Grundlagen des Natural Language Understanding (NLU) Schulung

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Mittelstufenniveau, die ihre Kenntnisse im Bereich moderner NLU-Techniken vertiefen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Fortgeschrittene NLU-Techniken zur Implementierung in KI-Systemen anzuwenden.
• Deep-Learning-Modelle zur semantischen Verarbeitung einzusetzen.
• Absichtserkennung und -klassifikation in komplexen Anwendungen durchzuführen.
• Neueste Werkzeuge wie Hugging Face Transformers für NLU-Aufgaben zu nutzen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf fortgeschrittenem Niveau, die die neuesten Entwicklungen im Bereich NLU und semantische Verarbeitung kennenlernen möchten.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen der semantischen Verarbeitung sowie kontextbezogener KI zu begreifen.
• Mit modernsten Modellen wie Transformern und vortrainierten Sprachmodellen umzugehen.
• NLU-Techniken zur Verbesserung des sprachlichen Verständnisses durch KI zu nutzen.
• Anwendungen zu entwickeln, die semantische Analyse und kontextbezogene KI einbinden.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die sich mit innovativen Deep-Learning-Techniken für das Verständnis menschlicher Sprache auseinandersetzen möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer folgende Kompetenzen erlangen:

• Die wesentlichen Unterschiede zwischen NLU- und NLP-Modellen zu verstehen.
• Fortgeschrittene Deep-Learning-Verfahren auf Aufgaben im Bereich NLU anzuwenden.
• Tiefere Architekturen wie Transformer sowie Aufmerksamkeitsmechanismen kennenzulernen.
• Zukünftige Trends im Bereich NLU zu nutzen, um komplexe KI-Systeme zu entwickeln.