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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in LangGraph für die Marketing-Automatisierung
- Überblick über LangGraph-Konzepte und Knoten
- Graphenbasierte Orchestrierung für Content-Workflows
- Beispiele für E-Mail-Automatisierung
Gestaltung bedingungsabhängiger Content-Flows
- Verzweigungslogik in E-Mail-Kampagnen
- Personalisierungsstrategien mit dynamischem Content
- Entscheidungsbäume für Kundenpfade
Integration von LLMs für die Content-Generierung
- Prompt-Design und Chaining für die mehrstufige Content-Generierung
- Verarbeitung von Ausgaben und strukturiertem Content
- Automatisierung von Texten für Newsletter, Produktupdates und Kampagnen
Statusverwaltung und Kontextbehandlung
- Verfolgung von Interaktionen und Engagement der Empfänger
- Kurzzeit- vs. persistenter Speicher in Workflows
- Übertragung von Kontext zwischen Knoten für Konsistenz
APIs und externe Integrationen
- Integration von E-Mail-Plattformen (z. B. SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Verbindung zu CRM- und Marketing-Datenbanken
- Aufruf von Tools und Abruf externer Daten
Bewertung, Überwachung und Optimierung
- Messung von Öffnungsrate, Klickrate und Engagement
- Fehlersuche in Workflow-Pfaden und Verzweigerungsergebnissen
- Iterative Optimierung von Personalisierungsstrategien
Verpackung und Bereitstellung von Workflows
- Versionskontrolle und Workflow-Verwaltung
- Planung und Automatisierungs-Triggers
- Betriebliche Best Practices und Übergabe an Produktionsteams
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Content-Automatisierung oder Marketing-Workflows
- Vertrautheit mit E-Mail-Automatisierungsplattformen oder APIs
Zielgruppe
- Marketingspezialisten
- Content-Strategen
- Automatisierungsentwickler