Schulungsübersicht
1. Azure für den Data Engineer
- Erklären Sie die sich verändernde Welt der Daten
- Bewerten Sie die Dienste in der Azure-Datenplattform
- Identifizieren Sie die Aufgaben, die von einem Data Engineer durchgeführt werden
- Beschreiben Sie die Use Cases für die Cloud in einer Fallstudie
- Erkennen Sie die sich verändernde Welt der Daten
- Bestimmen Sie die Azure-Datenplattform-Dienste
- Identifizieren Sie die Aufgaben, die von einem Data Engineer durchgeführt werden
- Vollziehen Sie die Dateningenieursleistungen ab
2. Mit Daten Speicherung arbeiten
- Wählen Sie einen Datenspeicheransatz in Azure
- Erstellen Sie ein Azure-Speicherkonto
- Erläutern Sie die Azure Data Lake-Speicherung
- Laden Sie Daten in Azure Data Lake hoch
- Labor: Mit Daten Speicherung arbeiten
- Wählen Sie einen Datenspeicheransatz in Azure
- Erstellen Sie ein Speicherkonto
- Erläutern Sie die Data Lake-Speicherung
- Laden Sie Daten in den Data Lake Store hoch
3. Team-basierte Datenwissenschaft mit Azure Databricks ermöglichen
- Erläutern Sie Azure Databricks
- Arbeiten Sie mit Azure Databricks
- Lesen Sie Daten mit Azure Databricks
- Führen Sie Transformationen mit Azure Databricks durch
- Labor: Team-basierte Datenwissenschaft mit Azure Databricks ermöglichen
- Erläutern Sie Azure Databricks
- Arbeiten Sie mit Azure Databricks
- Lesen Sie Daten mit Azure Databricks
- Führen Sie Transformationen mit Azure Databricks durch
4. Global verteilte Datenbanken mit Cosmos DB bauen
- Erstellen Sie eine skalierbare Azure Cosmos DB-Datenbank
- Einfügen und Abfragen von Daten in Ihrer Azure Cosmos DB-Datenbank
- Bauen Sie eine .NET Core-App für Cosmos DB in Visual Studio Code
- Verteilen Sie Ihre Daten global mit Azure Cosmos DB
- Labor: Global verteilte Datenbanken mit Cosmos DB bauen
- Erstellen Sie eine Azure Cosmos DB
- Einfügen und Abfragen von Daten in Azure Cosmos DB
- Bauen Sie eine .NET Core-App für Azure Cosmos DB mit VS Code
- Verteilen Sie Daten global mit Azure Cosmos DB
5. Mit relationalen Datenbanken in der Cloud arbeiten
- Verwenden Sie Azure SQL Database
- Beschreiben Sie Azure SQL Data Warehouse
- Erstellen und Abfragen eines Azure SQL Data Warehouse
- Laden Sie Daten mit PolyBase in Azure SQL Data Warehouse
- Labor: Mit relationalen Datenbanken in der Cloud arbeiten
- Verwenden Sie Azure SQL Database
- Beschreiben Sie Azure SQL Data Warehouse
- Erstellen und Abfragen eines Azure SQL Data Warehouse
- Laden Sie Daten mit PolyBase in Azure SQL Data Warehouse
6. Echtzeit-Analysen mit Stream Analytics durchführen
- Erläutern Sie Datenströme und Ereignisverarbeitung
- Datenaufnahme mit Event Hubs
- Datenerfassung mit Stream Analytics Jobs
- Labor: Echtzeit-Analysen mit Stream Analytics durchführen
- Erläutern Sie Datenströme und Ereignisverarbeitung
- Datenaufnahme mit Event Hubs
- Datenerfassung mit Stream Analytics Jobs
7. Datenbewegungen mit Azure Data Factory orchestrieren
- Erläutern Sie, wie Azure Data Factory funktioniert
- Azure Data Factory-Komponenten
- Azure Data Factory und Databricks
- Labor: Datenbewegungen mit Azure Data Factory orchestrieren
- Erläutern Sie, wie Data Factory funktioniert
- Azure Data Factory-Komponenten
- Azure Data Factory und Databricks
8. Azure-Datenplattformen sichern
- Eine Einführung in die Sicherheit
- Wichtige Sicherheitskomponenten
- Sichern von Speicherkonten und Data Lake-Speicherung
- Sichern von Datenbanken
- Sichern von streaming-Daten
- Labor: Azure-Datenplattformen sichern
- Eine Einführung in die Sicherheit
- Wichtige Sicherheitskomponenten
- Sichern von Speicherkonten und Data Lake-Speicherung
- Sichern von Datenbanken
- Sichern von streaming-Daten
9. Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenspeicherung und -verarbeitung
- Erläutern Sie die verfügbaren Überwachungsfunktionen
- Behandeln Sie übliche Probleme der Datenspeicherung
- Behandeln Sie übliche Probleme der Datenverarbeitung
- Verwalten Sie die Notfallwiederherstellung
- Labor: Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenspeicherung und -verarbeitung
- Erläutern Sie die verfügbaren Überwachungsfunktionen
- Behandeln Sie übliche Probleme der Datenspeicherung
- Behandeln Sie übliche Probleme der Datenverarbeitung
- Verwalten Sie die Notfallwiederherstellung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit grundlegenden Datenanalysen (z. B. Excel)
- Grundverständnis von Cloud-Konzepten (z. B. AWS)
Zielgruppe
- Datenbank-Ingenieure
- Entwickler
Erfahrungsberichte (4)
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
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Alle von ihm behandelten Themen, einschließlich der Beispiele. Er hat auch erklärt, wie diese Themen uns in unserem täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
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Ich habe die Schulung wirklich genossen. Ich fand, dass alle Module auf Probleme anwendbar sind, mit denen ich in meiner Arbeit konfrontiert bin. Die Integration der Schulung mit Jupyter-Notebooks war wirklich beeindruckend.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
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Das, was mir am besten an der Schulung gefallen hat, war die Organisation und der Standort.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
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