NLP Schulungen in Deutschland

Ollama ist eine leichtgewichtige Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte und IT-Mitarbeiter mittleren Kenntnisstands, die Ollama-basierte KI-Lösungen in ihrem finanziellen Arbeitsumfeld implementieren, anpassen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten, um:

• Ollama sicher in finanziellen Prozessen einzurichten und zu konfigurieren.
• Lokale LLMs in analytische Prozesse sowie Berichtssysteme zu integrieren.
• Modelle auf die spezifischen Begriffe und Aufgaben des Finanzwesens abzustimmen.
• Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Maßnahmen korrekt anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Finanzdaten.
• Umsetzung finanzspezifischer Szenarien in Live-Labors.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Ausbildung kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Ollama ist eine leichtgewichtige Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal sowie IT-Teams mittleren Kenntnisstands, die Ollama-basierte KI-Lösungen in klinischen und administrativen Bereichen des Gesundheitswesens einführen, anpassen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten besitzen:

• Ollama sicher in gesundheitlichen Umgebungen installieren und konfigurieren.
• Lokale LLMs in klinische Arbeitsabläufe sowie Verwaltungsprozesse integrieren.
• Modelle für fachsprachliche Begriffe und spezifische Aufgaben im Gesundheitswesen anpassen.
• Bewährte Praktiken zum Datenschutz, zur Sicherheit sowie zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben anwenden.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Demonstrationen sowie angeleitete Übungen.
• Konkrete Implementierungsbeispiele in einer isolierten Simulationsumgebung für das Gesundheitswesen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Ollama ist eine Plattform, mit der große Sprach- und Multimodalmodelle lokal ausgeführt werden können – sie unterstützt dabei die Einhaltung von Governance-Vorgaben sowie verantwortungsvoller KI-Praktiken.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren und fortgeschrittenen Niveaus, die Fairness, Transparenz und Verantwortungsbewusstsein in Anwendungen einführen möchten, die auf Ollama basieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Verantwortungsvolle KI-Prinzipien bei der Nutzung von Ollama umzusetzen.
• Inhaltsfilterungen sowie Strategien zur Verringerung von Bias zu implementieren.
• Governance-Prozesse für die Ausrichtung und Nachvollziehbarkeit der KI-Entscheidungen zu entwerfen.
• Überwachungs- und Berichtsmechanismen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben einzurichten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Entwurf von Governance-Prozessen.
• Fallstudien sowie Übungen mit Fokus auf Compliance-Anforderungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuelle Anpassung des Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu vereinbaren.

Mistral AI bietet eine leistungsstarke Reihe von open-source-Modellen sowie enterprise-tauglichen KI-Modellen für Sprach-, Multimodal- und agentenbasierte Anwendungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die AI-Agenten mit Hilfe der Modelle Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral entwickeln, einsetzen und verwalten möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur sowie die Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• AI-Agenten zu konzipieren und umzusetzen, indem sie Mistral-Modelle für unternehmens- sowie entwicklerbezogene Anwendungsfälle nutzen.
• Kodierungssysteme, Connectoren sowie unternehmenseigene Daten in die Arbeitsabläufe der Agenten zu integrieren.
• Leistung, Kosten sowie Compliance von mit Mistral betriebenen Agenten zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praxisnahe Implementierungen in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprach- sowie multimodale Modelle lokal auszuführen und dabei sichere Deployments zu realisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittlerer Erfahrung, die Ollama unter Beachtung strenger Datenschutz- und Compliance-Richtlinien implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes vermögen:

• Ollama sicher in containerisierten sowie on-premises-Umgebungen einrichten.
• Differential-Privacy-Techniken anwenden, um sensible Daten zu schützen.
• Sichere Logging-, Überwachungs- und Audit-Prozesse implementieren.
• Datenzugriffskontrollen gemäß gesetzlichen Vorgaben durchsetzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zu sicheren Implementierungsmethoden.
• Fallstudien sowie praxisnahe Aufgaben mit Fokus auf Compliance.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuell angepasste Schulung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles koordinieren können.

Claude AI ist ein fortschrittliches Sprachmodell, das dazu konzipiert wurde, komplexe analytische, strategische sowie organisatorische Aufgaben zu unterstützen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Schulungsprogramm – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Projektmanager und Planungsexperten mit ersten Erfahrungen, die Claude AI nutzen möchten, um ihre Projektdokumentation, Kommunikation sowie langfristige Planungen zu optimieren.

Nach Abschluss der Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Projektdokumente wie Projektcharts, Auftragsbeschreibungen und Leistungsumfänge mithilfe von Claude AI zu erstellen.
• Risiken, Einschränkungen sowie Abhängigkeiten mit unterstützender KI-Analyse zu bewerten.
• Zielgruppengerechte Kommunikationsmaterialien und Berichte für Stakeholder zu entwickeln.
• Claude AI zur Unterstützung bei der Sprintplanung, Priorisierung sowie Weiterentwicklung von Roadmaps einzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Verständliche Erklärungen durch den Trainer in Verbindung mit praktischen Demonstrationen.
• Praktische Übungen anhand realistischer Projektmanagement-Szenarien.
• Strukturierte Aufgaben zur Anwendung von Claude AI in einer Live-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Szenarien, firmenspezifische Vorlagen oder branchenspezifische Arbeitsabläufe in den Kurs integriert werden.

Mistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, Konversationsassistenten in unternehmensinterne sowie kundenzentrierte Arbeitsabläufe zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Produktmanager, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure auf Einsteiger- bis Mittelniveau, die lernen möchten, wie man Konversationsassistenten unter Verwendung von Mistral-Connectoren konzipiert, integriert und marktreif macht.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Mistral-Konversationsmodelle mit unternehmensspezifischen sowie SaaS-Connectoren zu verknüpfen.
• Die Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Erstellung fundierter Antworten umzusetzen.
• Benutzeroberflächen für interne und externe Chat-Assistenten zu gestalten.
• Assistenten in reale Produktworkflows zu integrieren, sodass sie im praktischen Einsatz genutzt werden können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Integration.
• Direktes Entwickeln von Konversationsassistenten in Live-Labs.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprachmodelle sowie Multimodal-Modelle lokal auszuführen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mittlerer Erfahrung, die durch gezielte Prompt-Engineering-Techniken optimierte Ergebnisse mit Ollama erzielen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Das Erstellen effektiver Prompts für unterschiedliche Anwendungsfälle.
• Die Anwendung von Techniken wie Priming sowie der Strukturierung logischer Denkprozesse.
• Die Umsetzung von Prompt-Vorlagen sowie Strategien zur Kontextverwaltung.
• Das Aufbauen mehrstufiger Prompt-Pipelines für komplexe Arbeitsabläufe.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Entwerfen von Prompts.
• Umsetzung in der Praxis innerhalb einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für individuell angepasste Schulungen zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles organisieren können.

Claude AI ist ein generatives KI-System, das dabei hilft, logische Schlussfolgerungen zu ziehen, Inhalte zu erstellen, Wissen abzurufen sowie Arbeitsabläufe zu automatisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die Claude AI in den Bereichen Kundensupport und Serviceprozesse einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Programms werden die Teilnehmer folgendes leisten können:

• Claude nutzen, um die Bearbeitung und Klassifizierung von Supportanfragen zu beschleunigen.
• Kundenkommunikation sowie Zusammenfassungen in konsistentem Tonfall erstellen.
• Die Erstellung von Supporttickets sowie den Abruf relevanter Informationen automatisieren.
• Claude nahtlos in bestehende Kundenunterstützungsprozesse integrieren.

Aufbau des Kurses

• Angeleitete Vorlesungen anhand realer Support-Szenarien.
• Praktische Übungen basierend auf typischen Unternehmenssituationen aus dem Servicebereich.
• Gezielte Anwendung von Claude in einer simulierten Support-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie eine auf Ihre Organisationsprozesse zugeschnittene Version dieses Kurses wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Besprechung der Anpassungen.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen mit mehreren Akteuren, die als komponierbare Graphen strukturiert sind. Es gewährleistet einen dauerhaften Zustand sowie präzise Kontrolle über den Ablauf der Verarbeitung.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die rechtliche Lösungen auf Basis von LangGraph entwerfen, implementieren und betreiben möchten – dabei werden Compliance-Vorgaben, Nachverfolgbarkeit sowie Governance-Standards berücksichtigt.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Der Entwicklung von auf rechtliche Anforderungen zugeschnittenen LangGraph-Workflows, die Nachvollziehbarkeit und Compliance sicherstellen.
• Der Integration juristischer Ontologien sowie Dokumentstandards in den Graphenzustand und -prozess.
• Der Implementierung von Schutzmechanismen, menschlichen Genehmigungsschritten sowie nachvollziehbaren Entscheidungspfaden.
• Dem Bereitstellen, Überwachen und Pflegen von LangGraph-Diensten im Produktivbetrieb unter Berücksichtigung der Beobachtbarkeit sowie Kostenkontrolle.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wünschen Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema? Kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Mistral AI ist eine offene und für den Unternehmenseinsatz geeignete KI-Plattform, die Funktionen zur sicheren, kompatiblen sowie verantwortungsvollen Implementierung von KI bereitstellt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Compliance-Verantwortliche mittlerer Erfahrungsstufe, Sicherheitsarchitekten sowie rechtliche und operative Fachkräfte, die mit Hilfe von Mistral verantwortungsvolle KI-Praktiken umsetzen möchten – unter Nutzung von Datenschutzmaßnahmen, datenspezifischen Souveränitätsregelungen sowie unternehmensinternen Kontrollmechanismen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage zu:/p>

• Datenschutztechniken bei der Implementierung von Mistral anzuwenden.
• Strategien zur Datensouveränität gemäß gesetzlichen Vorgaben einzusetzen.
• Unternehmensrelevante Kontrollmechanismen wie Rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC), Single Sign-On (SSO) sowie Prüfprotokolle zu konfigurieren.
• Dienstleister- und Implementierungsoptionen unter Berücksichtigung der Compliance-Anforderungen zu bewerten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Compliance-bezogene Fallstudien sowie praktische Übungen.
• Praktische Anwendung von unternehmensweiten KI-Kontrollmechanismen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles koordinieren können.

Ollama ist eine Plattform zum Ausführen großer Sprach- sowie Multimodalmodelle lokal und skalierbar.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die ihre Ollama-Installationen für Umgebungen mit mehreren Nutzern, hohem Durchsatz und wirtschaftlicher Effizienz skalieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama für mehrere Nutzer sowie verteilte Arbeitslasten zu konfigurieren.
• Die Zuweisung von GPU- und CPU-Ressourcen zu optimieren.
• Strategien zur automatischen Skalierung, Bündelung von Anfragen sowie Verringerung der Latenz umzusetzen.
• Die Infrastruktur hinsichtlich Leistungsfähigkeit und Kosteneffizienz zu überwachen und zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Implementierung und Skalierung von Ollama.
• Echte Optimierungsaufgaben in Live-Umgebungen.

Individuelle Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Das CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) stellt leistungsstarke Tools zur Bereitstellung und Optimierung von KI-Anwendungen in Echtzeit bereit – insbesondere im Bereich Computer Vision und NLP, wobei es vor allem auf Huawei-Ascend-Hardware optimiert ist.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Experten mittleren Kenntnisstands, die CV- und Sprachmodelle mit dem CANN SDK für praktische Anwendungen entwickeln, bereitstellen und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CV- und NLP-Modelle mithilfe von CANN sowie AscendCL zu implementieren und zu optimieren.
• Die Tools des CANN SDKs zur Modellkonvertierung sowie deren Integration in laufende Pipelines einzusetzen.
• Die Inferenzleistung bei Aufgaben wie Objekterkennung, Klassifizierung und Stimmungsanalyse zu verbessern.
• Echtzeit-CV- bzw. NLP-Pipelines für den Einsatz an Edge-Systemen oder in Cloud-Umgebungen zu erstellen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und praktische Demonstrationen.
• Hands-on-Übungen zur Modellbereitstellung sowie Leistungsanalyse.
• Entwicklung von echten CV-/NLP-Pipelines anhand konkreter Anwendungsbeispiele.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Claude AI ist ein fortschrittliches Sprach- und Schlussfolgerungssystem, das bei strukturierten Datenaufgaben, analytischen Arbeitsabläufen sowie der Unterstützung von Business Intelligence hilft.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger sowie Fortgeschrittene, die Claude nutzen möchten, um Datenanalysen zu beschleunigen, Erkenntnisse zu gewinnen und BI-Prozesse zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude zur Durchführung ad-hoc Erkundungsanalysen einzusetzen.
• Mithilfe natürlicher Sprache SQL-Abfragen, Zusammenfassungen und Datenumwandlungen zu erstellen.
• Claude effizienter für die Planung von Dashboards, KPIs sowie analytischen Ansichten nutzen.
• Geschäftsdaten mit erhöhter Genauigkeit mittels strukturierter, AI-gestützter Schlussfolgerungen zu interpretieren.

Aufbau des Kurses

• Instruktorgeführte Demonstrationen und moderierte Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Geschäftsdatensätze.
• Konkrete Anwendung von Claude in typischen BI-Szenarien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls eine individuelle Anpassung Ihrer internen BI-Tools oder -Prozesse erforderlich ist, kontaktieren Sie uns bitte, um ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Kursformat zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, mehraktiger LLM-Anwendungen in Form komponierbarer Graphen mit persistentem Zustand und vollständiger Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die LangGraph-basierte Finanzlösungen unter Einhaltung von Governance-Richtlinien, Überwachungsvorgaben und Compliance-Vorschriften entwerfen, implementieren sowie betreiben möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows gemäß regulatorischen und prüfungstechnischen Anforderungen zu entwerfen.
• Finanzdatenstandards sowie Ontologien in den Graphenzustand und die zugehörigen Werkzeuge zu integrieren.
• Für kritische Prozesse Zuverlässigkeit, Sicherheit sowie Kontrollmechanismen mit menschlicher Beteiligung umzusetzen.
• LangGraph-Systeme hinsichtlich Leistung, Kosten und SLAs zu implementieren, zu überwachen sowie zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Gestaltung dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprach- und multimodale Modelle lokal auszuführen sowie zu feinabzustimmen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Machine-Learning-Ingenieure, KI-Forscher sowie Produktentwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die multimodale Anwendungen mit Ollama entwickeln und einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Multimodale Modelle unter Verwendung von Ollama einzurichten und auszuführen.
• Text-, Bild- sowie Audiodaten in praxisnahen Anwendungen zu integrieren.
• Dokumentenverarbeitungssysteme sowie visuelle Frage-Antwort-Lösungen zu entwickeln.
• Multimodale Agenten zu erstellen, die über verschiedene Modalitäten hinweg logisch denken können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen multimodalen Datensätzen.
• Direkte Umsetzung von multimodalen Datenpipelines mithilfe von Ollama in einem Live-Labor.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um weitere Details zu besprechen.

Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun auch in mehrmodale Workflows eingesetzt werden können. Sie unterstützen sowohl sprachliche als auch visuelle Aufgaben und eignen sich daher für Unternehmensanwendungen sowie Forschungszwecke.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Machine-Learning-Forscher mittleren Kenntnisstands, praktisch erfahrene Ingenieure sowie Produktteams, die mehrmodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten – einschließlich OCR-Prozessen und Systemen zum Verständnis von Dokumenten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>

• Mistral-Modelle für mehrmodale Aufgaben einzurichten und zu konfigurieren.
• OCR-Workflows zu implementieren sowie sie mit NLP-Pipelines zu verknüpfen.
• Dokumentenverarbeitungs-Anwendungen für unternehmensbezogene Nutzungsszenarien zu entwerfen.
• Suchfunktionen, die Text und Bilder verbinden, sowie unterstützende Benutzeroberflächen zu entwickeln.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen.
• Direkte Umsetzung mehrmodaler Pipelines im Labor.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Entwickler mittleren Kenntnisstands, die NLP-Techniken in Python unter Nutzung von Google Colab anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundkonzepte der Verarbeitung natürlicher Sprache verstehen.
• Textdaten für NLP-Anwendungen vorverarbeiten und bereinigen.
• Mithilfe der Bibliotheken NLTK und SpaCy Sentimentanalysen durchführen.
• In Google Colab mit Textdaten arbeiten, um skalierbare sowie kollektive Entwicklungsprozesse zu ermöglichen.

Dieser vertiefende Kurs zum fortgeschrittenen Debuggen und Bewerten von Ollama-Modellen vermittelt bewährte Methoden zur Diagnose, Prüfung sowie Messung des Verhaltens von Modellen in lokalen oder privaten Ollama-Umgebungen.

Das von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, ML-Ops-Spezialisten sowie Qualitätssicherungsexperten, die sicherstellen möchten, dass Ollama-basierte Modelle in Produktionsumgebungen zuverlässig funktionieren und hochwertige Ergebnisse liefern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:

• Systematisches Debuggen von auf Ollama betriebenen Modellen sowie zuverlässige Reproduktion fehlerhafter Verhaltensweisen.
• Entwurf und Ausführung robuster Bewertungsprozesse mittels quantitativer und qualitativer Metriken.
• Einführung von Beobachtbarkeitstechniken wie Protokollierung, Verfolgung sowie Monitoring zur Überwachung des Modellzustands und etwaiger Abweichungen.
• Automatisierung von Tests, Validierungen und Regressionsprüfungen in CI/CD-Pipelines.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie offene Diskussionen.
• Praktische Übungen und Debugging-Aufgaben unter Einsatz von Ollama-Installationen.
• Fallstudien, gemeinsame Fehleranalyse-Sessions sowie Workshops zur Automatisierung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analytiker sowie Wissensarbeiter mit mittlerem Erfahrungsstand, die Claude AI nutzen möchten, um große Datenmengen zu verarbeiten, Informationen zu synthetisieren und Forschungsaufgaben zu automatisieren.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Claude AI für Literaturrecherchen sowie die Synthese wissenschaftlicher Ergebnisse einzusetzen.
• Berichte, Forschungsarbeiten und umfangreiche Dokumente zusammenzufassen.
• Wichtige Erkenntnisse sowie Trends sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten zu extrahieren.
• Claude AI in bestehende Forschungs- und Wissensverwaltungsprozesse zu integrieren.

Die Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für eine flexible Implementierung, gezielte Anpassung sowie skalierbare Integration konzipiert wurden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, Plattform-Teams sowie Forschungsingenieure, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbsthosten, feinabstimmen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
• Feinabstimmungsmethoden anzuwenden, um die Leistung in spezifischen Anwendungsbereichen zu verbessern.
• Versionierung, Überwachung sowie Governance-Prozesse im Lebenszyklus der Modelle umzusetzen.
• Für Sicherheit, Compliance und verantwortungsvolle Nutzung von Open-Source-Modellen zu sorgen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Selbsthosting und zur Feinabstimmung der Modelle.
• Direkte Umsetzung von Governance- und Überwachungsprozessen in einem Live-Labor.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Weiterbildung kontaktieren Sie uns bitte.

LangGraph ermöglicht die Erstellung von zustandsbasierten, mehrparametrischen Workflows mit Unterstützung durch Large Language Models – dabei erlaubt es eine präzise Steuerung der Ausführungspfade sowie das dauerhafte Speichern des Systemzustands. Im Gesundheitswesen sind diese Eigenschaften entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, die Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungshilfesystemen, die nahtlos in medizinische Arbeitsabläufe integriert werden können.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die LangGraph-basierte Lösungen im Gesundheitswesen entwerfen, implementieren und verwalten möchten – dabei berücksichtigen sie rechtliche, ethische sowie betriebliche Aspekte.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows zu konzipieren, wobei Compliance und Nachvollziehbarkeit im Vordergrund stehen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien sowie Standards wie FHIR, SNOMED CT und ICD zu integrieren.
• Bewährte Verfahren zur Zuverlässigkeit, Transparenz und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im produktiven Gesundheitsumfeld erfolgreich bereitzustellen, zu überwachen sowie zu validieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Fallbeispiele aus dem Gesundheitswesen.
• Erfahrungsaustausch sowie Implementierungsübungen in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbasierter LLM-Anwendungen mit mehreren Aktoren. Dabei werden diese Anwendungen als komposable Graphen realisiert, die einen dauerhaften Zustand sowie Kontrolle über den Ausführungsablauf bieten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Spezialisten für KI sowie ML-Architekten, die produktionsreife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Komplexe LangGraph-Topologien hinsichtlich Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu gestalten und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Zeitüberschreitungen, Idempotenz sowie Recovery-Verfahren auf Basis von Checkpoints sicherzustellen.
• Ausführungsvorgänge der Graphen zu debuggen und nachzuverfolgen, deren Zustand zu analysieren sowie Probleme in Produktivumgebungen systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Protokollen, Metriken und Tracing-Daten auszustatten, erfolgreich in die Produktion zu implementieren sowie SLAs und Kosten fortlaufend zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und fortgeschrittene Content-Ersteller, Autoren sowie Marketingprofis, die Claude AI zur Generierung, Bearbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen wollen – insbesondere für Blogs, Berichte und Werbematerialien.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten besitzen:

• Claude AI zur Ideenfindung sowie konzeptionellen Entwicklung von Inhalten verwenden.
• Ihre Texte mithilfe künstlicher Intelligenz verbessern – durch automatisierte Korrekturen und Lektorate.
• Aus langen Texten und ausführlichen Berichten übersichtliche Zusammenfassungen erstellen.
• Marketingtexte für unterschiedliche Kanäle automatisiert verfassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die KI-Modelle mit Ollama feinabstimmen und für konkrete Anwendungen optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine effiziente Umgebung zur Feinabstimmung von KI-Modelle auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für das überwachte Feintuning sowie den Einsatz der Verstärkungslern-Technik vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Individuell angepasste Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten sowie deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Mistral ist eine leistungsstarke Familie von großen Sprachmodellen, die speziell darauf ausgelegt sind, kosteneffizient in Produktionsumgebungen im großen Maßstab eingesetzt zu werden.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Infrastruktur-Engineers, Cloud-Architekten sowie MLOps-Leiter, die Architekturen auf Basis von Mistral so entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten, dass sie maximale Leistung bei minimalen Kosten erzielen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Skalierbare Bereitstellungsmuster für Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Batching, Quantisierung sowie effiziente Servierstrategien anzuwenden.
• Inference-Kosten zu optimieren, ohne die Leistung einzuschränken.
• Produktionsreife Servertopologien für Unternehmensanwendungen zu entwerfen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsfälle.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mithilfe von Ollama umsetzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama zur Verarbeitung von KI-Aufgaben im privaten Umfeld einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
• Die Leistung der KI zu optimieren, ohne dabei die Datenschutzanforderungen aus den Augen zu verlieren.
• Geschäftsprozesse mithilfe lokaler KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien im Unternehmen sicherzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Softwareentwickler und KI-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gestützte Chatbots entwickeln sowie deren Funktionalität durch automatisierte Prozesse verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Claude AI-API zur Integration von KI in Anwendungen einzusetzen.
• KI-gestützte Chatbots sowie virtuelle Assistenten zu entwickeln.
• Anwendungen durch automatisierte Prozesse und Verarbeitung natürlicher Sprache zu erweitern.
• Claude AI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und feinabzustimmen.

LangGraph ist ein auf Graphen basierendes Orchestrierungs-Framework, das es ermöglicht, bedingte sowie mehrstufige Workflows mit großen Sprachmodellen und Tools zu erstellen – ideal zur Automatisierung und Individualisierung von Content-Prozessen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Marketingfachkräfte, Content-Strategen sowie Entwickler im mittleren Kenntnisniveau, die dynamische und differenzierte E-Mail-Kampagnen sowie automatisierte Content-Erstellungsprozesse mit LangGraph implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das Entwerfen von graphisch strukturierten Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik.
• Die Integration von großen Sprachmodellen, APIs sowie Datenquellen zur automatisierten Personalisierung.
• Das Verwalten von Zuständen, Speichern und Kontextinformationen in mehrstufigen Marketingkampagnen.
• Die Bewertung, Überwachung sowie Optimierung der Leistungsfähigkeit und Ergebnisse der eingesetzten Workflows.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praktische Übungen zur Umsetzung von E-Mail-Workflows sowie Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Aufgaben zu Personalisierung, Segmentierung und bedingter Entscheidungslogik.

Optionen zur Kursanpassung

• Für Anfragen zu individuell angepassten Schulungen setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um die Details abzustimmen.

Le Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die Organisationen sichere, individuell anpassbare sowie unter kontrollierten Bedingungen nutzbare KI-Funktionen für Konversationen bietet. Dabei wird unterstützt durch rollenbasierte Zugriffssteuerung, Single Sign-On, Connectoren sowie Integrationen mit Unternehmensanwendungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager auf mittlerem Niveau, IT-Leiter, Solution Engineer sowie Sicherheits- und Compliance-Teams, die Le Chat Enterprise in ihrem Unternehmen implementieren, konfigurieren und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p

• Le Chat Enterprise für sichere Implementierungen einzurichten und zu konfigurieren.
• Rollenbasierte Zugriffssteuerung, Single Sign-On sowie compliancegerechte Regelungen zu aktivieren.
• Le Chat mit Unternehmensanwendungen sowie Datenbanken zu integrieren.
• Gouvernance-Richtlinien und administrative Leitfäden für ChatOps zu entwerfen und umzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuell abgestimmte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das dazu dient, Codierungs-Agenten zu entwickeln und auszuführen – Agenten, die mit Codebasen, Entwicklertools sowie APIs interagieren können, um die Produktivität im Softwarebereich zu steigern.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Entwickler sowie Entwickler-Teamleiter und SREs auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die lernen möchten, Codierungs-Agenten unter Verwendung von Devstral zu entwerfen, umzusetzen und weiterzuentwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Codierungs-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agenten-Workflows zur Exploration und Veränderung von Codebasen zu gestalten.
• Codierungs-Agenten mit Entwicklertools sowie APIs zu integrieren.
• Bewährte Vorgehensweisen für eine sichere und effiziente Bereitstellung solcher Agenten umzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Ein umfangreiches Programm an Übungen und praktischen Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Claude AI zur Automatisierung repetitiver Aufgaben sowie zur Vereinfachung von Arbeitsabläufen nutzen.
• Durch KI-gesteuerte Automatisierung die eigene Produktivität sowie die des Teams erhöhen.
• Claude AI mit bestehenden Geschäftswerkzeugen und Plattformen integrieren.
• Entscheidungsfindung sowie Aufgabenverwaltung mithilfe der KI optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die LLMs mithilfe von Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden folgendes leisten können:

• LLMs mit Ollama einrichten und bereitstellen.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz optimieren.
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu erhöhen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen integrieren.
• Die Leistung der KI-Modelle im Laufe der Zeit überwachen und pflegen.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung graphbasierter Workflows für LLMs, die Verzweigungen, den Einsatz von Werkzeugen, Speicherfunktionen sowie eine kontrollierbare Ausführung ermöglichen.

Dieses praxisorientierte Trainingsprogramm unter Anleitung eines Instructors (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Produktteams mit mittlerer Erfahrung, die LangGraphs grafische Logik gemeinsam mit Agentenlogiken von LLMs nutzen möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen zu entwickeln – etwa Kundenservice-Agenten, Entscheidungsabläufe oder Informationsabrufsysteme.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafbasierte Workflows zu entwerfen, die LLM-Agenten, externe Werkzeuge und Speichersysteme koordinieren.
• Bedingte Verzweigungen, automatische Neuversuche sowie Ersatzmechanismen zur robusten Ausführung zu implementieren.
• Retrieval-Funktionen, REST-APIs sowie strukturierte Ausgaben nahtlos in Agentenschleifen zu integrieren.
• Das Verhalten von Agenten hinsichtlich Zuverlässigkeit und Sicherheit zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie moderierte Diskussionen.
• Angeleitete Übungen und Codierexkursionen in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Entwurfsaufgaben sowie peer-reviews durch die Teilnehmer.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten zu besprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler mit mittleren Kenntnissen, Entwickler im Bereich KI und interessierte Personen, die LLMs nutzen möchten, um diverse NLP-Aufgaben zu bewältigen sowie originelle Inhalte für verschiedene Zwecke zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und notwendigen Werkzeugen einzurichten.
• NLU- sowie NLI-Aufgaben mithilfe von LLMs sicher durchzuführen.
• Wissensnetze effektiv zu extrahieren, abzuleiten und anzuwenden.
• Dialogen mit Hilfe von LLMs für konversationsbasierte Anwendungen zu erzeugen und zu verwalten.
• Die Qualität sowie Vielfalt der mittels LLMs bzw. generativer KI erzeugten Inhalte zu bewerten.
• Ethische Grundsätze anzuwenden, um Fairness und einen verantwortungsvollen Umgang mit LLMs sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittleren Niveaus, die ihre NLP-Projekte durch effektives Feinabstimmen vortrainierter Sprachmodelle verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen des Feinabstimmens für NLP-Aufgaben zu verstehen.
• Vortrainierte Modelle wie GPT, BERT und T5 für konkrete NLP-Anwendungen feinzustimmen.
• Hyperparameter so zu optimieren, dass die Modellleistung verbessert wird.
• Feinabgestimmte Modelle in realen Anwendungsszenarien auszuwerten und einzusetzen.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen, die auf Graphen basieren und Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicherverwaltung sowie kontrollierte Ausführung unterstützen.

Dieses praxisorientierte Training wird von einem Instruktor geleitet – entweder online oder vor Ort – und richtet sich an Entwickler mit ersten Erfahrungen, Prompt-Ingenieure sowie Datenfachkräfte, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mithilfe von LangGraph entwerfen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangt haben:

• Die zentralen Konzepte von LangGraph – Knoten, Kanten und Zustand – sowie deren Anwendungsfälle verstehen.
• Prompt-Ketten erstellen können, die Verzweigungen aufweisen, externe Werkzeuge nutzen und den Zustand beibehalten.
• Suchmechanismen sowie externe APIs nahtlos in graphbasierte Workflows integrieren.
• LangGraph-Anwendungen hinsichtlich Zuverlässigkeit und Sicherheit testen, debuggen sowie bewerten können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge kombiniert mit moderierten Diskussionen.
• Geführte Übungen und schrittweises Durchlaufen von Code-Beispielen in einer isolierten Testumgebung.
• Szenariobasiertes Training zu Konzeptdesign, Tests sowie Bewertungsmethoden.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten zu vereinbaren.

Mistral Medium 3 ist ein leistungsstarkes, multimodales Large Language Model, das speziell für den produktiven Einsatz in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an KI/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten sowie MLOps-Teams auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau. Sie lernen dabei, Mistral Medium 3 für unternehmensspezifische Anwendungen zu implementieren, zu optimieren und abzusichern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral Medium 3 mittels API oder durch Selbsthosting bereitzustellen.
• Die Inferenzleistung und -kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle unter Einsatz von Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Empfohlene Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Implementierungsübungen in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die Ollama installieren, konfigurieren und zur Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Systemen nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama sowie seine Funktionen zu verstehen.
• Ollama so einzurichten, dass lokale KI-Modelle ausgeführt werden können.
• LLMs mithilfe von Ollama bereitzustellen und damit zu interagieren.
• Die Leistung sowie die Ressourcennutzung bei KI-Arbeiten zu optimieren.
• Anwendungsfälle für lokale KI-Einsätze in verschiedenen Branchen zu erkunden.

Ein Blick auf die Grundlagen der künstlichen Intelligenz verdeutlicht, wie diese intelligente Technologie digitale Strategien, Automatisierung sowie Entscheidungsprozesse in Unternehmen nachhaltig prägt. Dabei werden zentrale Konzepte behandelt – darunter die Geschichte der KI, Methoden zur Problemlösung, Wissensrepräsentation, probabilistisches Schließen und verschiedene Ansätze des maschinellen Lernens – sowie Aspekte wie Kommunikation, Wahrnehmung und autonomes Handeln. Dieses Angebot hilft Führungskräften und Architekten dabei, Chancen für eine KI-gestützte Transformation zu erkennen, aktuelle technologische Entwicklungen zu bewerten sowie praktikable intelligente Lösungen zur Steigerung der Geschäftsagilität zu implementieren.

Kurs über zwei Tage für Entwickler, die bereits KI-Coding-Tools wie Cursor, Claude Code oder Copilot verwenden. Der Kurs behandelt das Delegieren vollständiger Aufgaben an Agenten, den Aufbau des Personalisierung-Stacks (Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents), das Anbinden und Erstellen von MCP-Servern, das parallele Ausführen von Agenten sowie strukturierte agentic Workflows. Die Materialien sind tool-agnostisch. Der Kurs baut auf dem Foundations-Kurs auf.

Eine zweiteilige Einführung in die KI-gestützte Softwareentwicklung für Personen, die mit diesen Tools noch nicht vertraut sind, einschließlich solcher mit wenigen oder keinen Programmierkenntnissen. Das Schulungsmaterial behandelt die Funktionsweise der Tools, die Steuerung durch Prompts sowie deren Anwendung bei gängigen Aufgaben: Erstellung eines kleinen Projekts von Grund auf, Arbeit an einer bestehenden Codebasis und Bewertung der Ergebnisse. Die Inhalte sind tool-agnostisch und gelten für Cursor, Claude Code, Copilot und ähnliche Lösungen. Diese Schulung geht der Weiterbildung "Agentic AI Development: Advanced Workflows" voraus.

Dieses zweiteilige Schulungsprogramm richtet sich an Softwareentwicklungs-Teams, die KI-gestützte Entwicklungsprozesse in ihre tägliche Arbeit mithilfe von Claude Code integrieren möchten.

Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz und konzentriert sich insbesondere auf die Anwendungsgebiete Datenanalyse, verteilte KI sowie Verarbeitung natürlicher Sprache. Er befähigt Entwickler sowie Datenwissenschaftler dazu, große intelligente Systeme zu entwickeln. Zu den Inhalten zählen grundlegende Prinzipien des verteilten maschinellen Lernens, Apache Spark MLlib sowie Vorhersagemethoden auf Basis von MapReduce. Ebenfalls behandelt werden tiefgehende Konzepte zur Empfehlungsgenerierung, zum Text-Clustering und -klassifizieren sowie die semantische Analyse mithilfe von Word2Vec. Darüber hinaus wird gezeigt, wie man RNN-LSTM-Architekturen nutzt. Der Kurs unterstützt Fachkräfte dabei, praxistaugliche Lösungen für die Integration künstlicher Intelligenz in Produktionsumgebungen zu entwickeln und Rohdaten so in automatisierte Entscheidungsprozesse umzuwandeln.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an leitende Führungskräfte und Executive Teams, die Claude als strategischen Geschäftspartner nutzen möchten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, Planungsprozesse zu beschleunigen und durch KI-unterstützte Führung einen Wettbewerbsvorteil aufzubauen.

Dieses zweitägige Intensivtraining richtet sich speziell an Fachkräfte, die von der bloßen Nutzung von KI als allgemeinem Chatbot zu einer tiefgreifenden Integration dieser Technologie in ihren Arbeitsalltag übergehen möchten.

Der Kurs vereint strategische theoretische Einblicke – vollständig im Einklang mit dem KI-Ökosystem des Jahres 2026 – mit einem stark praxisorientierten Teil, in dessen Rahmen die Teilnehmenden neun praktische Übungen anhand ihrer eigenen geschäftlichen Anwendungsfälle durchführen.

• Tag 1 (Präsenzveranstaltung): Beherrschung des Anthropic-Ökosystems. Dabei werden fortgeschrittene Prompting-Techniken, die Personalisierung der Profile mittels benutzerdefinierter Anweisungen sowie der Einsatz persistenter Arbeitsräume wie Projekte, Artefakte und Skills zur Verwaltung interner Wissensdatenbanken behandelt.
• Tag 2 (Online): Automatisierung und Integration in das Ökosystem. Schwerpunkt liegt hier auf der Hintergrundausführung von Claude über die Cowork-Funktion, dem Model Context Protocol sowie einer nahtlosen Integration mit Microsoft 365-Produkten wie Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint und OneDrive.

Claude Code ist kein reines Tool zur automatischen Vervollständigung von Code – es handelt sich vielmehr um einen agenten-basierten Entwicklungsassistenten, der speziell für die Kommandozeile konzipiert wurde. Er versteht Ihren Code-Bestand, plant mehrere Schritte zur Umsetzung von Anforderungen, föhrt Tests durch und erledigt Aufgaben – alles basierend auf einer einzigen Anweisung. In diesem eintägigen Workshop erhalten die Teilnehmer praxisnahe Einblicke: Sie lernen, Claude Code für echte Projekte zu konfigurieren, Delegationsbefehle so zu formulieren, dass sie reproduzierbare Ergebnisse liefern, CLAUDE.md als dauerhaftes Gedächtnis für das Projekt einzusetzen sowie interne Tools mithilfe des Model Context Protocol anzubinden.

Dieses vom Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, die ein Projekt vom Konzept bis zur produktionsreifen Anwendung mit Claude Code umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• Claude Code konfigurieren und mithilfe einer CLAUDE.md-Datei effektiv steuern.
• Eine Anwendung erstellen sowie Datenquellen und ein CMS integrieren.
• Tests entwickeln und die Qualitätssicherung mit Unteragenten realisieren.
• Eine automatische Bereitstellung auf Vercel oder Cloud Run einrichten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler sowie Entwicklungsteams, die Claude Code nutzen möchten, um ihre Entwicklungszyklen zu beschleunigen, die Codequalität zu verbessern und repetitive Programmieraufgaben zu automatisieren.

Im Anschluss an das Training verfügen die Teilnehmer über die Fähigkeit, Claude Code korrekt einzurichten, mehrdateige Codebasen mittels natürlicher Sprache zu bearbeiten sowie Freigabemodi sinnvoll anzuwenden und die Software mit Git sowie CI/CD-Systemen zu verknüpfen.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache wandelt ungefilterten Text in nützliche Informationen um, wodurch Maschinen in der Lage sind, menschliche Kommunikation zu verstehen. Das Programm behandelt grundlegende Techniken wie die Analyse von Textkorpora, das Parsing von Satzstrukturen sowie die Vorverarbeitung von Textdaten und reduziert zudem deren Dimensionen unter Einsatz der Methoden SVD und NMF. Die Teilnehmer lernen anhand praktischer Beispiele, wie Dokumente gruppiert werden können, Themen extrahiert werden, Stimmungen im Text analysiert sowie Named Entities erkannt werden – dabei kommt insbesondere das Latent Dirichlet Allocation Verfahren zum Einsatz. Abschließend sind die Kursteilnehmer in der Lage, intelligente Systeme zur automatischen Klassifizierung von Inhalten und Suchmechanismen zu entwickeln.

Ollama ist ein Open-Source-Werkzeug zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle auf Endgeräten und Unternehmensservern. Es bündelt die Quantisierung, GPU-Zuweisung sowie API-Verwaltung in einer zentralen Kommandozeilenschnittstelle, sodass Firmen LLMs wie Llama, Mistral oder Qwen selbst betreiben können – ohne Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu übermitteln.