Schulungsübersicht
Erweiterte Analytik mit Spark
Big Data in der Cloud
Fallstudien und Best Practices
Datenaufbereitung mit Apache Spark
Einführung in Google Colab und Apache Spark
Optimierung von Big Data-Workflows
Zusammenfassung und weitere Schritte
Visualisierung und Collaboration in Google Colab
- Integration von Colab mit beliebten Visualisierungsbibliotheken
- Kooperative Workflows mit Colab-Notebooks
- Teilen und Exportieren von Ergebnissen
- Integration von Google Colab mit Cloud-basierten Tools
- Verwendung von Cloud-Speicher für Big Data
- Arbeit mit Spark in verteilten Cloud-Umgebungen
- Machine Learning mit Spark MLlib
- Durchführung von Echtzeitdatenanalyse
- Verteiltes Rechnen mit Spark
- Überblick über Google Colab
- Einführung in Apache Spark
- Einrichten von Spark in Google Colab
- Überprüfung realer Big Data-Anwendungen
- Fallstudien mit Apache Spark und Colab
- Best Practices für Big Data Analytics
- Optimierung von Spark für die Leistungsfähigkeit
- Optimierung des Speicher- und Speicherverbrauchs
- Skalieren von Workflows für große Datensätze
- Arbeit mit RDDs und DataFrames
- Laden und Verarbeiten großer Datensätze
- Nutzung von Spark SQL zur Abfrage strukturierter Daten
Voraussetzungen
Zielgruppe
- Grundlegendes Wissen über Konzepte der Datenanalyse
- Vertrautheit mit Apache Spark
- Programmierkenntnisse in Python
- Datenwissenschaftler
- Dateningenieure
- Forscher, die mit Big Data arbeiten
Erfahrungsberichte (5)
Praxisbeispiele ermöglichten es uns, eine echte Vorstellung davon zu bekommen, wie das Programm funktioniert. Ausführliche Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zur praktischen Anwendung.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
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Alle Themen, die er abdeckte, einschließlich Beispiele. Er erklärte auch, wie sie uns im täglichen Job helfen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
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Ich mochte Pablos Stil und die Tatsache, dass er viele Themen behandelte, von der Gestaltung von Berichten über die Anpassung mit HTML bis hin zur Implementierung einfacher ML-Algortithmen. Good Gleichgewicht theoretische Informationen / Übungen. Pablo deckte wirklich alle Themen ab, die mich interessierten, und gab umfassende Antworten auf meine Fragen.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
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Tatsächliche Anwendung von Spotfire und alle grundlegenden Funktionen.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
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Das, was ich am meisten an der Ausbildung gemocht habe, war die Organisation und die Lage.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
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