Datenbanken in der Cloud arbeiten

  • Verwenden Sie Azure SQL Database
  • Beschreiben Sie Azure SQL Data Warehouse
  • Erstellen und Abfragen eines Azure SQL Data Warehouse
  • Laden Sie Daten mit PolyBase in Azure SQL Data Warehouse
  • Labor: Mit relationalen Datenbanken in der Cloud arbeiten
  • Verwenden Sie Azure SQL Database
  • Beschreiben Sie Azure SQL Data Warehouse
  • Erstellen und Abfragen eines Azure SQL Data Warehouse
  • Laden Sie Daten mit PolyBase in Azure SQL Data Warehouse

6. Echtzeit-Analysen mit Stream Analytics durchführen

  • Erläutern Sie Datenströme und Ereignisverarbeitung
  • Datenaufnahme mit Event Hubs
  • Datenerfassung mit Stream Analytics Jobs
  • Labor: Echtzeit-Analysen mit Stream Analytics durchführen
  • Erläutern Sie Datenströme und Ereignisverarbeitung
  • Datenaufnahme mit Event Hubs
  • Datenerfassung mit Stream Analytics Jobs

7. Datenbewegungen mit Azure Data Factory orchestrieren

  • Erläutern Sie, wie Azure Data Factory funktioniert
  • Azure Data Factory-Komponenten
  • Azure Data Factory und Databricks
  • Labor: Datenbewegungen mit Azure Data Factory orchestrieren
  • Erläutern Sie, wie Data Factory funktioniert
  • Azure Data Factory-Komponenten
  • Azure Data Factory und Databricks

8. Azure-Datenplattformen sichern

  • Eine Einführung in die Sicherheit
  • Wichtige Sicherheitskomponenten
  • Sichern von Speicherkonten und Data Lake-Speicherung
  • Sichern von Datenbanken
  • Sichern von streaming-Daten
  • Labor: Azure-Datenplattformen sichern
  • Eine Einführung in die Sicherheit
  • Wichtige Sicherheitskomponenten
  • Sichern von Speicherkonten und Data Lake-Speicherung
  • Sichern von Datenbanken
  • Sichern von streaming-Daten

9. Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenspeicherung und -verarbeitung

  • Erläutern Sie die verfügbaren Überwachungsfunktionen
  • Behandeln Sie übliche Probleme der Datenspeicherung
  • Behandeln Sie übliche Probleme der Datenverarbeitung
  • Verwalten Sie die Notfallwiederherstellung
  • Labor: Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenspeicherung und -verarbeitung
  • Erläutern Sie die verfügbaren Überwachungsfunktionen
  • Behandeln Sie übliche Probleme der Datenspeicherung
  • Behandeln Sie übliche Probleme der Datenverarbeitung
  • Verwalten Sie die Notfallwiederherstellung

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit grundlegenden Datenanalysen (z. B. Excel)
  • Grundverständnis von Cloud-Konzepten (z. B. AWS)

Zielgruppe

  • Datenbank-Ingenieure
  • Entwickler
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

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