Künstliche Intelligenz Schulungen in Deutschland

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Profi, Unternehmensführer und Compliance-Beamte, die ethische Praktiken in KI-Systemen verstehen und implementieren möchten. Der Kurs umfasst wichtige ethische Rahmenstrukturen, Regelwerke wie das EU-KI-Gesetz sowie praktische Techniken zur Überprüfung von KI-Systemen, um Vorurteile zu minimieren und Transparenz zu erhöhen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Kernprinzipien verantwortlicher KI zu verstehen, einschließlich Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz.
• Vorurteile innerhalb von KI-Systemen zu identifizieren und zu minimieren.
• ethische Rahmenstrukturen umzusetzen und AI-Audits durchzuführen, um der Vorgabe gerecht zu werden.
• Governance-Strategien anzuwenden, um ethische Risiken bei der KI-Einsetzung zu managen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Administrationsbereich, die eine grundlegende Understanding der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Anwendungen in administrativen Aufgaben erlangen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) zu verstehen.
• Zu lernen, wie KI in tägliche administrative Aufgaben integriert werden kann.
• Durch die Nutzung von KI-Tools die Effizienz bei der E-Mail-Versand, Umfragen durchführen, Indikatoren verwalten, Unterlagen führen und manuelle Validierungen zu verbessern.

Dieses von einem Trainer durchgeführte, live Angebot in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Inhaltsautoren, Unternehmer und Technologie-Enthusiasten, die die Macht der KI nutzen möchten, um innovative Medienproduktion und Geschäftszyklen zu fördern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Realistische Stimmenklone für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Videoinhalte mit DeepFake-Technologie für kreative oder bildungspädagogische Zwecke zu manipulieren.
• Ethische KI-Praktiken bei der Inhaltsgestaltung einzuführen.
• KI-Werkzeuge zur Geschäftsförderung und kreativen Verbesserung auszunutzen.
• Fortgeschrittene Anwendungen von KIMedien-Technologien zu meistern.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals mittlerer Qualifikation, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient zur Erstellung, Ausbildung und Bereitstellung von AI-Modellen nutzen können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die von AWS angebotenen AI/ML-Dienste zu verstehen.
• AI/ML-Umgebungen auf AWS einzurichten und zu verwalten.
• Praktische Erfahrungen in der Erstellung, Ausbildung und Bereitstellung von AI-Modellen mit Amazon SageMaker zu sammeln.
• Verschiedene AWS-AI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle zu nutzen.

AI-Tools können die Produktivität und Genauigkeit von Rechtsexperten erheblich steigern, indem sie Aufgaben wie Vertragsprüfung, rechtliche Forschung und das Erstellen von rechtlichen Dokumenten vereinfachen.

Dieser vom Trainer geführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Rechtsexperten, die AI-Tools einsetzen möchten, um ihre tägliche Arbeit zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu verbessern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Tools zur Prüfung von Verträgen auf risikoreiche oder fehlende Klauseln einzusetzen.
• Erste Entwürfe rechtlicher Dokumente mit generativen AI-Assistenten zu erstellen.
• Rechtliche Forschung zu automatisieren und Fallrechteffektiv zusammenzufassen.
• Aufgaben, Fristen und rechtliche Akten mit Unterstützung von AI-basierten Werkzeugen zu organisieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen mit realitätsnahen rechtlichen Beispielen.
• Demonstration und durchgeführter Einsatz von AI-Tools in rechtlichen Arbeitsabläufen.

Individualisierte Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine individuell angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anmeldung vorzunehmen.

Künstliche Intelligenz (KI)-Tools transformieren Produktivität und Kreativität in verschiedenen Branchen, insbesondere im Bereich Kommunikation, Design und audiovisueller Produktion.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die KI-Tools einsetzen möchten, um den Prozess der Inhaltsentwicklung zu optimieren, Workflows zu automatisieren und die kreative Ausgabe in ihrem täglichen Arbeitsalltag zu erhöhen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ChatGPT und andere LLMs mit effektiven Prompt-Techniken zur Erstellung, Zusammenfassung, Ideengenerierung und Automatisierung von Aufgaben zu verwenden.
• Funktionen von Google AI Ultra (Gemini) in Docs, Sheets und Gmail einsetzen, um die Produktivität zu steigern.
• Verwendbare Tools zur Erstellung von KI-generierten Bildern und Videos für professionelle Zwecke nutzen.
• Microsoft Copilot in Office 365 einbinden, um intelligente Dokument-, Tabellen- und E-Mail-Prozesse zu realisieren.
• Verstehen und anwenden von ethischen KI-Nutzungspraktiken, einschließlich Cybersecurity-Betrachtungen.
• Echtzeit-Anwendungsfälle in Kommunikation, Design und audiovisueller Produktion mit KI-Tools untersuchen.
• Bewertung und Experimente mit kostenlosen KI-Tools durchführen, die für moderne Arbeitsumgebungen relevant sind.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Praxiseinsatz in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für ein Arrangement.

AI-gesteuerte Werkzeuge wie ChatGPT, Gemini und Microsoft 365 Copilot verändern die Art und Weise, wie Beschaffungsexperten Forschungen durchführen, Dokumente erstellen, Lieferanten-Daten analysieren und Verträge verwalten.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Beschaffungsexperten, die sicher und effektiv AI-Werkzeuge einsetzen möchten, um das Entscheidungsfinden zu verbessern, operative Aufgaben zu automatisieren und auf zukünftige Beschaffungsaufgaben vorbereitet zu sein.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten AI-Werkzeuge zu verstehen und ihre Bedeutung für Beschaffungsaufgaben zu differenzieren.
• Effektive Anforderungen zu formulieren, um die Genauigkeit der KI zu verbessern und das Missbrauchspotential einzuschränken.
• AI zur Unterstützung von Beschaffung, Vertragsentwurf, Marktanalyse und Lieferantenbewertung einsetzen.
• KI-generierte Ausgaben verantwortungsvoll interpretieren und Bias oder Halluzinationen erkennen.
• Datenschutz-, Vertraulichkeits- und ethische Bedenken beim Einsatz von AI in der Beschaffung anerkennen.
• AI-Werkzeuge auf realen Beschaffungskategorien wie IT, IFM, Marketing, HR und mehr anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realitätsnahen Beschaffungsbeispielen.
• Einsatz von Live-KI-Werkzeugen und Übung in der Erstellung von Anforderungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine angepasste Ausbildung an diesen Kurs wird um Kontakt aufnahme gebeten, um die Anfrage zu bearbeiten.

Artificial Intelligence (AI) für Corporate Professionals ist eine Einführungskurs, der untersucht, wie KI sicher und effektiv in verschiedenen Abteilungen des Unternehmen eingesetzt werden kann, um Produktivität zu steigern, Kommunikation zu verbessern und Prozesse zu optimieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an nicht technische Corporate Professionals, die verstehen und beginnen möchten, KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Gemini und Copilot für ihre täglichen Arbeitsabläufe zu nutzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der KI, Risiken und ethische Überlegungen zu verstehen.
• KI zur Automatisierung von Aufgaben und Unterstützung bei Kommunikation und Forschung einzusetzen.
• Strukturierte Anforderungen für tatsächliche administrativen Aufgaben zu erstellen.
• Sicherheitskonzepte und skalierbare Adoption von KI-Werkzeugen innerhalb der Teams zu planen.

Format des Trainings

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisnaher Einsatz von KI-Werkzeugen in Firmenszenarien.
• Geleitete Übungen, die auf Prozessverbesserung und Kommunikation fokussiert sind.

Anpassungsoptionen des Trainings

• Wenn Sie eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Werkzeugen Ihres Teams benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Medienprofis, die Tools der Künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen möchten, um Inhalte zu generieren, Fakten zu überprüfen, Redaktionstätigkeiten zu automatisieren und Arbeitsabläufe in der digitalen Journalismus zu optimieren.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Tools zur Erstellung von Nachrichtenartikeln, Überschriften und Zusammenfassungen einzusetzen.
• Fakten mit KI zu überprüfen, Bias zu erkennen und Vorschläge für Verbesserungen in Ton und Klarheit zu erhalten.
• wiederkehrende Redaktionstätigkeiten wie Transkription und Kennzeichnung automatisieren.
• ethische und redaktionelle Standards bei der KI-gestützten Inhaltsproduktion anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an alle administrativen Fachkräfte, die AI-Tools einsetzen möchten, um Routine-Aufgaben zu automatisieren, die Dokumentenverwaltung zu verbessern, Präsentationen zu optimieren und Arbeitsabläufe im Büro umzusetzen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von KI und deren Anwendung in administrativen Rollen zu verstehen.
• Generative KI-Tools zur Erstellung, Zusammenfassung und Übersetzung von Inhalten einzusetzen.
• Kalendermanagement, E-Mails und Routine-Aufgaben zu automatisieren.
• Einen AI-gestützten Arbeitsablauf, der auf ihre Rolle zugeschnitten ist, zu entwerfen und umzusetzen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Professionals und technische Leiter, die verstehen möchten, wie man AI-Modelle implementiert, um Sicherheitsprozesse zu verbessern, Bedrohungserkennung und -reaktion zu automatisieren und prognostische Analysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI im modernen Cybersecurity-Bereich zu verstehen.
• Maschinelles Lernen für die Erkennung von Anomalien und Bedrohungen zu entwickeln.
• KI zur Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle und Sicherheitsoperationen einzusetzen.
• Die ethischen und operativen Aspekte der Verwendung von KI in der Cybersecurity zu bewerten.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Geschäftsleiter, die grundlegende Kenntnisse über Künstliche Intelligenz erwerben und AI-Projekte für ihr Unternehmen managen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, AI auf technischem Niveau zu verstehen und Strategien mit Hilfe der Daten und Ressourcen ihrer Organisation zu entwickeln, um AI-Projekte erfolgreich zu managen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Geschäftsleiter, die mehr über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz erfahren möchten und AI-Projekte für ihre Organisation managen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI auf technischer Ebene zu verstehen und Strategien mit den Daten und Ressourcen ihrer Organisation einzusetzen, um AI-Projekte erfolgreich zu managen.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Angebot in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Wirtschaftspraktiker und Teamleiter, die den Nutzen von KI durch praxisnahe Fälle und praktische Übungen erkunden möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Schlüsselkonzepte der KI, die für ihren Branchen relevant sind, zu verstehen.
• Chancen zu erkennen, an denen KI ihre Operationen oder Kundenerfahrungen verbessern kann.
• Durch unterrichtete praktische Aktivitäten grundlegende KI-Tools auszuprobieren.
• Zu bewerten, wie sie in ihrem eigenen Arbeitsumfeld mit KI klein anfangen können.

Diese Live-Schulung unter Leitung eines Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen auf mittlerem Niveau und an Fachleute aus der Bildungsbranche, die Generative AI zur Personalisierung des Unterrichts und zur Verbesserung der Lernerfahrungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Anwendungen von Generative AI im Bildungskontext zu verstehen.
• Personalisierte Lernmaterialien und -pfade mithilfe von KI zu erstellen.
• KI-Tools für das Klassenraummanagement und die Erstellung von Inhalten zu nutzen.
• Ethische Überlegungen beim Einsatz von KI im Bildungsbereich anstellen.
• Strategien für die Integration von KI in Lehrpläne und Verwaltungsprozesse zu entwickeln.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittene aus verschiedenen Abteilungen, die lernen möchten, wie sie KI-Werkzeuge effizient für tägliche Aufgaben einsetzen können, um Zeit zu sparen und die Produktivität zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-gestützte Werkzeuge für verschiedene Aufgaben identifizieren.
• Wiederkehrende Prozesse automatisieren, um die Effizienz des Arbeitsablaufs zu verbessern.
• KI nutzen, um den Kommunikations-, Berichts- und Entscheidungsprozess zu optimieren.
• Die verantwortungsbewusste und ethische Nutzung von KI im Arbeitsumfeld gewährleisten.

Künstliche Intelligenz mit Python ist die Entwicklung von intelligenten Systemen unter Verwendung des umfangreichen Ökosystems für KI und maschinelles Lernen der Bibliotheken von Python.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python Programmierer, die AI-Lösungen mit Hilfe von Python entwickeln, implementieren und deployen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Algorithmus mithilfe der Kern-KI-Bibliotheken von Python zu implementieren.
• Mit überwachten, unüberwachten und reaktionsbasierten Lernmodellen umzugehen.
• AI-Lösungen in existierende Anwendungen und Workflows zu integrieren.
• Die Modellleistung zu bewerten und für Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für die Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung zu dieser Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin auszumachen.

< p >LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistenter Zustandsverwaltung und präziser Kontrolle über die Ausführung.< /p > < p >Dieses unterrichtete Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis erfahrene Fachkräfte, die gern LangGraph-basierte rechtliche Lösungen mit den notwendigen Compliance-, Nachverfolgungs- und Governancekontrollen entwerfen, umsetzen und betreiben möchten.< /p > < p >Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:< /p> < ul > < li >Rechtsspezifische LangGraph-Abläufe zu gestalten, die Überprüfbarkeit und Compliance gewährleisten.< /li > < li >rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphzustand und -verarbeitung zu integrieren.< /li > < li >Schienen, human-in-the-loop-Bestätigungen und nachvollziehbare Entscheidungswege umzusetzen.< /li > < li >LangGraph-Dienste in der Produktion unter Nutzung von Beobachtbarkeit und Kostengrenzwerten bereitzustellen, zu überwachen und zu pflegen.< /li >< /ul> < p >< strong >Kursformat< /strong>< /p> < ul > < li >Interaktive Vorlesung und Diskussion.< /li > < li >Viele Übungen und Praxis.< /li > < li >Hand-on-Implementation in einer Live-Lab-Umgebung.< /li >< /ul> < p >< strong >Optionen zur Anpassung des Kurses< /strong>< /p> < ul > < li >Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin auszumachen.< /li >< /ul> < br />

KI und Machine Learning sind sich schnell entwickelnde Technologien, die wichtige Implikationen für die Datengovernance und organisatorische Einhaltung von Vorschriften haben.

Dieser durch Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute des Mittelschlags im Bereich Governance, Datenschutz und Einhaltung von Vorschriften, die verstehen möchten, wie umfassende Informationsgovernance-Praktiken in Umgebungen mit KI und maschinellem Lernen implementiert werden können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer Folgendes können:

• Die grundlegenden Konzepte von KI und maschinellem Lernen im Kontext der Informationsgovernance verstehen.
• Bereiche identifizieren, in denen KI/ML in Organisationen eingesetzt werden und damit verbundene IG-Risiken bestehen.
• Evaluiert, wie KI/ML mit den Data Protection-Prinzipien, der Aufzeichnungsverwaltung und Datengüte interagieren.
• DPIAs (Datenschutzprüfungen), Governance-Rahmenwerke und Risikomitigation-Ansätze in Projekten mit KI/ML anwenden.

Format des Kurses

• Schülerbeteiligung durch interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Eigentliche Fallbeispiele und Rahmenanalyse.
• Gruppenaktivitäten und geleitete Dokumentdurchgänge.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Zum Anfordern eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit beständigen Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis anspruchsvollste Fachleute, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance entwerfen, umsetzen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Finanzspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe zu gestalten, die den regulatorischen und auditbedingten Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und -ontologien in den Graphen-Zustand und -Tooling zu integrieren.
• Zuverlässigkeit, Sicherheit und menschliche Schaltstellenkontrolle für kritische Prozesse umzusetzen.
• LangGraph-Systeme zur Leistung, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Abschlussform des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt-im-Code-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Artificial Intelligence (AI) ist ein sich rasch entwickelndes Feld, das Werkzeuge und Systeme bereitstellt, die Aufgaben automatisieren, Daten analysieren und Entscheidungsfindungen in allen Geschäftsprozessen verbessern können.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an nicht technische Fachkräfte, die ein Verständnis für KI erlangen möchten, wie sie funktioniert und wie sie die Effizienz in den verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens verbessern kann.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die grundlegenden Konzepte und Fähigkeiten der KI verstehen.
• Erkennen, wie KI verschiedene Geschäftsbereiche transformiert.
• KI-Werkzeuge identifizieren, die zur Verbesserung täglicher Arbeitsabläufe verwendet werden können.
• Einfache KI-gesteuerte Prozesse integrieren, um Entscheidungsfindungen und Effizienz zu verbessern.

Format des Trainings

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Demonstrationsarbeit mit KI-Werkzeugen.
• Szenario-basierte Übungen und Fallstudienanalyse.

Anpassungsmöglichkeiten des Trainings

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin zu vereinbaren.

LangGraph ermöglicht den Einsatz statebezogener, multi-actor Workflows, die durch LLMs gesteuert werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, Interoperabilität und das Erstellen von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinische Arbeitsabläufe anpassen.

Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die sich mit dem Design, der Implementierung und der Verwaltung von LangGraph-basierten Gesundheitslösungen befassen möchten und regulatorische, ethische und operative Herausforderungen angehen.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsbezogene LangGraph-Workflows zu gestalten, bei denen Einhaltung von Vorschriften und Prüfbarkeit berücksichtigt werden.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Beste Praktiken zur Zuverlässigkeit, Spürbarkeit und Erklärbarkeit in empfindlichen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Produktionsumfeld des Gesundheitswesens zu bereitstellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-Übungen mit realen Fallbeispielen.
• Ausführung von Praxisübungen in einer live-Lab-Umgebung.

Mögliche Kursanpassungen

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses instruktor-gesteuerte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps für AI und ML-Architekten, die LangGraph-Systeme der Produktionsqualität optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit mit Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und punktgestützter Wiederherstellung zu gestalten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und zu verfolgen, den Zustand zu überprüfen und produktionsbedingte Probleme systematisch nachzustellen.
• Graphen mit Protokollen, Metriken und Verfolgungen auszurüsten, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-direkt Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Spieleentwickler und KI-Enthusiasten, die KI-Agenten effektiv in Spieleanwendungen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten in modernen Spielen zu verstehen.
• Entscheidungssysteme mit Hilfe von Entscheidungsbäumen und endlichen Zustandsautomaten zu entwickeln.
• Pfadfindungsalgorithmen wie A* für die Navigation im Spiel zu implementieren.
• Techniken des Reinforcement Learning anwenden, um adaptives KI-Verhalten zu entwickeln.
• Optimierung der KI-Leistung für Echtzeit-Spielumgebungen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die darauf abzielen, Kundenserviceprozesse durch KI und Automatisierung zu optimieren und ihre Teams mit den neuesten Werkzeugen und Strategien auszustatten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die neuesten Trends im Kundenservice und Kundenerfolg zu verstehen.
• KI und Automatisierung einsetzen, um Kundenzufriedenheit zu steigern und Arbeitsbelastungen zu reduzieren.
• Vertriebsprozesse und Kundengeschäfte durch erweiterte Automatisierung zu optimieren.
• Teams remote in moderne Werkzeuge und Strategien für Kundenerfolg und Vertrieb ausbilden.
• Skalierbare Lösungen erstellen, um Kundenerlebnisse zu verbessern und Umsatzwachstum zu forcieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Workshop in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die AI-Modelle auf Ollama feintunen und anpassen möchten, um Leistung zu verbessern und domänenspezifische Anwendungen zu schaffen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für das Feintunen von AI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für überwachtes Feintunen und maschinelles Lernen vorzubereiten.
• AI-Modelle in Bezug auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Angemessene Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten und Robustheit sicherzustellen.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die Milvus und dessen praktische Anwendungen in verschiedenen AI-Szenarien kennenlernen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Milvus zu verstehen.
• Vektor-Datenbanken in verschiedenen AI-Anwendungen einzusetzen.
• Ähnlichkeitsabfragen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchzuführen.
• Milvus auf realen AI-Aufgaben anzuwenden.

Diese von einem Trainer geführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sicherheits- und effiziente AI-getriebene Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama zur privaten AI-Bearbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• AI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die Leistung der AI zu optimieren, während die Datenschutzmaßnahmen gewahrt bleiben.
• Geschäftsvorgänge mit vor Ort bereitgestellten AI-Fähigkeiten automatisieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Governancerichtlinien des Unternehmens sicherzustellen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die die Grundlagen des intelligenten Fahrens erlernen und auf reale Szenarien anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der künstlichen Intelligenz und deren Anwendung auf das Fahren zu erklären.
• die Architektur und die Komponenten intelligenter Fahrsysteme zu verstehen.
• ein zusammengesetztes Fahrmodell aus verschiedenen Designdisziplinen zu erstellen und zu visualisieren.
• Kommunikation und Kommentierung von Problemen und Feedback innerhalb des Modells.
• Erkennen und Lösen von Konflikten zwischen Fahrszenarien.
• Simulieren und Kontrollieren von Fahrplänen und Kosten.

LangGraph ist ein grafenbasierter Orchestrierungsrahmen, der bedingte, mehrstufige LLM- und Werkzeuggeschäftsprozesse ermöglicht, ideal für die Automatisierung und Personalisierung von Inhaltspipelines.

Dieses durch Lehrkräfte geführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene-Marketer, Inhalt-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Inhaltsgenerierungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafstrukturierte Inhalts- und E-Mail-Geschäftsprozesse mit bedingter Logik zu gestalten.
• LLMs, APIs und Datenquellen zur automatisierten Personalisierung zu integrieren.
• Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Leistung und Lieferergebnisse von Geschäftsprozessen zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Gruppenbesprechungen.
• Händische Labore zur Implementierung von E-Mail-Geschäftsprozessen und Inhaltspipelines.
• Szenarienbasierte Übungen zur Personalisierung, Segmentierung und verzweigten Logik.

Möglichkeiten der Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu klären.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Mittelstufe-Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die lernen möchten, wie sie Pinecone in verschiedenen AI-Anwendungen einsetzen können – von semantischer Suche bis zur Personalisierung.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur und Funktionen von Pinecone zu verstehen.
• vektorielle Datenbanken in verschiedenen AI-Anwendungen umzusetzen.
• ähnlichkeitsbasierte Suchvorgänge mit hoher Präzision und Geschwindigkeit durchzuführen.
• Pinecone auf realen AI-Challenges anzuwenden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute, die das Konzept der künstlichen Intelligenz kennen und verstehen lernen möchten und wissen wollen, wie sie es effektiv und verantwortungsvoll einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Konzept der Artificial Intelligence (AI) kennen.
• die Grenzen und Gefahren der KI zu verstehen und sie verantwortungsbewusst einzusetzen.
• Sie wissen, wie sie KI in realen Szenarien effektiv einsetzen können.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und AI-Enthusiasten, die erweiterte AI-Workflows in n8n erstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Integration von AI-Diensten mit n8n-Workflows zu verstehen.
• AI-gestütztes Entscheidungsfinden in automatisierten Prozessen umzusetzen.
• Benutzerdefinierte AI-Knoten zu erstellen und vordefinierte AI-Knoten in n8n zu verwenden.
• Die Leistung von AI-Workflows zu analysieren und zu optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
• die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung graphstrukturierter LLM-Arbeitsabläufe, die Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Mittelstufen-Ingenieure und Produktteams, die LangGraphs graphlogische Strukturen mit LLM-Agentenschleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextabhängige Anwendungen wie Kundensupportagenten, Entscheidungsbäume und Informationsabrufsysteme zu erstellen.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graphbasierte Arbeitsabläufe zu entwerfen, die LLM-Agenten, Werkzeuge und Speicher koordinieren.
• Bedingte Routenführung, Wiederholungen und Fallbacks umzusetzen, um eine robuste Ausführung sicherzustellen.
• Abrufe, APIs und strukturierte Ausgaben in Agentenschleifen zu integrieren.
• Das Verhalten von Agenten zu bewerten, zu überwachen und zu verhärten, um Zuverlässigkeit und Sicherheit zu gewährleisten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und geführte Diskussionen.
• Geführte Laborübungen und Code-Throughs in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Designübungen und Peer Reviews.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns um die Vorhaben abzustimmen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Maschinenlerningen mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die das effektive Einsatz von Vektor-Datenbanken für skalierbare und hochleistungsstarke KI-Anwendungen erlernen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Vektor-Datenbanken zu verstehen.
• Techniken zur Erstellung und Verwaltung von Vektorembettungen kennenzulernen.
• Indizierungsstrategien für hochdimensionale Daten zu erforschen.
• Fähigkeiten zur effizienten Ähnlichkeits-Suche zu entwickeln.
• Wissen über Vektor-Datenbanken auf Maschinenlernungsprojekte anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Digital Marketer, Content Creators und Entwickler, die die Auswirkungen von KI auf Suchmaschinen verstehen, die Möglichkeiten von Bing AI erkunden und mehr über Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen erfahren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie die Prinzipien und Vorteile von Bing AI.
• Identifizieren Sie die KI-gestützten Funktionen in Bing und ihre Anwendungen.
• Nutzen Sie Bing AI, um Suchergebnisse und Nutzererfahrungen zu verbessern.
• Evaluieren Sie das Potenzial von KI bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO) und der Erstellung von Inhalten.
• Erforschen Sie Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen, einschließlich Bing AI Chatbot.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Trainingskurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Forscher und Labormitarbeiter, die Bilder zu histologischen Geweben, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fiji Oberfläche zu navigieren und Funktionen von ImageJ zu nutzen.
• Wissenschaftliche Bilder vorzubereiten und zu verbessern, um eine bessere Analyse zu ermöglichen.
• Bilddaten quantitativ zu analysieren, einschließlich Zellzählung und Flächenmessung.
• Wiederkehrende Aufgaben mit Makros und Plugins automatisieren.
• Workflows an die spezifischen Anforderungen der Bildanalyse in der biologischen Forschung anzupassen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Möglichkeiten, Anwendungsfälle und potenziellen Anwendungen von Grok AI verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, was Grok AI ist und wie er sich von anderen Chatbots unterscheidet.
• Die wichtigsten Merkmale und Funktionen von Grok AI kennenlernen.
• Effektive Interaktion mit Grok AI für private und geschäftliche Zwecke.
• Nutzen Sie Grok AI für Produktivität, Kreativität und Problemlösung.
• Erkennen der ethischen Überlegungen und Grenzen von KI-Chatbots.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung graphbasierte LLM-Anwendungen, die Planung, Verzweigung, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Dieses von Dozenten geführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Entwickler, Prompt-Ingenieure und Datenpraktiker, die Reliable, mehrstufige LLM-Arbeitsabläufe mit LangGraph entwerfen und erstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erklären und wann sie eingesetzt werden sollten.
• Prompt-Ketten zu erstellen, die verzweigen, Tools aufrufen und den Speicher beibehalten.
• Abfragefunktionen und externe APIs in graphbasierte Arbeitsabläufe integrieren.
• LangGraph-Anwendungen auf Zuverlässigkeit und Sicherheit hin testen, debuggen und evaluieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und geführte Diskussion.
• Führung durch Laborübungen und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zum Entwurf, Testen und Evaluieren.

Optionen für die Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu vereinbaren.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Seminar (vor Ort oder online) richtet sich an Anfänger, die Ollama zur Ausführung von AI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama und seine Fähigkeiten zu verstehen.
• Ollama zur Ausführung von lokalen AI-Modellen einrichten.
• LLMs (Large Language Models) mit Ollama bereitstellen und interagieren.
• Leistung und Ressourcennutzung für AI-Arbeitsschwerpunkte optimieren.
• Einsatzmöglichkeiten für die lokale AI-Deployment in verschiedenen Branchen erkunden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Anfänger, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz verstehen und lernen möchten, wie man Perplexity AI effektiv nutzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz zu erklären.
• die Perplexity AI-Plattform für die Informationsfindung zu navigieren und zu nutzen.
• Perplexity AI in verschiedenen realen Szenarien anzuwenden.
• die ethischen Überlegungen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien zu verstehen.

Dies ist eine fünftägige Einführung in Data Science und AI.

Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen mit Python geliefert

Wie werden die Städte in der Zukunft aussehen? Wie kann Artificial Intelligence (AI) genutzt werden, um die Stadtplanung zu verbessern? Wie kann KI eingesetzt werden, um Städte effizienter, lebenswerter, sicherer und umweltfreundlicher zu machen?

In dieser Live-Schulung (vor Ort oder aus der Ferne) unter der Leitung eines Trainers untersuchen wir die verschiedenen Technologien, aus denen KI besteht, sowie die Fähigkeiten und den geistigen Rahmen, die erforderlich sind, um sie für die Stadtplanung zu nutzen. Wir behandeln auch Werkzeuge und Ansätze zur Erfassung und Organisation relevanter Daten für die Verwendung in der KI, einschließlich Data Mining.

Zielgruppe

• Stadtplaner
• Architekten
• Entwickler
• Verkehrsbehörden

Format des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion und eine Reihe von interaktiven Übungen.

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Roboter mit grundlegenden KI-Methoden programmieren und erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einführung von Filtern (Kalman- und Partikelfilter), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Suchalgorithmen und Bewegungsplanung implementieren.
• Implementieren Sie PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regeln.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, die es einem Roboter ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Robotertypen kennen, die im Bereich der Kerntechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden.

Der 6-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag ist 4 Stunden lang und besteht aus Vorlesungen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer realen Laborumgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene reale Projekte durchführen, die für ihre Arbeit relevant sind, um ihr erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Für die Programmierung der Roboter werden die Open-Source-Frameworks ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologie zu verstehen.
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern.
• die der Robotik zugrundeliegenden Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Aufbau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementierung von SLAM-Algorithmen, die es einem Roboter ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Erweiterung der Fähigkeit eines Roboters zur Ausführung komplexer Aufgaben durch Deep Learning.
• einen Roboter in realistischen Szenarien zu testen und Fehler zu beheben.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Robotertypen kennen, die im Bereich der Kerntechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden.

Der 4-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer realen Laborumgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene reale Projekte durchführen, die für ihre Arbeit relevant sind, um ihr erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe von Simulationssoftware in 3D simuliert. Der Code wird dann auf physische Hardware (Arduino oder andere) geladen, um den endgültigen Einsatz zu testen. Für die Programmierung der Roboter werden das Open-Source-Framework ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologie zu verstehen.
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern.
• die der Robotik zugrundeliegenden Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning usw.), die für den Bau eines intelligenten Roboters erforderlich sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementierung von SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Testen und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, Führungskräfte aus der Wirtschaft und politische Entscheidungsträger, die sich mit der Rolle der KI in Wirtschaft und Gesellschaft sowie mit künftigen Entwicklungen befassen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, wie KI das Geschäft, die Wirtschaft und die Arbeitskräftedynamik beeinflusst.
• Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Herausforderungen bei der Einführung von KI zu erkennen.
• die Rolle von KI in den Bereichen Datenschutz, Governance und Inklusion zu analysieren.
• Bewertung von Strategien zum Umgang mit KI-Bias und ethischen Bedenken.
• Diskutieren Sie das zukünftige Potenzial von KI und die entstehenden Herausforderungen.

Teilnehmer lernen, wie man

• die AIGP-Ausbildung zeigt, wie vertrauenswürdige AI-Systeme entwickelt, integriert und in Übereinstimmung mit sich entwickelnden Gesetzen und Richtlinien bereitgestellt werden können. Das Curriculum bietet einen Überblick über die AI-Technologie, eine Abdeckung der aktuellen Rechtslage sowie Strategien für Risikomanagement, Sicherheit und Sicherheitsaspekte, Datenschutz und weitere Themen.
• eine grundlegende Kenntnis von AI-Systemen und deren Anwendungsfällen, den Auswirkungen der KI sowie die Verständigung über verantwortungsbewusste AI-Prinzipien erlangen.
• einen Überblick darüber geben können, wie sich aktuelle und sich entwickelnde Gesetze auf AI-Systeme beziehen und wie wichtige Rahmenbedingungen verantwortungsbewusst gelenkt werden können.
• das Verständnis des AI-Lebenszyklus, des Kontexts, in dem AI-Risiken verwaltet werden, sowie die Umsetzung verantwortungsbewusster AI-Governance zeigen.
• Bewusstsein für unerwartete Sorgen bezüglich KI und Kenntnisse über diskutierte Fragen rund um AI-Governance aufbringen.
• Diese Ausbildung lehrt kritische AI-Governance-Konzepte, die auch integral zum AIGP-Zertifizierungs-Examen sind. Obwohl es kein reines „Prüfungsvorbereitungskurs“ ist, eignet sich diese Ausbildung sowohl für Fachleute, die zertifiziert werden möchten, als auch für solche, die ihr Wissen über AI-Governance vertiefen wollen. Beide, die Ausbildung und das Examen, basieren auf demselben Kenntnisbestand.

Künstliche Intelligenz (KI) ist kein entfernter Begriff mehr – sie ist Teil unseres täglichen persönlichen und beruflichen Lebens. Von Chatbots und Bilderkennung bis hin zu Dokumentenanalyse und Sprachassistenten formen KI-Technologien, wie wir arbeiten, kommunizieren und Entscheidungen treffen.Diese einführende Veranstaltung bietet Teilnehmern eine klare und zugängliche Einführung in die KI ohne technischen Hintergrund. Mit einfachen Erklärungen, realen Beispielen und interaktiven Aktivitäten verstehen die Anwesenden, was KI ist, wie sie funktioniert und wie man sie verantwortungsvoll und effektiv einsetzt.

In diesem Kurs wird ein praktischer Ansatz zum Unterrichten von OptaPlanner . Es stellt den Teilnehmern die Werkzeuge zur Verfügung, die zur Ausführung der Grundfunktionen dieses Werkzeugs erforderlich sind.