Natural Language Processing (NLP) with Google Colab Training Course
Natural Language Processing (NLP) ist ein Schlüsselbereich der KI, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst. Dieser Kurs führt Teilnehmer in NLP-Techniken unter Verwendung von Google Colab ein und deckt wichtige Konzepte wie Textvorbereitung, Sentimentanalyse sowie die Anwendung beliebter Bibliotheken wie NLTK und SpaCy für praktische Aufgaben ab.
Dieser durch Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an datenwissenschaftliche Fachkräfte und Entwickler von mittlerem Niveau, die Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung unter Verwendung von Python in Google Colab anwenden möchten.
Zum Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Grundlegende Konzepte der natürlichen Sprachverarbeitung zu verstehen.
- Textdaten für NLP-Aufgaben vorzubereiten und zu reinigen.
- Sentimentanalyse mit den Bibliotheken NLTK und SpaCy durchzuführen.
- Mit Textdaten unter Verwendung von Google Colab für skalierbare und kooperative Entwicklung zu arbeiten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Hand-on-Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin auszumachen.
Schulungsübersicht
Einführung in NLP
- Was ist Natural Language Processing?
- Die Bedeutung von NLP in modernen AI-Anwendungen
- Beliebte Bibliotheken für NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Textverarbeitungs-Techniken
- Tokenisierung und Entfernung von Stoppwörtern
- Stemming und Lemmatisierung
- Verfahren der Textnormalisierung
Sentiment Analysis
- Einführung in die Sentimentanalyse
- Durchführung von Sentimentanalysen mit NLTK
- Erweiterung der Sentimentanalyse mit SpaCy
Fortgeschrittene NLP-Techniken
- Named Entity Recognition (NER)
- Textkategorisierung
- Sprachmodellierung mit vortrainierten Modellen
Arbeiten mit Google Colab
- Einführung in die Google Colab-Umgebung
- Einrichten und Verwalten von NLP-Projekten in Colab
- Zusammenarbeit bei NLP-Aufgaben in Colab
Praktische Anwendungen von NLP
- NLP im Gesundheitswesen, der Finanzbranche und dem Kundendienst
- Verwendung von NLP für Chatbots und virtuelle Assistenten
- Zukünftige Trends in der NLP-Forschung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Konzepte der sprachverarbeitenden Technologien (NLP)
- Familiär mit Python Programmierung
- Erfahrung mit Jupyter Notebooks oder vergleichbaren Umgebungen
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Entwickler mit Erfahrung in Python
- Interessierte am KI-Bereich
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
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Natural Language Processing (NLP) with Google Colab - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Introduction to Google Gemini AI
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
- Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
- Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
- Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
- Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
- Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
- Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.
Google Gemini AI for Content Creation
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
- Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
- Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
- SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
- Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 StundenDiese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
- Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
- Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
- Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
- Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
- Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 StundenDiese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
- LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
- Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
- Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsleute, Kundensupport-Teams und Technikbegeisterte, die die Grundlagen von Claude AI verstehen und für Geschäftsanwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Fähigkeiten und Anwendungsfälle von Claude AI zu verstehen.
- Claude AI effektiv einzurichten und mit ihr zu interagieren.
- Geschäftsabläufe mit konversationeller KI zu automatisieren.
- Kundenbindung und -support mit KI-gesteuerten Lösungen zu verbessern.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Claude AI für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Rationalisierung von Arbeitsabläufen zu nutzen.
- Die persönliche und die Team-Produktivität durch KI-gestützte Automatisierung zu steigern.
- Claude AI in bestehende Business-Tools und Plattformen zu integrieren.
- KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und Aufgabenverwaltung zu optimieren.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und KI-Ingenieure, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gestützte Chatbots erstellen und Softwarefunktionen mit KI-gesteuerter Automatisierung verbessern möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Claude AI API zu nutzen, um KI in Anwendungen zu integrieren.
- KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten zu entwickeln.
- Anwendungen mit KI-gesteuerter Automatisierung und NLP zu verbessern.
- Claude KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.
Claude AI for Content Creation
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die Inhalte erstellen, schreiben und vermarkten und Claude AI für die Erstellung, Bearbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen möchten, um Blogs, Berichte und Marketingmaterialien zu verbessern.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Claude AI für das Brainstorming von Inhalten und die Erweiterung von Ideen zu nutzen.
- das Schreiben mit KI-gestütztem Editieren und Korrekturlesen zu verbessern.
- Zusammenfassungen für lange Inhalte und Berichte zu generieren.
- Die Erstellung von Marketingtexten für verschiedene Plattformen zu automatisieren.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 StundenDiese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analysten und Wissensarbeiter auf mittlerem Niveau, die Claude AI für die Verarbeitung großer Datenmengen, die Synthese von Informationen und die Automatisierung von Forschungsaufgaben nutzen möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Claude AI für Literaturübersichten und Forschungssynthesen zu verwenden.
- Berichte, Forschungspapiere und lange Dokumente zusammenzufassen.
- Wichtige Erkenntnisse und Trends aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren.
- Claude AI in Forschungs- und Wissensmanagement-Workflows zu integrieren.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 StundenDieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Seminar (vor Ort oder online) richtet sich an Anfänger, die Ollama zur Ausführung von AI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von Ollama und seine Fähigkeiten zu verstehen.
- Ollama zur Ausführung von lokalen AI-Modellen einrichten.
- LLMs (Large Language Models) mit Ollama bereitstellen und interagieren.
- Leistung und Ressourcennutzung für AI-Arbeitsschwerpunkte optimieren.
- Einsatzmöglichkeiten für die lokale AI-Deployment in verschiedenen Branchen erkunden.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
- KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
- die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
- Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
- Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 StundenDiese von einem Trainer geführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sicherheits- und effiziente AI-getriebene Workflows mit Ollama implementieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Ollama zur privaten AI-Bearbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
- AI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
- Die Leistung der AI zu optimieren, während die Datenschutzmaßnahmen gewahrt bleiben.
- Geschäftsvorgänge mit vor Ort bereitgestellten AI-Fähigkeiten automatisieren.
- Die Einhaltung von Sicherheits- und Governancerichtlinien des Unternehmens sicherzustellen.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 StundenDieser von einem Dozenten geleitete Live-Workshop in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die AI-Modelle auf Ollama feintunen und anpassen möchten, um Leistung zu verbessern und domänenspezifische Anwendungen zu schaffen.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Eine effiziente Umgebung für das Feintunen von AI-Modellen auf Ollama einzurichten.
- Datensätze für überwachtes Feintunen und maschinelles Lernen vorzubereiten.
- AI-Modelle in Bezug auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
- Angemessene Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
- Verbesserungen der Modelle zu bewerten und Robustheit sicherzustellen.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 StundenThis instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.