Schulungsübersicht
Einführung in Azure Data Factory
- Überblick über Azure Data Factory
- Wichtige Konzepte und Architektur
- Einsatzszenarien sowie Vorteile von ADF
Einrichtung der ADF-Umgebung
- Erstellen und Konfigurieren einer ADF-Instanz
- Navigieren im Azure Data Factory-Portal
- Verständnis von Integration Runtimes
Arbeiten mit Datasets und Linked Services
- Definition von Datasets sowie Linked Services
- Verbindung zu unterschiedlichen Datenquellen herstellen
- Authentifizierung und sichere Verbindungen konfigurieren
Erstellung von Datenpipelines
- Grundlagen sowie Komponenten von Pipelines
- Einfache Datenpipelines mit Aktivitäten erstellen
- Aufbau einer Pipeline für die Datenbewegung
Datenfluss und Transformationsaktivitäten
- Einführung in den Datenfluss
- Transformationsaktivitäten für Daten
- Konzeption sowie Ausführung von Transformationen im Datenfluss
Planung und Auslösung von Pipelines
- Pipeline-Ausführungen mittels Trigger planen
- Einsatz von Tumbling-Windows-Triggern sowie ereignisbasierten Triggern
- Überwachung der Pipeline-Aktivität sowie Auswertung von Ausgabelogs
Fehlerbehebung und Fehlerverarbeitung
- Debuggen von Pipelines sowie Datenflüssen
- Implementierung von Mechanismen zur Fehlerbehandlung und zum erneuten Ausführen
- Hinzufügen von Fehlerbehandlungslogik zu bestehenden Pipelines
Leistungsoptimierung
- Empfehlungen zur Optimierung von Datenpipelines
- Verständnis und Konfiguration von Parallelität sowie Partitionierung
- Optimierung der Gesamtleistung von Pipelines
Sicherheit und Überwachung
- Sichern von ADF durch Zugriffssteuerung und Berechtigungen
- Einsatz von Datenverschlüsselung sowie sicherem Datentransfer
- Überwachung von Datenpipelines mittels integrierter Werkzeuge und Benachrichtigungen
Fortgeschrittene Szenarien und Integrationen
- Integration von ADF mit anderen Azure-Diensten
- Bewältigung komplexer Datenintegrationsszenarien
- Erstellung einer ganzheitlichen Lösung zur Datenintegration
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über Konzepte der Cloud-Computing-Technologie
- Kenntnisse im Bereich Datenintegration sowie ETL-Prozessen
Zielgruppe
- Dateningenieure
- Datenanalysten
- ETL-Entwickler
- IT-Fachkräfte
Erfahrungsberichte (2)
Alle Schulungen waren hervorragend. Besonders gut gefallen hat mir die Schulungsdokumentation als Referenz. Wir freuen uns auf die Fortgeschrittenen-Schulung, sobald wir soweit sind.
Amy Gregg - Qualfon
Kurs - Boomi Integration Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung