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Ethical Deployment of LLMs

 7 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute und -Ethiker auf mittlerem Niveau, Datenwissenschaftler und -ingenieure sowie politische Entscheidungsträger und Interessenvertreter, die die ethische Landschaft der LLMs verstehen und sich darin zurechtfinden möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Ethische Fragen und Herausforderungen im Zusammenhang mit LLMs zu identifizieren.
  • Ethische Rahmenwerke und Prinzipien auf den Einsatz von LLMs anzuwenden.
  • die gesellschaftlichen Auswirkungen von LLMs zu bewerten und potenzielle Risiken zu mindern.
  • Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Nutzung zu entwickeln.
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Cross-Lingual LLMs

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an NLP-Praktiker und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, Inhaltsersteller und Übersetzer sowie globale Unternehmen, die LLMs für die Sprachübersetzung und die Erstellung mehrsprachiger Inhalte nutzen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Prinzipien des sprachübergreifenden Lernens und der Übersetzung mit LLMs zu verstehen.
  • LLMs für die Übersetzung von Inhalten zwischen verschiedenen Sprachen zu implementieren.
  • Mehrsprachige Datensätze für das Training von LLMs erstellen und verwalten.
  • Strategien zur Wahrung von Konsistenz und Qualität in der Übersetzung zu entwickeln.
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LLMs for Financial Market Prediction

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalysten auf mittlerem Niveau, Datenwissenschaftler und Anlageexperten, die LLMs für die Analyse und Vorhersage von Finanzmärkten nutzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Anwendung von LLMs in der Finanzmarktanalyse zu verstehen.
  • LLMs zu verwenden, um Finanznachrichten, Berichte und Daten für Markteinblicke zu verarbeiten.
  • Vorhersagemodelle für Aktienkurse, Markttrends und Wirtschaftsindikatoren zu entwickeln.
  • LLM-Einsichten in Investitionsentscheidungsprozesse zu integrieren.
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LLMs for Environmental Modeling

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und -forscher, Datenanalysten, politische Entscheidungsträger und Umweltschützer, die LLMs für die Umweltmodellierung und -analyse nutzen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Anwendung von LLMs in der Umweltwissenschaft zu verstehen.
  • LLMs zur Analyse und Modellierung von Umweltdaten zu nutzen.
  • LLM-Ergebnisse für Umweltverträglichkeitsprüfungen zu interpretieren.
  • die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren, um die Politik und die Naturschutzbemühungen zu informieren.
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LLMs for Cybersecurity

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, die LLMs zur Verbesserung von Cybersicherheitsmaßnahmen und Bedrohungsdaten nutzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von LLMs in der Cybersicherheit zu verstehen.
  • LLMs für die Erkennung und Analyse von Bedrohungen zu implementieren.
  • LLMs für die Sicherheitsautomatisierung und -reaktion zu nutzen.
  • LLMs in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur zu integrieren.
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LLMs for Predictive Analytics

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Unternehmensanalysten, die große Sprachmodelle (LLMs) zur Vorhersage von Trends und Verhaltensweisen in verschiedenen Branchen nutzen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die Grundlagen von LLMs und ihre Rolle in der prädiktiven Analytik zu verstehen.
  • LLMs zu implementieren, um Daten in verschiedenen Branchen zu analysieren und vorherzusagen.
  • Die Effektivität von Vorhersagemodellen unter Verwendung von LLMs zu evaluieren.
  • LLMs in bestehende Datenverarbeitungspipelines zu integrieren.
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LLMs for Automated Customer Support

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene im Kundensupport und an IT-Experten, die LLMs implementieren möchten, um reaktionsschnelle und intelligente Chatbots für den Kundensupport zu erstellen.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen und die Architektur von Large Language Models (LLMs) zu verstehen.
  • LLMs zu entwerfen und in Kundensupportsysteme zu integrieren.
  • Die Reaktionsfähigkeit und das Benutzererlebnis von Chatbots zu verbessern.
  • Ethische Überlegungen anstellen und die Einhaltung von Industriestandards sicherstellen.
  • Einsatz und Wartung eines LLM-basierten Chatbots für reale Anwendungen.
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

 42 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Entwickler und Datenwissenschaftler, die LlamaIndex für die Entwicklung innovativer LLM-gestützter Anwendungen beherrschen möchten.Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • LlamaIndex für die Verwendung mit LLMs einzurichten und zu konfigurieren.
  • Benutzerdefinierte Datensätze mit LlamaIndex zu indizieren und abzufragen, um die LLM-Funktionalität zu verbessern.
  • anspruchsvolle Anwendungen zu entwerfen und zu entwickeln, die LlamaIndex und LLMs nutzen.
  • Best Practices für die Arbeit mit LLMs und LlamaIndex zu verstehen und anzuwenden.
  • Die ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz von LLM-gestützten Anwendungen verbunden sind, zu navigieren.
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, Fachleute für maschinelles Lernen und Datenwissenschaftler, die LlamaIndex nutzen möchten, um die Fähigkeiten von KI-Modellen zu verbessern und sie für verschiedene Anwendungen genauer und zuverlässiger zu machen.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Prinzipien und Komponenten von LlamaIndex zu verstehen.
  • Daten für die Verwendung mit LLMs zu erfassen und zu strukturieren.
  • Implementierung von Kontexterweiterungen zur Verbesserung der KI-Modellleistung.
  • LlamaIndex in bestehende KI-Systeme und Workflows zu integrieren.
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Google Gemini AI for Data Analysis

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
  • Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
  • Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
  • Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
  • Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
  • Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.
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SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Stadtplaner, Stadtverwalter und Entwickler von Smart-City-Lösungen, die Small Language Models (SLMs) in Smart-City-Projekten zur Verbesserung des städtischen Lebens umsetzen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Anwendung von SLMs in Smart Cities zu verstehen.
  • SLMs mit städtischen Datensätzen für eine verbesserte Entscheidungsfindung zu integrieren.
  • Strategien für den Einsatz von SLMs in städtischen Managementsystemen zu entwickeln.
  • die Auswirkungen von SLMs auf die Stadtplanung und Smart-City-Lösungen zu beurteilen.
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Google Gemini AI for Content Creation

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
  • Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
  • Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
  • SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
  • Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.
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SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

 14 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Bildungstechnologen, Instruktionsdesigner und KI-Entwickler im Bildungsbereich, die Small Language Models (SLMs) in Bildungsplattformen integrieren möchten, um Lehr- und Lernprozesse zu verbessern.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Rolle von SLMs in der Bildungstechnologie zu verstehen.
  • KI-gesteuerte Lernerfahrungen mit SLMs zu entwerfen.
  • SLMs in verschiedenen Bildungsumgebungen zu implementieren.
  • die Effektivität von SLMs in Bezug auf Lernergebnisse zu evaluieren.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
  • Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
  • Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
  • Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
  • Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.
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Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf mittlerem Niveau, die kleine Sprachmodelle direkt auf Geräten mit begrenzten Verarbeitungskapazitäten einsetzen möchten, wodurch sich Möglichkeiten für innovative Anwendungen in verschiedenen Bereichen eröffnen.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Herausforderungen und Lösungen für die Implementierung von KI auf kompakter Hardware zu verstehen.
  • KI-Modelle für den effizienten Einsatz auf Geräten zu optimieren und zu komprimieren.
  • Moderne KI-Frameworks und -Tools für die Implementierung von Modellen auf dem Gerät zu nutzen.
  • Entwurf und Entwicklung von Echtzeit-KI-Anwendungen für mobile und IoT-Geräte.
  • Evaluierung und Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes von KI-Systemen auf Geräten.
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Introduction to Google Gemini AI

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
  • Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
  • Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
  • Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
  • Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.
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Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die praktische Fertigkeiten in der Verwendung von NLG zur Automatisierung von Textzusammenfassungen und Inhaltserstellung erwerben möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Kernprinzipien von NLG für die Textzusammenfassung und Inhaltserstellung zu verstehen.
  • NLG-Modelle zu implementieren, um große Dokumente und Artikel zusammenzufassen.
  • Vorgefertigte NLG-Modelle wie GPT für die Inhaltserstellung zu nutzen.
  • fortgeschrittene Techniken zur Feinabstimmung von NLG-Modellen für spezifische Aufgaben der Inhaltserstellung anzuwenden.
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Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sich auf modernste Deep-Learning-Techniken für NLU spezialisieren möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Hauptunterschiede zwischen NLU- und NLP-Modellen zu verstehen.
  • fortgeschrittene Deep-Learning-Techniken auf NLU-Aufgaben anzuwenden.
  • Deep-Architekturen wie Transformatoren und Aufmerksamkeitsmechanismen zu erforschen.
  • Zukünftige Trends in NLU für den Aufbau anspruchsvoller KI-Systeme zu nutzen.
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Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Forscher, die energieeffiziente KI-Lösungen mit kleinen Sprachmodellen entwickeln möchten, die sowohl leistungsstark als auch umweltfreundlich sind.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Auswirkungen von KI auf den Energieverbrauch und die Umwelt zu verstehen.
  • Modellkomprimierung und Optimierungstechniken anzuwenden, um die Größe und den Energieverbrauch von KI-Modellen zu reduzieren.
  • Energieeffiziente Hardware- und Software-Frameworks für den Einsatz von KI zu nutzen.
  • Implementierung von Best Practices für eine nachhaltige KI-Entwicklung.
  • sich für nachhaltige Praktiken in der KI-Branche einzusetzen und zu diesen beizutragen.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

 21 Stunden
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die lernen möchten, wie man generative KI mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Bereiche einsetzt. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    Erklären Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert. Beschreiben Sie die Transformatorarchitektur, die LLMs antreibt. Anwendung empirischer Skalierungsgesetze zur Optimierung von LLMs für verschiedene Aufgaben und Einschränkungen. Wenden Sie modernste Werkzeuge und Methoden an, um LLMs zu trainieren, feinabzustimmen und einzusetzen. Diskutieren Sie die Chancen und Risiken generativer KI für Gesellschaft und Wirtschaft.
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AI Automation with n8n and LangChain

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Qualifikationsstufen, die Aufgaben und Prozesse mithilfe von KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code zu schreiben.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
  • KI-Funktionen mithilfe von LangChain in Workflows zu integrieren.
  • Individuelle Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen.
  • Erweiterte Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.
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AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-gesteuerte NLG-Techniken für Chatbot- und virtuelle Assistenzanwendungen beherrschen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Kernprinzipien von NLG für konversationelle KI zu verstehen.
  • Einsatz von Deep Learning-Techniken zur Verbesserung der Chatbot-Dialoggenerierung.
  • Modernste NLG-Modelle wie GPT-3 in Chatbot-Frameworks zu integrieren.
  • kontextbezogene KI zur Verbesserung der Kohärenz und Flüssigkeit von Gesprächen anzuwenden.
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AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die die neuesten Techniken im Bereich NLU und semantisches Verstehen kennenlernen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die Prinzipien des semantischen Verständnisses und der kontextuellen KI zu verstehen.
  • mit modernsten Modellen wie Transformatoren und vortrainierten Sprachmodellen zu arbeiten.
  • NLU-Techniken für ein verbessertes KI-Sprachverstehen zu implementieren.
  • Anwendungen zu entwickeln, die semantische Analyse und kontextuelle KI nutzen.
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Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Forscher im Bereich maschinelles Lernen und KI, die mit kleinen Sprachmodellen ansprechende und effiziente KI-gestützte Konversationserlebnisse schaffen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Grundlagen der KI und die Rolle von SLMs zu verstehen.
  • Benutzerzentrierte KI-Interaktionen zu entwerfen und zu implementieren.
  • SLMs für interaktive Anwendungen zu entwickeln und zu trainieren.
  • die Effektivität der Mensch-KI-Kommunikation anhand geeigneter Metriken zu bewerten und zu verbessern.
  • Einsatz von skalierbaren und ethischen KI-gesteuerten Dialogschnittstellen in realen Szenarien.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und KI-Enthusiasten, die LLMs zur Durchführung verschiedener NLP-Aufgaben und zur Erstellung neuartiger und vielfältiger Inhalte für unterschiedliche Zwecke nutzen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und wichtigen Werkzeugen einzurichten.
  • NLU- und NLI-Aufgaben mit LLMs fachkundig durchzuführen.
  • Wissensgraphen zu extrahieren, abzuleiten und effektiv zu nutzen.
  • Dialoge mit LLMs für konversationelle Anwendungen zu generieren und zu verwalten.
  • Bewertung der Qualität und Vielfalt der von LLMs und generativer KI erzeugten Inhalte.
  • Anwendung ethischer Prinzipien, um Fairness und verantwortungsvolle Nutzung von LLMs zu gewährleisten.
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LangChain Fundamentals

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
  • Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
  • die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
  • Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.
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Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten zur Erstellung hochwertiger, menschenähnlicher Texte mit fortgeschrittenen NLG-Methoden verbessern möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • fortgeschrittene Techniken zur Generierung natürlichsprachlicher Texte zu verstehen.
  • Transformator-basierte Modelle für NLG zu implementieren und fein abzustimmen.
  • NLG-Ausgaben auf Flüssigkeit, Kohärenz und Relevanz zu optimieren.
  • die Qualität des generierten Textes mit Hilfe automatischer und menschlicher Metriken zu bewerten.
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Advanced Techniques in NLU for AI

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse in modernen NLU-Techniken vertiefen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Fortgeschrittene NLU-Techniken für KI-Systeme zu implementieren.
  • Deep-Learning-Modelle für semantisches Verständnis zu nutzen.
  • Absichtserkennung und Klassifizierung in komplexen Anwendungen durchzuführen.
  • Modernste Tools wie Hugging Face Transformers für NLU-Aufgaben zu nutzen.
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Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

 28 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen auf mittlerem Niveau, die kleine Sprachmodelle erstellen und anwenden möchten, die auf bestimmte Bereiche wie Recht, Medizin und Technik zugeschnitten sind.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Die Bedeutung und Anwendung von domänenspezifischen Sprachmodellen zu verstehen.
  • spezialisierte Datensätze für das Modelltraining zu kuratieren und vorzuverarbeiten.
  • Sprachmodelle für domänenspezifische Anwendungen zu trainieren und feinabzustimmen.
  • Evaluierung und Benchmarking von Modellen anhand domänenrelevanter Metriken.
  • Einsatz von domänenspezifischen Sprachmodellen in realen Szenarien.
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Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen, NLP-Forscher und KI-Enthusiasten, die die Funktionsweise von GPT-Modellen verstehen, die Möglichkeiten von GPT-3 und GPT-4 erkunden und lernen möchten, wie sie diese Modelle für ihre NLP-Aufgaben nutzen können.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • die Schlüsselkonzepte und Prinzipien hinter Generative Pre-trained Transformers zu verstehen.
  • die Architektur und den Trainingsprozess von GPT-Modellen zu verstehen.
  • GPT-3 für Aufgaben wie Texterzeugung, -vervollständigung und -übersetzung zu nutzen.
  • Erforschung der neuesten Fortschritte bei GPT-4 und seiner möglichen Anwendungen.
  • GPT-Modelle auf eigene NLP-Projekte und -Aufgaben anzuwenden.
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LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
  • LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
  • Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
  • Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.
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Introduction to Natural Language Generation (NLG)

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen der NLG und ihre Rolle in der KI und Inhaltserstellung erlernen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die grundlegenden Konzepte der natürlichen Sprachgenerierung zu verstehen.
  • die Anwendungen von NLG in verschiedenen Branchen zu erkunden.
  • Grundlegende Techniken zur Erzeugung von menschenähnlichem Text mit Hilfe von KI erlernen.
  • Mit Python-Bibliotheken und -Modellen arbeiten, um Text zu generieren.
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Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

 14 Stunden
Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf Anfängerniveau, die die Grundlagen von NLU erlernen und erfahren möchten, wie es in die größere NLP-Landschaft passt.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die grundlegenden Konzepte von Natural Language Understanding (NLU) zu verstehen.
  • Zwischen NLU und NLP zu unterscheiden.
  • Grundlegende Techniken der Sprachinterpretation und des Kontextverständnisses zu erforschen.
  • NLU-Techniken auf einfache Textverarbeitungsaufgaben anwenden.
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Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene unter den Datenwissenschaftlern und Entwicklern, die Small Language Models in verschiedenen Anwendungen implementieren und nutzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die Architektur und Funktionalität von Small Language Models zu verstehen.
  • SLMs für Aufgaben wie Textgenerierung und Sentimentanalyse zu implementieren.
  • SLMs für spezifische Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.
  • SLMs in ressourcenbeschränkten Umgebungen einsetzen.
  • Evaluierung und Interpretation der Leistung von SLMs in realen Szenarien.
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Introduction to Large Language Models (LLMs)

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die Large Language Models für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben einsetzen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ein gängiges LLM enthält.
  • Ein grundlegendes LLM zu erstellen und es auf einem benutzerdefinierten Datensatz fein abzustimmen.
  • LLMs für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben wie Textzusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Textgenerierung und mehr zu verwenden.
  • LLMs mit Tools wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets debuggen und evaluieren.
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NLP: Natural Language Processing with R

 21 Stunden
Schätzungen zufolge machen unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten aus, viele davon in Form von Text. Blogbeiträge, Tweets, soziale Medien und andere digitale Veröffentlichungen tragen kontinuierlich zu dieser wachsenden Datenmenge bei.In diesem Live-Kurs, der von einem Dozenten geleitet wird, geht es darum, Erkenntnisse und Bedeutung aus diesen Daten zu extrahieren. Unter Verwendung der R Language- und Natural Language Processing (NLP)-Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind je nach Kundenanforderung in verschiedenen Sprachen verfügbar.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen vorzubereiten und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um die Bedeutung zu analysieren und zu berichten.
    Format des Kurses
    • Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, viel praktische Übung, gelegentliche Tests zur Überprüfung des Verständnisses
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    Natural Language Processing (NLP) with Python

     28 Stunden
    Dieser Kurs führt Linguisten oder Programmierer zur NLP in Python. Während dieses Kurses werden wir hauptsächlich nltk.org (Natural Language Tool Kit) verwenden, aber wir werden auch andere Bibliotheken verwenden, die für NLP relevant und nützlich sind. Im Moment können wir diesen Kurs in Python 2.x oder Python 3.x durchführen. Beispiele sind in Englisch oder Mandarin (普通话). Andere Sprachen können auch zur Verfügung gestellt werden, wenn vor der Buchung vereinbart wird.
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    Artificial Intelligence (AI) Overview

     7 Stunden
    Dieser Kurs richtet sich an Manager, Lösungsarchitekten, Innovationsbeauftragte, CTOs, Softwarearchitekten und alle, die sich für einen Überblick über angewandte künstliche Intelligenz und die nächsten Prognosen für ihre Entwicklung interessieren.
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    AI Awareness for Telecom

     14 Stunden
    KI ist eine Sammlung von Technologien für den Aufbau intelligenter Systeme, die in der Lage sind, Daten und die Aktivitäten rund um die Daten zu verstehen, um "intelligente Entscheidungen" zu treffen. Für Telecom-Anbieter könnte der Aufbau von Anwendungen und Diensten, die KI nutzen, die Tür zu verbesserten Abläufen und Serviceleistungen in Bereichen wie Wartung und Netzoptimierung öffnen.In diesem Kurs untersuchen wir die verschiedenen Technologien, aus denen KI besteht, und die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sie zu nutzen. Im Laufe des Kurses untersuchen wir die spezifischen Anwendungen von KI in der Telecom-Branche.Zielgruppe
    • Netzwerktechniker
    • Personal für den Netzbetrieb
    • Telecom technische Manager
    Format des Kurses
    • Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, praktische Übungen
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    Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

     21 Stunden
    Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die KI verstehen und in ihre Anwendungen implementieren wollen. Besonderes Augenmerk wird auf Datenanalyse, verteilte KI und natürliche Sprachverarbeitung gelegt.
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    Building Chatbots in Python

     21 Stunden
    ChatBots sind Computerprogramme, die über Chat-Schnittstellen automatisch menschliche Reaktionen simulieren. ChatBots helfen Organisationen, ihre Betriebseffizienz zu maximieren, indem sie einfachere und schnellere Optionen für ihre Benutzerinteraktionen bereitstellen. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Chatbots in Python . Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
    • Grundlegendes zum Erstellen von Chatbots
    • Erstellen, testen, implementieren und beheben Sie verschiedene Chatbots mit Python
    Publikum
    • Entwickler
    Format des Kurses
    • Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
    Hinweis
    • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
    Mehr Informationen...

    Core ML for iOS App Development

     14 Stunden
    Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler, die Modelle für maschinelles Lernen mit Core ML für die Entwicklung von iOS 11 und macOS High Sierra erstellen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • KI-gesteuerte Anwendungen zu erstellen, die maschinelles Lernen nutzen.
    • Machine-Learning-Modelle zu implementieren, die Bilder klassifizieren.
    • die Core ML API zur Unterstützung benutzerdefinierter Workflows und fortgeschrittener Anwendungsfälle zu nutzen
    • Text in natürlicher Sprache mit maschinellen Lernmodellen zu analysieren.
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    Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

     28 Stunden
    In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Verwendung von Python Bibliotheken für NLP, während sie eine Anwendung erstellen, die eine Reihe von Bildern verarbeitet und Bildunterschriften generiert.  Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Entwerfen und  codieren Sie DL für NLP unter Verwendung von Python Bibliotheken.
    • Erstellen von Python Code, der eine umfangreiche Sammlung von Bildern liest und Schlüsselwörter generiert.
    • Erstelle PythonCode, der aus den erkannten Schlüsselwörtern Bildunterschriften generiert.
    Mehr Informationen...

    Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

     21 Stunden
    Diese Schulungssitzung im Klassenzimmer wird NLP-Techniken in Verbindung mit der Anwendung von AI und Robotics im Geschäftsleben untersuchen Die Delegierten werden computerbasierte Beispiele und Fallstudien-Lösungsübungen mit Python durchführen .
    Mehr Informationen...

    OpenNLP for Text Based Machine Learning

     14 Stunden
    Die Apache OpenNLP-Bibliothek ist ein auf maschinellem Lernen basierendes Toolkit für die Verarbeitung natürlichsprachlicher Texte. Sie unterstützt die gängigsten NLP-Aufgaben wie Spracherkennung, Tokenisierung, Satzsegmentierung, Part-of-Speech-Tagging, Named-Entity-Extraktion, Chunking, Parsing und Coreference Resolution.In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit OpenNLP Modelle für die Verarbeitung textbasierter Daten erstellen können. Beispielhafte Trainingsdaten sowie kundenspezifische Datensätze werden als Grundlage für die Laborübungen verwendet.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • OpenNLP zu installieren und zu konfigurieren
    • Vorhandene Modelle herunterzuladen und eigene Modelle zu erstellen
    • die Modelle auf verschiedenen Beispieldatensätzen zu trainieren
    • OpenNLP in bestehende Java-Anwendungen zu integrieren
    Zielgruppe
    • Entwickler
    • Datenwissenschaftler
    Format des Kurses
    • Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen
    Mehr Informationen...

    Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

     35 Stunden
    Es wird erwartet, dass die Teilnehmer am Ende der Schulung mit den grundlegenden Python-Konzepten hinreichend vertraut sind und in der Lage sind, die meisten NLP- und ML-basierten Operationen mit NLTK zu implementieren. Die Schulung zielt darauf ab, nicht nur Ausführungswissen, sondern auch logisches und operatives Wissen über die Technologie zu vermitteln.
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    Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

     14 Stunden
    Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die mit spaCy sehr große Textmengen verarbeiten möchten, um Muster zu finden und Einblicke zu gewinnen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
    • Installieren und konfigurieren Sie spaCy.
    • Verstehen Sie den Ansatz von spaCy zur Natural Language Processing (NLP) .
    • Extrahieren Sie Muster und erhalten Sie Einblicke in das Geschäft aus umfangreichen Datenquellen.
    • Integrieren Sie die spaCy-Bibliothek in vorhandene Web- und Legacy-Anwendungen.
    • Stellen Sie spaCy in realen Produktionsumgebungen bereit, um menschliches Verhalten vorherzusagen.
    • Verwenden Sie spaCy, um Text für Deep Learning vorzubereiten
    Format des Kurses
    • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
    • Viele Übungen und Übungen.
    • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
    Anpassungsoptionen für den Kurs
    • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
    • Um mehr über spaCy zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://spacy.io/
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    Text Summarization with Python

     14 Stunden
    In Python Machine Learning kann die Funktion Textzusammenfassung den Eingabetext lesen und eine Textzusammenfassung erstellen. Diese Funktion ist über die Befehlszeile oder als Python API/Bibliothek verfügbar. Eine interessante Anwendung ist die schnelle Erstellung von Zusammenfassungen für die Geschäftsleitung; dies ist besonders nützlich für Unternehmen, die große Textdatenmengen vor der Erstellung von Berichten und Präsentationen überprüfen müssen.In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Verwendung von Python, um eine einfache Anwendung zu erstellen, die automatisch eine Zusammenfassung des eingegebenen Textes generiert.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Ein Kommandozeilentool verwenden, das Text zusammenfasst.
    • Text-Zusammenfassungscode unter Verwendung von Python-Bibliotheken zu entwerfen und zu erstellen.
    • Drei Python Zusammenfassungsbibliotheken zu bewerten: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
    Zielgruppe
    • Entwickler
    • Datenwissenschaftler
    Format des Kurses
    • Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen
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    Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

     35 Stunden
    TensorFlow™ ist eine Open-Source-Software-Bibliothek für numerische Berechnungen mit Datenfluss-Grafen. SyntaxNet ist ein Neural-Network Natural Language Processing Framework für TensorFlow. Word2Vec wird verwendet, um Vektor-Repräsentationen von Wörtern zu lernen, die "Wörter-Inbeddings" genannt werden. Word2vec ist ein besonders berechnet-effizientes Vorhersage-Modell für das Lernen von Wörterinbindungen aus Rohtext. Es kommt in zwei Geschmacksmodellen, dem Kontinuous Bag-of-Words Modell (CBOW) und dem Skip-Gram Modell (Kapitel 3.1 und 3.2 in Mikolov et al.) SyntaxNet und Word2Vec ermöglichen Benutzern die Erzeugung von Learned Embedding-Modellen aus Natural Language-Eintrag. Publikum Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die mit SyntaxNet und Word2Vec Modellen in ihren TensorFlow Grafen arbeiten wollen. Nach Abschluss dieses Kurses werden die Delegierten:
    • Verständnis TensorFlow’s Struktur und Ausführungsmechanismen
    • in der Lage, Installation / Produktionsumgebung / Architektur Aufgaben und Konfiguration durchzuführen
    • in der Lage, die Codequalität zu bewerten, Debugging durchzuführen, Überwachung
    • in der Lage, fortgeschrittene Produktion wie Trainingsmodelle, Einbruchsbedingungen, Baugraphen und Logging zu implementieren
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    NLP with Deeplearning4j

     14 Stunden
    Deeplearning4j ist eine quelloffene, verteilte Deep-Learning-Bibliothek, die für Java und Scala geschrieben wurde. DL4J ist in Hadoop und Spark integriert und wurde für den Einsatz in Unternehmensumgebungen auf verteilten GPUs und CPUs entwickelt.Word2Vec ist eine Methode zur Berechnung von Vektordarstellungen von Wörtern, die von einem Forscherteam bei Google unter der Leitung von Tomas Mikolov eingeführt wurde.ZielgruppeDieser Kurs richtet sich an Forscher, Ingenieure und Entwickler, die Deeplearning4J zur Erstellung von Word2Vec-Modellen nutzen möchten.
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    Python for Natural Language Generation (NLG)

     21 Stunden
    Unter Natural Language Generation (NLG) versteht man die Produktion von Texten oder Sprache in natürlicher Sprache durch einen Computer.In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit Python hochwertige natürlichsprachige Texte produzieren können, indem sie ihr eigenes NLG-System von Grund auf aufbauen. Es werden auch Fallstudien untersucht und die relevanten Konzepte auf Live-Laborprojekte zur Generierung von Inhalten angewendet.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
    • NLG zur automatischen Generierung von Inhalten für verschiedene Branchen zu nutzen, von Journalismus über Immobilien bis hin zu Wetter- und Sportberichten.
    • Auswahl und Organisation von Quellinhalten, Planung von Sätzen und Vorbereitung eines Systems zur automatischen Generierung von Originalinhalten.
    • Verstehen der NLG-Pipeline und Anwendung der richtigen Techniken in jeder Phase.
    • Verstehen der Architektur eines Systems zur Generierung natürlicher Sprache (NLG).
    • Implementierung der am besten geeigneten Algorithmen und Modelle zur Analyse und Ordnung.
    • Daten aus öffentlich zugänglichen Datenquellen sowie aus kuratierten Datenbanken als Material für generierte Texte zu nutzen.
    • Ersetzen von manuellen und mühsamen Schreibprozessen durch computergenerierte, automatisierte Inhaltserstellung.
    Format des Kurses
    • Interaktive Vorlesung und Diskussion.
    • Viele Übungen und Praxis.
    • Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
    Optionen zur Kursanpassung
    • Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
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    Erfahrungsberichte(4)

    Hunter ist fabelhaft, sehr einnehmend, äußerst sachkundig und sympathisch. Sehr gut gemacht.

    Rick Johnson - Laramie County Community College

    Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview

    Maschinelle Übersetzung

    Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject

    Ali Kattan - TWPI

    Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow

    This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

    Laura Kahn

    Kurs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

    I did like the exercises.

    Office for National Statistics

    Kurs - Natural Language Processing with Python

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